随着人工智能 (AI) 与教学的融合,本文探讨了将人工智能纳入媒体素养教育的可能性,主要是为了在当今复杂且高度计算机化的社会中培养学生的传统技术意识。本研究旨在了解学生如何从人工智能作为教学辅助手段中受益,从而培养分析人工智能介导的媒体内容以及算法和道德推理的能力。本研究采用混合方法研究设计与准实验设计,将接受媒体素养与人工智能教学相结合的实验组与接受传统媒体素养教学的对照组进行比较。分析显示,定量数据显示实验组对偏见、人工智能创作材料评估以及算法对内容创作和消费的影响有了实质性的了解。
帕多瓦大学拥有丰富的历史和高质量教育和研究的传统,并以一所大型且合格的多学科大学的声誉能够增强多样性,并打算进一步提高研究和教学的质量及其融合的质量,从而确认在社会上的领导和发展社区的责任和国际知识和国际知识的责任,并确保对国家的责任和国际知识的责任,并促进社区的知识和国际知识。大学旨在在全球范围内加强其重要性,从而增强多样性,可持续性以及各种类型的知识和技能之间的融合。着眼于大学对研究和教学的渴望,关于整个学术界的归属感,奉献精神和多样性的具体计划和行动策略的愿望,我们打算举例说明“座右铭”“ Universa Universa Universis Patavina Libertas”。
fi g u r e 1自治 - 支持教学样式×技术对需求满意度的使用效果。高科技,与样本中其他教师有关的高科技使用;与样本中其他教师有关的技术低技术,技术使用低;中型技术,中等技术使用。 线代表低教师和高教学的自主性方向。 线条是绘制的,可以预测课堂上学生的需求满意度(Y轴)。高科技,与样本中其他教师有关的高科技使用;与样本中其他教师有关的技术低技术,技术使用低;中型技术,中等技术使用。线代表低教师和高教学的自主性方向。线条是绘制的,可以预测课堂上学生的需求满意度(Y轴)。
摘要:该研究旨在确定高等教育机构(HEI)实践的人工智能(AI)作为教学和学习趋势的基础。混合方法。同样,采用便利抽样来收集研究的人口规模。该研究仅包括一百二十五(125)位受访者。结果表明,高等教育机构中人工智能在教学机构中的教学和学习中的转变趋势提高了教育系统中的软技能,知识和远程学习平台,表明数字学习平台定义了学习目的地网站和学习管理系统,表明该学习环境的性格学习环境个性化学习的学习经验在教育方面的贡献,以满足学生的学习方式,以适应学生的需求,并将其整合到教学平台上,并将教学的转变融合在一起,并将其整合到教学中,并将其整合到教学的过程中,以使学习的发展范围内的技术相互作用,以使学习的趋势相互融合,并构成教学的发展。在教育系统中,表明自动评估确定并设计了AI教学和学习影响决策的转型趋势的最佳性能标准,并表明可穿戴技术可以提高并为技术的教育领域和技术效益提供提高的生产力和守时。调查结果表明有一个重要的
通过机构和外部的奖励和认可计划,认可和庆祝学习和教学的卓越表现;并促进和建立在机构内部和外部分享和嵌入良好和创新的教学实践的机制,提高个人和整个机构的知名度。
解释现象和工程设计问题对科学教学和学习来说并不完全是新鲜事物——几十年来,实验室实验一直是科学教学的标志,现象经常被用来“吸引”学生学习,工程活动经常被用来参与或丰富知识——但期望它们是教学的组织力量是一种创新。通过围绕现象组织教学,学生有了学习的理由(除了获取他们被告知以后需要的信息之外),并将学生的注意力从学习某个主题转移到弄清楚为什么或如何发生某事。此外,关注学生可以接触到的相关、引人入胜的现象和设计问题,通过为学生提供机会,让他们根据自己的经验和问题与内容建立联系,解决了多样性和公平性问题。这会带来更深入、更可转移的知识,并使每个人都更接近框架的愿景。
•在使用学校资源的教学写作教学的离散方面建立。例如阅读Write Inc,单词拼写资源,Alpha&Omega拼写,Brunstane语法进步和教学指南,WordBoost,用于手写的笔页。
本研究从英语教师的角度探讨了人工智能(AI)对高等教育语言教学的影响。使用李克特量表问卷进行了一项调查,以收集教师对将人工智能融入英语课程的看法数据。结果显示,虽然许多教育工作者对人工智能的潜力持乐观态度,但道德问题也随之产生。文献综述发现了研究的差距,包括需要充分了解英语教师的看法并进行比较背景分析。采用的方法是定量的,概述了人工智能对语言课程的影响。收集了有关教师对将人工智能融入语言教学的观点的主要模式的数据。文献综述和结果都强调需要调查厄瓜多尔教育背景下的英语教师的看法,深入研究道德困境,探索行为意图,进行比较分析,并评估特定人工智能应用在语言教学和学习中的效果。