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World File Search System效能
战略绩效管理——组织效能之旅
本出版物的内容由教育部资助，通过基础教育办公室 (OESE) 下属的项目和受助者支持服务办公室 (PGSS)，由韦斯塔特国家综合中心开发，奖项编号为 S283B190028。其中包含为方便读者而提供的资源。这些材料可能包含各种主题专家的观点和建议，以及其他公共和私人组织创建和维护的信息的超文本链接、联系地址和网站。美国教育部不控制或保证这些材料中包含的任何外部信息的准确性、相关性、及时性或完整性。本文表达的观点不一定代表美国教育部的立场或政策。美国教育部并不打算或不应推断本文中提及的任何产品、商品、服务、企业、课程或教学计划得到美国教育部的官方认可。
儿童用药自我效能量表的开发与验证
保留所有权利。未经许可不得重复使用。永久。预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 许可，可以在此版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 25 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.01.23.25320754 doi: medRxiv preprint
冠状动脉疾病个体的自我效能测量工具：系统评价
这项研究是按照CRD42021262613注册的Cochrane系统审查指南和选择健康测量工具（Cosmin）（COSMIN）进行的。该搜索是在Medline（OVID），科学，Embase和Psycinfo上进行的，包括涉及对具有CAD的人的自我效能工具的开发和验证，没有语言或日期限制的研究。数据提取于2022年5月进行，并于2023年1月进行了更新，本次审查的所有步骤均由两个不同的合作者进行，并在有分歧时进行了第三次审查。Cosmin推荐的建议，评估，发展和评估（评估和评估）的修改分级用于确定证据的质量，为高，中等，低，低或非常低。携带仪器分类
提高反潜战 (ASW) 效能 MSSE 顶点项目
报告文档页面表格批准OMB 编号 0704-0188 估计此信息收集的公共报告负担每份回应平均需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估算或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目（0704-0188）华盛顿特区 20503。1. 仅供机构使用（留空）2. 报告日期 2008 年 6 月 3. 报告类型和涵盖日期技术报告 4. 标题和副标题：提高反潜战（ASW）效能
聊天机器人和人工智能对自我效能、自尊的影响
本文深入探讨了聊天机器人和人工智能在教育环境中的多方面影响。它探讨了这些技术如何越来越多地融入学习环境，影响学生的关键心理方面和认知技能。该评论强调了聊天机器人在增强学术过程、提供个性化学习体验和充当教育资源桥梁方面的潜力。然而，它也引发了对此类技术的道德使用的担忧。本文重点关注心理方面，回顾了文献，表明与聊天机器人的频繁和令人满意的互动可以提高学生的自我效能和参与度。研究表明，聊天机器人可能会在实验环境中提高自我效能，并对健康相关的自我效能产生间接影响。在自尊和自信方面，研究结果好坏参半。虽然聊天机器人可以对某些人群的身体形象和自尊产生积极影响，但过度依赖这些技术进行社交互动或验证可能会对真实的人际关系和个人信心产生负面影响。本文还研究了聊天机器人对解决问题能力的影响。一些研究表明，人工智能聊天机器人可以增强解决问题的能力，尤其是当它融入教育系统时。然而，依赖聊天机器人可能会限制用户对替代解决问题策略的探索。批判性思维是另一个被审查的领域，研究呈现出不同的结果。虽然一些研究表明聊天机器人对批判性思维有积极影响，但其他研究表明聊天机器人存在局限性或与环境相关的影响。本文的结论是，虽然人工智能和聊天机器人为提高学生的学习和参与度提供了变革潜力，但它们的影响是复杂而多方面的。聊天机器人技术的未来发展应致力于增强其对用户心理健康和认知发展的积极影响，平衡独立思考和适应复杂问题的需要。关键词：人工智能、聊天机器人、自我效能、自尊、批判性思维、解决问题
通过适时效能控制加速创新细胞疗法的开发
由于细胞和基因疗法的复杂性以及更广泛的开发领域缺乏标准化方法，效力测定的开发可能具有挑战性。开发合适且强大的效力方法需要大量的开发数据和来自正交读数的相关性。在药物开发的早期阶段，效力测定可以是一种适合该阶段的快速简便的方法。然而，在药物开发过程中，效力测定通常需要几轮迭代和成熟，包括实施控制和标准。此外，支持营销应用的总体效力策略的功能效力测定必须能够有效地测量产品的作用机制 (MOA) 或生物功能。对于许多复杂产品，对药物 MOA 的理解是在开发过程中不断发展的。因此，建议在开发早期就开始效力工作。
K-12教育中的态度，看法和AI自我效能
访问AI驱动的聊天机器人正在触发学校进行改造。易于访问和作弊的问题与个人支持，节省时间和落后风险的潜在领域保持平衡。因此，对教师的AI自我效能感和对AI驱动的聊天机器人在教育中融合的态度的见解需要研究。这项研究探讨了教师准备使用AI驱动聊天机器人的准备。进行了调查和民意调查问题，分别产生了312和406回答，重点是AI自我效能感，态度和对教育的有用性。初步发现表明，尽管教师通常对人工智能在教育中的潜力有积极的态度，但他们的AI自我效能感取决于先前使用技术，可感知的相关性及其可用的支持。这项研究强调了需要内部支持和有针对性的专业发展干预措施，并为决策者，教育工作者和课程开发人员提供实践见解，以促进教师的准备和能力，以在课堂上和外部使用AI-DRIENS聊天机器人在其专业任务中使用AI-DRIENS聊天机构。
衡量美国中央司令部的情报、监视和侦察效能
本报告旨在协助美国中央司令部 (CENTCOM) 情报局 (J2) 提高其情报、监视和侦察 (ISR) 评估的质量、有效性和效率。本报告旨在帮助 CENTCOM J2 开发可重复、可扩展、数据知情的支持，以衡量 ISR 的有效性，并通过特定目标评估当前性能并规划、影响和提供未来的方法和培训。在本报告中，兰德公司研究人员通过评估其 ISR 资源的有效性来提供研究和分析以支持 CENTCOM J2。虽然本报告直接适用于 CENTCOM，但它也适用于联合参谋部和其他美国国防部地理和职能作战司令部。这些观察、发现和建议也应引起联邦政府内外开展任何类型情报活动或评估任务绩效或有效性的组织和利益相关者的兴趣。此处报告的研究于 2020 年 2 月完成，并在公开发布之前经过了赞助商和国防出版前与安全审查办公室的安全审查。这项研究由 CENTCOM J2 赞助，在兰德国防研究所的网络和情报政策中心 (CIPC) 内进行，该中心是由联邦政府资助的研究和开发中心，由
多导弹追逃最优毁伤效能协同控制策略
摘要：针对多导弹追击—规避问题，本文提出了一种基于毁伤效能模型和虚拟力法的最优毁伤效能协同控制策略。首先，区别于传统追击—规避问题中过于理想的假设，建立并求解最大化毁伤效能的优化问题，使最优毁伤效能策略更具有实际应用意义。其次，提出一种改进的虚拟力法来获得该最优毁伤效能控制策略，解决了高复杂度毁伤函数带来的数值求解挑战。第三，该策略基于制导一体化引信技术，设计自适应增益，在不可预测的拦截条件下实现稳健的最大毁伤效能。最后，通过数值仿真验证了所提策略的有效性和稳健性。
远距离学习期间的护理人员数字素养自我效能
缺乏关于社会隔离的分心引起的学术拖延的研究，在19009年的大流行期间，促使人们试图回答的研究：硕士和博士生如何看待您的拖延行为的分心和分心缓解因素？旨在了解影响研究生学术环境中拖延行为的分心和减轻注意力的因素。这是现象学性质的定性研究。研究参与者是二十四名学生，十二名硕士学生代表宇宙的23％，还有十二名博士生，对应于宇宙的21％。基于文献综述，开发了一个理论框架，可以与早期分析类别和半结构化访谈中收集的数据进行比较。主题学术干扰因素（ADF）和学术干扰减轻（ADM）产生了583次引用，发现了61个代码或子代码。缺乏计划和外部工作是导致学术拖延的复杂因素。适当的时间管理和使用工具来帮助管理学习是减轻干扰的好盟友。