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一种自动注入发动机故障的方法...
高可靠性要求发动机控制单元如今已出现在许多应用中，通常涉及安全关键考虑，要求在无法容忍意外行为的环境中具有高可预测性和高可靠性的操作！典型应用包括航空电子设备、汽车和货运站重型机械的操作。这些环境表现出高水平的安全敏感方面，其中 ECU 在紧急情况下无法以适当的方式运行可能对生命和/或财产构成威胁，从而证明增加测试成本是合理的。有许多例子表明 ECU 的安全关键操作很重要。对于航空电子设备，一个这样的例子是喷气式飞机发动机的全权数字电子控制器 (FADEC) 的设计验证。FADEC 实际上是喷气式发动机的大脑，控制飞机发动机性能的各个方面，同时提供完全冗余以确保安全关键可靠性。可以理解的是，政府对商用飞机 FADEC 模块测试有着严格的规定，要求在各种硬件故障条件下安全或受控运行。故障插入目前在汽车行业使用的一个示例是动力传动系控制模块 (PCM) 整体测试的一部分。PCM 是现代车辆中最复杂的电子控制单元之一，需要对其功能进行严格而全面的测试。PCM 故障的后果可能会对 X-by-Wire 应用（一个统称，指在车辆中添加电子系统以增强和取代以前通过机械和液压系统完成的任务，如制动或转向）产生更大的影响，这些测试方法的重要性日益增加。“故障插入测试是 ECU 验证的一个重要方面，测试系统故障的想法并不新鲜。”由于当今 ECU 设备的精密性和复杂性很高，因此需要特殊的测试方法。ECU 测试的一个重要方面是将电气故障引入系统，模拟由于腐蚀、短路/开路以及因老化、损坏甚至安装错误而导致的其他电气故障而可能发生的各种情况。故障插入测试是 ECU 验证的一个重要方面，测试系统故障的想法并不新鲜。这种测试方法不仅容易出现人为错误，而且耗时 - 而时间就是金钱。传统测试方法通常涉及手动将电缆插入和拔出配线架，这远非理想。Pickering Interfaces 故障插入 BRIC TM 交换解决方案针对 ECU 验证，为这些实际场景提供了更为复杂的测试方法。
错误校正的Qubit的耐故障控制
量子误差校正通过将其编码为较大的量子系统1,2来保护脆弱的量子信息。这些额外的自由度可实现错误的检测和校正，但也增加了编码逻辑量子的控制复杂性。容忍故障的电路在控制逻辑量子位时包含错误的传播，对于在实践3-6中实现错误抑制至关重要。尽管容忍故障设计原则上有效，但以前尚未在具有本机噪声特征的错误校正物理系统中证明它。在这里，我们实验表明，使用13个捕获的离子量子箱进行了培根 - 逻辑量子量的制备，测量，旋转和稳定剂测量的耐断层电路。当我们将这些容忍故障的方案与非耐受耐受的协议进行比较时，我们会看到在存在噪声的情况下逻辑原则的错误率显着降低。易于故障设计的结果是在离线误差校正后的平均状态准备和测量误差为0.6％，克利福德门误差为0.3％。此外，我们准备了超过蒸馏阈值7的忠诚度的魔术状态，证明了通用耐断层控制所需的所有关键单量成分。这些结果表明，耐断层电路可以在当前量子系统中高度准确的逻辑原始素。有了改进的两倍大门和中间测量的使用，可以实现稳定的逻辑量子。
锂空气电池 - 跟踪功能和故障
实践，其容量要低得多，而且其速度性能也很差。循环与高电位高有关，导致低能量效率，而随附的寄生反应会导致循环寿命短。锂，带来了其自身的一系列问题，包括较差的库仑效率（由于一系列寄生反应导致固体电解质相间（SEI）（SEI）和树突形成）。可能需要合适的膜来防止在电极上形成的氧气和降解产物的交叉，至少从原则上讲，以帮助减轻树突问题。此外，这些挑战是用于使用氧气，严格锂 - 氧气电池（LOB）的细胞，并且空气的使用带来了其他问题，这主要是由于存在二氧化碳。我们和其他人广泛讨论和审查了实验室的各种挑战。1,2，例如，我们中的一些讨论系列（Ellison等人，https://doi.org/10.1039/d3fd00091e）提出，要构建一个实用的高能量 - 能量实验室，该实验室将以适度的周期速率运行，需要将空气压缩到20 bar左右，并且需要大约100 m的碳电极（> 90％）碳电极厚度约为100 m。电解质也需要具有高沸点（约大约250°C）防止过量蒸发并具有有利的氧运输特性，例如通过，例如，溶剂分子和/或含有Apolaruorasined或烷基区域的盐。可以缓解这些要求的可能方法包括使用分层多孔结构，泵送电解质，通过细胞泵送电解质或进一步增加电池中架空气体的压力。其中一些方法表现出重要的工程挑战，可以实现，所有这些方法都带来了相关的成本和/或质量。本文仅限于对一些用于理解锂氧气中功能和故障的表征方法的简短讨论。已用于研究电池的各种技术，包括拉曼光谱研究排放产品，3 X射线光电光谱（XPS），用于研究锂SEI，4和X射线差异（XRD）5的组成，以研究晶体排放产品，以及其他许多内容，以及许多现有评论中的晶体排放产品。1,2因此，我们主要关注的是审查一些作者开发的许多方法，这些方法通常（但并非独家）涉及使用NMR光谱，然后最终通过对这些系统中使用EIS和Operando nmr的lithium-Metal So s so tarriake the Tarre fer呈现新的结果。
当脑部设备出现故障时：一名深部脑刺激器 (DBS) 出现故障的患者被送往急诊室
背景 临床网络危机是由于医疗设备故障而导致的患者紧急情况。1 在过去的二十年里，新医疗技术以指数级的速度发展——从植入式心脏装置到可以监测血糖的手机应用程序。虽然有大量研究强调新设备的好处，但较少关注设备故障对患者的影响。最重要的是，我们缺乏针对因植入式设备故障而面临危机治疗患者的临床医生的教育和研究材料。植入式医疗设备的性能可能以多种方式受到影响，例如恶意或非恶意黑客攻击导致的硬件或软件故障；或者由于环境中的电磁辐射 (EM) 影响连接功能而中断。2–6 Rahim- pour 等人的研究发现，深部脑刺激器 (DBS) 的性能可能会受到常见家用电器（包括吹风机和安全门）的电磁辐射的影响。 6 此外，网络安全研究人员已经证明了植入式医疗设备的安全局限性，如果被利用，可能会对患者造成严重后果。3 7 8 现有的遥测设备黑客攻击案例研究包括使用射频发射器绕过胰岛素泵的安全性，这可能会给患者带来致命的影响。9
DEMOPOLIS LOCK – 上部斜接门槛故障
当前的操作是关闭下部人字闸门，使水池平衡，并设置上部挡水板，以控制船闸室。操作将于 1 月 19 日至 21 日进行。工程和运营部门正在继续分析损坏程度，并正在采取其他行动来阻止水流并控制船闸。
根据故障时间进行模具裂纹故障机理调查
芯片裂纹失效机制的质量和可靠性问题需要在供应链的每个步骤中得到解决，从晶圆供应商、半导体制造、封装组装、一级制造商组装到最终客户应用。找到芯片裂纹的关键因素对于根本原因调查至关重要，从而可以实施准确的纠正措施。可以采用的各种分析方法有很多，从标准 FA 技术（主要是 SAM 和断口分析）到先进技术，如热莫尔分析或有限元模拟。应用级分析、问题解决和持续改进方法也是解决此类问题的关键成功因素：故障树分析和石川图将实现完整的流程评估，包括封装和芯片完整性、装配流程、表面贴装技术 (SMT) 流程以及最终客户应用的应力条件。本文首先介绍了不同的互补 FA 技术，然后介绍了三个案例研究，这些案例研究说明了根据故障时间确定此类模具裂纹原因的难度。© 2015 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
故障认识论与（人工智能）问题：感知、遭遇、主观性
摘要 这篇评论反思了 Leszczynski 和 Elwood 的故障认识论理论，主张从认识论的角度研究地理学中的（人工智能）问题，重点关注感知、遭遇和主观性。这种方法否认了以人工智能或其他“智能”形式推销的技术所具有的本体论地位，而是研究如何在与始终存在差异和不断区分的主体的偶然和情境遭遇中将特定技术视为智能。故障和相关的认识论方法将注意力重新转向对特定类型技术的欲望和期望的不均衡生产，并创造机会从根本上重新构想我们与它们的关系。
DEMOPOLIS LOCK – 上部斜接门槛故障
当前的操作是关闭下部人字闸门，使水池平衡，并设置上部挡水板，以控制船闸室。操作将于 1 月 19 日至 21 日进行。工程和运营部门正在继续分析损坏程度，并正在采取其他行动来阻止水流并控制船闸。
飞机在所有高度（例如 6. alr 在内部故障或低位）
理论认为，机械变量指示的数值接近飞机在任何高度的真实垂直速度（见图 6）。参考1 和 2）。任何错误都是由于空气在内部泄漏处粘度的变化或空气通过时泄漏与外部大气之间的差异造成的。这些影响也可能导致爬升和下降的不同结果，因为下降过程中从大气中流入的空气的稳定性并不一定意味着上升过程中从容器中流出的空气的稳定性，其他条件相同。然而，这些影响可以通过建筑设计最小化，并且出于实际目的，可以使用现代航空器爬升率指示器来显示标准大气中的真实垂直速度。PZI 滑翔机变速计的实验室校准现在也不受其特性限制，尽管工厂条件不能产生适当的大气参数。就目前的目的而言，将假设机械变速计确实显示真实的垂直速度，当然，前提是在海平面上进行精确校准。