XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System效率
增强DNA基础模型以解决掩盖效率低下
掩盖语言建模（MLM）作为预处理目标已在基因组序列建模中广泛采用。虽然审计的模型可以成功地作为各种下游任务的编码器，但在预处理和推理之间的分离转变会对性能产生不利影响，因为预处理的任务是映射[蒙版]对预测的标志，但是[mask]在下游应用程序中却没有[mask]。这意味着编码器不会优先考虑其非[蒙版]令牌的编码，而是在部署时间与MLM任务相关的工作，并在与MLM任务相关的工作中计算参数并计算。在这项工作中，我们根据掩盖的自动编码器框架提出了一个修改的编码器架构，旨在解决基于BERT的变压器中的这种低效率。我们从经验上表明，所产生的不匹配特别是在基因组管道中有害的，在基因组管道中，模型通常用于特征提取而无需微调。我们在Bioscan-5M数据集上评估了我们的方法，其中包含超过200万个独特的DNA条形码。与因果模型和通过MLM任务预测的因果模型和双向体系结构进行比较时，我们在封闭世界和开放世界分类任务中实现了可观的性能增长。
效率挑战电动汽车竞争
Teknofest最突出的比赛之一，效率挑战电动汽车竞赛，在2025年继续引起极大的兴趣。由Tübítak组织为Teknofest航空航天和技术节的一部分，国际效率挑战电动汽车竞赛和高级学校效率挑战电动汽车竞赛将展示由年轻创新者设计和开发的电动汽车，从概念到技术设备。由青年动力驱动的电动汽车在努力增加电力和氢驱动车辆的本地生产并开发高价值的产品时，对电池驱动的汽车的大量研发研究仍在Türkiye以及世界各地继续进行。同时，日常生活中电动汽车的使用越来越普遍。国际效率挑战电动汽车竞争旨在展示从设计到技术功能的最节能的车辆，分为两类：电动汽车（电池电动）和水合物（氢驱动）。竞争向所有在Türkiye和国外学习的大学生开放。在比赛结束时，每个类别中的第一名获奖者将获得250,000次尝试，而第二名的获胜者将获得200,000个尝试，而第三名的获胜者将获得150,000个尝试。最高学校效率挑战赛电动汽车竞赛也由TübiTak组织，Inter -High School效率挑战赛电动汽车竞赛欢迎来自高中的学生和Türkiye和国外的同等机构的学生。这项比赛旨在提高高中生对替代和清洁能源的认识，为他们提供动手的技术和团队合作经验，并通过培养该领域的未来人才来支持Türkiye的电动汽车技术的开发。竞争还旨在增加电力和氢能车辆的本地生产，鼓励开发高价值的产品，并使参与者能够对替代能源进行研究，同时跟上全球进步。在此类别中，获胜团队将获得200,000个尝试，而
回肠微生物群的组成是宿主基因组和磷利用和其他效率性状之间的介体（coturnix japonica）
抽象背景：磷是所有生物体中必不可少的营养素，目前，由于其全球稀缺，磷从排泄物产生的环境影响以及由于其以植物中的植物形式存储而引起的消化率较低。在家禽中，磷利用受到回肠菌群和宿主遗传学的组成的影响。在我们的研究中，我们分析了宿主遗传学对回肠菌群组成的影响，以及回肠细菌属的相对丰度与日本鹌鹑中磷的相对丰度与磷利用和相关定量性状的关系。用4K基因组的单核苷酸多态性（SNP）对758个鹌鹑的F2交叉进行了基因分型，并使用靶扩增子测序对回肠菌群的组成进行了表征。遗传性，并针对可遗传的属进行了宿主的定量性状基因座（QTL）链接映射。使用结构方程模型估算了细菌属和定量性状之间的表型和遗传相关性以及递归关系。采用基因组最佳线性无偏预测（GBLUP）和微生物（M）BLUP全息素选择方法，用于评估基于宿主基因组和基于ileum Microbobiota组成的可遗传的磷利用的繁殖可行性。结果：在检查的59个细菌属中，有24个显示出显着的遗传力（名义P≤0.05），范围从0.04到0.17。对于这些属，绘制了六个全基因组显着的QTL。发现了显着的递归效应，从而通过鹌鹑回肠中的微生物群组成来支持间接宿主遗传对宿主定量性状的影响。交叉验证的微生物和基因组预测准确性证实了微生物组成和宿主遗传学对宿主定量性状的强烈影响，因为基于基于传统的微生物介导的成分的GBLUP精确度与基于基于基因组范围Snps的常规GBLUP的精确度相似。结论：我们的结果表明，宿主遗传学对回肠微生物群的组成产生了显着影响，并证实了回肠微生物群的宿主遗传学和组成对宿主的定量性状有影响。这提供了基于宿主基因组和回肠菌群组成的可遗传部分改善磷利用的可能性。
多模式MRI- ... 的记忆效率深框架引用出版的情感（APA）：Callieros，M.，Shehadeh，F.，Mlona，E.，Dapah-Afriyia，C。，Aalst，R.，A.
引用出版版本（APA）：Kalligeros，M.，Shehadeh，F.，Mylona，E。K.，Dapaah-Afriyie，C.，Van Aalst，R.，Chit，A。，＆Mylonakis，E。（2020）。对儿童相关的流感相关住院的甲型流感疫苗有效性：系统评价和荟萃分析。疫苗，38（14），2893-2903。 https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2020.02.049
提高了基于IOT的网络的能量传递效率...
1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。 ）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。） 2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。）2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org
超越生长：非生长生长代谢对微生物碳持续效率的重要性
土壤中的微生物碳使用效率（CUE）捕获碳（c）在微生物代谢物的合成代谢生物合成和分解代谢C排放之间进行分配（即呼吸c废物）。使用C进行生物合成，为土壤中微生物代谢残基的积累提供了潜力。在C循环中被认为是至关重要的控制，在大多数土壤C模型中实现了微生物提示。由于模型对提示的高灵敏度，可靠的土壤C投影需要准确的提示定量。提示的当前测量值忽略微生物非生长代谢产物，例如细胞外聚合物（EPS）或外酶，尽管它们仍然保留在土壤中，并且可能在定量上很重要。在这里，我们强调说，无视非增长的代谢可能会导致严重低估提示。基于两个案例研究，我们证明，忽视外酶和EPS的产生分别低估了100％以上和30％的提示。通过将这些特异性值纳入模型模拟中，我们观察到该模型在64年内投影了34％的SOC库存，当时考虑了非增长代谢物用于估算提示，强调了准确的提示量化的至关重要的重要性。我们在这里概述的考虑因素挑战了目前如何测量提示的方式，我们建议对非生长代谢产物定量的改进进行改进。根据当前关于土壤C稳定机制的讨论，我们呼吁努力在土壤中打开“黑框”微生物生理的“黑匣子”，并在提示测量中纳入所有定量重要的C用途。研究工作应以（i）捕获微生物C使用的多种tude来提高提示估计，（ii）改进技术以量化土壤中的非增长代谢产物，以及（iii）对动态代谢C在不同环境条件下的使用和随着时间的推移以及随着时间的流逝以及随着时间的流逝提供了理解。
能源效率和整个经济反弹效应-IFP -HAL
大多数全球能源场景都预计能量融合和国内生产总值（GDP）之间的关系会发生结构性破坏，其中几种场景预测了绝对脱钩，而在GDP继续增长的同时，ERGY的使用率下降。但是，绝对脱钩的先例很少，当前的全球趋势朝着相反的方向。本文探讨了能源消耗与GDP之间历史密切关系的一种可能的解释，即，改善能源效率的范围内反弹效应比通常假设的要大。我们回顾了整个经济篮板效应规模的证据，并探讨了在用于产生全球能量情景的模型中是否考虑了这种影响。我们发现证据基础的规模和质量正在增长，但就所使用的方法，所使用的假设和所包括的反弹机制而言，证据基础却非常多样化。尽管这种多样性，结果仍然是一致的，并表明范围内的反弹效应可能会侵蚀提高能源效率所预期的能源节省的一半以上。我们还发现，综合评估和全球能量模型忽略了许多驱动反弹效应的机制。因此，我们得出的结论是，全球能源方案可能会低估全球能源需求增长的未来增长率。
康涅狄格州能源效率委员会2024计划和运营报告
Enko Chem Inc.是一家神秘的康涅狄格州AI信息的作物保护公司，为农民的最大农作物威胁设计安全，可持续的解决方案，从害虫抵抗新疾病。Enko希望减少其能源消耗，成本和碳足迹，因此他们与Eversource合作进行LED照明改造并在其温室，实验室和办公室安装照明控件，从而节省了大量节省。随后进行了大规模的全面改造，并升级了其HVAC系统，绝缘和建筑管理控制系统。总的来说，这些升级将节省超过160万千瓦时的Enko和每年1,700加仑的加热油。他们获得了超过100万美元的C＆LM激励措施，这帮助他们完成了这些升级，并为将来的改进奠定了基础。
具体了解 DOGE 效率：机会......
国防部（DOD）即将在其运营中发生欢迎和逾期的基本转变。通过四个相交但同时发挥作用的力来实现这一转变。首先，国会需要真正增加资源所需的潜力。1秒，明确，全球外交政策目标。第三，积极参与国防武器创新和来自大型非传统国防承包商的生产。和第四，由政府效率部（DOGE）驱动的改革风险概况的变化，其中害怕失败被无所畏惧的创造力所取代。2立即描述和提供所有四个建议的建议超出了本文的范围，该论文的重点是提高效率和重新确定国防资源的机会。要充分了解所呈现的机会，尤其是门卫可以带来的正压力，应该牢记其他三大力量 - 金钱，全球领导力以及更多领域的球员，以支持国防技术的进步。所有这些元素都带入了不断变化的风险概况，这些风险形象带来了桌子的变化 - 无所畏惧，创新和快速改进。对国防计划，活动和支出的任何审查都始于战略和要求。或应该。使Doge的工作在识别和做出持久的积极变化方面更有效，核心职能对于检查整个联邦政府的计划，活动和资金应该是至关重要的。对于防御尤其如此。一些好。有些没有。国防对国家的生存和繁荣而言，无法犯错。它还提供了有意义的改进机会。使其简单，因此更有可能实现和可持续性，本文研究了四个大类别的防御：1）组织，2）武器系统，3）操作和4）人员。当前国防组织，计划，行动和人员政策的原因，有时甚至是法律。了解为什么事物是这样的，但是深入研究过去也可能会分散注意力。Doge必须回答的问题是，这些活动，政策和结构是否能够符合当今国家的利益。这里提出的提案重点介绍了战斗能力，计划绩效和成果，以及所提供的更改的理由。