在以可再生发电机为主的电网中,储能系统的使用是不可避免的。本文概述了 100 kW/270 kWh 并网混合电池储能系统的性能。混合系统使用两种类型的电池化学成分,锂离子和铅酸,直接连接到直流总线 — 无需电力电子转换器。在简要介绍和简短的技术描述项目之后,本文介绍了 2019 年至 2021 年三年的运行数据集。电池数据随后被分成单独的充电/放电循环,并根据功率和串电流共享、能量、往返效率和串间能量传输进行分析。分析表明,系统的平均往返能量效率为 90%,取决于放电深度。串之间的能量传递可以在充电或放电过程中发生,平均值为总放电能量的 5.5%(充电期间)和 2.47%(放电期间)。记录到铅酸电池的容量损失最小,而锂离子电池的容量几乎没有下降。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
Alsym Green 是一种长时储能 (WDES) 解决方案,其灵活性和可靠性是当前 LDES 解决方案无法比拟的。它可以通过软件配置,在 2 到 110 小时的任意时间内完全放电,并可在 4 小时内充满电。支持 2 到 24 小时的放电时间意味着您可以使用 Alsym Green 在高峰需求期间利用费率套利机会,并支持日内负载转移需求。
1. VRLA 技术 VRLA 代表阀控铅酸电池,这意味着电池是密封的。只有在过度充电或电池故障的情况下,气体才会通过安全阀逸出。VRLA 电池终身免维护。 2. 密封 (VRLA) AGM 电池 AGM 代表吸收性玻璃垫。在这些电池中,电解质通过毛细管作用被吸收到板之间的玻璃纤维垫中。正如我们在《无限能量》一书中所解释的那样,AGM 电池比胶体电池更适合短时间输送非常大的电流(发动机启动)。 3. 密封 (VRLA) 胶体电池 在这里,电解质被固定为凝胶。胶体电池通常比 AGM 电池具有更长的使用寿命和更好的循环容量。 4. 低自放电 由于使用铅钙板栅和高纯度材料,Victron VRLA 电池可以长时间存放而无需充电。20°C 时自放电率低于每月 2%。温度每升高 10°C,自放电率就会加倍。因此,如果保存在凉爽的条件下,Victron VRLA 电池可以存放长达一年而无需充电。 5. 卓越的深度放电恢复 Victron VRLA 电池具有卓越的放电恢复能力,即使在深度或长时间放电后也是如此。尽管如此,反复深度和长时间放电都会对所有铅酸电池的使用寿命产生非常负面的影响,Victron 电池也不例外。 6. 电池放电特性 Victron AGM 和 Gel Deep Cycle 电池的额定容量是指 20 小时放电,换句话说:放电电流为 0.05 C。Victron Tubular Plate Long Life 电池的额定容量是指 10 小时放电。有效容量随着放电电流的增加而降低(见表 1)。请注意,在恒定功率负载(如逆变器)的情况下,容量减少会更快。
摘要:现今,研究、建模、仿真和实现类脑系统以重现大脑行为已成为迫切的需求。本文通过建模两个基于霍普菲尔德神经网络(HNN)的神经网络模型来模拟神经爆发与同步。第一个神经网络模型由四个神经元组成,对应实现神经爆发放电。理论分析和数值模拟表明,简单的神经网络可以产生丰富的爆发动态,包括每次爆发有不同的脉冲的多个周期性爆发放电,多个共存的爆发放电,以及具有不同幅度的多个混沌爆发放电。第二个神经网络模型使用由两个以上小神经网络组成的耦合神经网络来模拟神经同步。基于李雅普诺夫稳定性理论从理论上证明了耦合神经网络的同步动力学。大量仿真结果表明耦合神经网络能够产生依赖于突触耦合强度的不同类型的同步行为,如反相突发同步、反相尖峰同步、完全突发同步等。最后,设计并实现了两个神经网络电路,展示了所构建神经网络的有效性和潜力。
Solaredge的存储解决方案可用于通过使用电池来存储能源和供应功率的各种应用程序,以使系统所有者的能源独立性。存储解决方案的主要应用之一是电池配置文件编程,其中系统根据可配置的充电/放电轮廓操作 - 例如使用时间套利时间(当关税较低时,当关税较低并在关税率高时将电池电池电量放电时,从PV/网格中充电)。
为了降低电网的功耗和成本,本文讨论了基于粒子群优化 (PSO) 的模糊逻辑控制器 (FLC) 的开发,用于微电网 (MG) 应用中电池储能系统 (ESS) 的充电 - 放电和调度。最初,FLC 被开发用于控制储能系统的充电 - 放电,以避免传统系统的数学计算。然而,为了改进充电 - 放电控制,使用 PSO 技术优化 FLC 的隶属函数,同时考虑可用功率、负载需求、电池温度和充电状态 (SOC)。调度控制器是根据负载实现低成本不间断可靠电源的最佳解决方案。为了降低电网电力需求和消耗成本,还引入了最佳二进制 PSO 来在一天中的不同时间在各种负载条件下调度 ESS、电网和分布式电源。得到的结果证明了所开发的基于 PSO 的模糊控制的鲁棒性,可以有效地管理电池充电和放电,同时将电网功耗降低 42.26%,将能源使用成本降低 45.11%,这也证明了该研究的贡献。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
※ 1: 不保证符合 IEC 61951-2 MT/MU 分类。 ※ 2: 单个电池以 0.1It 充电 16 小时后,以 0.2It 放电至 1 小时内电压达到 1.00V 时的典型容量。 ※ 3: 单个电池以 0.1It 充电 16 小时后,以 0.2It 放电至 1 小时内电压达到 1.00V 时的最小容量。 ※ 4: 根据使用条件咨询 FDK。 ※ 5: 包括热缩套管。 ※ 6: 包括纸管 / 热缩套管。
飞机电子系统在雷击放电过程中的性能主要由机身和尾翼材料的参数决定[1]。近年来,由复合材料(碳纤维和玻璃纤维)制成的飞机机身设计得到了广泛的发展[2]。复合材料在无人机制造中应用最为广泛。用复合材料制造飞机机身需要开发新的方向,以确保电磁影响和相互作用期间的电磁兼容性 [3, 4]。机载设备在外部电磁影响下的抗噪声能力决定了整架飞机运行的质量和可靠性。最危险的外部电磁影响类型之一是雷电放电的影响。雷电对飞机的影响可分为两个部分:间接雷电放电(其特征是飞机附近云层之间的放电)和直接放电到飞机机身中[4, 5]。由于复合材料在飞机结构中的使用,确保机载设备的抗噪性和飞机的抗雷击能力的任务呈现出新的形态。