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竞选教师研究人员2025
注册条例➢培训部门涉及在奥赛科学学院的所有领域教授物理学，从许可证到主人。➢教育目标，监督和责任需求。招募的候选人将通过与从L1到M2的不同级别的学生一起参加培训，并以更加准时的方式，在Polytech Paris-Saclay的工程师周期中，将参与奥赛科学学院的教学。招聘人员将不得不展示他在教训的发展和组织中的活动，教学领域的动画以及教育项目的管理。，他将在凝结物质和相关量子现象的教义的发展和组织中发挥驱动作用，并且必须在巴黎 - 萨克莱大学的组织中承担责任。研究巴黎 - 萨克莱大学希望招募一名教师，以开发量子材料的原始电子，磁性，光学，光学或旋转特性的探索和理解的理论或实验方法。可以通过电子带的拓扑，强电子相关性，超导性，自旋轨道相互作用，自旋传输的物理或降低异性关键或异性关注或接口的尺寸来引起原始行为的出现。她将不得不提出一个结构化研究项目，并与接待实验室的策略一致。这些现象产生了新的概念，并为量子技术在信息或能量领域的未来应用开辟了观点。招聘人员将不得不在量子凝结物理学中展示运动研究活动，并在国际层面得到认可。关键字量子，电子相关，拓扑，自旋，能量和信息技术的材料，超导性，低维，量子相干性。
Riviera准备学校管理 Steamcamps 技术仓库与成像中心 探险家课程指南2025-2026 2024-25论文竞赛ditial Flyer 2024-2025杰出的教师评论标题 MCS AP统计单元124-25 蒸气让我们清除空气... 第1章探索数据 Caron的Prep Program 资本项目计划 四年级通讯（2025年1月） 25-26高中课程目录 教学监视器我负责：... 连续改进计划/周转... b'' 单元2：屏幕时间荣誉7年级语言艺术 第30区 - AI信念和实践 b'' 黑河公立学校中学课程注册表 出于良心的原因疫苗豁免 惠特莫尔教室资源23-24 每天都是新的一天！ 林地基督教学院 2526-08暑期学校老师机器人 防止战略 - 2024年1月 多伦多大学夏季预先...
转学学生的课程和学分在另一所经认可的学校获得的学生的课程和学分未反映在Riviera预备学校成绩单上。为了大学申请目的，必须向Riviera成绩单提交派遣学校的成绩单。成绩单上的累积级平均值反映了Riviera预备学校所学的课程。对于第一个季度结束后转学的学生，课程的最终成绩计算反映了上一季度的第一季度和后来的里维埃拉（Riviera）。第一学期结束后转学的学生将在上一学期获得前学期成绩单的半学分，并在里维埃拉（Riviera）的成绩单上获得了第二学期的半学分。上一所学校的半学分累积GPA将不会被纳入里维埃拉的成绩单中。第三季度结束后转学的学生将在上一学期的第一学期获得一半学分。第二学期学分的计算将反映出上一所学校的第三季度以及随后的第四季度和Riviera的考试成绩。
学生教师对人工智能的看法...
摘要：本文研究了学生教师对人工智能（AI）聊天机器人的理解及其在教学实践中的应用。一种定性研究，特别是解释性现象学分析（IPA），用于探索学生教师对AI聊天机器人的看法。有目的的抽样策略在学习的第四年中选择11（11）个学生教师。南非技术大学的学位。 为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法，数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结（STC）进行的。 该研究探讨了与技术教学内容知识（TPACK）框架的知识维度保持一致的主题。 的调查结果表明，学生教师对人工智能，尤其是聊天机器人的了解通常有限。 尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人，但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。 这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。 简而言之，用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手，土著计划者，并增强教学实践。 这些发现不足以进行进一步的研究和培训，以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。南非技术大学的学位。为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法，数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结（STC）进行的。该研究探讨了与技术教学内容知识（TPACK）框架的知识维度保持一致的主题。的调查结果表明，学生教师对人工智能，尤其是聊天机器人的了解通常有限。尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人，但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。简而言之，用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手，土著计划者，并增强教学实践。这些发现不足以进行进一步的研究和培训，以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。
新的教师入学 - 医学院| MUSC
• Introduction to the COM and the FADW Office- Cassy Salgado • MUSC and the Clinical Mission- Video from Saj Joy • Faculty Contracts, Evaluations and Resources- Jennifer Nall • Programming and APT- Gary Gilkeson • Mentoring and Resources- Carol Feghali-Bostwick • Education Mission and Academy of Medical Educators- Paul McDermott • COM Research Programs and Strategic Plan- Besim Ogretmen • SCTR：南卡罗来纳州的临床和转化研究所和OCR：临床研究办公室 - 丹麦Signe
圣文森特学院主持教师的QCAMP会议
2025年2月24日，圣文森特学院举办了宾夕法尼亚州Latrobe的QCAMP会议 - 圣文森特学院被选为为期一周的QCAMP（量子，计算，数学和物理）夏季课程的偏远网站。营地将每天上午11:30至下午6:30进行。 6月16日至20日在圣文森特校园。会议不需要费用，将提供早餐和午餐。申请截止日期为4月14日。要注册，请访问www.quantumsystemsaccelerator.org/qcamp。随着匹兹堡地区继续通过拥抱尖端技术来重塑自己，教师需要在教室中翻译量子概念。QCAMP帮助教师掌握量子计算和量子物理学的基本原理，并了解如何将这些原理应用于其课程。教师将发现在入门级别及以后教授和探索量子力学的引人入胜的方法，为课程计划获取资源，并探索有关量子力学如何改变社会的讨论点。QCAMP是通过新墨西哥州阿尔伯克基的S Andia国家实验室以及包括劳伦斯·伯克利国家实验室和量子系统加速器在内的一组合作伙伴，这是美国能源部五个国家量子信息科学研究中心之一。
教师的课程
[J5] Lijia Zhou⋆，Frederic Koehler⋆，Danica J. Sutherland和Nathan Srebro。“乐观速度：线性回归中插值学习和正则化的统一理论。” ACM/IMS数据科学杂志（2023）。≥10个引用[J4] Frederik Harder，Milad Jalali Asadabadi，Danica J. Sutherland和Mijung Park。“预先训练的受欢迎的特征可改善私人图像的产生。”机器学习研究的交易（2023）。≥10个引用[J3] R´emi Flamary等。“锅：Python最佳运输。”机器学习研究杂志（2021）。机器学习开源软件纸。≥500个引用[J2] Michelle Ntampaka，Hy Trac，Danica J. Sutherland，Sebastian Fromenteau，Barnab´as p´oczos和Jeff Schneider。“使用机器学习对受污染的星系簇的动态质量测量。”天体物理学杂志831.2（2016），第1页。 135。≥50个引用[J1] Michelle Ntampaka，Hy Trac，Danica J. Sutherland，Nicholas Battaglia，Barnab´as p´oczos和Jeff Schneider。“用于银河系群的动态质量测量的机器学习方法。”天体物理学杂志803.2（2015），第1页。 50。≥100Cites
Tell-Drive：通过教师LLM引导深入强化学习
摘要 - 尽管深度强化学习（DRL）和大型语言模型（LLMS）每个人都在应对自动驾驶中的决策挑战方面有希望，但DRL通常会遭受较高的样本复杂性，而LLMS则难以确保实时决策。为了解决这些局限性，我们提出了Tell-Drive，这是一个混合框架，该框架集成了教师LLM，以指导基于注意力的学生DRL政策。通过将风险指标，历史场景检索和域启发式法纳入上下文提示中，LLM通过思想链推理产生高级驾驶策略。随后，一种自我发挥的机制将这些策略与DRL代理的探索，加速政策融合并提高各种驾驶条件的鲁棒性。在多种流量方案中评估的实验结果表明，就成功率，平均收益和实时可行性而言，Tell-Drive优于现有的基线方法，包括其他基于LLM的方法。消融研究强调了每个模型成分的重要性，尤其是注意机制和LLM驱动指导之间的协同作用。最后，我们构建了一个虚拟真实的融合实验平台，以验证通过车辆中的实验实验在真实车辆上运行的算法的实时性能，易损和可靠性。全面验证结果可在我们的网站上找到。