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R&S 新闻 157 - 罗德与施瓦茨
以 ETS 300 744 的名义进行。罗德与施瓦茨从一开始就积极参与这项工作 [1]。NV500 发射机（图 1）源自模拟 NH500 发射机系列 [2]，满足地面数字电视标准 DVB-T 规定的各种要求。新的 DVB 系列在设计、质量和操作理念方面体现了经过验证的罗德与施瓦茨发射机。 NV500 发射机的主要特点是：• 清晰的模块化设计，• 发射机效率高，• 可在运行过程中更换插件（放大器和电源），• 激励器中的最佳信号处理，• 激励器中集成的 DVB-T 调制器，• 470 至 860 MHz 的宽带放大器和功率合成器，• 双极高功率晶体管，• 输出晶体管的低结温（<120°C）• 由多家制造商提供的功率晶体管，• 极高的冗余度，• 微处理器操作、监控和远程控制，• 放大器发生故障或拆除时不会降低信号质量，• 每个放大器和电源中都有保护设施，• 并行和串行远程控制接口，• 可选的位总线远程控制接口，• 灵活的进气口/出气口配置。
大数据条件下经济健康管理的发展...
现代航空发动机结构复杂，工作条件恶劣多变，同时航空发动机又是一个事故多发系统，传统的定期维修方式不仅资源消耗大、效率低，而且需要花费相当多的成本。例如，美国国防部每年在发动机采购上的花费约为13亿美元，而维护现有发动机的费用则在35亿美元左右。因此，美国国防部在国防采购改革中，自20世纪90年代以来就将“经济承受能力”作为国防采购改革的首要驱动力。视情维修由于规模小、效率高、经济承受能力强、可避免重大灾难性事故等特点，非常适合大型复杂系统的维修。基于状态维修（CBM）实施的前提条件之一就是要求系统具备预测自身故障、管理自身健康状况的能力，这又引出了预测与健康管理（PHM）的概念。PHM是指利用传感器获取系统的数据信息，利用各种智能模型和算法对系统自身的健康状态进行评估，在系统故障发生前进行预测，并结合现有的资源信息提供一系列维修保障措施
故障物理学和计算机辅助模拟融合...
电子产品，例如用于通信、航空航天和能源领域的产品，通常具有很高的可靠性要求。为了降低电子产品的开发和测试成本，可靠性分析需要纳入设计阶段。与传统方法相比，故障物理（PoF）方法可以更好地解决设计阶段的成本降低问题。但在实际工程应用中存在许多困难，例如同时处理大量工程信息。因此，提出了一种灵活的方法和软件系统，用于协助设计人员在电子产品设计过程中开发基于PoF方法的可靠性分析。该方法将PoF方法与计算机辅助仿真方法（例如CAD，FEM和CFD）相结合。该软件系统集成了产品建模，载荷应力分析和可靠性分析等功能模块，可以帮助设计人员在实际工程设计中分析电子产品的可靠性。本系统包括验证仿真模型的软件和硬件。最后，给出了一个应用该软件系统对某工业通信系统滤波模块可靠性进行分析的案例。分析结果表明，该系统能有效提高可靠性，保证分析的准确性，计算效率高。
利用脂质纳米颗粒在子宫内将 mRNA 递送至心脏、横膈膜和肌肉
基于纳米颗粒的药物输送系统有可能彻底改变医学，但其低血管通透性和被吞噬细胞快速清除的特性限制了其在医学上的影响。由于胎儿组织中血管生成和细胞分裂率高以及免疫系统尚未发育完全，在子宫内输送纳米颗粒可以克服这些关键限制。然而，人们对胎儿发育阶段的纳米颗粒药物输送知之甚少。在本报告中，我们使用 Ai9 CRE 报告小鼠证明脂质纳米颗粒 (LNP) mRNA 复合物可以在子宫内输送 mRNA，并且可以进入和转染主要器官，例如心脏、肝脏、肾脏、肺和胃肠道，效率高且毒性低。此外，在出生后 4 周，我们证实横膈膜、心脏和骨骼肌中分别有 50.99 ± 5.05%、36.62 ± 3.42% 和 23.7 ± 3.21% 的肌纤维被转染。最后，我们在此表明，与 LNPs 复合的 Cas9 mRNA 和 sgRNA 能够在子宫内编辑胎儿器官。这些实验证明了在子宫内非病毒递送 mRNA 到肝脏以外的器官的可能性，这为治疗出生前多种毁灭性疾病提供了一种有希望的策略。
新泽西州计划 - NJ.gov
中心是州计划首选的适应增长的工具。以中心为基础的发展模式优于蔓延模式，原因有很多（见第 231 页的边栏）。中心的紧凑形式比蔓延模式效率高得多，可在多种因素中节省成本。紧凑形式还可以节省大量土地。中心的发展形式和结构旨在适应多样性，也比单一用途、单一目的的蔓延模式更灵活，使中心能够随着时间的推移而发展和适应，以应对不断变化的条件和市场。中心促进社区发展、保护环境、提供增强的文化和审美体验，并为居民提供更优质的生活。由于中心计划成为新泽西州大部分增长的地点，因此，中心的选址和设计必须能够满足预期增长。虽然特定中心可能不适合额外增长，但在区域背景下，中心的规划应适应增长预测。以增长为目标的中心应包含足够的土地来支持这种增长，包括新的或扩建的资本设施和经济适用房，而不会限制市场或允许垄断土地定价。
纳米级
识别靶DNA，然后利用内切酶Cas9蛋白在靶基因位点引入位点特异性双链断裂（DSB）。3已经通过使用CRISPR/Cas9 DNA（可以编码Cas9的质粒DNA和病毒基因组）、mRNA或蛋白质获得了成功的基因编辑活动。4,5通常，直接递送Cas9/sgRNA RNP复合物是近年来最广泛的方法，因为它具有速度快、基因编辑效率高、离靶效应低和免疫反应低等优点。6然而，尽管基于RNP的治疗方法具有诸多优势，但仍存在一些挑战。目前，物理方法（电穿孔、显微注射等）和病毒载体（腺病毒、腺相关病毒等）仍然是主要的递送策略。 7,8 尽管已报道了一些非病毒纳米载体（如 DNA 纳米线、9 阳离子脂质或聚合物 10 和黑磷 11）用于 RNP 递送，但它们仍然难以在体外和体内实现有效的基因编辑。一般来说，有三个递送问题需要考虑。首先，CRISPR/Cas9 RNP 尺寸较大，表面带电较多，难以浓缩成小尺寸或封装。12
科学期刊
我们设计了一种独特的纳米胶囊，可高效地将单个 CRISPR-Cas9 封装、非侵入性脑递送和肿瘤细胞靶向，为胶质母细胞瘤基因治疗提供了一种有效且安全的策略。我们的 CRISPR-Cas9 纳米胶囊可以通过将单个 Cas9/sgRNA 复合物封装在谷胱甘肽敏感聚合物外壳中来简单制造，该外壳包含双重作用配体，可促进 BBB 渗透、肿瘤细胞靶向和 Cas9/sgRNA 选择性释放。我们的封装纳米胶囊显示出有希望的胶质母细胞瘤组织靶向性，导致脑肿瘤中 PLK1 基因编辑效率高（高达 38.1%），高危组织中的脱靶基因编辑可忽略不计（不到 0.5%）。使用纳米胶囊治疗可延长中位生存期（68 天，而无功能性 sgRNA 治疗的小鼠为 24 天）。因此，我们的新 CRISPR-Cas9 递送系统解决了各种递送挑战，以展示基因编辑 Cas9 核糖核蛋白的安全和肿瘤特异性递送，从而改善胶质母细胞瘤治疗，这可能对其他脑部疾病具有治疗用途。
金纳米粒子的主动靶向治疗癌症
肿瘤组织无法满足这种过度需求，而这些血管往往形成不良且“渗漏”。由于纳米粒子与天然小分子和生长因子相比尺寸较大，它们很少穿过正常组织中正常形成的血管壁。然而，肿瘤中渗漏的血管系统允许纳米粒子穿过其壁，并导致纳米粒子在肿瘤内积聚。肿瘤还表现出不良的淋巴引流，这意味着通过渗漏血管进入肿瘤的纳米粒子从癌组织中带走的效率不如从正常组织中带走的效率高，从而增加了这种在肿瘤中的积累。纳米粒子在癌组织中的这种被动积累凸显了它们作为“魔法子弹”的能力。纳米粒子的第二个好处是它们的表面积与体积比大，这意味着一个纳米粒子可以携带大量有效载荷到达目标，从而提供了一种有吸引力的药物输送方法。这种大的表面积还允许将多个不同的有效载荷附着到一个纳米粒子上，4 从而允许它们共同递送到目标，这具有许多治疗益处。诊断工具也可以与有效载荷一起附着在纳米粒子上，以产生治疗效果，其中纳米粒子系统可用于
topcycle：一种新颖的高性能和燃料柔性燃气轮机循环
摘要：高压加湿的循环可以结合高运行动力和高效率。当前的工作引入了这样一个循环，即甲板周期，它提供了必要的燃烧基础设施，可以在蒸汽丰富的氛围中在较宽的燃料品种上运行。详细介绍了循环配置，并在模拟结果的基础上进行了例证。在设计条件下的操作导致高于50％（较低的加热值（LHV））和高于2100 kW/kg空气的电力效率高于50％（较低的加热价值（LHV））（称为进气气）。灵敏度分析将周期性能确定为代表性参数的函数，这为将来的操作和设计改进提供了基础。至于任何燃气轮机循环，可以通过升高涡轮机入口温度，优化节能器的热量恢复并提高工作压力来有效提高托管电力效率。最后，将Topcycle的性能与等效操作参数下的最新组合周期（CC）进行了比较。上周期的电力效率高，功率密度较高，可以将其转移到较小的植物足迹和尺寸中，因此与CC相比，在同等功率输出下的投资成本较低。
使用大型人工智能模型改进全球天气和海浪预报
摘要 特别是近年来人工智能技术的飞速发展，催生了若干大参数人工智能天气预报模型。这些模型代表了重大突破，克服了传统数值天气预报模型的局限性，并预示着大气-海洋预报的巨大潜在工具的出现。本研究探讨了这些先进的人工智能预报模型的演变，并根据发现的共同点，提出了大型天气预报模型的“三大规则”：参数数量多、预测对象数量多、潜在应用范围大。我们讨论了人工智能彻底改变数值天气预报的能力，简要概述了天气预报显着改进的根本原因。在承认大型人工智能预报模型高精度、计算效率高、易于部署的同时，我们也强调传统数值预报不可替代的价值，并探讨了大型人工智能大气-海洋预报模型未来发展面临的挑战。我们认为，大气-海洋天气预报的最佳未来在于实现人工智能与传统数值模型的无缝集成。预计这种综合将为改进大气-海洋预报提供更先进、更可靠的方法。最后，我们通过构建全球海浪预报的人工智能模型，通过一个例子来说明预报员如何利用大型天气预报模型。