Alejandro Salado 博士是弗吉尼亚理工大学 Grado 工业与系统工程系的系统科学与系统工程助理教授。他的研究重点是揭示系统工程的科学基础并利用它们改进系统工程实践。在加入学术界之前,Alejandro 在航天工业担任了十多年的系统工程师。他曾获得 NSF CAREER 奖、Fabrycky-Blanchard 系统工程研究奖和富布赖特国际科学技术奖。Salado 博士拥有瓦伦西亚理工大学电气工程学士/硕士学位、加泰罗尼亚理工大学项目管理硕士学位和电子工程硕士学位、代尔夫特理工大学空间技术空间系统工程硕士学位以及史蒂文斯理工学院系统工程博士学位。他是 INCOSE 成员,也是 IEEE 和 IIE 的高级成员。
投标人应在收到订单之日起的 120 天内交付、安装并投入印度理工学院班加罗尔分校使用。系统应在收到订单后 120 天内交付、安装并投入使用。只有在系统安装和检查令人满意,并且印度理工学院班加罗尔分校测试了所有项目和功能/能力后,才认为物品的供应已完成。为了获得验收,供应商必须展示招标中提到的技术规格。成功安装和检查后,印度理工学院班加罗尔分校接收整个系统的日期应作为保修期的开始日期。不允许分批装运。
摘要该研究的主要目的是设计和开发一种既可持续又适应性的教学模型,能够在混合学习(BL)的背景下响应综合教学的不断增长的需求。该模型旨在支持柔韧性和教学连贯性的有效而动态的教学和评估组成部分。研究考虑了教师和学生的不同需求,并分析了将教育技术和创新方法论方法整合到混合学习途径中的方法。这项研究是基于在大学一级进行的试点案例研究,采用混合的数据收集方法。通过对教师和学生进行的调查收集了定量和定性数据,并通过有目的样本进行的半结构化访谈进行了补充。这种方法可以深入探索与拟议模型相关的看法,挑战和收益。使用主题分析分析数据,以获取定性数据的定性响应和描述性统计数据,以进行三角测量发现。获得的结果强调了仔细计划的重要性,这些计划有效地平衡了理论内容与实用和互动活动。试点研究的证据表明,结构化的教学大纲促进了积极的参与和教学一致性,参与者报告说,任务设计的清晰度提高了,并在同步和异步活动中提高了协作。开发的模型采用结构化教学大纲的形式,其中包括专门针对同步和异步时刻组织的特定部分,为计划促进协作参与的活动提供了详细的指示。此外,该模型还提供了创新的形成性和总结性评估策略,允许对工作和非工作人员进行评估。这种灵活而模块化的结构不仅旨在使学习体验更加动态和易于访问,还旨在鼓励学生在学习中发挥积极和有意识的作用,使他们成为教育过程的主角。关键词:试点案例研究;自适应教学大纲;混合学习;形成性评估;教学设计。
摘要该研究确定了将机器学习整合到阿南布拉州大学有效教学的好处和挑战。两个研究问题指导了这项研究,并以0.05的显着性水平检验了两个假设。该研究采用了描述性调查研究设计。目标人群由阿南布拉州两所公立大学的教育管理和政策/基金会部门的所有235名讲师组成。由三名专家验证的结构化问卷用于数据收集。该仪器的群集B1的可靠性系数为0.90,群集B2的可靠性系数为0.88,总可靠性值为0.89。平均值,标准偏差和t检验用于分析数据。研究发现表明,在阿南布拉州立大学的有效教学中整合机器学习具有很多好处,例如通过评估评估来减少讲师的行政工作量,创造自适应学习环境,从而适应基于实际时间评估学生理解的课程内容的难度,并促进Lectricative Contricative conserative consection conserative consection consection consection consection consection consection consection。的研究发现表明,将机器学习整合到大学中有效教学的挑战缺乏ICT基础设施来支持机器学习在大学中的有效,不稳定的电源以及硬件和软件的高成本来支持机器学习集成等。关键字:好处,挑战,机器学习,有效的教学,大学具有技术经验的讲师的意见与讲师的意见不同,而没有技术经验的讲师在Anambra州立大学的有效教学方面将机器学习的好处融为一体。基于这些发现,研究人员在其他层面上建议,与大学和私人利益相关者的管理人员合作,政府应通过对公立大学和周围ICT基础设施的发展和升级进行大量投资来表现出对大学机器学习整合的承诺。
您在视频片段中看到的学生人数和物理设施不太可能与您自己的教室完全匹配。教室可能位于市中心或农村地区;班级可能是特许学校,学生直呼老师的名字,也可能是科学资源老师不认识所有学生姓名的学校。因此,您可能会忍不住说:“这些孩子不像我的学生,我的教室没有这些资源,所以这节课不适合我的情况。”但每位教师都需要了解科学内容,利用这些知识在课堂上发展连贯的科学故事情节,并关注学生的思考和学习。这些是科学教学的基本要素,适用于各种社区的所有学生。
惊讶与惶恐:基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 美国北卡罗来纳州立大学 Ingerid S. Straume 挪威奥斯陆大学 摘要 基于人工智能的自然语言生成系统目前能够在极少的人为干预下生成独特的文本。 由于这类系统的改进速度非常快,如果教师期望学生自己写作——参与产生和组织想法、研究主题、起草连贯的文章,并利用反馈进行原则性修改等复杂过程,这些修改既能提高文本质量,又能帮助他们成长为作家——那么他们将面临这样的前景:学生可以使用这些系统生成看起来像人类的文本,而无需参与这些过程。 在本文中,我们首先描述基于人工智能的自然语言生成系统(如 GPT-3)的性质和功能,然后就教师如何应对系统日益改进及其对学生的可用性所带来的挑战提出一些建议。简介 教育工作者长期以来一直担心新技术的进步会颠覆学生的学习过程——这种担忧在电子计算器出现后的几十年里一直存在于数学教师中(见 Banks,2011)。互联网的出现首先引发了学生对资料来源使用的偏执,因为只需点击几下鼠标,就可以获得大量信息,而且复制粘贴成为学生在不注明出处的情况下将他人的文字拼接到自己的文章中的一种简单方法。文本可以在屏幕上进行操作以达到所需的长度(例如,通过不知不觉地增加逗号和句号的字体大小或更改字符宽度)。精通技术的学生很快就能通过用系统无法识别的西里尔字体替换看起来相同的字母、在行末添加不可见的单词(白色字体)或添加虚构的参考资料来欺骗抄袭检测工具。手机使人们能够通过发短信、存储信息或在线搜索在课堂考试中作弊。论文写作服务在互联网上蓬勃发展。与此同时,更复杂的翻译程序继续困扰着外语教师和那些与 L2 学生一起工作的人(Karbach,2020 年)。然而,与基于人工智能的语言生成技术的潜力相比,这些偷偷摸摸的逃避将显得微不足道:系统可以自动生成与人类书写完全或几乎完全一样的文字。这种下一代自然语言处理技术为写作教育者提出了关键问题。在本文中,我们首先简要描述了 GPT-3 等能够生成、总结、组织和翻译自然语言文本的人工智能系统的发展,并提供了一些这些系统功能的示例,既有帮助又令人不安。然后,我们讨论这些系统对学术写作教学的影响,在这些系统中,它们将越来越普及,并可供学生使用。
非常规问题解决的目的与常规问题解决不同。常规问题解决涉及解决对日常生活有用的问题(现在或将来),而非常规问题解决仅间接地涉及日常生活。非常规问题解决主要涉及培养学生的数学推理能力并培养对数学是一种创造性活动的理解。从学生的角度来看,非常规问题解决既具有挑战性又很有趣。从规划课堂教学的角度来看,教师可以使用非常规问题解决来引入想法(教学的 SET SCENCE 阶段);加深和扩展对算法、技能和概念的理解(教学的 MAINTAIN 阶段);并激励和挑战学生。
摘要 本研究旨在介绍印度尼西亚北苏门答腊省棉兰市职业学校教师教授中学阶段学生口语的策略。本研究为定性描述性研究设计,共有 13 名参与者。在收集数据时,研究人员使用结构化的自填式问卷,问卷中有十个问题,分为三部分:介绍、练习和评估。介绍部分的问题都是关于教师为教授口语而进行的准备过程,例如他们使用了哪些资源以及参考资料是否与教学大纲相关。练习环节的问题则涉及教学过程,包括教师使用什么方法、为什么选择这种方法、教师进行哪些活动以及学生在学习口语技能过程中进行哪些活动。最后,评估环节的问题包括教学过程之后发生的活动,例如教师如何评估学生、通常使用哪些评估标准或评分标准以及哪些建议可以帮助学生解决口语技能问题。关键词:口语教学策略,职业学校 引用 APA 样式:Hasibuan, IR、Panjaitan, ABJ 和 Saragih, E. (2022)。职业学校 EFL 教师使用的口语教学策略。英语语言重点 (ELIF),4 (2),127–136。https://doi.org/10.24853/elif.4.2.127-136
在波尔克县学校系统中,基础技能教学是教授阅读的主要方法。在 K-3 年级,每天用于读写教学的时间是 90 分钟,其中基础技能至少占 45 分钟。在 3-5 年级,ELA 教学的时间通常为 80 分钟(因学校而异,最多可达 90 分钟)。K-3 年级强调基础技能的所有要素——语音意识、语音、流利度、词汇和理解。3-5 年级开始更多地转向词汇和理解,并在 ELA 时间中教授其他必要的基础技能。教学和课程符合 TN 标准。教师强调读写教学的五个组成部分:语音、语音意识、流利度、词汇和理解。我们还结合了形态、语法、拼写和写作方面的工作。
1本文中经常做出的另一个隐含的假设是,正规教育是教育的主要来源,非学校因素的质量的差异对教育成果产生可忽略的影响。正如Feinstein等人指出的那样。(2006),这个假设不需要成立,在成年期间高等教育阶段以外的终生学习效应可能是重要的。2霍尔蒙德,林德哈尔和插件(2011)对强制性学校改革作为教学变量的内部有效性提出了质疑。在他们的手册章节中,Black and Devereux(2011,p.1526)写道:“……义务教育法的变化往往伴随课程变化,新建筑物和新教师的雇用。这些中的任何一个都可能有直接的影响。此外,大学的开放可能会响应当地的教育需求。结果,尽管研究人员经常做出了重大努力,但估计值的可信度始终受到质疑……” 3参见Sacerdote(2011),以回顾有关教育中的同伴效应的大型文献。4 Meghir和Palme(2005),例如,研究1950年代瑞典的强制性学校改革的影响,这将最低学校离开年龄提高了两年,并延迟了跟踪。 Bhuller等。 (2011)描述了挪威学校的改革,该改革将义务教育的多年延长到9年,同时统一了15/16岁以上的教育体系。 1962年意大利学校改革增加了三年的强制性教育(从5到8)4 Meghir和Palme(2005),例如,研究1950年代瑞典的强制性学校改革的影响,这将最低学校离开年龄提高了两年,并延迟了跟踪。Bhuller等。(2011)描述了挪威学校的改革,该改革将义务教育的多年延长到9年,同时统一了15/16岁以上的教育体系。1962年意大利学校改革增加了三年的强制性教育(从5到8)