XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System效用
细胞外基质对胰腺癌患者来源的类器官精准医疗效用的影响 Jan C. Lumibao 1、Shira R. Okhov
细胞外基质对胰腺癌患者来源的类器官精准医疗效用的影响 Jan C. Lumibao 1 、Shira R. Okhovat 1 、Kristina Peck 1 、Kathryn Lande 1 、Jingjing Zou 2* 、Dannielle D. Engle 1* 1 索尔克生物研究所，2 加州大学圣地亚哥分校 关键词：类器官、PDAC、药物分型、精准医疗、基底膜提取物 * 共同通讯作者 通讯作者：Dannielle D. Engle，博士。索尔克生物研究所 10010 N. Torrey Pines Rd.拉霍亚，加利福尼亚州 92037 电话：(858) 453-4100 X1312 电子邮件：engle@salk.edu 利益冲突：作者声明不存在利益冲突 字数：4364 图表：11 表格：2
衡量人机协作中自由文本原理的人类效用
最近，人们对使用语言模型 (LM) 进行人机协作的兴趣日益浓厚。为了向人类解释其推理过程，最先进的 LM 已被证明能够流畅地用自然语言生成自由文本理由 (FTR)，例如通过思路链提示。尽管如此，这些生成的 FTR 能够多有效地为人机协作提供人类效用，即帮助人类解决 NLP 任务，仍不清楚。为了研究是什么让 FTR 对人类有用，本文分析了人类效用与各种 LM/FTR 属性之间的关系。首先，尽管 LM 通常会经过微调/提示以联合生成任务标签和 FTR，但我们发现 LM 的任务性能与人类效用几乎没有相关性，而 LM 大小是人类效用的正向预测指标。其次，我们观察到某些 FTR 属性对是人类效用的强正向预测因素，例如，高效用的 FTR 往往既简洁又包含新信息。第三，我们表明，给定任务实例的高效用 FTR 可以提供可迁移的知识，帮助人类推广到解决新实例。通过揭示 FTR 在实际环境中对人类效用的性质，我们的研究结果可以帮助指导未来设计 LM 和 FTR 生成策略的工作，以实现更强的人机协作。
2022 年技术预测 – 未来军事效用...
在最后的研讨会上，目标是就重点技术的潜在军事效用达成共识。这是通过使用德尔菲法的变体来实现的，在该法中，小组集思广益、讨论和投票，直到他们达成令人满意的程度的一致意见。还讨论了军事研发的必要性。得出关于潜在军事效用的结论，并将其记录为重大、中等、不确定或可忽略不计。对军事参与者（这里是瑞典武装部队）的建议通常分为三类：利用可能提供重大军事效用的技术、监控具有中等或不确定军事效用的技术以及建议不要投资于具有可忽略不计军事效用的技术。
在哈米尔顿港框架中对飞行最终效用的能量意识阻抗控制
摘要 - 这项工作解决了完全致命的空中自动驱动器的交互控制问题。，我们使用几何一致的可变刚度阻抗控制解决问题，以使用能源罐的概念进行安全扳手调节，其中建模和控制均在汉密尔顿港框架中进行。我们利用了地面操纵器的文献中以前的众所周知的结果，并将其扩展为新颖和挑战的空中物理相互作用，重点是准静态应用。提出的控制方法的能量意识确保了空中机器人在自由交界和接触式SCENARIOS中的稳定性，以及与未知环境的接触式损失的情况下的一定程度。此外，通过利用键图，我们演示了如何以图形方式进行闭环的被动性。我们提出的方法的有效性通过多个实验显示。我们还提供了一些有关如何将提出的框架扩展到通用动态空中物理相互作用的见解。
使用 CRISPR/Cas9 进行癌症治疗的基因组编辑方法：对临床前和临床效用、挑战和未来研究的严格评估
摘要：人类恶性疾病负担日益加重，成为医护人员的主要担忧，他们必须应对肿瘤复发和无法有效治疗转移，以及副作用。几十年来，人们采用了许多治疗策略来改善癌症患者的临床结果，并付出了巨大努力来开发更有效、更有针对性的药物。恶性细胞的特点是遗传和表观遗传修饰，因此针对这些特定的致癌驱动因素是非常可取的。在基因组编辑技术中，CRISPR/Cas9 因其低复杂度设计而成为癌症治疗替代方案的有希望的候选技术。最初被描述为细菌抵御入侵外来 DNA 的防御机制，后来人们发现，CRISPR 组件可以被设计成在试管中靶向特定的 DNA 序列，这一发现后来因其作为一种可靠的基因组编辑工具在包括医学在内的许多研究领域的迅速扩展而获得了诺贝尔化学奖。本文旨在描述 CRISPR/Cas9 治疗恶性疾病的潜在靶点，以及实现这一目标的方法。除了临床前研究外，我们还介绍了使用基于 CRISPR 的技术治疗癌症的临床试验。最后，对所介绍的研究进行了总结，让我们更加集中地了解 CRISPR/Cas9 的治疗价值及其相关缺点。
关于人机协作中预测集的效用
对人机团队的研究通常为专家提供单一标签，这忽略了模型推荐中的不确定性。共形预测 (CP) 是一个成熟的研究方向，专注于构建一个理论上有依据的、经过校准的预测集，该预测集可能包含多个标签。我们探索此类预测集如何影响人机团队中的专家决策。我们对人类受试者的评估发现，集值预测对专家有积极影响。然而，我们注意到 CP 提供的预测集可能非常大，这导致 AI 助手无用。为了缓解这种情况，我们引入了 D-CP，一种对某些示例执行 CP 并听从专家的方法。我们证明 D-CP 可以减少非延迟示例的预测集大小。我们展示了 D-CP 在定量和人类受试者实验 (n=120) 中的表现。我们的结果表明，CP 预测集比单独显示 top-1 预测更能提高人类-AI 团队的表现，并且专家发现 D-CP 预测集比 CP 预测集更有用。
三校区能源建模效用性能 - ...
2020-2022 年的目标（表 1.12.1）构成了后续目标的基础。在制定这些标准的过程中，使用了代表大学组合中大多数结构/空间的原型建筑。这些原型用于使用现有技术（2019 年）准备模型和减排计算。2022-2026 年的目标（表 1.12.2）在绝对能源和温室气体指数方面平均比表 1.12.1 低 8%。2026-2030 年的目标（表 1.12.3）比表 1.12.2 中的目标低 20%。相比之下，这些目标符合多伦多绿色标准 v3，每一步都介于第 3 级和第 4 级之间，并根据校园原型的具体情况进行调整。这将确保多伦多大学保持领导地位，并每四年领先于 TGS 步骤。
可解释人工智能在人机决策中的效用的元分析
人工智能 (AI) 辅助决策的研究正在经历巨大的增长，越来越多的研究评估了使用和不使用可解释人工智能 (XAI) 领域的技术对人类决策表现的影响。然而，由于任务和实验设置因目标不同而不同，一些研究报告称通过 XAI 提高了用户的决策表现，而另一些研究报告称影响微乎其微。因此，在本文中，我们使用统计荟萃分析对现有 XAI 研究进行了初步综合，以得出现有研究的启示。我们观察到 XAI 对用户表现有统计上的积极影响。此外，第一批结果表明，人机决策往往会在文本数据上产生更好的任务表现。然而，与单一的人工智能预测相比，我们发现解释对用户的表现没有影响。我们的初步综合引发了未来研究调查根本原因，并有助于进一步开发通过提供有意义的解释有效造福人类决策者的算法。
陆权对英国国家的效用 - RUSI
报告的结论是，英国军队必须执行三大任务：通过阻止俄罗斯侵略北约进行威慑；通过惩罚来保护英国的利益；以及通过影响力投射来建立和加强战略伙伴关系，确保英国的繁荣。从行动上讲，这些任务对应三大领域。首先，联合远征军的地区横跨北约东翼和北极地区，威慑俄罗斯是主要关注点。其次，有一个远征行动区，旨在协助合作伙伴并遏制对英国利益的威胁，覆盖巴尔干半岛，穿过海湾一直延伸到东非共同体。在这里，来自国家竞争对手的对英国利益的威胁可能需要重大的军事反应，而该地区的合作伙伴如果想加强与英国的关系，可能会寻求实质性的支持以确保他们的安全。英国在肯尼亚、阿曼和塞浦路斯的基地是维持战区能力的关键枢纽，但伙伴关系的范围还很广。第三个领域可能是英国有战略利益加强与印度、马来西亚、韩国、日本和澳大利亚的关系的国家，但这些国家的国防参与主要限于技术和工业合作，以及针对分层防区等共同威胁系统的演习，而不是作战合作。
原创研究中国接受中医药治疗的肺癌患者健康相关生活质量和效用评分
目的：评估中国接受中医药治疗的肺癌患者的健康相关生活质量 (HRQoL) 和效用评分。方法：这项横断面研究包括中国上海七家三级医院接受中医药治疗的肺癌患者。使用五级 EQ-5D (EQ-5D-5L) 测量这些患者的 HRQoL 和效用评分。EQ-5D-5L 效用评分来自中国 EQ-5D-5L 价值集。通过 Tobit 回归进一步探讨 HRQoL 与这些患者的社会人口统计学和临床特征之间的关系。结果：本研究共纳入 347 名患者。他们的平均值±SD 和中位数 EQ-5D-5L 效用评分分别为 0.851±0.198 和 0.893。报告问题比例最高的参与者出现在疼痛/不适维度 (57.9%) 和焦虑/抑郁 (45.5%) 中。接受中医治疗的肺癌患者的健康相关生活质量较差，且受癌症临床分期的影响。结论：接受中医治疗的肺癌患者的健康相关生活质量较差，许多患者报告在疼痛/不适和焦虑/抑郁方面存在问题。接受中医治疗的肺癌患者的健康效用评分和健康相关生活质量信息可能对中国未来的支持性护理、经济评估和决策有用。关键词：肺癌、健康相关生活质量、传统中医、EQ-5D-5L