媒体和政界充斥着减少温室气体排放和防止地球进一步变暖的计划、战略和承诺。环保人士要求制定雄心勃勃的计划,但最重要的是立即采取行动和实施。欧盟的目标是到 2050 年实现气候中和,即实现温室气体净零排放。这一目标是《欧洲绿色协议》[1] 的核心,符合欧盟在《联合国气候变化框架公约》第 21 次缔约国会议(即 2015 年《巴黎协定》)[2] 下对全球气候行动的承诺。该计划非常吸引人,但利用现有的可再生能源技术实现气候中和是否可行?目前,计划中的可再生能源设备的生产以及所有原材料几乎全部以不可再生的方式获得,而且大部分来自化石能源。
2022 年 8 月 1 日的美国《通胀削减法案》(IRA)是一项预算协调措施,包含八个标题,涵盖了美国广泛的政策。从本质上讲,IRA 旨在抑制通货膨胀并投资国内清洁能源生产。该法律代表了美国历史上应对气候变化的最大努力。它的目标是到 2030 年将温室气体排放量与 2005 年相比减少约 40%。IRA 代表了对特朗普时代政治的彻底背离,在美国政界仍然存在争议。在美国以外,其坚决的气候支持方面受到广泛赞誉,但它的一些措施,最引人注目的是本地内容要求(LCR),例如汽车和电池的“美国制造”要求,受到了严厉批评。
摘要 — 鉴于拆除大坝对环境和经济造成的严重影响,在美国太平洋西北部,不同社区和政界对拆除大坝既有支持,也有反对。鉴于长期以来一直有人提议拆除下蛇河的四座大坝,以提高濒危鲑鱼的生存率,哥伦比亚河流域 (CRB) 提供了一个独特的机会来研究更换水电大坝对电力系统的可靠性和充分性的影响程度。主要结果表明,更换这四座大坝会导致能源供应不足,需要增加容量才能满足需求。虽然这四座大坝的额定容量更高,但有效容量却低得多。因此,关于拆除大坝的辩论应该成为 CRB 管理者考虑投资新生态系统服务和能源解决方案的机会,以保持足够的性能。
哈姆沙赫里在评论中写道:过去两年,伊朗与俄罗斯和中国的战略关系不断加强,引起了西方政界和媒体界的极大关注,也引起了美国和欧洲决策者的担忧。正是在这样的形势下,他们一方面试图利用俄罗斯在伊朗三岛问题上的外交失误来影响德黑兰和莫斯科之间的战略关系,另一方面又怀疑中国希望伊朗抑制红海紧张局势。他们试图通过这种方式传递出这样的信息:德黑兰和北京之间的战略关系受到了该地区当前事态发展的影响。然而,俄罗斯官员在与伊朗官员的多次会晤中试图弥补自己的错误,北京官员也驳斥了他们要求伊朗抑制也门在红海袭击商船的说法。事实上,中俄两国都在继续采取措施加强多项双边合作。
引言 21 世纪初,人类 DNA 测序工作刚刚完成,所有重要的科学研究都卷入了狂热和乐观的浪潮之中。我们说的并不是几个身穿白大褂、孤身一人的思想家,他们被关在象牙塔里。我们说的是使用全世界所有语言的媒体,是世界政界和科学界的知名人士。几乎每个人都相信:“我们正在学习上帝创造生命的语言”[1],或者“基因组计划将彻底改变大多数(如果不是全部)人类疾病的诊断、预防和治疗”[1],以及“从长远来看,也许再过 15 到 20 年,我们将看到治疗医学的彻底变革”[2]。然后是世界各地报纸和杂志的头版。例如,2000 年 6 月 27 日,《纽约时报》刊登了整版头条:“科学家破解了人类生命的遗传密码”,并评论道:“这一成就代表了人类自我认知的顶峰” [3]。人类基因组计划面临许多限制和非常严厉的批评。其中一个主要缺点当然是它主要关注 DNA 序列,最初忽略了
在这个分裂的时代,美国政界在对华采取更具竞争性的态度上如此迅速地团结起来,这常常令人惊讶。公众舆论现在经常表明,大多数美国人将中国视为最大的安全威胁,对北京的人权记录和经济挑战的看法越来越不利。这些公众情绪,如果有什么不同的话,是滞后指标,表明精英对华共识日益加强,而这一共识在过去三年中几乎没有引起什么争论。精英话语中的口号是“战略竞争”,第二次“冷战”的提法越来越普遍,影响也越来越大。现在人们已经相对明确地达成共识,即竞争将成为未来一段时间美中政策的核心,而美中政策也将成为美国外交政策的核心。即便如此,关于竞争的目标以及华盛顿应该追求的最终目标的性质,仍然存在一些根本问题。虽然人们对美国战略的各个要素的共识日益加深,但如何最好地实施这些战略仍存在一些关键问题,而且整体而言,讨论还未能从泛泛而谈进展到具体方案。
是否存在一个特定的公共债务阈值,超过该阈值,中期增长就会受到阻碍,这一问题仍然是学术界和政界激烈争论的话题。在 2007-2009 年全球金融危机和随后的欧元区主权债务危机之后,债务与增长之间的关系引起了广泛关注。部分原因是金融危机后债务积累会持续数年(Reinhart 和 Rogoff,2010 年)。正是在这种背景下,本文试图确定肯尼亚是否存在一个债务-GDP 阈值,超过该阈值,经济增长将显著放缓,以及债务对既定临界点之后增长的影响。债务支持者对债务-GDP 阈值的存在提出质疑。他们断言,债务通过随着时间的推移平滑扭曲税收来促进增长(DeLong 和 Summers,2012 年;Pattillo 等人,2004 年;Cohen,1993 年)。此类借贷弥补了税收收入的减少,并通过基础设施融资和其他社会项目促进了经济增长(Checheita-Wesphal 和 Rother,2012 年)。这些研究暗示,弱
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源 (BGA)” 在“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源”主题的跨学科研讨会之际,来自政界、司法界和执法界以及科学界和新闻界的 70 多位代表于 2024 年 9 月 18 日齐聚一堂。此次活动由大学法医遗传学工作组和德国法医学会痕迹调查委员会的科学家发起,并与 Qiagen 公司合作开展,目的是引发对当前法律状况的重新思考(特别是《刑事诉讼法》第 81e 条第 2 款)。雷尔部长(北莱茵-威斯特法伦州内政部长)致欢迎辞,他明确欢迎在考虑到最新的科学发现和国内外以往经验的情况下恢复讨论,之后六个令人印象深刻的演讲结合德国、奥地利、瑞士和美国的各种法律要求介绍了当前的技术可能性。这场复杂且颇具争议的讨论的核心思想是,所有发言者都同意一点:“只有考虑到生物地理起源,使用扩展 DNA 分析作为调查工具才有意义。”
美国食品药品管理局已为预防2019冠状病毒病(COVID-19)发布了两种疫苗的紧急使用授权。这一令人印象深刻的科学成就为结束疫情铺平了道路,前提是疫苗接种率足够高。虽然确切的比例尚不确定,但很可能超过75%的美国人口需要接种疫苗,才能使该国获得群体免疫。1然而,调查一再表明,许多美国公众不愿意接种疫苗,尽管这种情况在未来几个月可能会改变。2因此,疫苗接种率可能达不到必要的水平。已经提出了许多旨在提高自愿接种 COVID-19 疫苗的提案。这些提案通常侧重于培养公众对疫苗审批程序的信任,消除接种疫苗的实际障碍,并通过社区参与、确定值得信赖的领导人和公共卫生信息来促进疫苗的接受。3 然而,最近,来自不同政治派别的几位人士提议为 COVID-19 疫苗接种提供现金奖励。在本观点中,我们描述了两项引起学术界和政界关注的疫苗接种付费提案的特点,概述了几个重要的反对意见,并坚持认为疫苗接种付费是
目标:在本原则声明中,奥迪股份公司承诺负责任地使用人工智能 (AI),这是当今世界的决定性技术。序言:人工智能 (AI) 是一项高度复杂且极具活力的关键技术。它的使用创造了巨大的机遇,但也带来了风险。奥迪股份公司在其“Vorsprung 2030”战略中表达了对可持续发展以及企业领导层具有约束力的道德原则的承诺。集团通过本原则声明重申了这一承诺,即在相关法律框架、奥迪行为准则和下文所述的奥迪可信人工智能指导原则的基础上负责任地使用人工智能。奥迪以“有意义的技术让世界运转”为目标,在公司的“Vorsprung 2030”战略中,塑造了未来的先进高端移动世界。这项工作的决定性方面以整体移动体验为中心。前瞻性的产品和服务与奥迪整个价值链的根本转型齐头并进。人工智能可以在我们产品的开发、生产和营销等领域发挥关键作用,支持专业职能中的业务流程和程序,并有助于创造附加公司价值。我们对人工智能的理解:根据当前人工智能的一般定义,我们将这项技术视为机器支持和增强人类的沟通、视觉、听觉、决策和行动等能力的能力。我们将人工智能系统视为学习技术系统,它们体验其环境,与之交互并执行任务以产生具体成果。奥迪值得信赖的人工智能指导原则:奥迪采用三项负责任的人工智能指导原则。这些原则可帮助奥迪股份公司的员工了解人工智能,并通过纳入内部政策和有效的管理系统将其融入日常业务运营中。我们的原则以欧盟“值得信赖的人工智能道德准则”为基础。这些欧盟准则既关注人类,也关注潜在风险。它们还描述了人工智能系统、流程、结果以及在这些系统的使用寿命中发挥作用的参与者。原则 1 – 尊重:我们尊重用户、业务合作伙伴、员工和其他利益相关者(如政治团体、学术界、整个社会和媒体的组织和代表)的个人和自决权利。在做出与使用人工智能相关的决定时,保护这些权利具有最高优先级。我们的目标是确保人工智能系统的使用方式能够反映我们的四大企业价值观:欣赏、开放、责任和诚信,并确保这些系统能够加强我们对可持续发展、社会和环境的承诺。原则 2 – 安全:我们代表我们的用户、业务合作伙伴、员工和其他利益相关者(如政界、学术界、全社会和媒体的组织和代表)促进人工智能系统的安全应用,方法是确保这些系统在技术上稳健,并识别和管理潜在风险。与我们的所有产品和服务一样,人工智能系统也受法律、公司质量、可持续性、网络安全和数据保护要求的约束。人工智能系统还受人类监督和问责要求的约束。人类的行为永远优先于人工智能应用。原则 3 — 透明度:在我们的责任范围内,我们向我们的用户、业务合作伙伴、员工和其他利益相关者(如政界、学术界、全社会和媒体的组织和代表)提供有关人工智能在我们的产品、服务、业务流程和工作程序中的使用方式的透明度。通过这样做,我们可以公开解决问题和疑虑并建立信任。