摘要。本文提供了基于膜的不育测试过程的详细说明,这是在地平线主持项目中选择的用例TraceBot,以证明在实验室环境中敏捷机器人的好处及其对制药行业的兴趣。基于人类操作员手动执行不育测试过程的视频,我们详细介绍了其不同的步骤,从人类的角度开始,以更具机器人的方式,并突出了机器人在手头执行该过程的主要原子功能。以及对行动过程流的分析,我们还列出了所涉及的所有要素/对象,并分析此过程及其应用环境以及一般药品过程中的技术和科学挑战。最后,为了让社区与我们的用例研究进行协作和利用,完整的流程说明可以在网站上提供,以及相关的数据,例如对象的网格和ROS环境中的通用机器人设置。
摘要 人工智能 (AI) 是我们这个时代最具变革性的技术,影响着我们生活的每一个行业和方面。虽然人工智能有望带来巨大的好处,其中一些好处已经显现,但人工智能也有可能带来许多风险和问题,其中一些已经开始显现。传统的命令和控制型政府监管,即所谓的“硬法”,在人工智能领域几乎不存在,而且按照其他技术的模式,很可能会在未来几十年内逐渐采用。因此,就目前和不久的将来而言,人工智能将主要受“软法”的监管,软法由各种工具组成,这些工具创造了政府无法直接执行的实质性期望。软法的主要问题是,由于它不可执行,因此人们对其有效性存在怀疑。本文提供了一项为期两年的研究结果,该研究旨在如何使人工智能软法更有效、更可信。它首先总结了数十年来对其他技术(包括生物技术、纳米技术、信息和通信技术以及环境技术)的软法治理经验教训。接下来,它识别、分析并从 600 多个现有的人工智能软法律程序中得出观察和见解。最后,
本报告总结了对国防部 (DOD) 数字孪生实践现状的评估和相关验证、确认和认证 (VV&A) 工作,以及在武器系统和部署部队中使用商业虚拟化技术的计划。该报告基于作战测试和评估主任办公室 (DOT&E) 对 DOT&E 监督下的项目和软件采购途径进行的调查。DOT&E 通过采访选定的项目办公室和 DOT&E 工作人员验证了调查数据。本报告是对众议院报告 117-118 的回应,以配合众议院军事委员会关于 HR 4350、公法 117-81 2022 财政年度国防授权法案的报告。
Azure 上的 TCS 认知应用程序通过利用现成的可定制智能自动化解决方案帮助企业增强用户体验。该解决方案集成了自助服务功能,可自动化企业的后端服务,以缩短总体解决时间。决策能力使企业能够做出更好的决策,通过预测分析获得有价值的见解,并为用户提供个性化的体验,以提高客户忠诚度和保留率。借助基于过去交易历史的主动通知和建议,该解决方案可以做出准确的建议,并可以与其他 Azure 解决方案(如认知搜索、ACS、Power Automate 和 Power BI 报告)集成。
表1显示了从1980年代初到1990年代末的供应链的四个进化时间表过渡阶段。供应链时间表包括1980年代初,1980年代末,1990年代初和1990年代末。供应链的演变由几个区分每个阶段的标准组成。除了供应链时间线演化标记外,还包括五个标准以区分每个时间表的差异。供应链理念包括产品,市场和客户概念。这种哲学还包括强调精益和敏捷方法的实践,以及试图建立运营联盟实践的早期阶段。从组织运营的角度来看,市场冠军标准以获得竞争优势和市场成功,重点是在四个阶段的范围内质量,成本,可用性和交货时间。从客户的角度来看,从成本,可用性,交货时间和质量因素中范围内,市场预选赛,从客户的角度来看。
基于光子集成电路的传感平台已显示出巨大的希望,但是它们需要集成的光学读数技术中的相应进步。在这里,我们提出了一个片上光谱仪,该光谱仪利用了综合的薄膜Niobate调制器来产生频率 - 敏捷的电频率梳子,以询问芯片尺度温度和加速传感器。chir梳过程允许超速射频驱动电压,该电压比文献中最低的少数数量较少七个数量级,并且是使用芯片尺度,微控制器驱动的直接数字合成器生成的。片上梳状光谱仪能够同时询问片上温度传感器和芯片外部,微型制动的光力加速度计,其尖端敏感性分别为5 µk·Hz -1/2和≈130µm·S -2·s -2·hz-hz -1/2。该平台与广泛的现有光子集成电路技术兼容,在该技术中,其频率敏捷性和超低射频功率要求的组合预计有望在量子科学和光学计算等领域中应用。光子集成电路(PIC)技术具有低成本,高精度的野外传播感应的巨大潜力。但是,解锁这些功能不仅需要传感器,而且还需要光学读数的整合。[2,3]这些类型的测量通常需要在MHz水平上狭窄的梳齿间距,并在GHz水平上梳子跨度,从而导致敏感且高动态范围读数。芯片尺度的光学频率梳子非常适合这些光子读数需求,因为它们具有高速,多路复用测量的能力而无需任何运动部件,[1]因此允许将光子传感器转移到数字输出。尤其是,电频率梳子不仅可以集成,而且还可以具有足够的频率敏捷性来实现探测原子过渡所需的高分辨率以及基于光学(和光力学的)腔传感器,其中需要对腔运动进行测量以读取传感器。
本论文由 ODU Digital Commons 的计算建模与仿真工程部门免费开放提供给您。它已被 ODU Digital Commons 的授权管理员接受并纳入计算建模与仿真工程论文和学位论文。欲了解更多信息,请联系 digitalcommons@odu.edu 。
2022 年 9 月,空军战争游戏研究所 (AFWI) 与美国欧洲空军 (USAFE) 在武器与战术 (WEPTAC) 会议上进行了桌面演习 (TTX)。TTX 在欧洲战区使用广义的北高地场景,通过两个场景来检查集群基地行动期间主动敏捷战斗部署 (ACE) 机动和重新部署的时间表和关键决策点。这些场景专门设计用于关注 ACE 指挥和控制,并进一步调查情况报告 (SITREP)、PACE 计划,并确定需要澄清和额外指导的领域。TTX 实现了其预期目标,还确定了在考虑 ACE 行动时需要探索的一些其他关键项目。
在动态和竞争激烈的市场中竞争需要企业加强其供应链战略,以提高企业绩效。该研究调查了精益、敏捷和混合供应链战略对沙特阿拉伯企业绩效的影响。还确定了供应链整合的中介作用。数据来自沙特阿拉伯的制造公司。通过有目的的抽样,针对从事供应链运营、仓库运营和物流规划的员工。使用文献中可靠的测量项目来制定问卷,并获得了 110 份完整答复的样本。结构方程模型用于分析结构联系。研究结果表明,敏捷供应链在三种战略中对沙特企业的绩效有显著影响。供应链整合显著地调节了敏捷和精益供应链与企业绩效之间的关系。因此,沙特企业更加重视敏捷供应链战略的响应性、可靠性和速度,以提高企业绩效。该研究为供应链管理和从业者提供了宝贵而重要的启示,使他们能够批判性地评估他们的供应链战略和能力,以增强供应链响应能力,从而提高公司绩效。
摘要 - 敏捷软件开发强调了迭代的进度,适应性和利益相关者的协作。它拥护灵活的计划,持续改进和快速交付,旨在迅速做出反应,以有效地改变和交付价值。将生成性人工智能(AI)整合到敏捷软件开发过程中,为克服项目管理挑战并提高软件开发努力的效率和有效性提供了有希望的途径。本文探讨了利用敏捷方法中利用生成AI的潜在好处,旨在简化开发工作流程,促进创新并减轻共同的项目管理挑战。通过利用生成AI的功能来进行代码生成,自动测试和预测分析等任务,敏捷团队可以提高其生产率,加速交付周期并提高软件产品的质量。此外,生成AI还提供了增强协作,促进决策以及解决敏捷项目管理固有的不确定性的机会。通过对敏捷框架内生成AI集成的整合的深入分析,本文提供了有关组织如何利用AI的变革潜力来推进敏捷软件开发实践并更有效地浏览现代软件项目的复杂性的见解。