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World File Search System敏感性
提高您的蛋白质组学敏感性和吞吐量
蛋白质组是在特定时间由基因组，细胞，组织或生物体表达的完整蛋白质集。复杂性来自几个关键因素，包括：大量不同的蛋白质，给定蛋白质的潜在蛋白质成型数量以及生理相关蛋白质浓度的广泛动态范围。此外，蛋白质组处于恒定状态，并且可以随着时间的推移明显变化。在蛋白质组学中，这种变化用于将特定蛋白质与其功能和健康或疾病状态相关联。反过来，这些知识被利用用于诊断疾病和开发新药物靶标。
确定对霍乱治疗和控制抗生素的敏感性
•质量控制：如果参考应变的参考不符合预期结果，则测试的V.霍乱菌株的结果无效，实验室必须识别出误差源。•四环素：强力霉素灵敏度的测试测试。对TE敏感的菌株可以被认为是对强力霉素的“敏感”。在对TE的耐药的情况下，必须单独测试强力霉素作为CMI的度量。•péfloxacin：对环丙沙星敏感性的测试。•红霉素：阿奇霉素的测试测试。
先进任务成本模型的敏感性分析
复杂项目的系统架构、技术投资和任务规划方面的战略决策必须平衡成本、风险和性能——可能要经过多年的开发和运营。成本模型用于将项目和系统元素转化为财务考虑。通常会分析不同的任务选项以确定它们之间的相对成本并为开发决策提供参考。成本估算通常预测未来几年的情况，参数通常不确定。因此，进行敏感性分析并检查结果如何响应基本假设的变化非常重要。特定参数的成本敏感性可用于说明项目风险——例如，通过揭示特定参数的微小变化可能导致成本大幅增加。同样，这些分析可以阐明在正在开发的特定系统之外开发能力可以节省成本的领域。本文基于 Jones 使用高级任务成本模型的先前工作，对空间站、月球基地、火星过境栖息地和火星基地的开环和闭环生命支持系统的成本进行了案例研究的敏感性分析。考察了针对每种不同情况估算的成本响应，重点关注难度变化（主观模型输入）的影响。讨论了结果的含义以及在生命周期成本分析中使用敏感性分析的一般观察结果。
肉瘤中药物敏感性和抗性的景观
1 1骨科外科系，加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校的大卫·盖芬医学院2号病理学系，加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校的大卫·格芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学血液学科学司，医学院，医学院。泰国曼谷Mahidol大学医学院Siriraj医院6 6号人类遗传学系，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州7 Jonsson综合癌症中心，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学8月8日。迈阿密，迈阿密，美国佛罗里达州，美国11分子生物学研究所，加利福尼亚大学洛杉矶分子研究所，加利福尼亚州12级精密卫生研究所，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州13 Eli和Edythe and Edythe Broad Tellative Medicine and Stem Bell研究中心，加利福尼亚州洛杉矶分校，加利福尼亚州纳尼亚斯大学14号，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学15号。加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校的大卫·格芬医学院儿科学，加利福尼亚大学胸外科，戴维·格芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州洛杉矶分校1骨科外科系，加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校的大卫·盖芬医学院2号病理学系，加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校的大卫·格芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学血液学科学司，医学院，医学院。泰国曼谷Mahidol大学医学院Siriraj医院6 6号人类遗传学系，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州7 Jonsson综合癌症中心，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学8月8日。迈阿密，迈阿密，美国佛罗里达州，美国11分子生物学研究所，加利福尼亚大学洛杉矶分子研究所，加利福尼亚州12级精密卫生研究所，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州13 Eli和Edythe and Edythe Broad Tellative Medicine and Stem Bell研究中心，加利福尼亚州洛杉矶分校，加利福尼亚州纳尼亚斯大学14号，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学15号。加利福尼亚大学加利福尼亚大学洛杉矶分校的大卫·格芬医学院儿科学，加利福尼亚大学胸外科，戴维·格芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州洛杉矶分校
对听觉幻觉的敏感性与自发的语音期望
听觉言语幻觉（AVHS）或听到临床和非临床人群中的声音，但它们的机制尚不清楚。精神病的预测处理模型提出，幻觉是由于感知中先前的预期过度加权而产生的。然而，这是未知的，这是否反映了（i）对先验知识的明确调制的敏感性，还是（ii）在模棱两可的环境中自发使用此类知识的先前趋势。进行了四个实验，以检查健康参与者听歧义语音刺激的问题。在实验1a（n = 60）和1B（n = 60）中，参与者在暴露于原始语言模板之前和之后区分了可理解且难以理解的正弦波语音（即对期望的调制）。在自上而下的调制和两种常见的幻觉 - 主持性衡量之间没有观察到任何关系。实验2（n = 99）用不同的刺激（SVOCODEC）证实了这种模式，该模式旨在最大程度地减少歧视中的上限效应，并更加紧密地模拟先前在精神病中报道的自上而下效应。在实验3（n = 134）中，参与者在没有先验的语音的情况下暴露于SVS（即天真的听力）。avh-proneness显着预测了SVS中隐藏的单词的言语预测和成功的回忆，这表明参与者实际上可以自发地解码隐藏的信号。总的来说，这些发现支持了一种先前存在的趋势，即自发地利用容易患AVH的健康人的先验知识，而不是对期望临时调制的敏感性。我们提出了一种跨听觉和视觉方式的临床和非临床幻觉模型，并为未来的研究提供了可测试的预测。
高敏感性多销差相关光谱
对脑血流无创和高灵敏度测量对于临床应用至关重要，例如测量氧代谢率1、2和监测颅内压。3，4此外，尽管主要使用功能磁共振成像和近膜光谱光谱（FNIRS）的神经科学应用，例如功能激活映射5、6和无创脑 - 计算机界面7、8，但这些应用可以从功能性共脑血液流量测量中受益。9 - 11弥漫性控制光谱（DCS）12是一种有前途的非侵入性光学技术，用于监测细胞的血液流量13、14和用于测量手指敲击9和视觉刺激期间的皮层功能激活10、11个任务。dcs通过将相干的光耦合到主题中，并测量由光散射出主体产生的斑点场中的波动来测量深度组织动力学。12、15、16增加了源 - dcs optodes的检测器分离（ρ），增加了在头皮和头骨下传播的检测到的光子的比例，深入脑皮质。17 - 19但是，对深组织的敏感性的提高是以减少
修剪伤口对葡萄树干疾病的敏感性
葡萄树干疾病（GTD）给全球葡萄行业造成严重的经济损失（Fontaine等，2016b； Mondello等，2018a）。休闲药包括各种分类学上的真菌（Gramaje等，2018; Mondello等人，2018b），可以单独或一起影响植物。除了在叶子和簇上引起外部症状外，这些病原体还会引起内部木材变色。症状表达中不可预测的不连续性是这些疾病的特征（Mugnai等，1999）。GTD包括影响成年和年轻葡萄藤的一系列疾病。esca复合物，杂化磷酸盐死亡和尤特巴死亡被认为是成年葡萄藤的主要GTD（Claverie等，2020）。ESCA复合物与许多系统发育多样的真菌有关（Mugnai等，1999），包括ascomycota和basidiomycota。与ESCA相关的comycetes包括血管病原体phaeomoniella chlamydospora和phaeoacremonium最低限度（Syn。pm。Aleophilum）（u rbez-Torres等，2014）和其他phaeoacremonium。Wood-decay basidiomycetes include Fomitiporia mediterranea in Europe ( Moretti et al., 2021 ), and other pathogens belonging to the genera Fomitiporella, Fomitiporia, Inocutis, Inonotus, Stereum , and Phellinus in non-European countries ( Cloete et al., 2011 ; White et al., 2011 );这些真菌已从受感染的葡萄树干中分离出来，但是它们在疾病病因学中的作用尚未完全了解（Surico等，2006; Bertsch等，2013; Gramaje等，2018），并且在近年来被重新考虑。botryosphaeria dieback是由20种以上的杂化磷酶科引起的，包括dothidea N. Luteum，N。Rib，Eliplodia Serita和D. Mutila（Van Niekerk等，2004； Taylor等，2005;ÚRbez-Torres and Gubler，2009; Amponsah et al。 2013）。eutypa dieback是由eutypa lata和其他diatrypaceai特殊的特殊的（Trouillas and Gubler，2010; Luque等，2012）。这些病原体可以单独从受影响的木材中回收，也可以与其他真菌（例如PA）相结合。衣原体，下午。Aleophilum，Sphaeropsis Mariorum和Diaporthempelina（PéRros等，1999）。GTD症状是多缩的，包括马刺和手臂的死亡，木材的变色或内部条纹，扇形木材坏死和白色腐烂；由于植物可以同时受到多种真菌的影响，因此在其中GTD中，某些症状可能重叠（Gramaje等，2018）。木材变色和de骨是由多种结构和生理变化引起的，由真菌产生的纤维素分解和木质素溶酶，由于凝胶和牙龈由联邦木质部分泌的凝胶和牙龈引起的血管闭塞细胞或木质部实质细胞的坏死，导致真菌毒素（Bertsch等，2013； Claverie等，2020）。所有这些变化都会导致木质部伏特定功能的木质部发生变化，从而导致水和养分运动（Mugnai等，1999; Sparapano等，2000; Andol和Andol et et al。，2011）。最近报道了（Mondello等，2018b），详细描述了与不同GTD的症状。叶子从未分离出GTD真菌（Bertsch等，2013），也显示了多种症状，也已经描述过这些症状（Mugnai等，1999;Amborabé等，2001; Mondello et al。，2018b）;木材和木质部血管改变，真菌毒素和继发代谢物的沉积均有助于
II。对治疗效果的敏感性-Lirias
在过去的几十年中迅速开发了用于解决最佳控制问题的多种拍摄方法，并被广泛认为是加快优化过程的有希望的方向。在这里，我们根据顺序二次编程（SQP）方法提出和分析了一种新的多重拍摄算法，该方法适用于由大规模时间依赖性的部分di ff构成方程（PDES）控制的最佳控制问题。我们研究了KKT矩阵的结构，并通过预处理的共轭梯度算法求解大规模的KKT系统。提出了一个简化的块Schur补体预处理程序，该预处理允许在时间域中进行该方法并行化。首先对所提出的算法进行了验证，该算法是针对由Nagumo方程约束的最佳控制问题的验证。结果表明，对于多种射击方法，可以通过适当的起始猜测和匹配条件的缩放来实现相当大的加速度。我们进一步将提出的算法应用于由Navier-Stokes方程控制的二维速度跟踪问题。，我们发现算法的加速度最高为12，而最多可在50张射击窗口中进行单次射击。我们还将结果与较早的工作进行了比较，该结果使用增强的拉格朗日算法而不是SQP，在大多数情况下显示了SQP方法的更好性能。
miRNA分析胰腺癌和化学敏感性的恢复
胰腺癌是美国癌症相关死亡率的第五个主要原因[1]。吉西他滨（Gemzar）是胰腺癌的第一线，但在等离子体中进行了显着代谢，因此需要高剂量导致毒性[2-4]。最初该药物有效地增加了胰腺癌患者的生存率，但对初始化学治疗药物具有抗性的继发性肿瘤的可能性很高。实际上，大多数患者最终将发展为以化学抗性，转移和预后不良为特征的疾病的先进形式[5]。对于这些研究，根据当前的治疗方案，胰腺癌的总体预后仍然相当黯淡。大多数实体瘤，包括胰腺瘤，由大量和癌症干细胞（CSC）组成，后者形成了一个小但独特的亚群。的证据表明，CSC不仅可能参与肿瘤发生，而且还可以在Intial化学疗法中生存，并利用其自我更新潜力来再生化学抗性的次要肿瘤[6,7]。对抗癌药物（包括这些细胞的吉西他滨）的化学耐药性可以由microRNA（miRNA）（miRNA）造成并贡献，它们是非编码RNA分子，最近作为分子开关而出现，用于许多生命过程，包括发育和发生的许多生命过程。通过
综合Koff圆桌会议：冲突敏感性和气候...
近年来，气候安全已成为一个术语和研究领域，探讨了气候变化与安全动态（包括暴力冲突和社会稳定）之间的联系。通常认为，气候变化与增加冲突之间没有直接的因果关系，但前者无疑是一个危险因素，可以加剧现有或导致新的冲突。1的确，受到极端脆弱和暴力冲突影响的许多国家也很容易受到气候变化的影响。主要原因是受政治和安全危机影响的州通常没有能力，能力或政治意愿适应气候变化的影响。因此，在2021年，最受气候风险的15个国家中有8个拥有联合国维持和平或特殊的政治任务。