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智能教室的未来在可穿戴神经技术时代
摘要 - 工程学，综合科学和神经科学之间的跨学科研究，以理解和利用人脑信号，从而在适应性的人类智能系统中的可穿戴神经技术对可穿戴神经技术的进步和广泛的效果。考虑到这些进步，我们设想未来的教育将利用可穿戴神经技术的进步，并朝着更个性化的智能教室迈进，其中指导和互动是针对学生的个人优势和需求量身定制的。在本文中，我们讨论了智能课堂的未来以及神经科学，机器学习和嵌入式系统的进步如何作为关键推动力，将为设想的智能课堂和个性化教育提供基础设施以及需要解决的开放挑战。索引术语 - 聪明的教室，个性化教育，人类在环，可穿戴神经技术，嵌入式系统。
咖啡馆作为教室：从教学法-空间-技术-用户的角度审视灵活而积极的学习空间
本研究分析了 56 小时的课堂录像和每日教室使用清单，以及对在大型、灵活、技术丰富且协作性强的教室“协作咖啡厅”中授课的学生和教师的采访数据。我们的目标是探索教师实践和学生观点，以加深我们对教学互动以及在主动学习空间中空间和技术使用的理解。根据 Radcliffe 的教学空间技术 (PST) 框架的更新版本，我们认为在主动学习环境中，参与者（即教师和学生）发挥着关键作用，他们以促进学习的方式使用技术、空间和教学法。讨论强调，教师对教学技巧的选择会影响课堂上的主动和协作学习行为。此外，学生的观点也为对流动性、多功能性和可扩展性等房间特征的满意度提供了证据。
体育教师的游戏计划：为 LGBTQ+ 学生创建安全且包容的教室
跨性别者和非二元性别者学生可能会使用不同的术语来描述他们的生活和性别经历。术语和语言会根据地区、语言、种族或民族、年龄、文化和许多其他因素而有所不同和发展。一些青少年使用的术语包括：跨性别者、跨性别女孩、跨性别男孩、非二元性别者、性别酷儿、性别流动者、半女孩、半男孩、双灵者（在美洲原住民、美洲印第安人/阿拉斯加原住民、第一民族或土著社区中）等等。一些跨性别青少年更喜欢简单地被称为男孩或女孩，除非他们的跨性别身份特别相关。这些术语通常意味着不同的事情或指代不同的性别经历。教职员工和教育工作者应反思和使用学生用来描述自己的术语，避免使用让这些学生感到不舒服的术语。
无需仪器的视线追踪的教室数字孪生
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域，具有巨大的教学改进潜力。作为当前最佳实践的专业观察员的补充，自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是需要捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说，某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关，而对于教师来说，以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是，之前的课堂注视传感系统的准确性有限，通常需要专门的外部或佩戴式传感器。在这项工作中，我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统，该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持，并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计，而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现，以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
具有无仪器凝视跟踪的教室数字孪生
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域，具有巨大的教学改进潜力。作为专业观察员（当前最佳实践）的补充，自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说，某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关，而对于教师来说，以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是，之前的课堂注视传感系统的准确性有限，通常需要专门的外部或佩戴传感器。在这项工作中，我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统，该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持，并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计，而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现，以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
灵活的座位对教室环境的影响
灵活的座位对课堂环境的影响Kassadie Cole教学与学习学院，伊利诺伊州立大学，美国，伊利诺伊州，美国伊利诺伊州伊利诺伊州，伊利诺伊州教学与学习学院，伊利诺伊州州立大学，伊利诺伊州北部，美国伊利诺伊州穆罕默德·巴特纳（Illinois大学，美国伊利诺伊州师范大学，电子邮件：atalba@ilstu.edu摘要，因为学校努力灌输大学和学生的职业准备，学生的学术成就仍然是教育工作者和管理人员的优先事项。在整个研究中，都检查了学生使用的课堂学习环境。具体来说，这项研究研究了学生如何利用课堂中的空间以及课堂空间如何影响学生与老师之间的互动。这项定性研究采用了课堂地图和记录日志来收集二年级和五年级教室的学生的数据。通过收集的数据，检查了课堂环境与学生参与之间的关系。从研究中，出现了许多常见趋势。常见的主题包括学生在课堂上选择特定的座位选择，选择灵活的座位选择比传统的座位选择更多，并且一些学生需要指导教师指导座位选择所需的修改或提醒如何坐在特定选择中。通过这些发现，它在课堂上促进了更加协作的工作环境。关键字：灵活的座位；课堂学习环境；传统座位，基础教育；学习风格。简介物理教室的设计继续改变并远离传统的教室设置，桌子面向房间的前部。教室中的传统学习空间由桌子组成，面向教室的前部，其前部的老师或讲台（Sawers，Wicks，Mvududu，Seeley，Seeley和Copeland，2016年，2016年，第27页）。教室正在教室中过渡到灵活的座位设计，这为学生提供了更多的学生选择和选择。使用灵活的座位的想法是模仿咖啡店或“星巴克”的想法，让学生在房间周围工作（Havig，2017年，第1页）。课堂环境会影响学生参与度和学术成就的水平。教育领域的利益相关者正在寻找继续朝这个方向发展的方法（Dotterer＆Lowe，2011年，第1652页）。课堂上的学生需要在他们正在学习的地方感到舒适，这将使学生更加敬业。学生将更加专心，并且更有可能参与创造更有意义，有影响力的学习经验的讨论（Reyes，Brackett，Rivers，White，White和Salovey，2012年，2012年，第700页）。资金最近一直是一个很大的关注点，决策者开始根据基于绩效的模型分配资金。这种转变使研究人员投入更多的时间和精力来“检查特征理想教育经验的因素”（Granito＆Santana，2016年，第1页）。使用基于绩效的模型时，学生的成就是最终的重点。为了使学生取得成功并取得了最大的能力，必须检查和分析影响学生成就的因素。一个促成因素是学生的参与度，这是“时间和能量学生在学习上的消费量。这与认知技能，大学的调整和个人成长有关，所有这些都促进了学生的成功”（Granito＆Santana，2016年，第1页）。学生在课堂上经历的参与水平会影响他们的成功。由于学生的参与与学生的态度和看法有关，因此他们在其中学习的课堂环境是为了满足他们的学习需求。环境条件，例如“温度，墙壁的颜色，照明，空气质量和声学也会影响学生学习（Granito＆Santana，2016年，第2页）。仔细研究课堂环境，可以使教育利益相关者确定构建和创建合理学习空间以促进学生成就的方式。
人工智能中的智慧教室技术
摘要：本研究确定了人工智能在智能教室中应用的技术发展实例。智能教室、虚拟现实应用等视觉媒体比文学媒体更有可能在学生的头脑中形成教学理念。新技术的弱点是如何在教育中使用人工智能来提供智能教室，以提高学生的学习能力并取得成就。这样做的目的是使用图片、图表、视频和图形内容来教育学生，理解和吸收远远优于通过内容进行学术研究。智能教室决定了测量结果和优雅类属性的类别如何增加并导致应用培训方法，以便在真正的教学行为中有效地实现可管理的改进。本研究的方法致力于对现有的智能教室技术类型进行回顾。结果揭示了重大影响和建议，以增强智能教室中使用的更多技术。智能级别揭示了使用 3D 符号和策略来学习和理解不同的想法。这项工作对智能教室进行了全面的研究，以及它如何为技术开发应用提供重要的方法和实践。
中学教室的修改和住宿
重复方向增加积极的参与教师在房间周围循环提供视觉提示（板/桌子）提供直接反馈（自我纠正座椅工作）指出与以前的学习/工作相似的相似之处。同伴导师/合作伙伴使用小组教学使用简单的句子使用个性化指令经常暂停经常讨论错误以及如何造成错误使用合作学习使用教学助手鼓励请求澄清，重复等。当您知道学生知道答案时，请引起回答。
基因组组装和教室注释的十二个快速步骤
真核基因组测序和从头组装曾经是资金丰富的国际财团的独家领域，已经变得越来越负担得起，因此适合各个研究小组的预算。第三代长阅读的DNA测序技术越来越多地使用，提供了曾经用于一些精选模型生物的广泛基因组工具包。生成许多水生物种的高质量基因组组件和注释，由于其大型基因组大小，复杂性和较高的染色体数量，仍然提出了重大挑战。的确，为新基因组项目选择最合适的测序和软件平台和注释管道可能会令人生畏，因为工具通常只能在有限的上下文中起作用。在基因组学上，产生高质量的基因组组装/注释已成为更好地理解任何物种生物学的必不可少的工具。在此，我们陈述了12个步骤，以帮助研究人员通过介绍广泛适用的指南（随着时间的推移），并涵盖基因组组装和注释从头到尾的各个方面的所有方面，从而帮助研究人员开始进行基因组项目。我们回顾了一些常用的方法，包括用于提取高质量DNA的实用方法以及最佳测序平台和库制剂的选择。此外，我们讨论了潜在的生物信息学管道的范围，包括结构和功能注释（例如，转座元素和重复序列）。本文还包括有关如何为基因组项目建立广泛社区的信息，数据管理的重要性以及如何通过将其提交给公共存储库并与研究社区共享数据和可重复使用的数据和结果。