• 完全个性化的双面渐进镜片 • 可提供近视、远视和中视增强功能 • 针对可调节物体空间进行了优化 • 卓越的视觉敏锐度 • 改善近视区域视觉质量 • 改善许多处方的美观度 • 在任何注视方向的所有工作距离下都能实现精确舒适的对焦 • 几乎消除周边模糊 • 卓越的视觉质量,适合观看数码设备 • 更高的图像稳定性,减少游泳效应 • 在近视和中视时双眼视觉性能更佳
分配一个从 1 到 x 连续的唯一参考编号,但仅在记录以不具有任何临床意义(例如敏锐度)的方式排序后才分配。例如,使用电子患者 ID 号。然后通过 i=x/100 计算重复间隔“i”,以便在第一个记录在 1 和 i 之间随机生成后,将选择每个“第 i”条记录。
目前,数字化能力结合传统人工智能和分析技术,已经实现了从交易处理到报告等一系列操作的自动化和简化。通过增加生成性人工智能功能,财务部门可以显著改变财务运营模式,推出新服务和更高水平的服务交付。组织可以招募、培训和利用具有商业敏锐度、数字流畅度、数据素养、适应性和创造性解决问题能力的人员。这些新的运营模式还将鼓励更多的协作、讲故事、求知欲,以及将人工智能相关的道德和治理应用于业务问题和活动的能力。
摘要摘要形成临床提问,2050年1.32年将达到mci(MCI),被视为失智症的中间阶段的关键字、同义字、利用布林逻辑,以,以或作为交集、联集。透过,cochrane库,embase,cinahl以及以及以及等级。并采用2020版批判性评估技能计划,CASP RCT,SR清单为工具进行分析。三篇研究结果为工具进行分析。三篇研究结果,在给予电脑化认知训练后
最近,我们目睹了脑雾区域研究的研究数量迅速增加,这主要是因为据报道这是一种频繁的长期疾病。然而,脑雾的构造仍然不确定,并且缺乏一种常见的评估方法。因此,本研究的主要目的是开发和验证用于临床和研究环境中的自我报告脑雾量表(BFS)。参与者是1452(n = 996,68.6%)的波兰大学生。数据是通过自我完成问卷匿名收集的。结果表明23个项目的BFS具有良好的心理测量特性。基于主成分分析(PCA)和验证性因素分析(CFA)结果,该量表最好由三因素解决方案捕获,其中六个项目在精神疲劳因子上加载,在认知敏锐度因子受损受损上加载了九个项目,以及在混淆因子上加载的八个项目。我们发现,与从未对COVID-19的从未测试呈阳性的匹配的对照组相比,对COVID-19测试阳性的人的精神疲劳,认知敏锐度受损和混乱得分明显更高。
• 继续通过整个政府的视角支持成员国实施经合组织的性别建议,特别是关于公共生活中的性别平等的建议,方式是加强现有的工作领域,包括比较分析和有针对性的国别工作;同时也要加强政府能力建设,以收集和使用按性别和其他特征分列的数据和证据,进行性别分析,建立健全的追索和衡量机制;
3 另外,道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现,因此如果随机呈现,每个项目出现的次数可能会有所不同。因此,可以使用平衡的不完全区组设计(Louviere 和 Flynn,2010)来确保项目出现的频率相等。然而,由于本章的样本量非常大,达到 150,010(使用下面描述的计数方法),我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
摘要:ChatGPT 等人工智能文本生成器在教育领域的传播在短时间内达到了巨大的规模,这引发了教师和实习教师对人工智能接受度的各种问题。本研究考察了教师和实习教师对人工智能的接受度。特别是,它考虑了规划教学和教师培训的关键方面。结果表明,尽管人们对人工智能应用持积极态度,但人们对数据伦理和法律标准仍存在担忧。使用人工智能的意愿和对人工智能的信任之间存在显著的相关性。研究结果应该有助于更全面地了解教育领域对人工智能的接受度,并帮助教师相应地规划培训和继续教育。
摘要:驾驶模拟器的有效性是支持和促进旨在更好地理解驾驶行为的工作的一个基本问题。虽然有效性的主观和行为维度已被定期研究,但它们面临一定的局限性。另一方面,很少有研究关注模拟器的心理有效性。该维度比较真实驾驶和虚拟驾驶之间行为背后机制的参与情况。此外,很少有研究比较不同维度的有效性,尽管这可能有助于虚拟环境计量学的发展。本论文工作正是定位在这个层面上,将经典的行为有效性测量(速度、横向控制)与从精神负荷角度考察的心理有效性测量进行了比较,以眨眼为指标。主要目标是在观察到的行为无法区分的情况下,确定在道路上驾驶和在模拟器上驾驶之间的精神负荷水平是否存在差异。为了回答这个问题,本论文工作围绕在驾驶模拟器上进行的三个实验和在真实道路上的研究进行了组织。
摘要:安全研究已发现注意力是空中交通管制中事件和事故的反复原因。然而,人们对导致空中交通管制绩效下降的确切注意力状态知之甚少。因此,我们调查了 150 名法国航路空中交通管制员,了解文献中七种注意力下降状态的原因及其对感知合作、安全和绩效的影响:与任务相关和与任务无关的走神、精神超负荷、注意力不集中和失明、注意力熵和固执。我们的研究结果表明,与任务相关和与任务无关的走神最为普遍,但对感知安全的影响最小。相反,注意力不集中和注意力熵报告较少,但被认为是一个重大的安全隐患,而注意力不集中会影响合作。大多数状态在工作量水平上的经历与文献一致。然而,没有发现其他因素(例如轮班工作)是导致这些状态的原因。总体而言,这些发现表明“注意力”对于 ATC 来说不是一个足够具体的主题,因为注意力问题可能发生在各种情况下并产生不同的影响。就安全而言,注意力盲视应该是进一步研究的主要目标。神经人体工程学尤其有助于制定动态对策来减轻其影响。