在我们日常生活的许多食物中发现了食品行业的乳化剂,一种乳化剂,一种食品添加剂(面包屑面包,冰淇淋,奶油,奶油奶油,蔬菜奶油等)。其健康消费的影响已成为公共卫生的真正主题,因为它们在当前食品中的存在很重要。Benoit Chassaing,Inserm Research Research总监兼Microbiota-Host互动团队的负责人(Inserm/Inserm/ParisCité/CNRS),此前表明,这些添加剂可以促进慢性炎症性疾病和代谢性消失的发展,直接在我们的肠道杂物上进行作用。在一项新的研究中发表在报纸肠道上,他的团队并开发了一个人类的微生物群模型,该模型能够预测每个人对乳化剂的敏感性,这要归功于一个简单的粪便样本。此发现打开
大脑的连通性是局部密集且全球稀疏的,形成了一个小世界图,这是各种物种进化中普遍存在的原理,为有效的信息路由提供了通用解决方案。但是,当前的人工神经网络电路架构并不能完全包含小世界的神经网络模型。在这里,我们介绍了神经形态的镶嵌:一种非冯·诺伊曼收缩期架构,采用分布式备忘录来进行内存计算和内存路由,有效地实现了用于尖峰神经网络(SNNS)的小世界图形拓扑。我们使用具有130 nm CMOS技术的集成的备忘录,设计,制造和实验证明了马赛克的构建块。我们表明,由于在连接性中执行局部性,马赛克的路由效率至少比其他SNN硬件平台高一个数量级。这是Mosaic在各种边缘基准中实现竞争精度的同时。Mosaic为基于分布式尖峰的计算和内存路由的边缘系统提供了可扩展的方法。
我们描述了 C-5 吲哚标记嘧啶和 C-8 吲哚标记嘌呤核苷亚磷酰胺的合成及其掺入长度为 15 个碱基对的双链 DNA 的过程。在测试的 23 种序列修饰中,有两种修饰在生理盐条件下诱导 DNA 双链采用 Z 型左手构象,从而绕过了左手 Z-DNA 结构通常所需的特定序列。这些修饰的影响因接头类型而异:柔性丙基接头与刚性炔丙基接头相比表现出不同的效果。值得注意的是,直接位于限制位点上或附近的修饰强调了接头刚性在控制 DNA 构象中的关键作用。具体而言,柔性接头引起的构象变化会影响核酸酶和限制性内切酶的切割,从而降低序列特异性。相反,刚性接头抑制了这种影响。此外,我们的研究结果表明,使用柔性丙基接头用吲哚连接核苷酸修饰的核酸双链体在较长的 DNA 序列中具有明显的形成 BZ 或 Z 样区域的趋势。更高密度的修饰甚至可能在整个双链中诱导完整的 Z 样构象。这些修饰的核苷酸具有开发新型反义疗法的潜力,并为体外筛选针对扭曲的 B-DNA、BZ-DNA 和 Z-DNA 结构的小分子引入了有价值的工具。
最初发表于:von Achenbach, Caroline;Le Rhun, Emilie;Sahm, Felix;Wang, Sophie S;Sievers, Philipp;Neidert, Marian C;Rushing, Elisabeth J;Lawhon, Tracy;Schneider, Hannah;von Deimling, Andreas;Weller, Michael (2020)。人类脑膜瘤细胞对细胞周期依赖性激酶抑制剂 TG02 的敏感性。转化肿瘤学,13(12):100852。DOI:https://doi.org/10.1016/j.tranon.2020.100852
摘要 不同的研究报告了 Vircator 的性能,结果表明模拟和测量的输出峰值功率和辐射频率之间存在很大差异。应用一次一个变量的方法的研究很少。进行全面分析需要在大量实验(模拟或测量)中应用统计方法,这是一个挑战,因为模拟 Vircator 需要大量的计算时间。最近,有人提出了一种替代模型来大幅缩短计算时间。在本文中,我们建议评估 Vircator 的性能变化,同时考虑机械制造公差以及脉冲电源的变化。分析是通过广为传播的随机方法(经典蒙特卡罗、谱技术)和其他灵敏度分析方法进行的。
肿瘤异质性是乳腺癌面临的一大挑战,与疾病进展和治疗耐药性有关。精准医疗已广泛应用于剖析肿瘤异质性,并通过对疾病的更深入的分子理解,制定个性化治疗策略。近年来,技术进步大大提高了人们对乳腺癌生物学的认识,并开展了多项试验,将这些新见解转化为临床实践,最终目的是改善患者的治疗效果。在分子肿瘤学时代,基因组学分析和其他方法正在塑造乳腺癌护理的新治疗算法。在本文中,我们从转化的角度回顾了精准医疗预测乳腺癌药物敏感性的主要步骤。本文讨论了基因组学发展及其临床意义,以及可能拓宽精准医疗应用的技术进步。综合当前成果,概述乳腺癌精准肿瘤学的最新进展,并确定未来的研究方向。关键词:精准医学、乳腺癌、生物标志物、基因组学、靶向治疗
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抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源,以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而,该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里,我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡(SMB),从2015年到2022年。观察到强烈的季节性,净辐射是夏季的主要能量通量,而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1,从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现,冰川的方面,坡度,大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现,需要增加42%的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
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