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World File Search System故障概率
使用马尔可夫链模型
摘要：本研究改善了基于马尔可夫链的光伏耦合储能模型的方法，以服务于更可靠和可持续的电源系统。在本文中，提出了两个马尔可夫链模型：嵌入的马尔可夫和吸收马尔可夫链。嵌入式马尔可夫链的平衡概率完全表征了在某个时间点的系统行为。因此，该模型可用于计算重要的测量值，以评估电池完全放电时的平均可用性或概率等系统。此外，还采用吸收马尔可夫链来计算预期的持续时间，直到系统无法满足负载需求，并且一旦系统中安装了新电池，就可以进行故障概率。结果表明，满足3个九（0.999）的最佳条件，平均负载使用率为1209.94 kWh，是储能系统容量为25 mW，光伏模块的数量为67,510，这是安装和操作成本的最佳储能。同样，当初始充电状态设置为80％或更高时，可用的时间稳定超过20,000 h。
纳米级电路和系统的可靠性
集成电路的发明及其制造工艺的持续进步是推动当今信息社会半导体技术发展的基本引擎。当今绝大多数微电子应用都采用了成熟的 CMOS 工艺和制造技术，这些技术具有很高的可靠性。在过去几十年中，这一事实使得设计由数百万个组件组成的高度复杂系统成为可能，其中每个组件都可以被视为基本可靠，而无需大量冗余。CMOS 技术的稳步缩小导致了纳米尺寸器件的发展。未来的集成电路有望由新兴纳米器件及其相关互连构成。预计未来的集成电路将具有更高的故障概率以及对噪声和变化的更高灵敏度，这可能使未来的集成电路极不可靠。要制造的系统将由不可靠的组件组成，实现 100% 的操作正确性不仅成本极高，而且可能根本无法实现。从全球来看，可靠性已成为未来集成计算系统设计的主要威胁之一。要用不可靠的组件构建可靠的系统，需要逻辑设计师和架构师加强合作。
基于 LED 的系统的可靠性 - 代尔夫特理工大学研究门户
可靠性是与系统集成密切相关的重要科学技术领域。如今，半导体行业面临着设计复杂性不断增加、设计裕度急剧下降、故障概率和后果不断增加、产品开发和认证时间不断缩短以及满足质量、稳健性和可靠性要求的难度不断增加等问题。许多微/纳米相关技术发展的科学成功，如果不在整个价值链中创新和突破可靠性问题，就无法带来商业成功。可靠性的目标是预测、优化和预先设计微/纳米电子和系统的可靠性，这一领域被称为“可靠性设计 (DfR)”。虽然基于数值模拟的虚拟方案广泛用于功能设计，但它们在用于可靠性评估时缺乏系统方法。除此之外，寿命预测仍然基于假设恒定故障率行为的旧标准。在本文中，我们将介绍固态照明系统中的可靠性和故障。它包括从观察到的退化和灾难性故障模式，以及通过使用基于知识的鉴定方法广泛使用加速测试获得的其机制的完整描述。将更详细地介绍一个用例。
根据 IEC 61508 对 CERN 下一代辐射监测安全系统进行完整硬件安全完整性验证的概述
在内部开发的 CERN 辐射监测电子系统 (CROME) 框架内，需要进行可靠性分析以确保符合有关安全完整性的法律要求，安全完整性定义为系统安全仪表功能 (SIF) 的安全完整性等级 (SIL) 2。鉴于对 CROME 系统可靠性的高度期望，其开发过程由根据 IEC 61508 标准进行的广泛可靠性研究支持。本文介绍了硬件安全完整性的验证，并以 CROME 系统为例介绍一种可能的方法。本文介绍了验证硬件安全完整性所需的各个步骤，包括计算每小时危险故障概率 (PFH) 和通过计算安全故障分数 (SFF) 以及考虑系统的硬件容错 (HFT) 来评估架构约束。根据所提出的方法，这些计算基于 FIDES 标准的故障率预测、故障模式、影响和诊断分析 (FMEDA) 和故障树分析 (FTA)。最终 CROME 系统认证原型 (PQ) 的结果表明，硬件安全完整性符合 SIL 2 要求。关键词：符合 IEC 61508 的安全系统、硬件安全完整性验证、SIL、SIF、SIS、FMEDA、FTA、架构约束、SFF、HFT、PFH 计算。
船舶结构设计的载荷标准
合理设计的概念涉及基于科学而非经验程序对所有载荷进行全面确定，以便将不确定因素降至最低。这种方法包含这样一种思想，即结构响应也可以准确确定，并且可以避免任意较大的安全系数或“无知因素”。该概念与考虑结构的“需求”和“能力”的现代结构设计方法一致。简而言之，不是确保简单计算的设计应力低于材料的极限强度一个任意的安全系数，而是尝试确定作用在结构上的所有载荷的需求，然后确定承载能力——结构在没有失效的情况下可以承受的载荷。当然，这种方法需要对失效进行定义，失效可能是严重的弯曲、大的裂缝、完全坍塌或拉伸失效（第二章）。合理设计的概念。人们认为船体的设计符合概率方法，这种方法已被证明对于处理随机航道载荷至关重要。需求和能力都可以用概率来表示，令人满意的设计就是将故障概率降低到可接受的低值的设计。确定详细结构设计的局部载荷或应力的问题
船舶结构设计的载荷标准
合理设计的概念包括基于科学而非经验程序对所有载荷进行全面确定，以便将不确定因素降至最低。这种方法包含这样一种思想，即结构响应也可以准确确定，并且可以避免任意较大的安全系数或“无知因素”。该概念与考虑结构的“需求”和“能力”的现代结构设计方法一致。简而言之，不是确保简单计算的设计应力低于材料的极限强度一个任意的安全系数，而是尝试确定作用在结构上的所有载荷的需求，然后确定承载能力——结构在没有失效的情况下可以承受的载荷。当然，这种方法需要对失效进行定义，失效可能是严重的弯曲、大的裂缝、完全坍塌或拉伸失效（第二章）。合理设计的概念。人们认为船体的设计符合概率方法，这种方法已被证明对于处理随机航道载荷至关重要。需求和能力都可以用概率来表示，令人满意的设计是将故障概率降低到可接受的低值的设计。确定详细结构设计的局部载荷或应力的问题要复杂得多，本文不再讨论。
船舶结构设计的载荷标准
合理设计的概念包括基于科学而非经验程序对所有载荷进行全面确定，以便将不确定因素降至最低。这种方法包含这样一种思想，即结构响应也可以准确确定，并且可以避免任意较大的安全系数或“无知因素”。该概念与考虑结构的“需求”和“能力”的现代结构设计方法一致。简而言之，不是确保简单计算的设计应力低于材料的极限强度一个任意的安全系数，而是尝试确定作用在结构上的所有载荷的需求，然后确定承载能力——结构在没有失效的情况下可以承受的载荷。当然，这种方法需要对失效进行定义，失效可能是严重的弯曲、大的裂缝、完全坍塌或拉伸失效（第二章）。合理设计的概念。人们认为船体的设计符合概率方法，这种方法已被证明对于处理随机航道载荷至关重要。需求和能力都可以用概率来表示，令人满意的设计是将故障概率降低到可接受的低值的设计。确定详细结构设计的局部载荷或应力的问题要复杂得多，本文不再讨论。
船舶结构设计的载荷标准
合理设计的概念包括基于科学而非经验程序对所有载荷进行全面确定，以便将不确定因素降至最低。这种方法包含这样一种思想，即结构响应也可以准确确定，并且可以避免任意较大的安全系数或“无知因素”。该概念与考虑结构的“需求”和“能力”的现代结构设计方法一致。简而言之，不是确保简单计算的设计应力低于材料的极限强度一个任意的安全系数，而是尝试确定作用在结构上的所有载荷的需求，然后确定承载能力——结构在没有失效的情况下可以承受的载荷。当然，这种方法需要对失效进行定义，失效可能是严重的弯曲、大的裂缝、完全坍塌或拉伸失效（第二章）。合理设计的概念。人们认为船体的设计符合概率方法，这种方法已被证明对于处理随机航道载荷至关重要。需求和能力都可以用概率来表示，令人满意的设计是将故障概率降低到可接受的低值的设计。确定详细结构设计的局部载荷或应力的问题要复杂得多，本文不再讨论。
Shannon-limit接近量子密钥分布的信息对帐
抽象信息对帐（IR）纠正了筛分键中的错误，并确保量子密钥分布（QKD）系统的控制性。基于极地代码的IR计划可以实现高对帐效率；但是，偶然的高帧错误率降低了QKD系统的安全关键率。在本文中，我们提出了一个接近（SLA）IR方案的香农限制，该方案主要包含两个阶段：正向对帐阶段和确认对帐阶段。在正向对帐阶段，筛分的键被分为子块，并通过改进的块检查的连续取消列表解码器进行了进行。后期，只有故障校正子块执行额外的确认对帐阶段，从而降低了SLA IR方案的帧错误率。实验结果表明，SLA IR方案的总体故障概率降低到10 - 8，效率提高到1.091，IR块长度为128MB。此外，当量子位错误率为0时，提出的SLA IR方案的效率为1.055，达到了香农限制。02和1 GB的输入量表，比最先进的基于极地代码的IR方案大百倍。
景观设计过程中的能量有效的解决方案
摘要。在数字化转型时代，人工智能（AI）正在成为一种基础技术，它正在推动许多行业的效率和创新。AI具有很大影响的一个领域是智能预测维护（SPM）。行业正在逐渐从旧的反应性维护模型转变为使用AI的方法。此转变有助于最大程度地减少停机时间，降低成本并提高运营效率。本文探讨了AI实现SPM的许多好处，现实世界应用和技术。基于系统的SPM使用机器学习分类器已与深度学习算法LSTM相结合，以优化Sonelgaz Algeria的能源系统的SPM。使用预测模型和分析时间序列数据，LSTM模型以几乎97％的准确性获得了良好的准确性。实验结果表明了出色的表现，二进制分类的得分约为92％，多种分类的分数令人印象深刻。比较分析以预测准确性强调了MAS-LSTM混合方法的超级性。我们的解决方案模型SIPM（智能能源系统，智能，预测和维护）在Python中实施，预测设备故障概率在30天内为0.0046。