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RTU课程“人工智能基础”
代码 DSP332 课程名称 人工智能基础 课程状态 必修/限选课程；自由选择课程 指导老师 Alla Anohina-Naumeca 教职人员 Ēvalds Urtāns 课程数量：课时和学分 1部分，4.5个学分 教学语言 LV, EN, RU 注释 人工智能是计算机科学的一个子领域，涉及设计和开发具有与人类行为智能相关的特性（解决问题、表示知识、推断、学习等的能力）的计算机系统。如今，人工智能方法、技术和应用的发展非常迅速：自动驾驶汽车、聊天机器人、产品推荐系统、新闻机器人、虚拟助手、基于神经网络的医疗诊断、情感智能辅导系统，以及令人印象深刻的工业机器人。人工智能在现代和未来社会中的作用日益增强，这凸显了对受过学术教育的专业人员的需求，他们掌握了人工智能的基础知识，了解其前景，并具有解决人工智能任务的经验，以解决工程师、设计师、金融专业人士、教育工作者和医务人员等面临的各种问题。本学习课程的重点是构建问题的状态空间图并使用无信息和启发式信息搜索算法（搜索）搜索问题解决方案，使用不同的知识表示方案表示有关问题的知识（知识表示）以及发现和概括过去收集的数据模型，以将它们应用于分类、预测、查找数据相似性等任务中的新数据（机器学习）。实施具有完美信息的双人游戏，其中计算机与人对战，是搜索学习课程中要教授的概念的实际应用。与数据集的选择、分析和处理相关的实际工作确保了机器学习知识的加强。该学习课程采用翻转课堂方式：学生独立学习电子学习课程中提供的学习材料，利用课堂时间以两人一组或小组的形式解决实践任务。课堂上提供的实际任务既可以手动解决，也可以使用免费提供的专用计算机工具（例如 Orange、Segrada、Protégé-Frame 等）解决。课程在能力和技能方面的目标和目的
龙根·纳森博士
拥有超过 25 年的工业/学术从业经验，曾在 C-DOT、印度科学研究所 (IISc.)、维拉诺瓦大学和宾州州立大学伯克分校担任要职。最初在远程信息处理发展中心 (C-DOT) 担任小组组长，拥有超过 3 年的工业经验，管理着大约 20 人，拥有大量预算、大型原型车间和雄心勃勃的目标。主要成就包括 - 从头开始设计电话交换机的电子包装、建立文档流程和内部代码/标准/流程、创建内部开发的原型车间。开发原型并开发供应商以在本土生产这些设备并进行批量供应，从而实现印度电信的现代化。然后在 IISc 任职期间参与了机器人研究 - 设计和开发机器人并研究人工智能、自动化等。然后在路易斯安那州立大学攻读硕士学位期间，致力于使用 3D 打印开发机器人夹持器，并以人手的 MRI 数据作为论文。博士研究涉及上臂动力矫形器的控制，该研究自发表以来已被引用超过 200 次。在宾大博士后期间开发了触觉基元。在维拉诺瓦大学开发了机电一体化选修课和辅修课，目前仍在不断发展。伯克斯机械工程项目 (ME@Berks) 的创始人和现任项目主席。负责设置项目课程、技术选修课、必要的实验室和课程安排。通过购买、指定和订购必要设备以及设置实验来设置 ME 项目所需的实验室。该项目的学生人数从 2013 年的 7 人增加到现在的 180 人左右。聘请了数名教员、1 名技术员，指导了数名新的终身教职和非终身教职人员，自 2007 年加入宾州州立大学伯克分校以来，担任了越来越多的领导职务。在 2015 年获得该项目首个六年认证的项目中发挥了领导作用。积极参与 ASEE、ASME、AGMA 和 APS 等专业协会的领导工作，并通过审阅手稿、在委员会任职等提供服务。为整个社区提供志愿服务。
合作伙伴信息表
阿尔梅里亚大学是西班牙最年轻，最活跃的大学之一，是由安达卢西亚议会于1993年创建的，是安达卢西亚地区政府执政委员会的提议，代表国民政府行事。一些数字反映了多年来阿尔梅里亚大学的急剧增长：学生总数从92/93的6,600增加了一倍，达到了当前学年（超过14.000名学生）。我们的机构还拥有近600名博士生。•教职人员从92/93的374人增加到了今天在13个部门组织的800多个。•行政和技术人员从1993年的130人增长到500多。共有13个部门（140个研究小组）致力于研究和培训。除了部门的研究工作外，UAL还拥有7个研究机构，由UAL拥有或附属于UAL，这些研究所致力于在各种领域进行研究，例如农业植物，全球变化，移民，太阳能，神经科学，大数据，大数据，强烈的地中海植物农业部或生产系统。我们的大学目前拥有五座教室建筑，这为学生提供了学习34多个学位课程，14个博士学位课程，44个官方硕士学位课程和14个自己的硕士课程的机会。此外，阿尔梅里亚大学始终担心其国际特征的提高。在2020/22年，从各大洲的50个不同国家/地区的1200多名学生选择进行出行时期。后来，与伊拉克和伊朗成为Marhaba EMA2项目的合伙人。These numbers are the result of a long tradition of cooperation with higher education institutions and research organizations, not only from Europe through the Erasmus programme, but also with the USA, Africa and Asia and especially with Latin American and Maghreb countries through mobility and cooperation programmes and networks such as ERASMUS MUNDUS, ERASMUS+ KA171, ISEP, PIMA, PABLO NERUDA, ANUIES or CONAHEC.2015年，我们开始与过去通过Erasmus Mundus Action 2合作的区域参加KA107 ICM项目，每年都会添加地区和大学，直到2023年。目前，我们正在与该项目中的7个不同地区，22个国家和60多个机构合作（224个机动性），就交通和资金的数量而言，在西班牙十大大学中排名。此外，2018年UAL被伊拉斯mus+西班牙国家机构授予Erasmus+质量奖。UAL于2013年开始在大型国际伊拉斯mus项目中工作，随着Erasmus Mundus Action 2与ME地区（叙利亚，巴勒斯坦，黎巴嫩和约旦）的协调，预算为3毫升欧元。这为UAL提供了相关的经验和项目管理方面的专业知识。UAL一直是六个CBHE项目的合作伙伴，目前正在与摩洛哥海斯（Mathics）协调一个项目。
在线教师发展计划 (FDP) ...
（由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助）序言：“电子和信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的财政援助下，在瓦朗加尔国家理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里和安达曼和尼科巴群岛。该学院的作用是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划、行业培训和咨询服务、行业课程开发、在职专业人员的 CEP、技术孵化和创业活动的建议和支持。关于 FDP：该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验，以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法有效地完成图像的可视化和分析。在“数字印度”计划不断发展和新兴的时代，计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要，因为图像的多种应用决定并有助于整个地区和国家的社会经济地位。 CV 和医学成像专家的杰出资源人员将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。 该 FDP 旨在传授知识和培训有关 AI 工程方面的基础知识以及使用 AI 的最新计算机视觉医学图像分析应用的见解。FDP 将对在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员有所帮助。 主要课程内容： 生物医学和医学图像分析应用简介。 机器学习基础，数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于生物医学信号和医学成像实现的 CNN 架构。 生物医学信号处理技术、生物医学信号分类、基于脑机接口 (BCI) 的系统、现代 ECG/EEG 信号处理。 使用 MATLAB 分析 ECG、EEG 和 PPG 信号 医学图像数据处理和分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 开展该课程的教师：该项目将由瓦朗加尔国立理工学院的教职人员主持；来自印度理工学院/印度理工学院/印度理工学院相关领域的学者将受邀为该项目授课。来自各行各业的演讲者也有望在课程中发表演讲。