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Stamatiadis, Stamatis；Taskos, Dimitris；Tsadila, Eleftheria；Christofides, Calliopi；Tsadilas, Christos；以及 Schepers, James S.，“被动和主动冠层传感器在估算葡萄树生物量生产中的比较”（2009 年）。美国农业部农业研究局/内布拉斯加州大学林肯分校教职员工出版物。393。https://digitalcommons.unl.edu/usdaarsfacpub/393
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射，而是测量来自作物的调制光的反射，因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI)，这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2）。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高，但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据，表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
01 英国的大学和教职员工拥有大量的选择，牛津、剑桥分别位于这两个自认为完整的世界，在它们之间没有太多的选择或实践
面临从众多讲座中进行选择，面临从这些讲座中进行选择，最终面临在它们之间进行选择，在某人之间做出决定。02 教育问题：对大多数人来说都很重要，父母在教育方面的选择很常见，因为许多父母为孩子选择了教育，因为某人没有给某人选择权，某人别无选择，只能服从，某人尚未成年，但某人仍然让某人别无选择，他们“只能按照他们所说的去做，直到某人成年，他们没有选择权，能够上自己选择的大学，选择听取某人的建议（U），某人/一个国家可能/可能不会得到经济支持，如果只是选择接受所提供的东西或什么都不接受，或者如果你在这件事上真的没有选择权，那就是霍布森的选择，
热带药物研究杂志 2020 年 5 月；19 (5): 927-932 ISSN: 1596-5996（印刷版）；1596-9827（电子版）© 药物治疗组，教职员工
热带药学研究杂志 2020 年 5 月；19 (5): 927-932 ISSN: 1596-5996（印刷版）；1596-9827（电子版）© 尼日利亚贝宁城贝宁大学药学院药物治疗组，邮编 300001。在线获取网址为 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v19i5.3 原创研究文章 通过构建重组乳酸乳球菌，开发了针对 CVA16（柯萨奇病毒 A16）的口服疫苗 蒋在学 1、田新贵 2、陆小梅 1、钟白茂 1 * 1 东莞市儿科研究所、东莞市儿童医院、东莞市第八人民医院，东莞 523325，2 广州医科大学附属第一医院、广州呼吸疾病研究所、国家呼吸疾病重点实验室，广州 510230，广东 * 通讯地址：电子邮件：zbm@dgp-institute.com 发送审阅：2020 年 1 月 16 日 修订接受：2020 年 4 月 30 日
女性职业发展 - 昆士兰大学现任教职员工
Jennifer Witheriff 是昆士兰大学的组织发展顾问。她在领导力发展和培训方面拥有数十年的经验，这使她具备了与各级领导者合作的知识和信心。她对复杂的动态有着深刻的见解，并真诚地致力于支持领导者转型。她感兴趣的领域包括适应性领导力、影响力风格和变革。
2019-2020-教职员工手册.pdf
前言 目的 德克萨斯基督教大学教职员工手册每年编写一次，作为解答有关大学组织、理念、政策和程序的大多数问题的现成参考资料。但是，它并不意味着包罗万象。可以从适当的人员和/或出版物处获得更精确和详细的信息。此处的规定仅在出版时有效，除与终身职位有关的政策外，在与受拟议变更影响的大学部门进行合理协商后，可能会对其进行审查、修订或撤销。即使本手册的材料已提交给大学官员进行核实，但仍有可能出现错误。如果发现错误，请以书面形式通知市场营销和传播副校长办公室。
列日大学 (ULiège) 学院常任教职员工
Damien Ernst 教授主要从事电力系统控制或智能电网领域的研究，用更时髦的词来说就是智能电网。从广义上解释“控制”一词，这些问题涵盖了众多问题，例如市场监管、整合可再生能源的主动配电网管理、能源政策、电网的实时控制或系统扩展。他最喜欢的解决这些控制问题的技术是强化学习技术，这是一种解决最优控制问题的采样方法。Ernst 教授还致力于开发新的强化学习算法，这些算法可应用于各个领域（例如机器人、医学和金融）。
列日大学 (ULiège) 学院常任教职员工
Damien Ernst 教授主要从事电力系统控制或智能电网（用更时髦的词来说）领域的研究。从广义上解释“控制”一词，这些问题涵盖了众多问题，例如市场监管、整合可再生能源的主动配电网管理、能源政策、电网或系统扩展的实时控制。他最喜欢的解决这些控制问题的技术是强化学习技术，这是一种解决最优控制问题的采样方法。Ernst 教授还致力于开发新的强化学习算法，这些算法可应用于各个领域（例如机器人、医学和金融）。
阿尔弗诺学院教职员工技术就绪参考
IOL 为学院的 Colleague 系统提供在线界面。教职员工可以使用 IOL 搜索课程、查看教职员工信息（办公时间）、完成时间记录以及查看个人薪酬信息。使用您的 Alverno 网络用户名和密码登录。内部网 https://intranet.alverno.edu 替代 Launchpad。包含面向教职员工的基于网络的资源链接。使用您的 Alverno 网络用户名和密码登录。可在校内和校外访问。图书馆 http://www.alverno.edu/library/ Alverno 图书馆网页。搜索文章、书籍、视频和课程储备。向图书管理员发送电子邮件寻求帮助；查看和续借您已借出的图书馆资料；订购图书馆资料。要登录，请使用您的身份证上的 14 位条形码作为您的用户名和密码。首次登录后，您可以更改密码。您的用户名就是您的条形码。LiveText ePortfolio
von Schwerin, Jennifer；Richards-Rissetto, Heather；Remondino, Fabio；Grazia Spera, Maria；Auer, Michael；Billen, Nicolas；Loos, Lukas；Stelson, Laura；以及 Reindel, Markus，《洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查》（2016 年）。人类学教职员工出版物。101。http://digitalcommons.unl.edu/anthropologyfacpub/101
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托进行机载 LiDAR (光检测和测距) 任务，收集位于洪都拉斯科潘的联合国教科文组织世界遗产和古玛雅城市周围景观的遥感数据。 这次任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更精确的考古地图。其次，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，提高生态和地形多样化景观中的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当级别的访问权限保护专有数据。