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World File Search System救灾
2024 年 5 月 22 日 尊敬的议长先生
该修正案将修改根据罗伯特·T·斯塔福德灾难救济和紧急援助法案宣布的重大灾难的灾难救济基金的申请金额，该基金根据 1985 年平衡预算与紧急赤字控制法案 (BBEDCA) 第 251 (b )(2)(D) 节被指定用于灾难救济。BBEDCA 第 251 (b )(2)(D) 节授权调整国会指定用于灾难救济的拨款上限，这通常由过去 10 年为灾难救济提供的平均总资金决定。2025 财年预算申请中为该账户申请的灾难救济金额是使用 2024 年持续拨款法案和其他延期法案（公法 118-15，经修订）为 2024 财年水平提供的临时金额计算得出的。在提交 2025 财年预算请求后，颁布了《2024 年进一步综合拨款法案》（公法 11,8-47），为该账户提供了 2024 财年的全年资金，这要求修改根据 BBEDCA 提供的救灾金额的计算。•
2023行动计划
1.1概述美国住房和城市发展部（HUD）宣布，费城市将获得163,204,000美元的资金，以支持飓风IDA（IDA飓风）和灾难宣言和灾难宣言FEMA-4618-DR之后的长期恢复工作。社区发展区赠款 - 灾难恢复（CDBG -DR）资金旨在满足所有其他援助耗尽后仍然存在的需求。本计划详细介绍了如何分配资金来解决费城剩余的未满足需求。为了满足灾难恢复需求，制造可用的CDBG-DR基金的法规已提出了其他要求，并授权HUD修改适用于年度CDBG计划的规则，以增强灵活性并允许更快的恢复。HUD已通过联邦公报的出版，第1卷，向费城市分配了163,204,000美元的CDBG-DR资金。87，编号100，5月24日，2022年，联邦登记册，第1卷。88，编号2023年1月23日。该分配是通过2022年《救灾补充拨款法》（公法117-43）和2023年《持续拨款法》（公法117-180）提供的。
第 10 页 2020 年 5 月 4 日 GSRP 学习连续性和......
• 远程学习计划促进主动参与式学习，这种学习依赖于教学团队、家中的成年人和儿童之间的参与； • 所提供的学习体验针对每个儿童的优势、兴趣和需求进行个性化设置，同时考虑到他们的家庭、社区和文化； • 教学团队的所有成员都参与该计划，并致力于支持学习和与家庭沟通； • 尽一切努力在计划期间接触到每一个孩子和家庭，尊重并允许家庭选择参与程度。如果一个家庭拒绝参与该计划，则应记录家长退出的日期； • 计划记录远程学习，包括外展工作和家庭联系（如频率、类型、持续时间和家庭反应）； • 每个计划都包括与每个家庭的年底“会议”； • 如果教学团队成员已被指派到救灾儿童保育中心工作，则考虑允许提供远程学习； • GSRP 资金可用于配备人员、购买所需的用品、设备和资源，以允许工作人员或家庭进行远程连接，为家庭提供家庭学习工具包、书籍、用品或其他支持孩子学习所需的资源。
地表状态科学科学和技术申请 -
抽象灾难本质上是不确定且不可避免的事件，它影响了不利的社会，经济，环境和人道主义部门。地理信息系统（GIS）和遥感（RS）在灾难管理中是非常有用和有效的工具。各种灾难，例如地震，滑坡，洪水，火灾，海啸，火山喷发和旋风是自然灾害，每年杀死许多人并摧毁财产和基础设施。远程感知的数据可非常有效地用于评估由于这些灾难而造成的损害的严重性和影响。这些研究的主要目的是使用这些应用程序和技术来了解其性质，从而确定地理空间科学和技术在灾害风险管理中的重大应用，这将有助于响应和解决复杂的灾难风险管理问题和决策。在救灾阶段，与全球定位系统（GPS）分组的GIS在遭受破坏和难以找到自己的方位的地区的搜索和救援行动中非常有用。灾难映射是通过过度自然或人为的麻烦来绘制的，这些区域遇到了生命，财产和国家基础设施损失的正常环境。灾难管理的成功在很大程度上取决于在正确的时间和正确位置对信息做出的决定。
人工智能在灾害管理中的应用
在灾后情况下，政府和非政府组织 (NGO) 努力有效协调救灾工作，旨在及时满足人道主义需求。利用卫星图像、传感器数据和社交媒体等可用数据，以及数据挖掘和大数据分析，可以大大加强灾害管理工作。然而，及时获取这些往往支离破碎、不完整的数据是一项挑战。人工智能 (AI) 技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，通过加快政府机构、非政府组织和其他机构的响应时间，提供了解决方案。本研究考察了 72 项关于人工智能在灾害管理各个阶段的应用的研究，包括灾后情况的模拟、检测、预测和处理。基于人工智能的系统可以改善早期预警的发布，简化风险沟通，优化救援物流，支持疏散计划，同时还有助于颁发建筑许可证和补助金的决策过程。该分析强调了人工智能在灾害管理所有阶段（从准备和响应到预防/缓解和恢复）的变革潜力，并确定了该领域的未来挑战。总之，该研究强调了人工智能不仅在预测灾害发生和影响区域方面，而且在确定最脆弱的社区和评估灾害响应策略的可行性方面的能力。
太平洋空军 RQ-4 全球鹰抵达横田空军基地
2023 年 5 月 31 日作者：Yasuo Osakabe 第 374 空运联队公共事务部 美国太平洋空军于 5 月 15 日将 RQ-4 全球鹰从关岛安德森空军基地临时部署到日本横田空军基地，以支持维护自由开放的印度-太平洋地区。此举旨在维持该地区的作战需求，支持自由开放的印度太平洋地区。 全球鹰的使命是在全球范围内开展广泛的美国情报、监视和侦察收集活动，以支持联合部队、盟友和合作伙伴在和平时期、战争时期和危机应对期间。 全球鹰是一种高空、远程、未携带武器的遥控飞机，用作空中侦察系统。其机载传感器和摄像机旨在无论白天还是黑夜，在广阔的空域提供持续的高分辨率全天候图像。 全球鹰队还支持了“友谊行动”中的人道主义援助和救灾工作。2011 年 3 月 11 日，本州东北部海岸发生 9.0 级地震，并引发海啸，淹没了福岛第一核电站。美国国防部调动了 24,000 名士兵向日本提供救援。 全球鹰自2017年起被临时部署至横田空军基地。
Web版本影响评估 - 确保在1000天进行健康的新生活和童年，以防饥饿2020-21 SBI Life Insuran
影响评估 - 确保在2000年10月成立了1000天的1000天的健康生活和童年SBI人寿保险（'SBI Life'）1，并于2001年3月在印度保险监管机构（IRDAI）注册。在21财年，SBI Life已将CSR的总体贡献为26.25 CR在很大程度上对儿童教育，医疗保健，救灾和环境项目的领域。在2021 - 22年间，该公司通过各种CSR干预措施触及了20万直接受益人。In compliance with the robust governance protocols that govern the decision making and management of CSR portfolio at SBI Life, Deloitte was tasked with conducting the annual Impact Assessment of Project Navodaya/Ayushmaan Bhava 2 (hereafter referred to as Project Navodaya) which aims at addressing community-based malnutrition in the high burden of Baran (Rajasthan) and Dhar (Madhya PRADESH），通过针对饥饿的行动实施。该项目由2020-21财政年度的CSR赠款资助，总体上报告的支出为20,352,444.00印度卢比。该项目的重点是预防营养不良的探测，治疗和培训母亲，并遵循三方面的方法3，以应对营养不良挑战。图1 Navodaya项目的三方面方法。视觉表示信用：Deloitte
2025 财年预算概要
2025 财年总统预算美国国土安全部 2025 财年国土安全部总统预算 (PB) 用于投资边境安全、移民执法、难民处理、 IT 现代化、网络安全、人为和自然灾害的应对能力以及国土安全部员工队伍。在控制运输安全管理局 (TSA) 费用提案的情况下，2025 财年 PB 为国土安全部提供了 622 亿美元的可自由支配资金，其中 27 亿美元为紧急资金。2025 财年 PB 提议为西南边境应急基金 (SWBCF) 拨款 47 亿美元，以便在西南边境的移民情况需要额外能力时为国土安全部提供资源。另外还为救灾基金 (DRF) 提供了 227 亿美元，用于应对和恢复重大灾难以及建设应对自然灾害的能力。国土安全部重申政府在 2023 年 10 月提出的资金请求，用于保护边境、建设移民法执行能力和打击芬太尼，总额为 118 亿美元，其中 87 亿美元用于国土安全部。这笔资金包括 4.05 亿美元用于雇用 1,300 名额外的边境巡逻人员来保护边境，2.39 亿美元用于雇用 1,000 名额外的 CBP 官员来阻止芬太尼和其他违禁品
基于支持向量机的空气动力学设计与仿真...
俗称，是设想中的城市空中交通 (UAM) 空中交通概念 [1] 的一部分。目前，大量无人机被用于各种应用，从军事（反恐行动、目标定位）到民用（运输、监视）、工业监测、救灾（损害评估）和农业服务。这个未来概念的一部分仍然需要深入研究，那就是大量无人机的着陆。自主无人机着陆可能是控制它最具挑战性的部分，因为控制器必须生成轨迹，不仅要降低功耗，还要承受困难、不稳定的空气动力学，至少要检测着陆点 [2]。能够为大量无人机到某个着陆区生成着陆序列的控制器需求量很大，这引起了我们的兴趣，并引起了我们在这个方向进行研究。已经做了大量工作 [1]、[2]，但目前的设计仍然面临灵活性和可扩展性等挑战。文献中没有太多涉及大量无人机的灵活和可扩展着陆计划，尽管研究报告简要讨论了它以及其他设计挑战。[1] 中提出的模型由于复杂的数学计算需要较长的处理时间而存在可扩展性问题，因此在需要近实时使用的实际应用中受到限制。这部分计算可以用于机器学习进行训练、模拟、在工作环境中测试，最后在实际应用中实现。文献中已经报道了大量涉及无人机进行物体跟踪和其他应用的工作。鼓励读者参考 [2]-[4]。
![[PDF] [PDF] JKO 课程列表和课程描述](/simg/g:\will\search\icon\source\3\36ae5296f625c4db56b4140e5df5b62c94510b3f.webp)
[PDF] [PDF] JKO 课程列表和课程描述
今年的封面艺术代表了 JKO 培训和教育影响的深度和广度。这是该计划的一个方面，有时很难传达。虽然我们的任务责任分别针对主席、联合部队发展和联合训练任务，但 JKO 任务的实际影响远远超出了这一点。国防部企业各组织全部或部分使用 JKO 进行整个在线培训计划；年度、战区进入和认证培训要求；参谋演习；增强大规模演习；并提供自定进度的联合领导者发展、学习和军事教育。军人、家属、文职人员、合同工和跨国人员依靠我们进行定向培训和部署要求。所有服务的成员都可以在 JKO 上访问退休系统和过渡援助资源，预备役和警卫队成员可以找到重返社会的资源。军事健康服务提供者完成年度 HIPAA 重新认证要求，整个国防健康局使用 JKO 进行必需的在线培训。指挥部和联合特遣部队总部、组成部队和旅参谋人员通过 JKO 使用分布式参谋培训器对协作流程进行培训，例如当前和未来的行动规划、人道主义援助和救灾行动、行动承包商支持和联合病人移动。对于学习连续体（任何学科）来说，这是一个特别有价值的属性，