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经济僵尸化？评估法国政府在新冠疫情封锁期间的支持效果
9 参见 Hamilton ( 2020 )。请注意，在估计该过程之前，我们将所有工业生产序列转换为增长率以确保平稳性。根据公式 9 的残差计算的行业特定增强迪基-福勒 (ADF) 检验的所有 p 值均小于 10%（其中 99% 低于 5% 的阈值），表明 AR(1) 分量或月度虚拟变量已考虑到工业生产增长时间序列中存在的自相关性。
揭示在线照片共享的现实效果
社交网络可自由访问其服务，以实施利用用户数据的权利。数据共享是在用户选择的初始上下文中完成的。但是，在不同情况下，社交网络和第三方通常使用数据，而这些数据通常不是透明的。为了揭示此类用法，我们提出了一个专注于在现实生活中的数据共享的影响。重点是视觉内容，因为它在塑造在线用户支持方面的强烈影响。该方法依赖于三个组件：（1）一组具有相关情况影响评级的视觉对象，（（2）一组针对采矿用户照片的对象探测器以及（3）由500个视觉用户pro填充的地面真实数据集，这些数据集是每个情况下都经过衡量的。这些组件合并为LERV UP，该方法学会在每种情况下对视觉用户的预测进行评分。借用了一个新的图像描述符，该描述符在用户级别汇总对象评分和对象检测以及一种注意机制，从而增强了高评分的对象，以防止它们被低评分的对象覆盖。通过测量评级自动排名与手动基础真理之间的相关性来评估绩效。结果表明，由于获得了这两个排名的强相关性，因此借用是有效的。还讨论了移动应用程序中该方法的实用性，该方法还讨论了用户对共享数据使用情况的认识。
临床审计对改善初级卫生中心 2 型糖尿病 (T2DM) 护理效果的影响。通过多层次干预进行全面的事前事后分析：ICAE-DM CARE 研究方案
拟议的研究将采用准实验设计，包括在干预前对 31 个初级保健中心 (PHCC) 进行基线横断面情境分析。该研究将重点关注 18 岁及以上的被诊断患有 2 型糖尿病 (T2DM) 的患者，包括新诊断患者和接受后续护理的患者，但不包括孕妇。将采用随机抽样方法，确保从过去三个月的糖尿病咨询中抽取 450 名患者的代表性样本量。在情境分析中确定差距后，将实施干预，之后将使用与基线相同的样本进行干预后横断面研究，以评估测量参数的变化。此外，还将通过电话调查随机抽取的 60 名患者（干预前后）进行队列研究，以评估患者视角的变化。
对长期施用生物固体的土壤中丛枝菌根真菌接种效果的新见解：强调抗生素和
施用生物固体可以提高土壤肥力和作物产量，但也伴随着重金属和抗生素引入的风险。在重金属污染环境下，利用丛枝菌根真菌 (AMF) 是一种有效的策略，可以增强土壤微生物群落稳定性和植物对重金属的耐受性，并减少抗生素抗性基因 (ARG) 的传播。本研究通过盆栽试验探究了接种 AMF 对土壤和植物重金属含量以及土壤微生物群落的影响。结果表明，接种 AMF 显著提高了植物生物量，并降低了土壤和植物重金属含量。虽然接种 AMF 不会改变细菌和真菌群落的组成，但在较高的生物固体浓度下，它增加了细菌的多样性。值得注意的是，接种 AMF 增强了微生物网络的复杂性，并增加了关键类群的丰度。此外，在接种 AMF 的土壤中，一些对重金属具有高抗性的有益微生物得到了富集。宏基因组分析显示，与未接种AMF的土壤相比，接种AMF的土壤中移动遗传元件（MGE）基因IS91减少，重金属抗性基因增加。MGE介导的耐药基因（ARG）扩散减少的可能性是本研究的主要发现之一。需要注意的是，本研究还检测到接种AMF的高生物固体改良土壤中少数耐药基因的富集。总体而言，接种AMF可能是一种有效的农业策略，可以减轻与生物固体、重金属和抗生素耐药性相关的环境风险，从而促进可持续的土壤管理和健康。
COVID-19 疫苗对有症状患者的效果
Charlotte Lanièce Delaunay¹、Iván Martínez-Baz 2,3、Noémie Sève⁴、Lisa Domegan⁵、Clara Mazagatos⁶、Silke Buda⁷、Adam Meijer⁸、Irina Kislaya⁹、Catalina Pascu 10、AnnaSara Carnahan 11、Beatrix Oroszi 12、Maja Ilić 13、Marine Maurel¹、Aryse Melo⁹、Virginia Sandonis Martín 14、Camino Trobajo-Sanmartín 2,3、Vincent Enouf 15,16、Adele McKenna⁵、Gloria Pérez-Gimeno⁶、Luise Goerlitz⁷、Marit de Lange⁸、Ana Paula Rodrigues⁹、Mihaela Lazar 10、Neus Latorre-Margalef 11、Gergő Túri 12、Jesús Castilla 2,3、Alessandra Falchi 17、Charlene Bennett 18、Virtudes Gallardo 19、Ralf Dürrwald 20、Dirk Eggink⁸、Raquel Guiomar⁹、Rodica Popescu 21、Maximilian Riess 11、Judit Krisztina Horváth 12、Itziar Casado 2,3、M a del Carmen García 22、Mariëtte Hooiveld 23、Ausenda Machado⁹、Sabrina Bacci 24、Marlena Kaczmarek 24、Esther Kissling¹，代表欧洲初级保健疫苗效果第25组。法国巴黎的Epiconcept 2 IS，法国5。爱尔兰都柏林的健康保护中心德里卡多·豪尔赫（Ricardo Jorge）博士，里斯本，葡萄牙10。Cantacuzino国家军事医学研究所和发展部，布加勒斯特，罗马尼亚 11. 瑞典公共卫生署，斯德哥尔摩，瑞典 12. 塞梅维斯大学国家卫生安全实验室、流行病学和监测中心，布达佩斯，匈牙利 13. 克罗地亚公共卫生研究所（CIPH），萨格勒布，克罗地亚 14. 国家微生物学中心，卡洛斯三世卫生研究所，马德里，西班牙 15. 巴斯德研究所，巴斯德国际生物资源网络（PIBnet），微生物互助平台（P2M），巴黎，法国 16. 巴斯德研究所，国家呼吸道感染病毒参考中心（CNR VIR），巴黎，法国 17. 科西嘉大学病毒学实验室，科特，法国 18. 都柏林大学学院国家病毒参考实验室，都柏林，爱尔兰安达卢西亚，塞维利亚，西班牙 20. 国家流感参考中心，罗伯特·科赫研究所，柏林，德国 21. 国家公共卫生研究所，布加勒斯特，罗马尼亚 22. 流行病学分局，公共卫生总局，极端健康服务，梅里达，西班牙 23. 水平，乌得勒支，荷兰 24. 欧洲疾病预防和控制中心，斯德哥尔摩，瑞典 25.该小组的成员名单列于致谢部分
基于模型的剂量方法来优化效果
1 Service de Pharmacie, GH Nord, Hospices Civils de Lyon, 69002 Lyon, France 2 Univ.里昂大学 Claude Bernard Lyon 1, UMR CNRS 5558, LBBE—Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, 69100 Villeurbanne, France 3 Univ.里昂，克洛德伯纳德大学里昂 1，ISPB—里昂药学院，69008 里昂，法国 4 洛桑大学医院和洛桑大学临床药理学服务处，1011 洛桑，瑞士； monia.guidi@chuv.ch (MG); nicolas.widmer@chuv.ch (NW) 5 洛桑大学医院和临床药学研究与创新中心，瑞士洛桑 1011 6 日内瓦大学和洛桑大学瑞士西部药学研究所，瑞士日内瓦 1211 7 巴塞尔大学儿童医院儿科药理学和药理计量学，瑞士巴塞尔 4056 8 日内瓦大学药学院，瑞士日内瓦 1205 9 沃州东部医院药房，瑞士伦纳 1847 * 通讯地址：sylvain.goutelle@chu-lyon.fr；电话：+33-4-72-16-80-99
俄克拉荷马州无人机系统及发射效果研讨会
座谈会的语气很明显：可以迅速采购和整合Le的suas和Le。俄克拉荷马州副官托马斯·曼西诺少将的主题演讲强调了由FPV无人机在乌克兰和全球其他冲突中出现的军事革命的重要性。一般的Mancino强调了这种无人机的成本效益，多功能性，隐身，敏捷性和心理影响，并指出“ FPV的呼声正变得像子弹的sinap一样具有标志性。”
反复快速检测策略对 SARS-CoV-2 居家抗病毒治疗效果的影响
正如一贯所证明的那样，定期进行的快速检测可以帮助确定个人是否被感染和是否具有潜在传染性，从而为个人及其整个社区带来重大益处。对个人的另一个好处是，可以在感染期间足够早地进行阳性检测，以便用抗病毒疗法治疗可以有效抑制严重疾病的发展，特别是在 PCR 吸收有限且收到结果的延迟很大的情况下。在这里，我们提供了一个定量说明，说明在不同时间间隔进行的快速检测可以在多大程度上带来辉瑞新疗法 (Paxlovid) 带来的好处。我们发现，更常规地进行检测的策略（即每隔一天或每三天一次）与住院风险的降低有关，相应地，受感染人群中受益于治疗的比例更高。我们进一步观察到，减少从检测呈阳性到治疗的延迟和增加治疗覆盖率对平均治疗效益有关键影响，这表明获得治疗的重要性。
具有高带宽内存的微调LLM的效果
近年来，NLP模型的快速发展主要是通过Google和多伦多大学研究人员开发的变压器体系结构[2] B。变压器体系结构最初用于翻译语言，但是由于其出色的计算性能（通过并行处理所有输入），而不是先前使用的体系结构，因此在几种情况下已经探索了它。此外，由于它在独特的下游应用程序中取得了成功（文本摘要，自动完成，聊天对话生成等。），多年来NLP模型中的参数数量迅速增加，如图1所示。该图显示了自2017年以来模型大小的演变，从变压器模型开始于2017年6月Google宣布的6500万参数。使用虚线描绘了大于1万亿的型号。我们包含的最大模型可以实现以上的参数大小，因为它们使用稀疏激活的结构，在推断期间，只有LLM的一部分神经元的一部分被激活，而不是全部。但是，它们的广泛采用受到复杂性，沟通成本和培训不稳定性等因素的阻碍[15]。尽管存在这些障碍，但它们的建筑设计应被视为未来模型缩放的有力候选人。此外，诸如GPT-4和Gemini之类的模型以其多模式功能而闻名，这不仅可以处理文本，还可以处理诸如Image，Video和Audio之类的视觉和听觉输入。图1基于参考文献[1]中的信息。
职业性有机溶剂暴露与睾丸生殖细胞肿瘤发生风险（TESTIS 研究）：综合暴露评估的效果
目的 睾丸生殖细胞肿瘤 (TGCT) 的病因在很大程度上仍不清楚，但有研究表明职业性溶剂暴露与该病有关。先前分析这些暴露的研究报告了不一致的结果，可能与暴露评估方法有关。本研究旨在调查职业性溶剂暴露对年轻男性患 TGCT 风险的影响。方法 本研究根据法国国家 TESTIS 病例对照研究中 454 名病例和 670 名年龄在 18-45 岁之间的对照者的一生工作经历，研究了职业性溶剂暴露和 TGCT 风险。使用以下方法估算溶剂暴露：(i) 按工作暴露矩阵 (JEM) 分配暴露和 (ii) JEM 结合特定问卷 (SQ) 和专家评估 (EA) 中的自我报告暴露数据。使用条件逻辑回归模型估算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。结果两种方法（JEM 和 JEM+SQ+EA）均显示 TGCT 与三氯乙烯暴露之间存在一致的关联（暴露与未暴露；JEM=OR 1.80 [95% 置信区间 (CI) 1.12–2.90] 和 JEM+SQ+EA= OR 2.59（95% CI 1.42–4.72）。两种方法还观察到与酮酯和燃料及石油基溶剂的正相关。结论结果表明，某些有机溶剂可能与职业暴露男性的 TGCT 发病机制有关。JEM+SQ+EA 的联合使用似乎可以通过考虑个体暴露差异来限制错误分类，因此，是一种在流行病学研究中评估职业暴露的有效方法。