SS-263 容积增强器在宏大的规模上继承了这一传统。其容量是 2625 容积增强器的三倍,附件安装可大大简化,而角形主体样式可使封装更清洁、更紧凑。2625 容积增强器的坚固设计特点得以保留,同时材料选择得到改进。后导向提升阀设计消除了有问题的滑阀,即使在存在沙子、铁锈、油和干燥剂等仪表空气污染物的情况下也能继续工作。
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务,其中每个自动显示器的可靠性水平不同(即 70%、85% 和 95%)。此外,参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示:(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍,(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差,(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示,在整个实验期间,参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。
o 由马里兰大学 DoD/NSF 赞助联盟的高级科学家组成,旨在开发故障物理方法,实现电气/电子技术的超高可靠性和总产品完整性
电子产品,例如用于通信、航空航天和能源领域的产品,通常具有很高的可靠性要求。为了降低电子产品的开发和测试成本,可靠性分析需要纳入设计阶段。与传统方法相比,故障物理(PoF)方法可以更好地解决设计阶段的成本降低问题。但在实际工程应用中存在许多困难,例如同时处理大量工程信息。因此,提出了一种灵活的方法和软件系统,用于协助设计人员在电子产品设计过程中开发基于PoF方法的可靠性分析。该方法将PoF方法与计算机辅助仿真方法(例如CAD,FEM和CFD)相结合。该软件系统集成了产品建模,载荷应力分析和可靠性分析等功能模块,可以帮助设计人员在实际工程设计中分析电子产品的可靠性。本系统包括验证仿真模型的软件和硬件。最后,给出了一个应用该软件系统对某工业通信系统滤波模块可靠性进行分析的案例。分析结果表明,该系统能有效提高可靠性,保证分析的准确性,计算效率高。
图1。PDMS-“随机分裂”机制的热降解a)分子内重新分布和b)分子间重新分布.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................(a)新鲜制备的商用硅胶密封剂样品(b)提取的硅氧烷降解产物的离子电流热量计学的EGA-MS总离子电流热图。................................... 23 Figure 3.EGA-MS热合器用于控制和老化商用硅胶密封剂样品。 (a) Level 3 aging samples, (b) Level 2 aging samples, (c) Level 1 aging samples & (d) Control sample .................... 25 Figure 4. 比较加热速率不同的对照密封剂的TD-PYR-GC-MS曲线用于对照密封剂(从90°C到790°C)获得的对照密封剂(五个步骤)。 比较了两个加热速率:(a)600°C/min和(b)20°C/min。 ............................................................................................ 27 Figure 5. 对于两个新鲜制备的样品,获得了 GC-MS色谱图,并使用优化方法进行了比较。 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 28图6。 Siloxane Degradation Product Identification ............................................................................... 29 Figure 7. EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L3的代表性样品。 ............................................................................................................................................................. EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L2的代表性样品。 .... 33图11。EGA-MS热合器用于控制和老化商用硅胶密封剂样品。(a) Level 3 aging samples, (b) Level 2 aging samples, (c) Level 1 aging samples & (d) Control sample .................... 25 Figure 4.比较加热速率不同的对照密封剂的TD-PYR-GC-MS曲线用于对照密封剂(从90°C到790°C)获得的对照密封剂(五个步骤)。比较了两个加热速率:(a)600°C/min和(b)20°C/min。............................................................................................ 27 Figure 5.GC-MS色谱图,并使用优化方法进行了比较。........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 28图6。Siloxane Degradation Product Identification ............................................................................... 29 Figure 7.EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L3的代表性样品。 ............................................................................................................................................................. EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L2的代表性样品。 .... 33图11。EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L3的代表性样品。.............................................................................................................................................................EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L2的代表性样品。.... 33图11。.............................................................................................................EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L1的代表性样品。 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ EGA-MS和L0代表性样品的相应GC-MS色谱图。 不同降解水平L3,L2,L1 vs Control L0的代表性样品的定量数据。 在EGA-MS热合图和GC-MS色谱图,用于L1的代表性样品。........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................EGA-MS和L0代表性样品的相应GC-MS色谱图。不同降解水平L3,L2,L1 vs Control L0的代表性样品的定量数据。在
表4下面显示了整个NEM的十个表现最差的单个生成单元(按崩溃数量)的崩溃数量。昆士兰州的Kogan Creek Power Station的单个单元是NEM中表现最差的单元(按击穿数量)。昆士兰州的三个煤炭单位位居NEM中最差的十大表现。只有一个新南威尔士州的煤炭单位是NEM表现最差的单位之一,偶然地与其他Liddell单位一起计划在2023年退休。
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SS-263 容积增压器在很大程度上继承了这一传统。其容量是 2625 容积增压器的三倍,附件安装可大大简化,角形主体样式使封装更清洁、更紧凑。2625 容积增压器的坚固设计特点得以保留,同时材料选择也得到了改进。后导向提升阀设计消除了有问题的滑阀,即使在存在沙子、铁锈、油和干燥剂等仪表空气污染物的情况下也能继续工作。
就目前的人工智能技术而言,人工智能造成的危害仅限于我们直接控制的权力。正如 [59] 中所说,“对于狭义人工智能,安全故障的重要性与一般网络安全同等重要,但对于 AGI 而言,情况则截然不同。” 尽管 AGI(通用人工智能)仍然遥不可及,但人工智能灾难的性质在过去二十年中已经发生了变化。自动化系统现在不仅会孤立地发生故障,而且还会实时与人类和彼此交互。这种转变使传统的系统分析更加困难,因为人工智能比以前的软件更具复杂性和自主性。针对此问题,我们分析了历史上与复杂控制系统相关的风险是如何管理的,以及当代人工智能故障的模式以及任何人工智能系统的运行会产生哪些类型的风险。我们基于传统系统分析和开放系统理论以及人工智能安全原则,提出了一个分析人工智能系统的框架,以便在它们无法理解它们如何改变其所嵌入系统的风险格局之前对其进行分析。最后,我们根据人工智能系统的属性提出了应采取的建议措施。我们给出了来自不同领域的几个案例研究,作为如何使用该框架和解释其结果的示例。
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