XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System故障点
抗癌药物capmatinib的合成和开发
RAIN项目是Caltech和NASA-JPL之间在分布式计算和数据存储系统上用于未来太空传播任务的研究合作。该项目的目标是识别和开发关键的构建块，以使用廉价的现成组件构建的可靠分布式系统。雨水平台由通过多个接口连接到以耐故障拓扑配置的网络连接的计算和/或存储节点的异质群组成。雨软件组件与操作系统服务和标准网络协议结合使用。通过软件实践的容错公差，系统可耐受多个节点，链接和开关故障，而没有单个故障点。雨水技术已转移到雨水最终方面，这是一家专注于创建集群解决方案以提高互联网数据中心的性能和可用性的初创公司。
白皮书 | 嵌入式 GPU 绝非赌博 - AMD
电子老虎机的第二个关键特性是可靠性。任何赌场运营商都会告诉你，机器停机就等于收入损失。地面空间非常宝贵，运营商不能让任何一个角落闲置。游戏机（以及许多其他类型的计算机设备）的常见故障点是机械设备，例如存储游戏数据的硬盘驱动器，以及保持 CPU 和 GPU 等电子元件冷却的风扇。从本质上讲，机械设备包括最终会磨损的移动部件。领先的设备制造商已经通过用由内存芯片构建的固态介质替换旋转硬盘驱动器来帮助解决这些问题。他们还使用更大、高可靠性且使用寿命长的风扇来帮助避免故障，但必须格外小心，以阻止无处不在的灰尘和碎屑，因为灰尘和碎屑会迅速堵塞进气过滤器、风扇和冷却组件。选择设备供应商需要了解他们的设计选择以及这些选择如何影响系统可靠性。
可穿戴技术课程计划
建议年级 3 至 7 年级 学科领域 科学、工程、艺术、技术 时间表 50 - 60 分钟 标准 NGSS 标准： ● 4-PS3-2. 进行观察以提供证据证明能量可以通过声音、光、热和电流从一个地方传输到另一个地方。 ● 3-5-ETS1-3. 计划并进行公平的测试，控制变量并考虑故障点以确定模型或原型中可以改进的方面。 21 世纪基本技能 ● 批判性思维、解决问题、创造力和创新、沟通和协作、创造力和想象力、技术素养 背景信息 可穿戴技术的广义定义涉及使用电子、功能材料和机械技术的物品，这些物品附着在人体上并且不需要我们的手来支撑。可穿戴技术有许多用途，包括保护用户免受危险、完成收集能量等任务或操作电子设备，同时保持用户的舒适度。可穿戴技术的一些示例包括：• 健身追踪器（例如 Fitbit）
战术环境的点对点通信 - Unife
应用程序对网络的带宽需求越来越大。在这些战术网络中运行的系统必须能够在这种不可靠和拥挤的通信环境中提供可靠、及时的信息交换。需要结合多种技术的创新解决方案来成功应对这些挑战并实现网络中心战的目标。面向服务架构 (SOA) 等客户端-服务器方法通常被采用为在更高级别的指挥和控制网络上运行的军事系统中实现应用程序和服务的基础。在受网络分区影响的不可靠带宽受限战术环境中，客户端-服务器架构可能会引入集中式故障点和性能瓶颈。此外，当数据发送到大量客户端时，单播点对点连接会导致过多的带宽消耗。对等 (P2P) 方法不依赖于必须可访问的指定服务器节点，因此可以在分区网络中继续（部分）运行。此外，P2P 系统可以利用多播和其他高级数据分发方案，最大限度地减少冗余信息的传输。最后，由于通信不需要通过中央服务器进行路由，因此 P2P 技术可以利用许多应用程序更重视节点之间的通信这一事实
AI驱动的HVAC系统中的预测维护
收到的日期：2024年5月13日修订日期：2024年6月11日接受日期：2024年7月14日摘要：当前的研究旨在分析HVAC系统中基于人工智能的预测维护技术的使用，并特别强调减少设备停机时间。本文所做的工作表明，常规的维护技术（例如反应性和预防性维护）有助于运营成本的上升和意外的系统崩溃。预测性维护是一种基于AI和机器学习的解决方案，可帮助您提前识别故障点，并为系统不间断运行时维护和维护提供最佳时间。本研究还介绍了AI技术的当前发展，例如数据分析模型，传感器和实时监控，这有助于识别早期异常和预测的迹象。借助案例研究和经验事实来解释拟议方法的性能，这些事实表明AI驱动的预测维护对系统的能源消耗，成本和可靠性具有积极影响。结果证明，AI的作用对于HVAC行业的发展及其有效和创新维护的改善至关重要。关键字：预测性维护，HVAC系统，机器学习，能源效率，实时监控，异常检测。
区块链如何增强网络安全？揭示承诺和挑战
摘要最近，区块链技术引起了极大的关注，因为它有可能改变包括网络安全在内的各种行业。尽管该领域有大量研究，但仍有必要回答以下问题：“将区块链技术集成到网络安全中现有的身份验证和授权机制中有哪些潜在好处和局限性？”。因此，本文探讨了区块链利用的潜在和挑战以增强网络安全性。本文概述了区块链技术及其原则，例如权力下放，不变性和加密安全。它显示了这些特征如何通过创建透明和抗篡改的系统来增强网络安全。此外，本文探讨了区块链在网络安全方面的潜在应用，包括身份管理，安全数据存储和分散的身份验证。具体来说，它研究了区块链如何减轻弱点，例如数据泄露，未经授权的访问和网络安全中的单个故障点。尽管有承诺，但本文还解决了网络安全实施区块链实施的挑战和局限性。成功整合的主要障碍是可扩展性，性能，能耗和监管问题。总而言之，研究文章提供了关于如何在网络安全中使用区块链的平衡观点。本报告强调需要进一步的研发克服挑战并最大程度地提高这项新兴技术的好处。
ATP 4-33 维护操作
1-2. 作战环境 (OE) 的性质要求维护系统必须功能强大、灵活、反应迅速，并专注于快速将系统恢复到运行状态，并且尽可能接近故障点或损坏点。这一要求意味着维护能力必须位于战场前沿。维护资产应在战术情况允许的范围内尽可能向前移动，以便尽快将无法操作和损坏的设备返回战场。尽可能向前移动的维护是作战成功的一个关键战斗倍增器。这种成功取决于设备能够多快恢复到完全可执行任务的状态，或恢复到允许完成任务的状态。完全可执行任务是一种物资状况，表明系统和设备是安全的，并且所有任务必需的子系统都已安装并按照适用的陆军条例运行。完全具备任务能力的车辆或系统不存在技术手册/电子技术手册 XX–10 和 XX–20 系列预防性维护检查和服务表和 AR 385-10 条款中“未完全具备任务能力准备就绪”栏中列出的故障，这些故障适用于 AR 700-138 要求的车辆和/或系统或其子系统。术语“准备就绪”和/或“可用”和“完全具备任务能力”指的是同一种状态：设备已准备就绪并能够执行其战斗任务（参见 AR 750-1）。设备必须安全执行所有战术和战斗任务，并且不会危及操作员或机组人员的生命。维护人员在完成这项工作的同时，还要确保最大限度地保证设备——
新闻稿
HyImpulse 及其合作伙伴 Adamant Composites 在开创性的无内衬 CFRP 氧气罐的静水爆破试验中取得成功 [2023 年 2 月，德国科赫尔河畔诺伊恩施塔特] – HyImpulse Technologies 与希腊先进复合材料制造商 Adamant Composites 合作，自豪地宣布成功完成了开创性的无内衬碳纤维增强聚合物 (CFRP) 液氧 (LOX) 罐的静水爆破试验。这标志着 HyImpulse 轨道小型发射器 SL1 开发的一个重要里程碑。静水爆破试验是任何压力容器开发的关键步骤，用于确保罐在极端条件下的安全性和可靠性。该测试使罐承受的压力远远超出正常运行时预期的压力，以识别任何潜在的弱点或故障点。无内衬 CFRP LOX 罐以优异的成绩通过了测试，证明了其能够承受远远超出其预期用途极限的压力。这是 HyImpulse 和 Adamant Composites 团队取得的一项重大成就，因为无内衬 CFRP 储罐在欧洲的太空应用中相对较新，尚未经过广泛测试。“我们对这次测试的结果感到非常兴奋，”HyImpulse 首席执行官 Mario Kobald 表示。“在我们的 LOX 储罐中使用无内衬 CFRP 显著提高了我们的性能，并减轻了重量和成本。这次成功的测试使我们距离将这项创新技术应用于 SL1 并彻底改变航天发射行业又近了一步。”“我们相信，彻底改变进入太空的方式需要彻底改变复合材料结构的设计和制造方式，”Adamant Composites 首席执行官 Antonios Vavouliotis 表示。“独特的全复合材料设计可节省 30% 的质量，而机器人启发的生产过程可将周期时间缩短 50%，成本降低 25%。”
嵌入光纤传感器的复合结构
现代航天器和运载火箭的设计更倾向于降低系统级设计和组装的复杂性。为了在降低这些复杂性的同时保持较高的整体系统性能，使用智能材料和智能结构部件是一种众所周知的做法，目前越来越受到空间系统设计人员的关注。本文讨论了智能空间结构的概念，特别是用于航天器和运载火箭应用的嵌入光纤传感器 (OFS) 的碳纤维复合材料结构。本研究重点介绍了此类油箱的操作要求以及光纤传感器实现的智能功能。对于后者，对光纤布拉格光栅传感器 (FBG) 和基于光频域反射仪 (OFDR) 的分布式光纤传感器 (DOFS) 进行了定量比较，以说明它们的核心性能参数，例如灵敏度、传感范围、动态测量能力和空间分辨率。与传统电子传感器相比，光纤传感器在恶劣环境中的性能和可靠性提高，同时尺寸、质量和功耗降低。嵌入碳纤维结构的光纤传感器已证明其能够提供准确的实时温度测量和监测结构完整性，同时精确检测可能的破裂和故障点，如文献综述中讨论和展示的那样。光纤传感在智能推进剂储罐中的应用可能会扩展到检测流体泄漏，还可以通过温度映射提高推进剂计量的精度，并可用于地面鉴定、飞行前测试以及在轨运行、状况和结构健康监测。本文介绍了一种在复合材料压力容器中嵌入 FOS 的最佳方法，并讨论了光纤传感器的相关放置和定位方法，并结合了一个简化的单组分分析应力-应变传递模型，该模型推导出沿最大主方向（即 σ Max Principal ）的应力分量。这种新方法被认为可用于在复合材料结构（例如航天器中的压力容器和轻质结构）中最佳地使用嵌入式 FOS。人们相信，简化的模型将为有效的数据解释和处理铺平道路，利用航天器上有限的计算资源。
国防供应链战略 - GOV.UK
西蒙·哈钦斯少将序言 从 COVID-19 疫情到乌克兰国家主导的侵略，再到气候变化带来的环境威胁，全球连续发生的混乱凸显了国防和工业供应链的脆弱性。在国防方面，这种脆弱性源于数十年来强调优先节省成本和关注提高效率。而对于工业而言，我们看到上游事件和故障点的影响在高度互联和全球化的供应链中产生反响。当前系统和结构持续存在的外部驱动问题导致了持续中断的“新常态”。当我们考虑我们的供应链价值主张应该是什么时，我们必须清楚地认识到国防供应链 (DSC) 在维护我们的国家和民主安全以及维护我们的生活方式方面所发挥的作用。这必须是英国团队的努力，需要更广泛的国防工业企业参与，因为最近的危机表明了组合的力量以及端到端价值链规划和供应链集成的重要性，因为它们既可以增加力量，又可以提供支持优势。为了应对这一挑战，英国国防供应链 (DSC) 需要对未来有一个清晰的愿景。通过与行业、盟友和其他政府部门的合作，在现有结构的基础上，实现支持优势的愿景，以提供有效的军事能力来应对不断变化的运营环境。国防供应链战略提供了这一愿景，并将国防支持战略中概述的支持优势的雄心转化为三个方面。首先，认识到需要更好的平衡，并摆脱默认的成本降低和效率提高立场，为 DSC 定义了一个新的价值主张。在评估权衡以在 DSC 中实现平衡时，需要考虑可靠性、服务和环境可持续性以及成本。其次，为了建立一个设计有弹性的供应链，并能够在“新常态”及其相关挑战中维持国防产出的交付，我们详细介绍了双模式方法。这种方法为国防部提供了降低采购挑战风险和/或快速应对外部冲击事件的能力和可选性。