多细胞的。多细胞生物的有性生殖始于配子的形成或配子发生,即雄配子和雌配子。配子形成过程涉及减数分裂。雄性配子(精子)通过受精过程与雌性配子结合后,将产生一个称为受精卵的单细胞,其中包含来自父母各一组染色体。受精卵会经过一系列的细胞分裂阶段,经历生长发育过程,产生一个新的个体。在本章中,我们将首先讨论(i)细胞水平的繁殖,包括单细胞生物(如原核生物,即细菌)的繁殖,(ii)真核生物的细胞分裂或细胞周期,包括核分裂或所谓的有丝分裂和胞质分裂,以及(iii)配子形成过程中的减数分裂。接下来我们将讨论(iv)种子植物的繁殖和(v)男性和女性生殖器官的结构和功能。
•下面列出的所有材料都符合威廉姆斯。使用此列表来确保每个学生在定义的课程区域中都有教学材料。•只有标题旁边标有美元标志($)标记的区域装备材料可以使用州教科书资金购买。•在同一所学校任教的所有年级都必须使用同一教科书。例如,所有四年级课程都必须使用同一教科书。•数字访问:所有教科书标题均包括数字资源,除非注释部分中另有说明。
我有荣幸为Surinder Kumar教授编写此前言作为微生物学教科书。我们所有人都知道,微生物学是一门非常多样化的学科,并且随着技术的变化和新的微生物的使用,通过使用现代分子技术来识别新的微生物。在医学上,微生物学的影响仍然存在,无论是新兴疾病,新疫苗,药物和生物工程生物的发育,病毒在癌症中的作用还是使用微生物清理有毒废物的作用。大约120年前,著名的微生物学家路易斯·巴斯德(Louis Pasteur)的观察是,“在没有微生物的情况下,生活不久就可以保持不变”,这似乎比以往任何时候都更加真实。尽管经济发展,许多传染病的威胁仍然是生活的事实,可以更好地治疗它们引起的感染和预防疫苗。不断发现新的病原体,而无法治愈的传染病继续困扰着我们。新的和无法治愈的传染病仍然是一个全球问题。微生物学是一门固有的有价值且有用的纪律,它为无形的世界提供了亲密的看法。关于微生物学的信息的量是如此之大,以至于微生物学书籍通常遵循了两个主要曲目之一。传统书籍通常是微生物事实的非常详尽的百科全书,这些事实可能是出色的参考作品,但太长而详细,无法被典型的医学生读取,他们试图在有限的时期内同时同时跟上其他学科的几个班级。简洁的微生物学书籍可能无法达到学生的目的,因为其中所涵盖的材料的数量甚至可能小于典型的医学微生物学课程的课堂讲座中提供的材料。由Surinder Kumar教授撰写的这本书的概述表明,它有可能成为研究生,居民和对传染病感兴趣的研究生,居民和卫生专业人员的全面评论。涵盖了一般细菌学,免疫学,全身细菌学,病毒学,医学真菌学,杂物和诊断医学微生物学,似乎都可以很好地平衡且恰当地用桌子说明,并在插图中添加了图像,并在整个文本中添加了照片,以帮助阅读者了解和保留信息。 我希望这本书能够热情地收到,并能满足医学生,老师,微生物学家和卫生专业人员的需求。涵盖了一般细菌学,免疫学,全身细菌学,病毒学,医学真菌学,杂物和诊断医学微生物学,似乎都可以很好地平衡且恰当地用桌子说明,并在插图中添加了图像,并在整个文本中添加了照片,以帮助阅读者了解和保留信息。我希望这本书能够热情地收到,并能满足医学生,老师,微生物学家和卫生专业人员的需求。
•自动移动机器人简介。Roland Siegwart和Illah R. Nourbakhsh,麻省理工学院出版社,2004年。•Howie Choset,Kevin Lynch,Seth Hutchinson,George Kantor Wolfram Burgard,Lydia Kavraki和Sebastian Thrun的机器人运动原理,理论算法和实施原理。b。参考书:•机器人运动计划,Jean-Claude Latombe,Kluwer学术出版商,1991年。•概率机器人塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun)。•计划算法,史蒂文(Steven),M,拉瓦勒(Lavalle)。•机器人运动计划Jean Claude Latombe。•移动机器人技术的计算原理,Gregory Dudek和Michael Jenkin。•讲师也可以使用讲义和研究文章。c。目的:本课程侧重于运动计划,感知和推理的概念,这是移动自动驾驶汽车在跨越土地,海洋和空气的动态,非结构化的环境中智能操作所需的。在本课程中,学生将学习如何在非结构化环境中计划机器人的运动,并使用概率方法,这将使他们在不确定性的情况下自我定位并理解周围环境。这些方法将在模拟平台上实现,以关闭透明度循环,以在复杂领域的稳健交付,这些循环在复杂的字段中进行了强大的交付,这些循环通常不是为了容纳机器人而设计的。还将讨论智能机器人系统的案例研究。d。课程结果:完成该模块后,学生将能够:•了解各种运动计划算法并在各种环境中实施。•了解使用统计建模技术(例如高斯过程)的使用,以允许机器人解释传感器数据并理解其周围环境。•了解概率方法如何解决由于现实世界中非确定性而固有的不确定性。•能够适应并应用机器人概念来设计和开发针对不同应用领域的实用机器人解决方案。•了解如何使用Python语言和机器人中间件(例如ROS)在简单的移动机器人上实现概率方法。
本单元使学生能够了解如何创建产品来解决用户的需求和需求。它是在确保同理心被用来认识到每个人都不同并且可能有非常具体要求的上下文中设置的。从产品分析开始,教导学生提出问题,功能和可访问性,以便以规范形式决定设计标准。通过实践活动,学生会遇到身体限制,使他们能够对残疾用户同情,以使用迭代设计进行设计和制作创新原型的动力武装他们。整个单位都鼓励反思和批判性评估。
op murty MD目前是新德里全印度医学科学研究所(AIIMS)法医医学和毒理学系教授。他是一位著名的老师,在印度和国外享有盛名的机构中教授FMT的经验超过了。他完成了新德里毛拉纳·阿扎德医学院(MAMC)的毕业和研究生。他曾在MAMC担任高级演示者,然后于1992年转移到AIIMS作为常规教师。他还曾在马来西亚,马来西亚UITM和沙特阿拉伯王国Dammam的Faisal University的法医病理学教授;马来西亚吉隆坡马来西亚大学的法医病理学副教授兼单位负责人,组织病理学是法医病理病例不可或缺的一部分。Murty教授必须在国家和国际期刊上发表的150篇科学论文。他撰写了《联合国儿童基金会》和其他三本医学毒理学运作指南,法医医学和毒理学的要素以及验尸检查和审计的操作指南。他是法医医学和毒理学的流行教科书的合着者,KS Narayan Reddy的35/E。他曾担任法医医学与毒理学杂志(ISSN 0971-1929)和国际医学毒理学与法律医学杂志(ISSN 0972-0448)的主编,并在许多国家和国际期刊的社论委员会上。他被当选两次,是印度法医学院秘书长(2000-2004)。他被国立犯罪学和法医学研究所(NICFS)任命为国家客座教师。
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