在 21 世纪,技术在教育过程中的作用和使用日益增加。技术极大地影响了教师的教学风格和学习者的学习风格。在科学概念的教学中使用技术,例如数字思维导图,是一种创新策略,可以使学习更有效,获得概念理解并培养解决问题的能力。思维导图基于建构主义理论,即通过与事物和事件的互动来获取知识,利用人的感官将新信息与大脑中先前存储的模式联系起来。准备思维导图是为了探索先前的知识,同时也促进新知识的吸收和适应。数字思维导图侧重于视觉空间智能,并创建视觉辅助工具来支持其他智能的增强。想法的视觉表现可以作为刺激器,刺激大脑的两个半球。这些引人注目的视觉效果鼓励学生在课堂上有效地思考和集思广益。借助思维导图,学生能够直观地看到不同想法之间的关联,从而促进创造性思维技能和有意义的学习。本文探讨了数字思维导图在理科生认知思维、轻松理解概念和培养创造性思维技能方面的重要性。
2023 年,我们在哈佛大学 CS50 中开发并部署了基于 AI 的工具,为学生提供全天候互动帮助,师生比例接近 1:1。这些工具提供代码解释、风格建议和课程相关查询的响应,模拟人类教育者培养批判性思维。但是,保持与教学目标的一致性具有挑战性,尤其是在频繁更新底层大型语言模型 (LLM) 的情况下。因此,我们提出了一种使用协作的人机协同方法持续改进基于 LLM 的系统的方法。我们引入了一个系统的评估框架来评估和改进基于 AI 的导师的表现,结合了人工评分和模型评分。通过使用少量提示和微调,我们旨在确保我们的 AI 工具采用符合教学法的教学风格。使用小型高质量数据集进行微调已显示出与教学目标保持一致的显着改进,这通过多轮对话评估得到证实。此外,我们的框架包括一个模型评估后端,教学助理会定期审查,确保 AI 系统保持有效并与教学目标保持一致。本文深入了解了我们的方法以及这些 AI 工具对 CS50 的影响,并为教育中的 AI 讨论做出了贡献,展示了可扩展的个性化学习增强功能。
引言学校人员通常对创伤和有毒压力对学生生活的影响有直观的了解。他们经常看到表现出与创伤相关的行为的学生 - 高度群体,集中精力,无法调节情绪等。培训老师关于创伤及其影响的培训,以说明这些概念的头和故事来满足。,但是许多学校人员不确定该如何处理这些信息。教师不是治疗师。他们没有魔术棒来改变学生的历史,经验,家庭或社区。他们经常问:“我该怎么办?”感到沮丧,绝望和悲伤。此软件包中的资源旨在回答该问题。信息以各种格式提供;细节水平不同;以及各种经验水平。该软件包可以被单个教师或整个学校工作人员使用,以逐步学习和实施创伤敏感,基于证据的和证明是专门针对教育环境的策略。这些策略可用于通过护理倡议来解决通过手柄确定的学生的需求。它们也是可以用来逐渐从反应的创伤转变为创伤敏感/反应敏感的工具,最后转变为治愈的学校环境。一个谨慎的话。此软件包中有很多材料。一些内容重叠。某些材料可能不符合特定的学校环境或教学风格。要记住的重要事情该软件包旨在提供探索和学习的机会。应以满足您特定的学校或教学需求的方式选择和使用资源。对于每种资源,已经努力简要描述内容以及将从材料中受益的经验水平。材料是根据其格式组织的。
• 1 门 18 小时专业选修课,10 学分;以及 • 一个商业研究项目,40 学分,最多 10,000 字。 学习与教学 根据学院的学习与教学策略,课程团队提倡以资源和教学风格及技巧多样化为特点的学习与教学,这些教学方式和技巧认识到学院在不断变化的环境中运作。在整个课程中,只要有可能,讲师将强调能源贸易和金融背景下出现的许多道德问题。这样做会鼓励您与讲师和同学分享您的观点,并期待和鼓励您提出多样化的意见。 目标 除了商学院的目标和宗旨之外,本理学硕士课程还旨在培养一位见多识广、知识渊博、自信、善于交际的高管,能够在压力和时间限制下在国际商业环境中工作。这一目标符合伦敦金融城的战略目标,即提供高质量的教育,为伦敦作为世界城市的成功做出重大贡献,并提高其国际影响力和声誉。本课程的目标是让您能够:• 获得能源、交通、贸易和金融领域的扎实理论背景。• 获得基于学术理论和实际应用的最新知识。• 获得 IT、演示、团队合作和批判性思维技能。• 在竞争激烈的环境中承受压力。• 获得资格,使您能够在能源和商品交易、航运、金融和相关领域取得成功。
本文介绍了人工智能 (AI) 对英语教学和图书馆实践的影响及其对图书馆运营的影响的文献。本研究旨在让研究人员全面了解英语教学和图书馆环境中的人工智能。本文旨在分析一个人工智能平台,该平台可用于检查尼日利亚大学讲师在英语教学和图书馆实践中的熟练程度。它提请人们注意人工智能如何通过适应个别教师的教学风格、速度和熟练程度来促进个性化的学习体验。本文考察了尼日利亚大学讲师在三种创新演示软件工具(MS PowerPoint、Canva 和 Gamma)中使用人工智能功能的熟练程度。通过将人工智能作为增强研究、教学和学习体验的关键工具,该研究探讨了 PowerPoint 素养在现代英语教学和学习环境中的重要性。研究设计的方法是描述性的。研究对象包括尼日利亚大学全体学术人员。使用的样本量由 600 名讲师组成。使用 4 点李克特量表的均值、标准差描述性统计分析数据。本研究的结果为制定培训计划和干预措施提供了基础,以提高尼日利亚大学英语教学和图书馆实践中的 PowerPoint 素养技能。研究结果还表明,人工智能技术对于发展英语教学和图书馆实践非常有用。本研究的主要局限性在于它没有研究人工智能在教师教学和学生英语学习中的作用程度。本文提供的信息对于有兴趣探索人工智能在英语教学和图书馆实践中的应用的研究人员来说是一种宝贵的资源。
在整个学校的经验中,您都会学到许多技能,使您能够在生活中做出合适的选择。在三一中高中,您有机会做出越来越多的关于自己的决定,以为自己的未来做准备。您和您的父母应该研究本课程指南中解释的选项,以决定哪种最适合您。您的老师,辅导员和管理人员准备提供帮助。请随时致电他们寻求帮助。选择课程的任务必须仔细考虑,并且您必须努力确保自己的决定帮助您实现未来的目标。最终选择的课程应代表满足您个人需求的最佳计划。您的目标应该是一个具有挑战性但现实的计划。选择课程后,您应该尽一切努力为成功,购买书籍,完成作业并在需要的情况下寻求支持,并从您的老师,学校辅导员和/或学术中心寻求支持。在您计划课程时,您必须意识到,许多大学都对高中背景包括四年数学和三到四年科学的学生进行了更多考虑,并且在世界语言中取得了高级水平。请考虑一下您的程序。您必须立即仔细计划,以确保您达到目标。一旦学年开始,由于班级规模,调度冲突和所提供的部分数量,您的计划可能并不总是可能发生的。*请注意,未提供未订阅的课程将不会提供。班级更改将不会仅仅是为了让您与朋友上课或改变老师。我们鼓励您在Trinity高中接触尽可能多的不同老师和教学风格。应在2025年春季课程选择时间范围内进行仔细的选择,并且知道“课程更改”期(一年的前5天,为期一年的课程和学期的前5天)将不允许进行更改。如果学生在课程更改期间退出,则在笔录中会指示W。最好通过课程选择过程,里斯达尔女士的学术事务负责人
算法设计:由Michael Goodrich和Roberto Tamassia撰写的算法算法算法设计的全面介绍,提供了有关计算机算法和数据结构的设计,实现和分析的现代视角。本教科书专为本科和初中算法课程而设计,为理论分析技术,设计模式和实验方法提供了全面的介绍。文本包括几个实施案例研究,并利用Internet应用程序来激励诸如哈希,分类和搜索之类的主题。算法设计专注于实用应用,为学生提供了算法技术的坚实基础,这是那些寻求对算法更全面介绍的人的理想资源。 本书提供了对计算机算法和数据结构的全面介绍。 主要目标是向学生介绍算法和数据结构的设计和分析。 本书涵盖了各种主题,例如算法设计模式,例如贪婪,分歧和动态编程;算法框架,包括NP完整性,近似算法和并行算法;以及列表,树和哈希表等数据结构。 组合算法,图形算法,几何算法,数值算法和Internet算法也涵盖在本书中。 他们还积极从事教育技术研究,特别着重于算法可视化系统和对远程学习的基础设施支持。算法设计专注于实用应用,为学生提供了算法技术的坚实基础,这是那些寻求对算法更全面介绍的人的理想资源。本书提供了对计算机算法和数据结构的全面介绍。主要目标是向学生介绍算法和数据结构的设计和分析。本书涵盖了各种主题,例如算法设计模式,例如贪婪,分歧和动态编程;算法框架,包括NP完整性,近似算法和并行算法;以及列表,树和哈希表等数据结构。组合算法,图形算法,几何算法,数值算法和Internet算法也涵盖在本书中。他们还积极从事教育技术研究,特别着重于算法可视化系统和对远程学习的基础设施支持。作者,古德里奇(Goodrich)和塔玛西亚(Tamassia)教授是数据结构和算法领域的知名研究人员,并发表了许多有关互联网计算,信息可视化,地理信息系统和计算机安全等主题的论文。作者拥有广泛的研究合作记录,并在国家科学基金会,陆军研究办公室和国防高级研究计划局赞助的几个联合项目中担任首席研究人员。Roberto Tamassia获得了博士学位。 1988年,伊利诺伊大学伊利诺伊大学的电气和计算机工程专业。他目前是计算机科学系教授,也是布朗大学几何计算中心主任。他是计算几何形状的编辑:理论和应用以及图形算法和应用杂志,并以前曾在计算机IEEE交易的编辑委员会任职。除了他的研究成就外,塔马西亚在教学方面还具有丰富的经验。自1987年以来,他一直在教授数据结构和算法课程,其中包括新生 - 学生级课程和高级课程,以这种能力获得了几项教学奖项。塔马西亚的教学风格涉及活泼的互动课堂会议,这些课程带来了数据结构和算法技术背后的直觉和见解。Tamas-Sia博士已将数据结构和算法教授为自1988年以来的入门新生课程。学生会发现主题有趣且与互联网应用程序相关。使他的教学风格与众不同的一件事是他有效地利用了互动超文本演讲,延续了布朗的“电子课堂”传统。他所教的课程精心设计的网页已被全球学生和专业人士用作参考材料。算法和与网络相关的主题,例如缓存路由,拍卖机制和爬行技术。我们发现,通过现实世界的应用介绍这些主题并激励学生学习算法可以提高他们的理解。本书提供了Java中的软件实施示例,面向实验分析的实现问题以及各种设计方法。讲师可以根据其喜好构建材料的灵活性,涵盖或跳过某些章节,因为他们认为合适。这本书是围绕算法课程进行的,具有传统算法介绍(CS7)课程或专门的Internet算法课程的可选选择。表0.1提供了一个示例,说明了如何将此材料用于每章,而表0.2提供了另一种选择。此外,该书还提供了一个全面的网站,其中包括大量资源,示例和实施问题与算法和与Internet相关的主题相关的问题。为了增强学习经验,我们提供了补充本书中主题的其他教育辅助工具。我们假设读者对基本数据结构(例如数组和链接列表)有基本的了解,并且熟悉C,C ++或Java(例如C,C ++或Java)等高级编程语言。对于学生,这些资源包括: *以四页格式的大多数主题的演示讲义 *一个有关选定作业的提示的数据库,由问题编号索引 *互动式的小程序,这些互动式小程序可以为本书的Java示例提供基本数据结构和算法 *源代码,而这本书中的Java示例特别有用,这对您的提示服务特别有用,这可能会对某些学生挑战一些学生。For instructors using this book, we offer a dedicated section of the website with additional teaching aids such as: * Solutions to selected exercises in this book * A database of additional exercises and their solutions * Presentations (one-per-page format) for most topics covered in this book Readers interested in implementing algorithms and data structures can download JDSL, the Data Structures Library in Java, from .算法在高级“伪代码”中描述,而特定的编程语言构造仅在可选的Java实现示例部分中使用。在数学背景方面,我们假设读者熟悉一年级数学的主题,包括指数,对数,求和,限制和基本概率。我们在第1章中回顾了大多数这些主题,包括指数,对数和总结,并在附录A中提供了其他有用的数学事实(包括基本概率)的总结。 Algorithm 373-376 8 Network Flow and Matching 381-412 8.1 Flows and Cuts 8.2 Maximum Flow 8.3 Maximum Bipartite Matching 8.4 Minimum-Cost Flow: 8.5 Java Example: Minimum-Cost Flow 398-412 8.6 Exercises **Part II: Internet Algorithmics** 9 Text Processing 417-444 9.1 Strings and Pattern Matching Algorithms 9.2 Tries 9.3 Text Compression 9.4 Text Similarity Testing 9.5 Exercises 10 Number Theory and Cryptography 451-508 10.1 Fundamental Algorithms Involving Numbers 10.2 Cryptographic Computations 10.3 Information Security Algorithms and Protocols 10.4 The Fast Fourier Transform 10.5 Java Example: FFT 500-508 10.6 Exercises **Target Audience** * Computer Programmers * Software Engineers * Scientists **Special Features** * Addresses数据结构和算法的实现 *涵盖了密码,FFT,并行算法和NP完整性
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(eds。)。 (2015)。https://doi.org/10.1080/08856257.2020.1755931 Durlak,J.(eds。)。(2015)。A.,Domitrovich,C。E.,Weissberg,R。P.和Gullotta,T。P.社会和情感学习手册:研究和实践。吉尔福德出版社。Espelage,D。和Cohen,J。(2020)。在学校感到安全。马萨诸塞州剑桥:哈佛教育出版社。 Ferguson,R。F.,Phillips,S。F.,Rowley,J。F. S.和Friedlander,J。W.(2015)。 教学的影响 - 贝隆德标准化考试成绩:参与,思维方式和代理 - 对16,000个六年级至九年级教室的研究。 https://www.hks.har- vard.edu/publications/influence-teaching-beyond-sandard-test-test-test-scores-engence-mindsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsets-and-gangy fonagy,P。,&Allison,&Allison,&Allison,E。(2012)。 什么是心理化? 该概念及其在发展研究和社会认知神经科学中的基础。 在N. Midgley和I. Vrouva中(编辑。 ),关注孩子:基于心理化的孩子,年轻人及其家人的干预措施(pp。 11–34)。 Routledge。马萨诸塞州剑桥:哈佛教育出版社。Ferguson,R。F.,Phillips,S。F.,Rowley,J。F. 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“ C中的算法”指南是一种全包含资源,可为各种算法提供详细的代码。对于需要快速解决编程问题解决方案的个人,本手册是一个有价值的参考点。它从基本的数据结构开始,并详细介绍了高级主题,例如计算几何,图形问题和数学算法。尽管这本书偶尔缺乏严格的分析,但它提供了围绕每种算法功能的明确解释。该指南旨在向读者介绍当今使用的重要计算机算法,同时授予寻求理解它们的个人必不可少的基本技术。它可以用作具有一些编程经验或熟悉计算机系统的学生的教科书,并作为参与开发计算机应用程序的人员的参考。本书包括45个章节,分为八个主要部分:基础,分类,搜索,字符串处理,几何算法,图形算法,数学算法和高级主题。该指南的主要目标是巩固来自不同领域的基本方法,从而为读者提供了可以使用计算机解决的问题的最佳解决方案。一些章节提供了复杂主题的介绍性处理,提供了对算法属性的基本理解,包括优先队列,哈希,单纯形和快速的傅立叶变换。建议读者完全理解所介绍的材料的计算机科学或同等编程经验的一两个先前课程。对C或Pascal等现代编程语言的熟悉是必不可少的,以及对编程系统的基本掌握。这本书假设读者对数学概念有基本知识,但提供了独立的解释来补充其背景中的差距。“ C中的算法”指南为教学目的提供了相当大的灵活性。章节通常可以彼此独立地阅读,从而允许讲师根据其课程要求量身定制材料。,它是学生和专业人士的宝贵资源,这些资源都在寻求有关计算机算法及其应用的全面知识。本书的章节通常会借鉴以前部分的概念。为了根据不同的课程进行定制,可以根据他们的口味和学生的准备,可以选择其45章中的25-30章。文本从有关数据结构和算法的设计/分析的部分开始,该部分是更高级主题的基础。读者可以选择跳过或浏览此介绍性部分。“数据结构和算法”之类的课程可以忽略数学算法,并专注于如何在实现中使用各种结构。“算法的设计和分析”等中级课程可能会强调渐近性能。一些讲师还可以整合补充材料,例如用于“数据结构和算法”课程的基本数据结构,对“算法的设计和分析”的更多数学分析,或用于“软件工具”课程的软件工程技术。本书对所有这些领域都关注,但强调算法本身。它已在全国各地的计算机科学课程中使用,提供了覆盖范围的广度,后来可以在进一步的研究中扩展。有450个练习分为两种类型:大多数测试学生的理解,并要求他们通过示例或应用文本中描述的概念来工作;一些涉及实施算法并进行实证研究以比较它们。本书的重点是实际使用,教授学生可以确保实施和调试有用算法的工具。包括讨论的方法的完整实现以及其操作的描述在一致的示例集上。详细讨论的算法的数字和特征与理论计算机科学和经验结果的联系。相关时提到了实际应用。这本书强调早期学习良好算法,这有助于学生以后应用它们。使用的编程语言是C,可提供Pascal版本。c的可用性和功能被选择,程序可以轻松地翻译成其他语言。必要时讨论语言特征,但不是主要重点。目标是以简单而直接的形式呈现算法,将程序读为周围文本的一部分。这种样式旨在简化实施细节并在整本书中提供一致性。我要对几个为创建本书做出重大贡献的个人和组织表示诚挚的感谢。首先,我承认Sarantos Kapidakis在生产终端纸上提供的宝贵帮助。此外,我想对几位读者的持续问题表示感谢,这促使我继续进行此项目。Addison-Wesley的基思·沃尔曼(Keith Wollman)的支持有助于说服我继续这项工作。戴夫·汉森(Dave Hanson)愿意回答有关ANSI C的问题也非常有帮助。我要感谢Darcy Cotten和Skipplank在制作这本书方面的帮助,以及Steve Beck在印刷软件中识别“最后的错误”。我在算法上的工作受到我在斯坦福大学顾问Don Knuth的教义和著作的极大影响。尽管唐对这项工作没有直接的影响,但他的存在可能是他的存在,这是由于他在建立算法作为科学学科的开创性工作而成为可能的。我非常感谢布朗大学和inria的支持,我在这里做了大部分工作,以及国防分析研究所和施乐帕洛阿尔托研究中心,在访问时我在那里进行了一些其他工作。国家科学基金会和海军研究办公室慷慨地支持了这本书的许多部分的研究。最后,我要感谢Bill Bowen,Aaron Lemonick和Princeton University的Neil Rudenstine在建立学术环境方面的支持,使我能够准备这本书,尽管有许多其他责任。这本书的解决问题的方法是简单而灵活的。他们已经在计算机科学或计算机应用的高级领域参加了专门课程。此外,这本书对于自学或参与开发计算机系统或应用程序程序的人员很有用,因为它包含了各种有用算法的实现和有关其性能特征的详细信息。这本书提供了一个广泛的观点,使其成为该领域的适当介绍。本书的重点在于在计算机科学方面达到最佳性能水平。围绕“软件工具”的课程可能会省略数学和算法方面,而是强调如何将现有实现无缝整合到较大的程序或系统中。另一方面,“算法”课程可能采用调查方法,从多个领域介绍概念。一些讲师可能会选择为所提供的课程补充额外的材料,以适应其特定的教学风格。例如,在有关“数据结构和算法”课程中,可以将额外的重点放在基本数据结构上。对于“算法的设计和分析”,可以进行更多的数学分析;对于“软件工具”,可以更深入地探索软件工程技术。相比之下,本书优先考虑算法本身,同时仍涵盖了设计,分析和实施等各个领域。本书的早期版本已被广泛用于全国各地的大学,通常是计算机科学第二或第三课程或其他课程的补充阅读材料的教科书。我们在普林斯顿大学的经验表明,本书的覆盖范围为学生提供了对计算机科学的极好介绍,后来可以在有关算法,系统编程和理论计算机科学分析的更高级课程中扩展。总共有450次练习,每章之后大约十个练习,通常分为两类。大多数旨在测试学生对文本中涵盖的材料的理解,要求他们通过示例或应用中描述的概念进行工作。一个较小的子集涉及实施和组合算法,甚至可能运行经验研究以比较算法并了解其特性。这本书是针对可实施,运行和调试学生的实用算法的。它提供了讨论方法的完整实现以及对一致示例的程序操作的描述。此外,这本书还包括算法本身创建的数百个数字,对这些插图提供的视觉维度有直观的理解。广泛讨论了算法和潜在应用的特征,并在适当的情况下与理论计算机科学的联系和算法分析得到认可。实施算法时,由于其广泛的可用性和适合我们需求的适用性,我们选择C作为编程语言。尽管其他语言具有其优势和缺点,但C的功能使其成为为此目的的理想选择。程序的设计允许使用相对较少的C结构轻松转换为现代语言。许多程序已根据Pascal和其他语言进行了调整,并努力维持标准的习惯。这本书的主要目标是以最基本的形式介绍算法,优先考虑简单性和直接性。程序并非旨在独立,而是作为周围文本的一部分,从而增强了可读性和理解。这种样式是在内联评论之上选择的,目的是在整本书中保持一致性。结果,类似的程序表现出一致的格式。在我在这本书上的工作中,与国防分析研究所和Xerox Palo Alto研究中心等著名机构的合作在塑造其内容方面发挥了作用。由国家科学基金会和海军研究办公室的慷慨赠款使我的研究成为可能,这对本书的各个部分产生了直接影响。我还要对普林斯顿大学的比尔·鲍恩,亚伦·莱蒙克和尼尔·鲁登斯汀表示感谢,因为他创造了一个学术环境,尽管他们承诺了其他承诺,但我仍可以专注于准备这本书。