XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System效价
用于检测用户眼部困惑的神经结构...
深度学习的使用通常仅限于对交互进行建模和使其适应用户情感的研究，部分原因是难以收集和标记大量相关数据。大量数据可用于情绪分析 [39]，即从文本中检测积极与消极情感（效价），因为标记效价相对容易，至少与生成更细粒度的情绪状态标签相比是如此。也有研究使用深度学习来检测视频中表演情绪的情感（例如 [10]），其中情感标签是先验已知的。相比之下，在交互任务中收集特定的非脚本用户情感状态的数据集非常费力，因此与深度学习最成功的领域相比，此类数据集通常较小（例如 [19]）。
感觉积极？根据脑信号预测情绪图像相似性
目前的视觉相似性概念是基于从图像内容中得出的特征。这忽略了用户对内容的情感体验，以及用户在搜索图像时的感受。在这里，我们将效价（情感评价的正或负量化）视为图像相似性的一个新维度。我们报告了最大规模的神经成像实验，该实验使用脑机接口的功能性近红外光谱来量化和预测视觉内容的效价。我们表明，情感相似性可以 (1) 直接从响应视觉刺激的大脑信号中解码，(2) 用于预测情感图像相似性，平均准确率为 0.58，高唤醒刺激的准确率为 0.65，(3) 有效地用于补充基于内容的模型的情感相似性估计；例如，当融合 fNIRS 和图像排名时，检索 F-measure@20 为 0.70。我们的工作为情感多媒体分析、检索和用户建模开辟了新的研究途径。
Vaxneuvance，INN-肺炎球菌多糖结合疫苗（15价，吸附）
** CMG 比率和 CI 是使用 t 分布计算的，其方差由血清型特异性线性模型估算，使用对数转换的天然抗体浓度作为响应，并使用疫苗接种组的单个项。 † 对 13 种共享血清型得出非劣效性的结论是基于 95% CI 的下限，即 IgG 反应率差异（Vaxneuvance - 13 价 PCV）> -10 个百分点或 IgG GMC 比率（Vaxneuvance/13 价 PCV）> 0.5。 ‡ 另外 2 种血清型的优越性结论是基于 95% CI 的下限，即 IgG 反应率差异（Vaxneuvance - 13 价 PCV）>10 个百分点或 IgG GMC 比率（Vaxneuvance/13 价 PCV）>2.0。 n = 随机分组、接种疫苗并参与分析的参与者人数。 CI=置信区间； CMG= 平均几何浓度（µ g/ml）； IgG=免疫球蛋白G
7 价和 13 价肺炎球菌结合疫苗对美国儿童 20 年公共卫生的影响
搜索术语结果* 1 ('肺炎球菌疫苗'/exp OR '肺炎球菌疫苗' OR '十七价肺炎球菌疫苗'/exp OR '十七价肺炎球菌疫苗' OR '十七价肺炎球菌疫苗'/exp OR '十七价肺炎球菌疫苗' OR '七价肺炎球菌结合疫苗'/exp OR '七价肺炎球菌结合疫苗' OR 'moniarix'/exp OR 'moniarix' OR 'pcv 13'/exp OR 'pcv 13' OR 'pcv13'/exp OR 'pcv13' OR 'phid cv.'/exp OR 'phid cv.' OR 'phid cv. 疫苗'/exp OR 'phid cv. 疫苗' OR 'pneu 免疫'/exp OR 'pneu immunity' OR 'pneumo 23'/exp OR 'pneumo 23' OR 'pneumo 23 imovax'/exp OR 'pneumo 23 imovax' OR '肺炎球菌 10 价结合疫苗'/exp OR '肺炎球菌 10 价结合疫苗' OR '肺炎球菌 13 价结合疫苗'/exp OR '肺炎球菌 13 价结合疫苗' OR '肺炎球菌 14 价结合疫苗'/exp OR '肺炎球菌 14 价结合疫苗' OR '肺炎球菌 23 价结合疫苗'/exp OR '肺炎球菌 23 价结合疫苗' OR '肺炎球菌 7 价结合疫苗'/exp OR '肺炎球菌 7 价结合疫苗’ OR '肺炎球菌结合疫苗’/exp OR '肺炎球菌结合疫苗’ OR '肺炎球菌结合疫苗（nos）’/exp OR '肺炎球菌结合疫苗（nos）’ OR '肺炎球菌多糖结合疫苗’/exp OR '肺炎球菌多糖结合疫苗’ OR '肺炎球菌多糖结合疫苗（13 价，吸附）’/exp OR '肺炎球菌多糖结合疫苗（13 价，吸附）’ OR '肺炎球菌多糖结合疫苗（吸附）’/exp OR '肺炎球菌多糖结合疫苗（吸附）’ OR '肺炎球菌糖类结合疫苗，吸附’/exp OR '肺炎球菌糖类结合疫苗，吸附’ OR '肺炎球菌疫苗’/exp OR '肺炎球菌疫苗’ OR '肺炎球菌疫苗’/exp OR '肺炎球菌疫苗’ OR '肺炎球菌多糖疫苗’/exp OR '肺炎球菌多糖疫苗’ OR 'pneumopur'/exp OR 'pneumopur' OR 'pneumovax'/exp OR 'pneumovax' OR 'pneumovax 23'/exp OR 'pneumovax 23' OR 'pneumovax ii'/exp OR 'pneumovax ii' OR 'pnu immunity'/exp OR 'pnu immunity' OR 'pnu imune'/exp OR 'pnu imune' OR 'pnu imune 23'/exp OR 'pnu imune 23' OR 'pnu-imune 23'/exp OR 'pnu-imune 23' 或 'prevenar'/exp 或 'prevenar' 或 'prevenar 13'/exp 或 'prevenar 13' 或 'prevenar13'/exp 或 'prevenar13' 或 'prevnar'/exp 或 'prevnar' 或 'prevnar 13'/exp 或 'prevnar 13' 或 '肺炎链球菌疫苗'/exp 或 '肺炎链球菌疫苗' 或 'streptopur'/exp 或 'streptopur' 或 'streptorix'/exp 或 'streptorix' 或 'synflorix'/exp 或 'synflorix')
热饮制备和饮用的神经工效学评估：EEG 和 EDA 研究
神经人体工程学是一个新兴领域，研究人类大脑在自然环境和日常环境中的行为表现。这项研究调查了典型的日常活动、热饮制备和饮用之间的身体和大脑活动相关性，研究对象是在真实的办公室环境中执行自然的日常任务。使用可穿戴、电池供电和无线脑电图 (EEG) 和皮电活动 (EDA) 传感器，测量了不受束缚、自由移动的参与者的神经和生理反应，他们使用两台不同的机器（市场领导者和追随者，由美国年销量决定）准备热饮。他们随后分三个时间段饮用了他们准备的饮料。情绪效价是使用 EEG 阿尔法波段功率的额叶不对称来估计的，情绪唤起是通过 EDA 紧张和相位活动来估计的。26 名参与者的结果表明，根据自我报告和行为表现指标，市场领先的咖啡机使用起来更有效率，并且两台机器的使用效价在受试者内部存在显著差异。此外，市场领先的用户界面带来了更大的自我报告产品偏好，这进一步得到了咖啡生产和消费过程中测量的唤醒和效价（分别为 EDA 和 EEG）的显著差异的支持。这是第一项在自然工作环境中使用多模式和全面评估咖啡机使用和饮料消费的研究。本研究中描述的方法将来可以适用于其他特定任务的机器可用性和消费者神经科学研究。
近期可有效验证的量子优势......
量子计算机有望以比传统计算机快得多的速度执行某些计算任务。这违反了扩展的丘奇-图灵论题，该论题认为任何物理上可实现的计算模型都可以用经典图灵机有效地模拟。事实上，量子计算机最初是作为模拟量子力学系统的一种手段而提出的 [1]，这项任务在传统上被认为是一项困难的任务。在识别量子计算机可以有效解决的传统难题方面已经取得了很大进展，例如整数因式分解 [2]、模拟汉密尔顿动力学 [3-5] 和提取有关高维线性系统解的信息 [6]。量子计算领域的一个重要里程碑是首次证明量子设备可以执行具有同等资源的传统设备无法执行的计算任务。这一里程碑被称为“量子霸权”[7,8]、量子优势或量子性的证明[9]，并引发了大量的理论提案和实验努力。然而，构建量子计算机仍然存在巨大的技术挑战，需要在架构设计、容错和控制方面取得理论和实验上的进展。各种量子优势提案以不同的方式解决了这些挑战，通过在实验演示的简易性、验证的简易性、安全保障和实际应用之间进行权衡。模拟量子模拟[10]，即用一个多体量子系统模拟另一个多体量子系统，是一种展示量子优势的自然方法。通过构建具有可调（但可能非通用）汉密尔顿量的量子系统，可以模拟一个大的
需求侧数据和能效指标 - NET
能源效率指标是跟踪各种目的能源效率进度的关键（例如，政策制定，监视目标，制定能源预测，制定场景和计划以及基准测试）。本指南适用于专业人士和决策者，描述了能源最终用途数据的选择和良好实践，以及在国家一级的能源效率指标的开发。同时，它也可以用作评估工具，帮助各国/经济来定位其起点，并根据各自的国家利益和优先事项确定适当的目标。此处介绍的路线图涵盖了各个国家的咨询活动的结果，并提出了良好的实践和实践提示。它承认没有单一的解决方案，而是许多可能的途径，具体取决于国家环境和优先事项。路线图是一份战略文档，研究效率指标开发的整个价值链，从最初的数据和指标的需求出现到后来的传播和数据使用阶段，因此对于全球从业人员的开发中来说，这是一种有用的资源。
多效性控制需要的基因沙漠
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2023年11月5日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2020.11.22.393173 doi：Biorxiv Preprint
通过基因编辑识别的语法的多效效应...
脂肪细胞在依赖于膜传统调节的葡萄糖代谢的调节中起多种作用。这些包括分泌脂肪因子和作为能源商店。其能量存储功能的中心是能够响应胰岛素增加葡萄糖摄取的能力，并通过将促葡萄糖转运蛋白转运蛋白Glut4转移到细胞表面而介导。已将反式高尔基网状网状蛋白质语法16（SX16）鉴定为胰岛素调节的glut4所需的分泌途径的关键组成部分。我们使用CRISPR/CAS9技术来生成缺乏SX16的3T3-L1脂肪细胞，以了解分泌途径在脂肪细胞功能中的作用。GLUT4 mRNA和SX16敲除脂肪细胞中的蛋白质水平降低，胰岛素刺激的GLUT4转运降低了细胞表面。引人注目的是，基底或胰岛素刺激的葡萄糖转运均未影响。相比之下，SX16基因敲除细胞中GLUT1水平上调。sortilin和胰岛素调节的氨基肽酶的水平也增加了，这可能表明替代性GLUT4排序途径的上调是SX16损失的补偿机制。响应慢性胰岛素刺激，SX16敲除脂肪细胞表现出升高的胰岛素非依赖性葡萄糖转运和乳酸代谢的显着改变。我们进一步表明脂肪因子分泌途径在SX16基因敲除细胞中受损。一起，这证明了SX16在控制葡萄糖转运，对胰岛素升高，细胞代谢纤维纤维和脂肪细胞因子分泌的反应中的作用。
GAAS太阳能电池的损伤效应和机制...
摘要单连接和三个结构GAAS太阳能电池的二维热电模型分别利用Sentaurus-TCAD建立，以研究由HPMS引起的损害效应。模拟结果表明，GAAS太阳能电池有两种倦怠机制：高电场下的焦油热量造成的损害，以及由于雪崩造成的温度飙升而导致的失败。此外，拟合的经验公式还表明，在阴极前表面的反射点焦海积累引起的倦怠发生时，当注射频率高于3 GHz时，损伤能量随频率的增加而降低。相反，当频率低于3 GHz时，可以触发后表面场附近的反向偏置空间电荷区域的雪崩乘法效应，并且随着频率的上升而损坏能量上升。此外，由于散热耗散的增强和雪崩电离速率的下降，多开关的GAAS太阳能电池变得比在同一HPM干扰下的单连接太阳能电池更加困难。此外，重建了等效的模型（基于注射HPMS信号未达到倦怠阈值时的载流子迁移率分布），以研究由HPMS注入所致的GAAS太阳能电池性能的软损伤对GAAS太阳能电池的性能的影响。关键字：GAAS太阳能电池，多结，HPM，注射频率，软损伤分类：电子设备，电路和模块（硅，com-compound com-pound，有机和新型材料）