自我证明是避免有问题的物质使用的动机的关键因素(Ilgen等,2005; Marlatt&Gordon,1985)。在他的具有里程碑意义的研究中,班杜拉(Bandura,1977)将自我效能定义为个人认为自己有能力执行任务的程度。Chavarria等人将这个概念与实质使用相关。(2012)建立了戒酒自我(ASE)一词,因为个人有能力避免采取不希望的行动。ASE包括一个人的信心水平,其能力很长一段时间(Ilgen等,2005)。根据Bandura(1977)的自我效能,源自四个来源:成就感,替代经验,言语说服力和情感唤醒。班杜拉的理论还指出,认知信念,获得应对技能以及促进自我明由的帮助个人克服了挑战和面临压力的情况(Bandura,1977)。研究对ASE的出现不太清楚,但是该概念本身在理解成瘾和恢复方面是密切的。
AR 被描述为一种将真实图像与虚拟对象同时集成的技术(Azuma,1997;Caudell & Mizell,1992)。在更广泛的定义中,AR 被定义为通过添加文本、照片、音频、动画、视频和三维模型等虚拟对象来增强真实图像的可视化(Delello,2014;Perez-Lopez & Contero,2013;Pylv¨as & Nokelainen,2017)。从这个意义上讲,AR 提供了一个真实的现场环境。通过增强功能,AR 可确保用户获得比其感官所能获得的更多信息(Sirakaya,2016)。尽管 AR 已在其他领域应用了很长时间,但据观察,最近才开始研究 AR 在教育环境中的实用性和潜力(Wu et al.,2013)。除了易于使用之外,AR 提供的教学优势在短时间内引起了人们对其在教育中的应用的关注。先前的研究列出了 AR 在教育环境中使用带来的好处。众所周知,使用 AR 不仅能吸引学生对课程的兴趣和注意力,还能提高他们的积极性(Delello,2014;Perez-Lopez & Contero,2013;Tomi & Rambli,2013)。此外,由于各种不切实际的原因(Shelton & Hedley,2002;Yuen 等,2011),可以安全地创建在现实世界条件下无法生成的环境,并且可以在教学中使用 AR 安全地进行危险的实验(Wojciechowski & Cellary,2013)。除了这些功能之外,AR 还具有以下优势:
摘要简介:由于财务需求和个人发展目标,兼职工作在大学生中很常见。虽然它提供了好处,但它对学生福祉,学习成绩和主要满意度的影响尚不清楚。这项研究深入研究了兼职工作,福祉,学术自我效能感和对主要选择的满意度之间的复杂联系,旨在通过对这些因素有更深入的了解来改善学生的支持。方法:本研究分析了282名在测量和选择他们后有兼职工作的学生。用于模型分析,使用了PLS-SEM软件,而SPSS软件则用于描述性统计和比较分析。结果:在参与者中,有67.4%的学生是女性,而32.6%的学生是男性。有22.7%的新生,37.2%的大二学生,28.0%的大三和12.1%的老年人。这项研究表明,学术主要满足感受到心理健康和学术自我效力的影响;学术自我效能受到心理健康的影响。此外,学术自我效能感是心理健康和学术主要满意度之间的调解人。此外,父母收入可能是影响学生学术自我效能感的一个因素。讨论:我们的发现提供了更多关于心理健康,学术自我效能和学术主要满意度之间关系的证据。为了最大程度地提高学生的学术自我效能感和学术上的主要满足感,学校必须优先考虑学生的心理健康。
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结果:大多数参与者是女性(68%)和已婚(71%),而在51-60岁年龄段(43%)的年龄组中,文盲(30%)。在干预之前,干预组的DMSES得分为144.10±14.13,对照组为139.63±13.46。干预两周后,得分分别为162.26±8.97和137.36±13.29。干预两个月后,得分分别为166.5±8.16和136.96±11.8。与测试阶段相比,测试后和后期的两组在统计学上有显着差异(p = 0.001)。干预后两组之间的差异也很显着(p = 0.001)。根据重复测量方差分析结果,时间和组在干预组和对照组中时间和组的相互作用效果(p = 0.001,η2= 0.538)的影响很大。
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
摘要 尽管患有慢性心力衰竭 (CHF) 的患者经常会遭受心理困扰,但社会心理方面并不是他们治疗和护理的重要组成部分。目的是描述应对有效性训练对 CHF 患者的适应性以及参与者报告的经历。干预工作簿和手册被翻译成瑞典语,并针对 CHF 患者进行了调整。使用由封闭式和开放式问题组成的评估表对 35 名完成心理社会干预的参与者中的 33 名患者报告的经历进行了测量。大多数参与者认为他们从干预中受益,对结构感到满意,并且不想在计划中添加任何内容。体验到的好处是学习如何应对疾病并与其他人见面分享和讨论经验。在讨论期间应给出多少指导的小组过程存在差异。总体而言,来自患者报告经验测量的独特数据显示,参与者对首次应用于 CHF 患者的心理社会干预感到满意。
结果:28名参与者(女性为75%,中位年龄56岁,四分位数为48-60岁)。参与者来自不同的种族/种族背景:21%的非西班牙裔白人,57%的西班牙裔和18%的非西班牙裔黑人。参与者主要讲英语(68%)或西班牙语(32%),而53%的参与者报告了9年或更少的正规教育。我们确定了6个主要主题:最初的期望和克服启动障碍,便利性和轻松促进日常使用,知识增加导致改善的自我管理,与提供者和临床团队的协作,改善自我报告的结果以及障碍和障碍,通常可以容忍障碍和burdens。结论:CGM的使用易于理解,并将其视为糖尿病自我效能感的工具。增加了2型糖尿病的社会边缘化患者的CGM访问可以增强糖尿病的自我管理,以帮助减轻糖尿病结果差异。
背景:尽管受教育程度和背景相似,程序员的效能却可能存在巨大差异。虽然研究已经确定了一些潜在因素,例如编程经验和领域知识,但这些因素对程序员效能的影响尚不清楚。目的:我们旨在揭示效能(速度和正确性)与编程经验指标之间的关系。我们进一步研究了程序员效能与阅读行为和认知负荷之间的相关性。方法:为此,我们使用脑电图 (EEG) 和眼动追踪对 37 名参与者进行了一项对照实验。我们要求参与者理解多达 32 个 Java 源代码片段,并观察他们的目光注视和认知负荷的神经相关性。我们分析了参与者效能与流行的编程经验指标之间的相关性。结果:我们发现高效能程序员阅读源代码更有针对性,认知负荷更低。常用的经验水平不能很好地预测程序员效能,但自我评估和学习热情指标相当准确。意义:已确定的程序员效能相关性可用于未来的研究和实践(例如招聘)。未来的研究还应该将功效视为一种群体抽样方法,而不是使用简单的经验测量。
抽象的定量技能是从事生活科学职业的本科生的关键能力。为了帮助学生发展这些技能,重要的是要为定量任务建立自我效能感,因为这最终会影响他们的成就。协作学习可以使自我效能受益,但是目前尚不清楚协作学习期间的经验建立自我效能。我们调查了入门生物学的学生,涉及他们在两种定量生物学的合作小组工作期间的自我效能建设经验,并研究了学生与他们报道的经验相关的学生最初的自我效能和性别/性别。使用归纳编码,我们分析了311名学生的478个回答,并确定了五种小组工作经验,这些经验增加了学生的自我效果CY:解决问题,从同伴那里获得帮助,确认答案,教别人并咨询老师。较高的初始自我效能显着增加了报告问题的报道的几率(几率比率:1.5)使自我效能受益,而较低的初始自我效能显着增加了报告同伴有助于受益于自我效能的几率(优势比:1.6)。在报告同行帮助中的性别/性别差异似乎与最初的自我效能相关。我们的结果表明,构建小组的努力促进同龄人之间的协作讨论和寻求帮助的行为可能对在低自我效能学生中建立自我效能特别有益。