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“石墨烯和2D材料概论”的讲座和教程此类建立在“ E_M1高级固态物理学”讲座和Devel
“石墨烯和2D材料简介”的讲座和教程以“ E_M1先进的固态物理学”为基础，并开发了对石墨烯和其他二维材料的主要概念和丰富现象学的入门级别的见解，从而导致了Moiré超级掠夺的最新进步。尤其是该类旨在介绍研究有关Moiré材料新兴领域的关键实验文献所需的所有主要概念和技术，并对低温电子实验具有很大的偏见。讲座：讲师：Dmitri K. Efetov博士，电子邮件：dmitri.efetov@lmu.de Mon. 上午8:30 - 10:00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n）/Kleiner Physiksaal（N 020）开始：15.04.2024-结束：15.07.2024教程：Martin Lee博士，电子邮件：martin.lee@lmu.de教程1：FRI。上午8:30-10：00 AM，geschw.-scholl-pl。 1（n） / Kleiner Physiksaal（N 020）教程2：星期五。上午10:30-12：00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n） / kleiner Physiksaal（n 020）开始：26.04.2024-结束：19.07.2024教程和评分：您的总成绩将由您积极参与讲座和教程和教程（30％）（30％）（30％）（30％），您将提供基于几个研究论文的问题（50％的研究）（50％）和3个练习的问题（50％） （20％）。 信用：6个ects。 推荐的教科书和研究材料：Mikhail I. Katsnelson：“石墨烯的物理学”（剑桥大学出版社）。 Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。讲座：讲师：Dmitri K. Efetov博士，电子邮件：dmitri.efetov@lmu.de Mon.上午8:30 - 10:00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n）/Kleiner Physiksaal（N 020）开始：15.04.2024-结束：15.07.2024教程：Martin Lee博士，电子邮件：martin.lee@lmu.de教程1：FRI。上午8:30-10：00 AM，geschw.-scholl-pl。 1（n） / Kleiner Physiksaal（N 020）教程2：星期五。上午10:30-12：00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。 1（n） / kleiner Physiksaal（n 020）开始：26.04.2024-结束：19.07.2024教程和评分：您的总成绩将由您积极参与讲座和教程和教程（30％）（30％）（30％）（30％），您将提供基于几个研究论文的问题（50％的研究）（50％）和3个练习的问题（50％） （20％）。 信用：6个ects。 推荐的教科书和研究材料：Mikhail I. Katsnelson：“石墨烯的物理学”（剑桥大学出版社）。 Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。上午8:30 - 10:00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。1（n）/Kleiner Physiksaal（N 020）开始：15.04.2024-结束：15.07.2024教程：Martin Lee博士，电子邮件：martin.lee@lmu.de教程1：FRI。上午8:30-10：00 AM，geschw.-scholl-pl。1（n） / Kleiner Physiksaal（N 020）教程2：星期五。上午10:30-12：00 AM，Geschw.-Scholl-Pl。1（n） / kleiner Physiksaal（n 020）开始：26.04.2024-结束：19.07.2024教程和评分：您的总成绩将由您积极参与讲座和教程和教程（30％）（30％）（30％）（30％），您将提供基于几个研究论文的问题（50％的研究）（50％）和3个练习的问题（50％） （20％）。信用：6个ects。推荐的教科书和研究材料：Mikhail I. Katsnelson：“石墨烯的物理学”（剑桥大学出版社）。Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。Phaedon Avouris，Tony F. Heinz，Tony Low：“ 2D材料：物业和设备”（剑桥大学出版社）。Hideo Aoki，Mildred S. Dresselhaus：“石墨烯的物理学”（Springer）。史蒂文·吉尔文（Steven M.托马斯·海因泽尔（Thomas Heinzel）：“固态纳米结构中的介观电子”（Wiley-VCH）。提供了每周将更新的PDFS/PowerPoint幻灯片提供的讲座材料和注释。
对英语以外的发育语言障碍儿童的研究：教程
摘要本教程的主要目标是促进世界上不同语言的发展语言障碍（DLD）的研究。这些努力的累积效应可能是一系列对语言学习困难以及一般语言获取的更具吸引力和全面的理论。对儿童和当地社会的好处也可能会产生。在介绍了针对LAN Guage障碍儿童的跨语言研究中涉及的一些初步考虑之后，我们提供了可能提出的问题类型的示例。这些示例由我们自己的合作工作研究为孩子们提供跨广东话，芬兰语，德语，希伯来语，匈牙利语，意大利语，西班牙语，瑞典语和土耳其语以及英语的语言。还包括调查人员对其他语言的工作的示例。我们讨论了DLD儿童及其年龄和年龄较小的同龄人的语言内部比较以及DLD儿童的语言比较。示例涉及形态学，韵律，句法运动，动词范式复杂性和潜在机制等问题。这些示例（与当前的理论和假设都绑在一起）必然仅限于已经受到调查关注的语言的类型。通过从更广泛的学科中参与儿童语言学者，我们可以扩大所研究的语言的数量和类型，因此，大大增强了我们对童年语言障碍的理解。
![NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]](/simg/6/6ffd5e16441e2334955f711930b8c14e8e3a15d6.png)
NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]
量子计算 (QC) 以成熟的理论计算模型 [1]、[2]、[3]、[4] 为基础，具有超越最强大的传统计算机能力的巨大潜力。基于云的 [5]、[6]、[7]、[8]、[9] 嘈杂中型量子 (NISQ) [10] 计算机的出现，加上关键 QC 工具流的最新增强 [11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17]，使得量子计算能够在各种应用和平台上展示量子优势 [18]、[19]、[20]、[21]、[22]，甚至在实现容错之前。随着量子比特数的不断增加和量子计算机保真度的不断提高，它们执行创新算法和产生敏感知识产权的潜力变得越来越引人注目。在这种背景下，量子计算系统的安全性至关重要，因为不安全的量子计算系统不仅会危及用户，还会对我们更广泛的社会构成重大风险。然而，目前明显缺乏系统的研究来应对不断变化的量子威胁形势、探索潜在的漏洞以及建立强有力的对策来保护量子系统的完整性及其处理的敏感信息。在本文中，我们迈出了第一步，提供了一个全面的教程和调查，重点是识别和分类量子计算系统固有的漏洞。我们的最终目标是为安全的量子计算环境奠定坚实的基础。本文是朝着这一目标迈出的第一步，它积极阐明了量子安全威胁的形势，使行业利益相关者和研究界都受益。
envi机器学习教程：监督分类
要为监督分类器创建培训数据，必须使用光栅和相关的ROI提取标记的像素。您将使用Envi机器学习ML培训数据从ROIS任务来创建培训数据。此任务将从.xml文件中指定的ROI识别的栅格中提取所有标记的像素。将创建一个包含单一光谱的新栅格。训练栅格的尺寸为（行= 1，列=输入栅格列，bands =输入栅格频段 + 1）。附加频段将提供每个像素的数字值，此数字值代表每个像素的类标签值。
Quantum Master方程的教程
6 return np.trace(rho.dot(rho)) 7 8 # Partial trace of bipartite systems 9 def PartialTrace(rho,d1,d2,system=1): 10 axis1,axis2 = 1,3 11 if system == 2: 12 axis1 -= 1 13 axis2 -= 1 14 return np.trace(rho.reshape(d1,d2,d1,d2), axis1=axis1, axis2=axis2) 15 16 d1,d2 = 2,2 # dimension of each subsystem 17 B1,B2 = np.eye(d1),np.eye(d2) # basis for each subssystem 18 thetas = np.linspace(0,np.pi/2,100) # angle for superposition coefficient 19 purity = [] # purity set 20 for theta在thetas：＃超过theta 21 psi =（np.cos（theta）*np.kron（b1 [0]，b2 [0]），b2 [0]）+np.sin（theta）*np.kron（b1 [1]，b2 [1]，b2 [1]，b2 [1]）＃状态矢量22 rho = np.outer（psi，psi，psi，psi conjate（PSI）＃） parttrace（Rho，D1，D2，System = 1）＃系统的边际状态1 24 PURITY.APPEND（PURITY（RHO1））＃计算和附加纯度25 FIG，AX = PLT.Subplots（figsize =（6,2））26 AX.Plot（Thetas/Np.pi，np.pi，pureity，purity，purity，poletity，colority，colority，colory ='blue'）; 27 AX.SET_XLABEL（r'ub \ theta/\ pi $'，usetex = true，fontsize = 10）; 28 AX.SET_YLABEL（r'purity $ \ Mathcal {p} [\ rho_1（\ theta）] $'，usetex = true，fontsize = 10）;
强化学习教程第2周，第3周 - mabs和mdps
在本周的教程中，我们将开始考虑将“现实世界”概率建模为增强学习问题。i引用“现实世界”，因为我们将在学术界典型地求助于所谓的“玩具问题”。部分是因为它们更易于编写，并且更容易限制范围。的一部分是因为它允许我们将可控制的孔戳入问题中，并使局限性和假设更加清晰。与您没有潜在的考虑（尤其是从您的日常经验中造成更现实的问题），这会触发许多我们不能总是预测的个性化思想），而是一次介绍给他们。，当您从一开始就接受它是“故事”而不是完全现实时，您可以专注于我们试图交流的内容要容易得多。
教程-1.83.pdf
2快速启动 - 您可以使用Biopython做什么？15 2.1 Biopython提供的一般概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2使用序列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.3用法示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.4解析序列文件格式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.4.1简单的Fasta解析示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4.2简单的GenBank解析示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4.3我喜欢解析 - 请不要停止谈论它！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.5与生物数据库连接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.6下一步该怎么做。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19