Section 5: Innovation in autonomous networks – examples of AN use cases and scenarios 41 Enabling verticals: CSPs join forces in autonomous computing force network Catalyst 41 Improving CX: AIS's CX-driven optimization evolution 42 Improving CX: China Unicom automates and improves all-optical private line services 44 Efficient O&M: China Telecom uses its own LLM in network maintenance scenario 45 Efficient O&M: China Mobile's digital twin-based intelligent network optimization closed loop 46 Efficient O&M: China Telecom reduces IP network failures with online intelligent simulation 48 Efficient O&M: MTN builds a high-efficiency IP+optical autonomous network 50 Efficient O&M: Telecom Argentina optimizes Wi-Fi in the home 51 Efficient O&M: Telkomsel's CPRI optical link故障预测和预防53高效O&M:STC的基于数字双胞胎的云网络拓扑可视化和分析54高效O&M:中国手机的数字和智能融合双重域网络O&M 55绿色能源:HKT网络的Evolution旨在增加可持续性57
我们引入了一种概率建模,用于分解住宅能源使用的自下而上模拟。参数概率分布的建模,其参数在用法和设备功率方面具有自然解释。人类行为(例如睡眠和家庭占用变量)也被视为其相应训练的概率模型。模型参数是通过最小化Kullback -Leibler差异与已知设备和行为使用数据的最小化调整的。自生发射的光伏能量包含在模拟中,并使用用于存储和电动车辆使用的电池。仿真匹配欧洲重塑和意大利负载数据集中的个体和汇总使用负载程序。获得的模型对于住宅分类的模拟很有用,允许单个设备从房屋变为房屋。概率分布可以用作能源管理系统,风险管理和电网故障预测的先验知识,并且可以根据非平稳的实时房屋行为和设备使用来调整。2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
参考 标题 预算 持续时间 T701-807ES 机载量子随机比特生成技术增强 500 24 T706-803ES 深空 TT&C 时间传输 400 24 T701-802ED 针对超低功耗 AI/ML 应用的神经形态计算技术评估 350 24 T705-802SA 用于提高机载自主性的先进控制技术 350 18 T701-804ED 下一代光学高速链路协议 350 18 T702-801SW 用于空间应用的 LLVM 350 18 T701-801QQ 基于 AI 的故障预测以提高运行有效载荷可用性 350 18 T705-803SA GNC/AOCS 开发的端到端数字化 400 12 T705-801SA 约束条件下的推进器布局多目标优化 350 15 T705-805SA 复杂系统建模和自主操作的实时系统识别 300 15 T709-805SW 自动完成从系统到基于模型的软件工程的转换 400 18 T701-805EF 高速 ADC 和 DAC 接口的 IP 核 400 18 T702-803SW 机器学习算法的验证和确认方法 400 18 T702-802SW 使用人工智能技术自动生成测试的软件验证 400 18 T701-806ED 基于模型的系统工程 (MBSE) 应用于高级数据处理架构 (ADHA) 产品 300 12
资产绩效管理软件市场现状 5 APM 的演变:从资产维护到可靠且可持续的工厂运营 APM 软件市场的增长由成本削减计划和数据可用性的提高推动 APM 软件支出不断增加 APM 软件供应商来自五个不同的背景,每个背景都有不同的市场定位和方法 APM 供应商支持全厂性能和可持续性战略 APM 软件的绿色象限 2022 年 18 绿色象限方法 2022 年绿色象限 APM 软件研究的范围和方法 评估的提供商:选择标准 APM 软件的评估标准 AspenTech 提供一流的故障预测和投资计划功能,以优化流程工业的资产绩效 AVEVA 提供卓越的 AI 模型和资产库,帮助企业支持可靠性分析和完整性管理 Baker Hughes 将领域专业知识与 AI 驱动的解决方案相结合,以解决石油和天然气的资产管理挑战公司
摘要 电网数字化预示着电网设备故障诊断、维修和维护将向新模式转变。实施先进生产资产管理战略最有前途的工具是基于机器人诊断平台、各种硬件软件仪器和智能数据分析系统的集成技术。本文分析了其他国家开发架空输电线路故障诊断和维护机器人方法的经验,这对监控、故障预测和局部维修提出了重大挑战。以 Cablewalker 机器人系统为例,确定了集成诊断硬件系统相对于传统电网设备维护和检修方法的优势。提出了在电网公司采用该技术的建议。在一条 2.34 公里长的输电线路上试验该技术时,检测到 112 处缺陷,而通过“人工”检查发现的缺陷只有 3 处。创建了输电线的数字孪生,以管理其与各种风险相关的技术状况。关键词:资产管理、机器人诊断、电网、架空输电线、维护策略、数字孪生。
资产绩效管理软件市场现状 5 APM 的演变:从资产维护到可靠且可持续的工厂运营 APM 软件市场的增长由成本削减计划和数据可用性的提高推动 APM 软件支出不断增加 APM 软件供应商来自五个不同的背景,每个背景都有不同的市场定位和方法 APM 供应商支持全厂性能和可持续性战略 APM 软件的绿色象限 2022 年 18 绿色象限方法 2022 年绿色象限 APM 软件研究的范围和方法 评估的提供商:选择标准 APM 软件的评估标准 AspenTech 提供一流的故障预测和投资计划功能,以优化流程工业的资产绩效 AVEVA 提供卓越的 AI 模型和资产库,帮助企业支持可靠性分析和完整性管理 Baker Hughes 将领域专业知识与 AI 驱动的解决方案相结合,以解决石油和天然气的资产管理挑战公司
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中,航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统,因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测,并进行了结果比较。研究表明,所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势,包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障,同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
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