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World File Search System效应
分析与多能系统的最佳设计和运行相关的不确定性传播和决策效应
如今，协调可用的能量向量对于满足征服要求的要求至关重要。尽管有明显的努力来改善现有网络，但不确定性处理和组织挑战仍然难以应对。本论文旨在通过解决这些问题来填补这一空白，特别着重于减轻不确定性对小型多能网络最佳设计和运营管理的影响。在这种情况下，不确定性以多种方式影响性能。该项目通过小型多能网络的最佳尺寸/操作重点进行。在技术层面上，最重要的是与资源可用性有关的，这对于基于可再生的系统至关重要。用户的行为和能源市场是影响整体表现的其他（不确定的）因素。现有方法分别解决了这些问题，但我们的目标是制定利用辅助技术，存储，供应商和外部客户的综合政策，以提高多能网络设计和操作灵活性的弹性。这可以增加经济，环境甚至社会的影响，从而影响决策者和利益相关者的利益。
合成的III-E CRISPR-CAS效应子用于可编程RNA靶向
摘要III-E型CRISPR-CAS效应子类的最新发现重塑了我们对CRISPR-CAS进化和分类的基本理解。III-E型效应子由几个类似CAS7的结构域和一个类似CAS11的域自然融合在一起的单个多肽组成，能够编程靶向和降解RNA。在这里，我们确定了由III-e型效应子组成的新颖组成，该效应子由Cas7样和类似Cas1的域组成，可以设计成具有活性的嵌合RNA靶向CAS效应器，并在RNA靶向中呈现Cas1的新功能。此外，我们通过有条不射的III-E型蛋白质之间的域来证明III-E型效应子的独特模块化，以设计紧凑的合成CAS效应子。我们完善了为哺乳动物细胞中可编程RNA靶向的几个紧凑效应子的方法。cas7-s代表了对III-E型结构和模块化的一种新理解，并为来自自然的蓝图提供了工程基因组工程技术的平台。
能源效率和整个经济反弹效应-IFP -HAL
大多数全球能源场景都预计能量融合和国内生产总值（GDP）之间的关系会发生结构性破坏，其中几种场景预测了绝对脱钩，而在GDP继续增长的同时，ERGY的使用率下降。但是，绝对脱钩的先例很少，当前的全球趋势朝着相反的方向。本文探讨了能源消耗与GDP之间历史密切关系的一种可能的解释，即，改善能源效率的范围内反弹效应比通常假设的要大。我们回顾了整个经济篮板效应规模的证据，并探讨了在用于产生全球能量情景的模型中是否考虑了这种影响。我们发现证据基础的规模和质量正在增长，但就所使用的方法，所使用的假设和所包括的反弹机制而言，证据基础却非常多样化。尽管这种多样性，结果仍然是一致的，并表明范围内的反弹效应可能会侵蚀提高能源效率所预期的能源节省的一半以上。我们还发现，综合评估和全球能量模型忽略了许多驱动反弹效应的机制。因此，我们得出的结论是，全球能源方案可能会低估全球能源需求增长的未来增长率。
预测连续theta爆发刺激的神经可塑性效应，来自电动机的生物标志物引起潜在的TMS输入输出曲线
摘要：神经调节的领域缺乏影响可塑性个体差异的预测指标，这些差异会影响对重复的经颅磁刺激（RTMS）的反应。连续的theta爆发刺激（CTB）是一种以其抑制作用而闻名的RTM的形式，显示了个体之间的可变反应，这可能是由于神经可塑性的差异所致。预测单个CTBS效应可以极大地增强其临床和实验效用。本研究探讨了在神经调节之前测量的电动机诱发电位（MEP）输入输出（IO）参数是否可以预测运动皮层对CTB的反应。IO曲线是通过记录在一系列单脉冲TMS强度上的MEP来从健康成年人中取样的，以获得包括MEP Max和S 50（中点强度）在内的参数。后来比较了刺激前后的Moto Cortex及其MEP的相同位置的CTB。MEP Max和S 50都预测了响应，与CTB后10、20和30分钟的个人MEP变化显着相关（P <0.05，R 2> 0.25）。此外，我们介绍并验证了一种易于实现的生物标志物，该标志物不需要全IO曲线的耗时抽样：MEP 130RMT（中位数为10 MEP，在130％RMT）。MEP 130RMT也是CTBS响应的强有力预测指标（P <0.005，r 2> 0.3）。与先前研究的RTMS响应（BDNF多态性）的遗传生物标志物的头对头比较表明，基于IO的预测因子在解释更多响应变异性方面具有出色的性能。关键字：输入输出曲线，CTB，预测变量因此，在CTBS给药之前得出的IO曲线可以可靠地预测CTB诱导的皮质兴奋性变化。这项工作指向RTMS诊断和治疗应用中调整刺激程序的无障碍策略，并可能提高对其他大脑刺激方法的反应率。
Piezo-Tribo双重效应杂交纳米生成剂用于健康监测
多年来，用于健康监测的纳米生成器已经变得越来越有吸引力，因为它们提供了一种成本效益且连续的方式，可以成功地测量一个人周围/周围/周围/周围/周围的环境变化。使用此类传感器可以积极影响医护人员诊断和防止生命的状况的方式。最近，混合纳米生成剂（HBNG）的双重压电效应已成为研究主题，因为它们可以提供大量数据，这对于医疗保健非常重要。但是，在健康监测中对这些HBNG的现实利用仍然很小。本综述涵盖了压电三效性HBNG，用作传感器来测量人体的不同运动和变化，例如血液循环，呼吸和肌肉收缩。Piezo-Tribo双效应HBNG适用于各种医疗设置，作为为非侵入性传感器提供动力的一种手段，提供了持续的患者监测的能力而不会干扰用户的运动范围或舒适性。本评论还打算建议HBNG的未来改进。其中包括合并表面修饰技术，利用纳米线，纳米颗粒技术和其他化学表面修饰方式。这些改进可以在HBNG的电输出方面做出重大贡献，并且可以增强其在健康监测领域的应用前景，以及各种体外/体内生物医学应用。虽然是一个有希望的选择，但仍缺乏改进的HBNG。本评论还讨论了到目前为止阻止的技术问题，即这些传感器的真正使用。
单个国家CGE模型中近似贸易效应条款
▶2020年，美国EPA的科学顾问委员会建议EPA放宽其Sage CGE模型中的SOE假设，并将美国代表美国为大型开放经济，并指出：“ ...这样做将有助于确保该模型能够捕获对交易商品的监管影响。” （SAB，2020）。▶研究发现，捕获世界其他价格响应能力可能是国内政策分析的重要福利渠道（Bohringer等，2021； Bohringer和Rutherford，2002）。▶有限的关于进出口需求和进口供应价格弹性的经验证据，可以很容易地适应多部门单个国家CGE模型。
酣睡：摇篮曲作为音乐神经生物学效应的测试案例 Akkermann, M.; Akkaya, UC; Dermiel, C.; Pfluger, D.; Dresler, M. 2021
Carr, D. (2006)。音乐对于道德和精神修养的意义。音乐教育哲学评论，14（2），103 – 117。 Chao, YR (1956)。汉语的声调、语调、歌唱、吟诵、宣叙调、调性作曲和无调性作曲。收录于 M. Halle、HG Lunt、H. McLean 和 CH Van Schooneveld (Eds.) 为罗曼·雅各布森：六十岁生日论文集（第 52 – 59 页）。 Morton。Lai, TC 和 Mok, R. (1981)。玉笛：中国音乐的故事。斯温顿书。 Lindqvist, C. (2006)。秦。Albert Bonniers。 Liu, J. (2014)。古典儒家的音乐艺术与美学。收录于 V. Shen (Ed.)，《道与古典儒家哲学》（第 227 – 244 页）。Springer。https:// doi.org/10.1007/978-90-481-2936-2_10 。Pian, RC (2000)。声调和声调：将音乐元素应用于中文词语。《汉语语言学杂志》，28 (2)，181 – 200。Ross, D., Choi, J., & Purves, D. (2007)。语音中的音乐间隔。《美国国家科学院院刊》，104 (23)，9852 – 9857。https://doi.org/10.1073/pnas。0703140104 。Schellenberg, M. (2012)。在声调语言中，语言决定音乐吗？民族音乐学，56（2），266 – 278。 Tien，A。（2015）。中国音乐的语义学：分析选定的中国音乐概念。John Benjamins。 Van Gulik，RH（2011）。中国琵琶传说（第 3 版）。兰花出版社。 Wang，WS-Y。（1973）。汉语。科学美国人，228（2），50 – 63。 Wee，L.-H。（2007）。揭示普通话声调与音乐旋律的关系。汉语语言学杂志，35（1），128 – 144。
发展中经济体的集聚效应：来自土耳其的证据
6 数据涵盖了根据第 551 号法案第 4-1/a 和 4-1/c 条规定，私营和公共部门所有强制保险就业人员。2013 年，这相当于私营（1250 万）和公共（65 万）部门的 1310 万正式员工。不包括学徒（32.1 万）、在国外工作但隶属于土耳其社会保障体系的人员（3.5 万）、农业部门（6.4 万）和自愿保险部分就业人员（23 万）。它不包括根据第 5510 号法案第 4-1/b 条所涵盖的自雇人士（290 万）。7 针对土耳其劳动力市场的研究中使用的两个主要数据来源是家庭劳动力调查（Hanehalkı İşgücü Anketi）和年度工业和服务统计（Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri），由土耳其统计局（Türkiye İstatistik Kurumu）提供。这两个数据集都允许在 NUTS-2 级别进行识别。8 我排除了公共部门的工作人员，因为他们的工资不是由市场机制决定的。
新冠疫情封锁带来的分配效应
可以使用具有异质性主体的两部门不完全市场模型来研究 COVID-19 封锁的分配效应。虽然封锁的负面总福利效应是不可避免的，但总福利效应的大小以及福利效应在主体之间的分配取决于受影响经济体的具体经济环境以及政府对冲击的反应。我们使用该模型根据对德国数据的校准来模拟封锁效应。首先，我们发现，如果没有国家援助和国际金融市场的有限准入，贫困家庭会遭受巨大的福利损失，而富裕家庭甚至可以从封锁中受益。其次，国家援助计划通过强制与未受影响部门的主体分担损失，减少了受影响部门所有收入群体工人的大部分福利损失。然而，无论在哪个部门，富裕家庭仍然比普通家庭受益更多。第三，进入国际金融市场是将相对福利收益从超级富豪转移到两个部门的贫困家庭的关键。一旦该国能够借入国际资金，超级富豪的利益就会减少。我们的结果表明，金融市场准入较为有限且政府预算状况较不稳定的国家将遭受更高的福利损失和不平等加剧。