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年度报告2023-24
科学与创新研究学院（ACSIR）于2011年成立为“国家重要性机构”，并于2010年6月开始临时运营。acsir致力于通过利用创新和新颖的课程，尖端教学法和严格的评估方法来发展和培训科学技术领域的未来领导者。该学院的重点是在印度传统学术大学通常不涵盖的专业领域进行教育和促进研究，从而填补了国家教育景观的关键空白。
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Bo Pei博士是一位热情的教育者，专注于技术，数据和教学法的交集。他提供各种课程组合，包括教育和大数据概论和学习分析的数据可视化。在跨学科合作的愿景的推动下，他渴望使计算和数据分析技能民主化，尤其是对于社会科学的人。通过他的创新教学方法和课程设计，PEI博士确保了学生不仅获得技术能力，而且还欣赏其在现实世界中其知识的更广泛的含义和应用。
López-Fraile，Luis Antonio 人工智能教学轮：改编自 Carrington 轮 RIED-Ibero-American Journal of Distance Education，vol. 27，没有。 1，2024 伊比利亚美洲高等远程教育协会 网址：https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331475280020 DOI：https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统回顾和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该轮子必要性的相关主题集群。新轮子解决了获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并提出了同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术整合（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。该轮子包括工具和应用程序的示例来说明实施情况。此外，还包括一个反思元认知水平，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，只要教育者参与规划和执行教学过程以确保其成功，适应人工智能的轮子是提高教育效果和效率的可行选择。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能、颠覆性技术、卡林顿轮、布鲁姆分类法、SAMR 模型。
教学和领导力的专业标准 - Hwb
在与威尔士各地的教师广泛合作后，我们制定了五项新的教学和领导力专业标准，其中包含一套总体价值观和倾向，应该可以驱动与学习者一起工作的每个人。这些标准集中于每位教师工作的基本要素——教学法、协作、领导力、创新和专业学习——并将有助于巩固教师职业的发展，因为它引领了威尔士教育系统的转型。新标准是与教师职业一起制定的，也是为教师职业而制定的，与每位教师的日常工作息息相关。
CSET-中国的认知AI研究
通过设计删除的这些非主题论文，以成千上万的数字为中心，以自动驾驶汽车，无人机无人机，安全的城市，教学法等为中心，其技术并未提高到“高级”水平。此外，关于面部，步态和情感识别的论文异常大量；视觉和听觉媒体的情感分析； （错误）行为预测；以及由于技术的古老而被绕开的军事应用，而动机比探索更具政治意义。，在技术是采用或针对更多一般用途的情况下，还包括了这种类型的样本，并且部分负责“模式识别学习”。
教学和领导力的专业标准 - Hwb
在与威尔士各地的教师广泛合作后，我们制定了五项新的教学和领导力专业标准，其中包含一套总体价值观和倾向，应该可以驱动与学习者一起工作的每个人。这些标准集中于每位教师工作的基本要素——教学法、协作、领导力、创新和专业学习——并将有助于巩固教师职业的发展，因为它引领了威尔士教育系统的转型。新标准是与教师职业一起制定的，也是为教师职业而制定的，与每位教师的日常工作息息相关。
我们该如何在人工智能世界中设计学习？
计算能力和人工智能 (AI) 算法的快速改进使我们能够自动做出影响我们日常生活和推动工作场所转型的重要决策。据预测，许多人将发现自己没有准备好应对某些行业日益由人工智能带来的高度变化和不确定性。一个关键的教育挑战是弄清楚如何支持年轻一代发展他们适应和创新人工智能世界所需的能力。本文认为，教育者和学习者不仅应该参与学习，还应该参与人工智能世界的共同设计学习。此外，他们应该共同探索可以帮助人们塑造未来人工智能场景的知识、目标和行动，并学会应对高度不确定性。本文的主要贡献是对人工智能世界中的学习设计的重新概念化，探索教育设计的问题空间，并说明教育工作者和学习者如何共同努力重新构想人工智能世界中的教育未来。作为这个问题空间的一部分，本文讨论了基础哲学（能力方法和价值创造）、高级教学法（强调共同创造）、教学策略（推测性教学法）和教学策略（人工智能场景）。然后，它提出了一个设计框架（ACAD）来支持教育工作者和学习者关于人工智能世界中学习设计的讨论。这种参与式设计方法旨在让人们意识到教育意味着什么、对谁来说意味着什么以及使用人工智能学习会是什么样子，它强调教育工作者和学习者积极参与共同设计他们想要的未来，帮助塑造人工智能世界中的学习和生活。
人工智能（AI）及其对高等教育未来的潜在影响
高等教育部门仍在从全球疫情的影响中恢复，但下一波人工智能 (AI) 技术对高等教育部门提出了更大的挑战。这些技术能够在几秒钟内生成高质量的文本、图像、音乐和编码响应，以响应在线聊天框中输入的问题或提示。目前，最容易访问和最受欢迎的文本生成器之一是 OpenAI 的 ChatGPT，它于 2022 年 11 月发布。早期评估表明，响应质量超过了同类大学评估的标准通过率。即使学术协议要求引用来自人工智能来源的文本应得到承认和引用，作为任何其他源材料，人工智能材料的速度、可访问性和高质量也证明了重新思考高等教育的目的以及重新设计课程、教学法和评估的合理性。该部门正在推广的初步建议是，学习成果和评估应该从关注内容记忆和回忆转向发展更高层次的思维技能，例如批判性分析、评估、适应力、创造力、解决问题、评价和掌握口头交流和计算机素养。这篇初步论文研究了迄今为止的一些文献，讨论了高等教育中新一波人工智能技术带来的潜在风险和威胁，以及增强学习的机会。关键词：人工智能技术、生成文本软件、对课程、教学法和评估设计的影响。