XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System放射科
香港放射科医学杂志
名誉顾问 临床肿瘤学 Zhijian Chen 博士，中国 Edward LW Chow 教授，加拿大 Charlotte E Coles 教授，英国 Peter J Hoskin 教授，英国 Spring FM Kong 教授，香港 Nancy Lee 博士，美国 Simon Lo 博士，美国 TX Lu 教授，中国 Nancy Mendenhall 教授，美国 William M Mendenhall 教授，美国 Joseph Wee 博士，新加坡 诊断放射学 PL Khong 教授，新加坡 P Liang 教授，中国 Suresh K Mukherji 教授，美国 Peter L Munk 教授，加拿大 Wilfred CG Peh 教授，新加坡 Rodney H Reznek 教授，英国 med Heinz-Peter Schlemmer 教授，德国 Marilyn Siegel 教授，美国 H Xue 教授，中国 核医学 John Buscombe 教授，英国 Richard Wahl 教授，美国Oliver C Wong 教授，美国
放射科工作人员 1 培训学习指南
模块 1 1 解释放射性、放射性物质和辐射产生装置之间的区别。 2 识别用于测量放射性的单位。 3 解释非电离辐射和电离辐射之间的区别。 4 识别四种类型的电离辐射。 5 说明辐射单位 rem 的含义。 6 解释职业和非职业辐射剂量之间的区别。 7 识别非职业源的平均年辐射剂量。 模块 2 1 解释急性和慢性影响之间的区别。 2 说明与产前辐射剂量相关的潜在影响。 3 识别与职业辐射剂量相关的主要风险。 4 将辐射的职业风险与工业和日常生活中的健康风险进行比较。 5 说明 ALARA 计划的 BNL 管理政策。 6 应用时间、距离和屏蔽的概念来减少辐射剂量。模块 3 1 确定《普莱斯-安德森修正案》（PAAA）和 10CFR835 关于 BNL 放射防护的目的和范围。 2 确定 BNL 政策的目的和范围，即您有关停止不合规放射工作的责任和权限。 3 说明 BNL 放射意识报告 (RAR) 计划的目的。 模块 4 1 确定 DOE 辐射剂量限值和 ACL 2 确定行政控制级别 (ACL) 的目的 3 确定 BNL ACL 4 确定您在遵守剂量限值或 ACL 方面的责任。 模块 5 1 说明热释光剂量计的用途并确定其正确用途。 2 说明您所在部门内佩戴的其他剂量计的用途并确定其正确用途。 3 说明在 BNL 获取您的剂量记录的方法。 4 确定您报告从其他设施收到的剂量的责任。 5 确定您报告涉及使用放射性同位素的医疗/疗法的责任。模块 6 1 识别在 BNL 采购放射性物质的过程。 2 说明标记和/或标签放射性物质的要求。
放射科医生 - 男/女
HIA Bégin 酒店位于圣芒德 (94160)，紧邻 Bérault 站（地铁 1 号线）和 Vincennes 站（RER A）。福利： - 每年 45 天假期； - 支持NAVIGO Pass； - 每月15欧元的互助保险。年轻而充满活力的团队氛围极佳。
普通放射科（儿童患者）
我们与盖伊医院和圣托马斯医院合作，成立了“国王健康伙伴学术健康科学中心”。我们共同努力为患者提供尽可能最好的护理，因此您可能会发现我们邀请您到盖伊医院或圣托马斯医院就诊。为了确保您遇到的每个人都能获得有关孩子健康状况的最新信息，我们可能会在医院之间共享有关孩子的信息。
放射科医生需要知道的
摘要：医学成像中深度学习的快速发展显着增强了人工智能的能力，同时引入了挑战，包括需要大量培训数据以及标记和分割的劳动密集型任务。生成的对抗网络（GAN）已作为解决方案出现，为数据增强提供合成图像生成，并通过CGAN，Cyclegan和StyleGan等模型来简化医疗图像处理任务。这些创新不仅提高了图像增强，重建和分割的效率，而且还为无监督的异常检测铺平了道路，从而显着降低了对标记数据集的依赖。我们对医学成像中GAN的调查涉及其各种体系结构，选择适当的GAN模型的考虑以及模型培训和绩效评估的细微差别。本文旨在为盖恩技术新手提供透彻理解的放射科医生，通过使用Cyclegan和Pixel2Style2pixel（PSP）commbined styleth的样式进行两个说明性示例，通过对脑成像中的gans进行实际应用和评估。它对医学成像研究中gan的变革潜力进行了全面的探索。最终，本文努力使放射科医生提供有效利用gan的知识，从而鼓励该领域的进一步研究和应用。
人工智能将协助放射科医生做出……
Carolina Joyce Elefante 新闻办公室 企业传播与形象 Bracco Group Via Cino del Duca, 8 - 20122 Milan 邮箱：carolina.elefante@bracco.com 手机 +39 3334263484 电话 +39 0221772279 网站：www.bracco.com
乳腺放射科医生的末日来临了吗？
人工智能 (AI) 席卷了放射学，尤其是乳房 X 光检查的解读，最近我们看到有关 AI 在乳房放射学中潜在用途的出版物数量激增。乳腺癌给国家医疗服务体系 (NHS) 带来了很大负担，截至 2018 年，乳腺癌是英国第二大常见癌症。过去十年，乳腺癌新病例呈上升趋势，而存活率一直在提高。NHS 乳腺癌筛查计划提高了存活率。筛查计划的扩展导致乳房 X 光检查增多，从而给放射科医生带来了更多工作，而重复读取的问题进一步加剧了工作量。引入计算机辅助检测 (CAD) 系统来帮助放射科医生，但结果发现并未达到提高读取员表现的预期结果。CAD 系统的不可靠性导致了乳腺成像领域研究和应用开发的激增。机器学习在乳腺放射学中的应用取得了成功，这导致人们提出 AI 将取代乳腺放射科医生的想法。当然，AI 在放射学中有许多应用和潜在用途，但它会取代放射科医生吗？我们回顾了许多关于 AI 在乳腺放射学中的应用的文章，为未来的放射科医生和放射科医师提供有关此主题的完整信息。本文重点介绍 AI 在放射学中的基本原理和术语、潜在用途以及 AI 在放射学中的局限性。我们还分析了文章并回答了 AI 是否会取代放射科医生的问题。
MO HealthNet 放射科和心脏病科程序代码
将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括冠状动脉造影术中注射、影像监测和解释；伴随左心导管插入术，包括左心室造影术中注射（如有） 93458 将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括冠状动脉造影术中注射、影像监测和解释；伴随左心导管插入术，包括左心室造影术中注射（如有），将导管置于旁路移植物（内乳、游离动脉、静脉移植物）中并进行旁路移植物血管造影 93459 将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括冠状动脉造影术中注射、影像监测和解释；伴随右心和左心导管插入术，包括用于左心室造影的术中注射（如有） 93460 将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括用于冠状动脉造影的术中注射、影像监测和解释；伴随右心和左心导管插入术，包括用于左心室造影的术中注射（如有），将导管置于旁路移植物（内乳、游离动脉、静脉移植物）中并进行旁路移植物造影 93461
放射科人工智能的成功背后隐藏着失败
引言自2005年Rubin等人发表了关于从CT扫描中检测肺结节的论文[1]以来，关于计算机算法表现优于放射科医生的报道一直存在。当时，这些技术被称为计算机辅助诊断，可以将其视为现在被广泛称为人工智能（AI）的某种前身。过去5年，硬件技术的进步促进了具有数百万个参数的深度神经网络的训练，成倍地加快了AI出版的速度。然而，和其他科学领域一样，AI在放射学领域的成功会被大张旗鼓地发表和宣传，而失败则不会被讨论或公开。事实上，大多数AI失败都是从个人经历中发现的，或者在社交媒体上以推文或博客文章的形式分享时发现的。在本文中，我们讨论了报告人工智能在放射学领域的成功时经常遇到的一些陷阱，从不同的角度来看，这些陷阱可能会被视为失败。
放射科医生对诊断 AI 系统的使用
摘要 虽然诊断 AI 系统已经应用于医疗实践，但医生如何将其嵌入诊断决策中仍不清楚。本研究探讨了放射科医生如何以不同的方式使用诊断 AI 系统，以及如果 AI 评估确认或否定放射科医生自己的判断，它们将在此过程中发挥什么作用。该研究利用来自一所大学医院中风诊断 AI 系统的启示性案例研究的丰富定性数据，阐述了三个意义建构过程如何围绕确认和否定 AI 评估展开。通过特定情境的意义要求、意义赋予和意义破坏，放射科医生形成了独特的 AI 系统使用模式。该研究表明，诊断自我效能影响放射科医生参与的三个意义建构过程。在得出六个命题时，对诊断 AI 系统在医疗实践中的意义建构和使用的解释为未来的研究铺平了道路。