杰里米·伯格(Jeremy M.他在1986年至1990年成为助理教授之前,在约翰·霍普金斯大学医学院与卡尔·帕博(Carl Pabo)完成了博士后奖学金。伯格随后搬到约翰·霍普金斯(Johns Hopkins),担任生物物理与生物物理化学系主教和主任,他一直担任该职位。后来,他成为美国国立卫生研究院国家一般医学科学研究所主任。2011年,伯格(Berg)加入了匹兹堡大学,担任计算与系统生物学教授和个性化医学研究所主任。在任职期间,他从2011年至2013年担任美国生物化学和分子生物学学会主席。Berg是美国科学发展协会的会员,也是美国国家科学院医学研究所的成员。他获得了几项著名的奖项,包括美国化学化学化学学会奖和Eli Lilly生物化学基础研究奖。此外,他还获得了来自各种组织的公共服务奖,并获得了许多教学奖。Berg还是Stephen J. Lippard的生物无机化学原理的合着者。斯坦福大学细胞生物学名誉教授Lubert Stryer教授在生物化学研究方面具有杰出的职业。斯坦福大学细胞生物学名誉教授Lubert Stryer教授在生物化学研究方面具有杰出的职业。他获得了医学博士学位来自哈佛医学院,并在克里斯托弗·沃尔什(Christopher T. Walsh)的监督下完成了博士后奖学金。Stryer目前是GlaxoSmithkline心力衰竭发现表现单元的高级科学研究员。著名的教授获得了众多奖项,包括2006年的国家科学勋章以及选举授予美国国家科学院和美国哲学学会。他对生物化学的贡献获得了Eli Lilly的生物化学基础研究奖和知识产权所有者协会的杰出发明人奖。Stryer关于生物化学的开创性工作一直是教育的基石,尤其是他于1975年出版的第一版,彻底改变了生物化学教学。第九版生物化学仍然忠于原始文本的完整性,具有清晰的写作,创新的图形以及尖端研究技术的覆盖范围。为了满足该主题的复杂性,第九版重点介绍了三个关键领域:整合文本和媒体,促进有效的问题解决方案,并提供积极学习的工具。包含Saplingplus数字解决方案为学生提供了一个独特的机会,可以通过交互式媒体丰富的资源来形象化复杂的生物化学概念。内置的评估,提示和有针对性的反馈使学生能够成为熟练的问题解决者。已引入新功能,以促进引人入胜的课堂环境。工具和资源现在可以在文本,Saplingplus和讲师材料中可用,使教师能够创建一个更活跃的学习空间。
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技术的目的是在这项研究中,比较了双闪光蒸汽或二进制周期之间的地热过程技术和发电系统的条件以确定技术。设计与方法论使用Aspen Hysys v.11.0对Lahendong地区扩展位置进行了双闪光蒸汽和二进制周期的模拟。独创性这项研究分析了使用双闪光蒸汽或二进制周期来确定地热生成工艺技术在扩展拉亨登地热植物时的选择。的发现,这项工作得到了kemendikbudristek的支持。Hibahpenelitian disertasi doktor(pdd)编号:112/e5/pg.02.00.pl/2023和DRPM Institut teknologi teknologi sepuluh sepuluh nopember编号:1910/pks/it its/it its/20223。基于进行的模拟和计算结果的结论,该过程在Lahendong区域地热电厂扩展站点的适用性是使用生成系统使用二进制循环技术,因为它比双重闪光蒸汽技术产生的功率更多。宣布伦理标准本文的作者宣称,本研究中使用的材料和方法不需要道德委员会许可和/或法律特殊许可。
课程描述机器学习课程的设计是为您提供ML算法的基础知识及其在解决与工程领域有关的问题中的使用。本课程将培养并将您转变为具有深入了解各种算法和技术的熟练学生,例如回归,分类,监督和无监督的学习等。本课程从建模和预测的角度介绍了机器学习的原理,算法和应用。它包括学习问题的表述和表示,过度拟合和概括的概念。教科书:1)Marco Gori,机器学习:基于约束的方法,Morgan Kaufmann。2)2017年Ethem Alpaydin,机器学习:新AI,麻省理工学院出版社 - 2016年3)Stephen Marsland,Taylor&Francis2009。机器学习:算法
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