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一种革命性的旋转方法 - 进化
尽管旋转在全球范围内继续吸引越来越多的兴趣，但这种非凡且非常多功能的聚合物加工方法仍然保持其固有的特殊性和特征，例如长期漫长的周期，可旋转的材料的选择非常有限，并且效率高的热量交换。今天的腐烂仍在面临与许多年前相同的问题 - 针孔，空隙，呼吸系统堵塞，基本设计错误等。似乎没有通过引入革命性和先进技术来帮助解决这些特定问题的革命性和先进技术来处理树脂（例如聚乙烯，聚丙烯，聚酰胺等）的灵活方法。例如，对于许多腐蚀剂而言，完全从旋转物品的表面完全根除针孔可能非常困难。与其他塑料过程相比，周期时间将非常长。旋转过程不是一个有效的过程，因为从燃烧器到空气，到工具再到粉末的热量交换中缺乏热效率。
通过联邦清洁技术投资
•4500万美元的家庭能源和效率升级税收抵免额受益于21,000多名主机 - IRA扩展和扩大的税收抵免，可帮助家庭投资于住宅清洁能源（例如太阳能电池板）以及房屋能源效率。内部税收服务数据显示，仅在2023年纳税年度，有21,730名Mainers声称有4,570万美元的住宅清洁能源投资（例如太阳能发电，太阳能水加热和电池存储）以及其他技术，以及能源效率高的房屋改善，例如热泵，高效的空调，有效的空气级别的空调，无限制的，绝缘，窗户和窗户，窗户，窗户和doors和其他技术。对清洁能源和能源效率的投资通过降低和稳定其每月公用事业账单来使家庭受益，并通过减轻气候变化和空气污染来使所有美国人受益。15
印度 Pratham 的态度确定和控制......
本文介绍了由印度理工学院孟买分校学生建造的微型卫星“Pratham”的姿态确定和控制子系统。学生卫星（如 Pratham）通常具有有限的传感、计算和通信能力，因此需要自主且计算效率高的算法。本文介绍了以最小计算负荷和无需任何地面支持即可实现所需指向精度的姿态确定和控制方法。三轴磁力计、六个 2-π 太阳传感器和一个单频 GPS 接收器用作机载传感器，使用单帧方法进行姿态确定。姿态控制器设计为使用三个正交磁力矩器实现 10 度的天底指向精度。通过涉及卫星环境、动力学、执行器和传感器模型的闭环仿真验证了算法的性能。最后，介绍了实时机载计算机在环仿真的初步结果。
使用遍历量子动力学对量子模拟器进行基准测试
我们提出并分析了一种样本效率高的协议，用于估计实验准备状态与理想目标状态之间的保真度，该协议适用于没有高级时空控制的多种模拟量子模拟器。我们的协议依赖于我们在本研究中发现的通用哈密顿动力学中出现的普遍涨落。它不需要对状态准备、量子演化或读出能力进行微调控制，同时实现接近最佳的样本复杂度：通过 ∼ 10 3 次测量获得百分比级精度，与系统大小无关。此外，随着系统规模的增加，我们的保真度估计精度呈指数级提高。我们在各种量子模拟器平台中用数字方式演示了我们的协议，包括量子气体显微镜、捕获离子和里德堡原子阵列。我们讨论了我们的方法在量子态和过程的多参数估计等任务中的应用。
迈向阿尔茨海默病转化的多模式计算机辅助诊断工具
阿尔茨海默病 (AD) 是一种渐进性神经退行性疾病。它是老年人群发病和死亡的主要原因之一。AD 的主要症状包括记忆和执行功能障碍，这会极大地改变患者执行日常生活活动的能力。轻度认知障碍 (MCI) 患者表现出 AD 患者的许多早期临床症状，并且在其一生中很有可能转变为 AD。诊断标准依赖于临床评估和脑磁共振成像 (MRI)。许多团体正在努力帮助自动化此过程以改善临床工作流程。当前的计算方法侧重于预测 MCI 患者将来是否会转变为 AD。据我们所知，人们对开发能够为纵向跟踪的 MCI 患者队列提供 AD 转换诊断的自动化计算机辅助诊断 (CAD) 系统的关注有限。这很重要，因为这些 CAD 系统可以被初级保健提供者用来监测 MCI 患者。本文概述的方法解决了这一差距，并提出了一种计算效率高的预处理和预测流程，旨在识别与 AD 转换相关的模式。我们提出了一种新方法，利用可以在临床环境中轻松获取的纵向数据（例如 T1 加权磁共振图像、认知测试和人口统计信息）来识别 MCI 受试者的 AD 转换点，AUC = 84.7。相比之下，仅认知测试和人口统计就实现了 AUC = 80.6，这是一个具有统计学意义的差异（n = 669，p < 0.05）。我们设计了一个计算效率高的卷积神经网络，只需要在成像时间点之间进行线性配准。该模型架构结合了 Attention 和 Inception 架构，同时利用了横截面和纵向成像和临床信息。此外，还研究了驱动模型决策的顶级大脑区域和临床特征。这些包括丘脑、尾状核、颞平面和雷伊听觉言语学习测试。我们相信，我们的方法可以轻松地转化为医疗保健环境，作为 MCI 患者的客观 AD 诊断工具。
头孢曲松钠和硝酸钠对各种酸性培养基中碳钢腐蚀的抑制作用
在酸性环境（例如使用腐蚀抑制剂）中保护和降低碳钢腐蚀速率有多种技术。因此，需要寻找在不同酸性培养基中保护碳钢并且以低成本保护碳钢效率高的腐蚀抑制剂的需求。各种抑制剂[100 mg硝酸钠（SN），100 mg头孢曲松钠（CS）和50 mg硝酸钠（SN） + 50 mg头孢曲松钠（CS）]在各种酸性培养基中（一个M毫米）（一个M型）中的碳腐蚀行为（1 m）Hcl 2使用减肥方法研究了解决方案）。结果证明，硝酸钠是在1 m HNO3环境中保护和降低碳钢腐蚀速率的最佳抑制剂，但头孢曲松钠是减少1 M HCl，1 M H2SO4溶液中碳钢腐蚀行为的最佳选择。理论参数（CPR）为理解腐蚀抑制行为和机制提供了重要的帮助，并且与实验数据完全一致。
利用自适应噪声估计进行体内神经尖峰检测
摘要 目的. 能够从受噪声污染的相对大量的神经元中可靠地检测出神经尖峰对于可靠地解码记录的神经信息至关重要。方法. 本文首先分析了各种潜在的尖峰检测技术在体内实现的准确性和可行性。然后介绍了一种准确且计算效率高的尖峰检测模块，该模块可以自主适应记录通道统计数据的变化。主要结果. 使用合成和真实神经记录评估所选候选尖峰检测技术的准确性。在备选检测方法中，设计的检测器还在两个动物行为数据集上提供了最高的解码性能。意义. 在标准 180 nm CMOS 工艺中设计的 128 通道尖峰检测模块的实现结果是面积和功率效率最高的尖峰检测 ASIC 之一，并且在脑植入物的组织安全约束范围内运行，同时提供自适应噪声估计。
crispr-cas9：超越生殖系的生物伦理争论
CRISPR-Cas9 系统在其自然状态下被认为是细菌和古菌中存在的一种抵抗噬菌体再感染的免疫形式 (2)；而在其人工形式下，它是一种设计简单、使用简单、效率高的基因编辑工具 (10)。 1987 年，通过对大肠杆菌（Escherich, 1885）的核苷酸进行测序，首次发现了后来被称为 CRISPR 区域的重复同源 DNA 序列（11）。 21世纪初，它的一些生物学功能被确定（12），然后，这些区域与一组Cas基因相关。 2005 年和 2007 年，这些回文结构针对病毒再感染的免疫作用得到了实验验证（13），一年后，指导抗病毒防御的 RNA 链（crRNA）的参与被联系起来（14）。 CRISPR-Cas9 的基本成分主要在化脓性链球菌 (Rosenbach 1884) 中被描述，这要归功于 Doudna 和 Charpentier (1) 的工作，他们当时建议通过重新设计 Cas9 复合物将其用作基因组编辑工具。后
增强型生成对抗网络，用于 3D 脑 MRI 超分辨率
用于磁共振成像 (MRI) 的单图像超分辨率 (SISR) 重建引起了人们的极大兴趣，因为它不仅可以加快成像速度，还可以改善可用图像数据的定量处理和分析。生成对抗网络 (GAN) 已被证明在图像恢复任务中表现良好。在这项工作中，我们遵循 GAN 框架并开发了一个与鉴别器相结合的生成器来解决 T1 脑 MRI 图像上的 3D SISR 任务。我们开发了一种新颖的 3D 内存高效的残差密集块生成器 (MRDG)，其在 SSIM（结构相似性）、PSNR（峰值信噪比）和 NRMSE（归一化均方根误差）指标方面实现了最先进的性能。我们还设计了一个金字塔池化鉴别器 (PPD) 来同时恢复不同尺寸尺度上的细节。最后，我们引入了模型混合，这是一种简单且计算效率高的方法，可以平衡图像和纹理