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老化飞机系统和部件故障的物理学
过去几十年来，世界各地对民用和军用飞机及直升机的航空发动机和结构部件的故障分析进行了持续全面的研究。虽然取得了很大进展，但随着新设计、材料和服务以及运营需求的引入，经常会遇到无法预见的问题。资源紧缩、预算限制、高维护和更换成本以及环境限制对管理航空工业提出了新的控制和方法。本文的目的是回顾过去几十年在分析和控制飞机老化和故障问题方面取得的进展。工作包括：1)。从物理学角度分析飞机和直升机的损伤和故障模式和机制；2)。聚合物基复合材料和陶瓷故障的建模和分析解决方案。该主题的研究领域非常广泛，可能从金属合金延伸到新材料（聚合物/陶瓷复合材料、铝化物），从传统到先进的结构设计，加工技术的进步等等。本文重点介绍了基于结构完整性概念的历史故障和经验教训、故障模式和机制、各种飞机部件的故障、结构复合材料的故障机制以及案例研究。
使用机器学习预测水泵故障
预测性维护与机器学习一起使用，帮助行业识别生产或维护设备中的关键缺陷。基于借助传感器由受监控设备收集的数据，我们在本研究中提出了一个用于识别早期水泵系统故障的系统架构模型。该项目采用的数据集包含历史水泵性能数据、运行条件、环境因素和维护记录。利用该数据集，该项目探索了不同的 ML 算法，包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络，以开发准确的预测模型。该项目的关键步骤包括数据预处理、特征选择、模型训练、评估和部署。准确度、精确度、召回率和 F1 分数等各种指标都用于评估预测模型的性能。此外，该项目还调查了模型的可解释性，以便深入了解导致水泵故障的因素。本研究论文介绍了一种用于预测性维护的机器学习架构系统的实施，该系统基于对算法进行比较分析并选择最适合在工业领域实施的算法之一，该算法考虑使用机器学习 (ML) 技术支持实时统计、在线数据收集和分析，以便更快地检测机器故障，从而实现数据的实时监控和数据可视化。
航空发动机部件故障的诊断与预测
图 1 直接运营成本分布（TATEM，2005’） 在上图中，由一家欧洲飞机制造商提供，我们认识到维护在总体运营成本中的重要性。如今，对航空系统和部件进行的维护操作是根据 TBO（大修间隔时间）或检查间隔时间进行编程的，这是根据统计变量 MTBF（平均故障间隔时间）或 MTTF（平均故障时间）计算的。代表系统或组件的平均使用寿命。因此，优化维护干预的成本和频率促使航空公司实施新的监控方法，以降低航空领域维护操作的直接成本。为了实现这一目标，需要解决两种相互补充的基本策略：避免计划外维护操作和避免过多的 TBO。飞机的机载诊断系统会向飞行员发出在飞行中检测到的故障的警报，这些故障会导致上述的计划外维护操作。这些计划外的维护操作会导致航班延误和取消（D&C 或延迟和取消）、中止起飞（ATO 或中止起飞）或飞行期间紧急着陆（飞行中关闭或 IFSD）。另外，诊断
基于模型的故障诊断的稳健残差生成...
为了保证安全运行和任务完成，必须尽早诊断自动系统中的任何故障。基于模型的技术已被广泛认为是诊断故障的可行且有效的方法，并且需要被监控系统的数学模型。成功的基于模型的故障诊断的先决条件是对建模不确定性具有令人满意的稳健性。本论文研究并进一步发展了稳健残差生成技术在基于模型的故障诊断中的理论和应用，首先研究并回顾了基于模型的故障诊断的基本原理。然后提出了一些设计稳健残差生成器的策略。本论文提出了一种用于稳健残差生成的新型全阶未知输入观测器结构，然后使用该结构设计方向和最小方差残差。然后非常详细地介绍了故障诊断的特征结构分配方法。提出了一种在扰动解耦设计中分配右观测器特征向量的新算法。然后使用扰动解耦残差生成来诊断喷气发动机系统示例中的故障。为了促进这一应用，提出了几种技术来推导近似扰动分布矩阵。这些技术扩大了扰动解耦残差生成方法的应用范围。鲁棒性
故障审查委员会指导文件 - EverySpec
在整个航天企业中拥有一致的故障审查委员会 (FRB) 和流程具有显著的优势。针对特定故障原因的强有力的根本原因确定和强有力的补救措施、减轻类似故障可能性的其他纠正和预防措施以及共同的基线故障审查流程和期望使整个行业受益。整个航天企业在开展 FRB 活动方面存在很大差异，特别是缺乏有效的根本原因确定和后续纠正/预防措施实施，这一直是一个持续关注的问题，本指南旨在帮助缓解这一问题。成功的 FRB 取决于几个因素，包括全面、结构化、有效管理和记录良好的调查方法。由来自不同组织的代表组成的多学科团队制定了以下行业最佳实践，为开展一致且成功的 FRB 提供指导。虽然故障调查和 FRB 过程的预期成功结果是最终确定根本原因并实施有效而持久的纠正措施，但本指南还解决了复杂系统故障的现实问题以及在无法确定根本原因的情况下的技术/程序限制。
飞机事故 - 最终报告 - 起落架故障
2007 年 9 月 3 日 西里尔·桑德斯先生 民航部主任 Seaban House 克劳福德街，奥克斯菲尔德 邮政信箱 N-975 拿骚，NP，巴哈马 先生 所附报告总结了对德哈维兰 DHC-8-301 飞机 C6-BFN 事故情况的调查，该飞机注册于巴哈马航空控股有限公司。该事故于 2007 年 4 月 20 日发生在巴哈马伊柳塞拉总督港总督港国际机场。本报告根据巴哈马民航（安全）条例（CASR 2001）第 XII 部分第 80 条和附表 19 以及国际民用航空组织公约（ICAO）附件 13 提交。根据《国际民用航空公约》（ICAO）附件 13 和《巴哈马民航（安全）条例》（CASR，2001 年 4 月 17 日）附表 19，此类调查的基本目的是确定这些事件的情况和原因，以保护生命并避免将来再次发生类似事件。此类调查的目的不是追究责任或追究责任。
NASA 基于故障的可靠性物理方法...
由于物品的可靠性或寿命不仅取决于其设计，还取决于其使用、制造和测试方式，以及其已经或将要经历的压力，因此在故障可能性评估中必须考虑所有这些因素。虽然物品的设计会引入对内部或外部故障机制的敏感性（例如，辐射耐受性、压力），但其制造质量（其固有或保证/筛选的质量或是否符合公认标准）和使用年限也会影响其可靠性。高质量的部件可能具有较少的固有使用或压力敏感性（例如，热、电压、电流、老化、机械、环境），但制造或安装问题可能会增加敏感性或加剧现有的弱点。因此，在可靠性分析中，必须考虑导致故障的所有因素及其基本物理特性，以准确制定故障率并评估概率。
功率半导体中的宇宙射线故障
ANITA 来自厚靶的类大气中子 CAL 控制轴向寿命 CIA 电流诱导雪崩 DN 深 N 缓冲层 DUT 被测设备 FEM 有限元法 FIT 及时失效 FWD 续流二极管 IC 集成电路 IGBT 绝缘栅双极晶体管 LANSCE 洛斯阿拉莫斯中子科学中心 LET 线性能量传递 MCNP 蒙特卡罗 N 粒子 MOSFET 金属氧化物半导体场效应晶体管 MTTF 平均故障时间 NPC 中性点钳位 NPT 非击穿 NYC 纽约市 PID 比例 – 积分 – 导数 PSI 保罗谢尔研究所 PT 击穿 PWM 脉冲宽度调制 QARM Qinetic 大气辐射模型 RCNP 核物理研究中心 SEB 单粒子烧毁 TCAD 技术计算机辅助设计 E av 空间平均电场 P f 总设备故障率 P lf 局部设备部分故障率 RB 体区扩展电阻 T 0 温度常数 ti 故障时间 T j 结温 T SUM 器件通量积数量 V aval 雪崩电压 V CE 集电极-发射极电压 V DC 直流电压 V DS 漏源电压 Δ fi 故障通量 A 面积 E 电场 h 高度 i 故障事件总和 r 器件故障数量 Si 硅 SiC 碳化硅 ε 介电常数 λ 故障时间 ρ 净电荷密度 Ω 器件体积
量子通信的易于故障编码
摘要：为了回应对射频识别纺织品的日益增长的兴趣，作者通过引入RFIDTEX概念提出了一种新的方法来设计射频标识（RFID）设备。电感回路的耦合系统与RFID界面在Textronic结构中实现，以将应答器拆分为两个独立制造的组件。然后，两个模块都可以轻松地集成到RFIDTEX标签中。提出的模拟和测量结果证明了以蜿蜒的偶极子的形式制造相对较小的天线的概念，然后再用一个螺纹缝制，然后可以通过无镀锌连接的耦合系统将其连接到RFID芯片。所达到的参数清楚地表明，标签可以与读/写设备以及其两个部分之间的耦合正确通信，并且在这种情况下可以使用阻抗匹配。在纺织厂站点上使用电子识别标签和对环境条件影响的抵抗力提高的抵抗力的可能性是RFID设备设计的拟议方法的主要优势。作者提出的RFIDTEX应答器想法受到专利NO PL 231291 B1的限制。
在持续故障下对Ascon Cipher的安全分析
摘要。这项工作调查了NIST美国最近对Ascon Cipher进行的持续故障分析，用于轻巧的加密应用。在持续的故障中，在整个加密阶段，系统中都存在曾经通过Rowhammer注入技术注入的故障。在这项工作中，我们提出了一个模型，以安装Ascon Cipher上的持续故障分析（PFA）。在Ascon Cipher的最终回合中，我们确定置换回合中注入故障的S-box操作P 12很容易泄漏有关秘密密钥的信息。该模型可以存在于两个变体中，其中一个平行S-box调用中的单个输出s-box的实例，同一错误的S-box迭代64次。攻击模型表明，具有经过身份验证的加密使用相关数据（AEAD）模式运行的任何spongent构造都容易受到持续故障的影响。在这项工作中，我们演示了单个故障的场景，其中一旦注射后，在设备关闭电源之前，该故障持续了。使用采用的方法，我们成功地检索了Ascon中的128位键。我们的实验表明，所需查询的最小数字和最大数量分别为63个明文和451个明文。此外，我们观察到，安装攻击所需的查询数量取决于S-box LUT中的故障位置，如报告的图所示，该图报告了最小查询数量和100个键值的平均查询数量。