不同的社区有不同的能源需求,而且没有一种适合所有社区的能源转型方法。由于分布式风力发电是在当地产生和消费的,这些系统为个人和社区提供了更大的能源决策权,并提供了基于地点的解决方案。分布式风力发电的灵活性包括能够选择与附近能源消耗量相匹配的涡轮机,并根据当地分区条例和偏好来安置涡轮机。例如,项目可以建造各种尺寸的涡轮机,包括单个涡轮机或多个涡轮机。这使社区有机会根据自己的意愿尽量减少对当地视域的影响或与其他土地用途的冲突。
报告还将研究需要考虑的关键监管和行业主题,以确保充分实现该技术的预期效益。报告主要关注潜在的安全效益,特别是可以利用哪些机会来降低航空风险。但是,不能忽视提高效率的相关策略,因为通常效率目标(例如可预测性、准时性和获得最合适的飞行轨迹)与安全目标相互关联,在某些情况下,相互依存。由于报告采用整体方法处理天基 ADS-B 主题,因此将进一步探讨这种关系。
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• 学习成果:一系列举措,如教育援助委员会的大学学习评估、美国大学协会的价值评估标准计划以及社会科学研究委员会的大学学习测量项目,都试图测量学生的学习情况。加州大学欧文分校的理查德·阿鲁姆及其团队向高等教育价值委员会详细介绍了一项最近的学术成果:下一代本科生成功测量项目,该项目使用多种形式的数据来评估本科生在一段时间内的经历、行为和态度。
显热(如熔盐、岩石材料、混凝土)(研发/中试阶段) 潜热(如铝合金)(商业化) 热化学热(如沸石、硅胶)(研发) 热化学热(如沸石、硅胶)(研发) 电化学 铅酸电池(商业化) 锂离子电池(商业化) 锌碱性电池(商业化) 液流电池(商业化)
近年来,电子医疗数据(通常称为“真实世界数据”)的生成和可访问性呈指数级增长。数据源的范围已显著扩展,涵盖了传统数据库和社交媒体、可穿戴设备和移动设备等较新的来源。信息技术的进步、计算能力的增长以及依赖生物信息学工具和/或人工智能技术的分析方法的发展,增强了利用这些数据生成真实世界证据和改进临床实践的潜力。事实上,这些创新的分析方法可以筛选和分析大量数据,从而快速生成证据。因此,人工智能在医学中的许多实际用途已被成功地研究用于图像处理、疾病诊断和预测以及药物治疗管理,从而凸显了对医疗专业人员进行这些新兴方法教育的必要性。本叙述性评论概述了人工智能在药理学领域,特别是药品上市后安全性评估领域带来的主要机遇和挑战。
本研究调查了荷兰长期能源情景中大型电池的系统成本和效益。我们开发了一个电池模型,该模型使用基于 2030 年气候与能源展望情景的每小时电力曲线。该模型评估了电池参与能源市场时系统成本将如何发展。这涉及到检查对日前、FCR 和 FFR-up 市场的影响。本分析未包括的市场包括:aFRR-down、mFRR、被动不平衡、盘中、拥塞管理、无功功率和黑启动设施。因此,该分析仅涵盖了电池可以创造收入并带来节约的一部分潜在市场。
甲烷和其他文化价值观与某些食物相关。减少甲烷和其他气体的政策可能会降低粮食安全。依赖工业化农业的当地经济和就业可能会受到威胁。
2011 年 12 月 15 日,联邦能源管理委员会发现加州 ISO 提议的净收益测试符合第 745 号命令中规定的指示。因此,ISO 公布了净收益测试方法,其中包括过去 12 个月内生效的价格阈值和供应曲线¹。在本报告中,ISO 公布了 2021 年 11 月的阈值价格和供应曲线,符合 FERC 卷宗编号 ER11-4100-000 中发布的命令。
宾夕法尼亚州面临气候变化带来的严重后果,包括极端高温、极端降雨和洪水。联邦气候行动,包括来自《通货膨胀削减法案》(IRA)和《两党基础设施法》(BIL)的资金,正在帮助宾夕法尼亚州将这些影响降至最低,并为清洁能源的未来做好准备。大多数(58%)宾夕法尼亚州选民在了解了清洁能源计划的政策后都表示支持,截至 2023 年 12 月,宾夕法尼亚州已从清洁能源计划中获得超过 55 亿美元的资金。清洁能源投资已经创造了 1,157 个高薪清洁能源工作岗位,并为基斯通州的家庭节省资金提供了更多机会。目前,资金将流向全州各地的社区,以促进气候适应能力、减少污染和推进气候智能型农业。