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教育学学士（小学） - 1 2
EDST1234 - 小学教师数学或选修课 - GEND1000；SOCI1000；SOCI1010；PHIL1031；PHIL2026；PHIL2010 (S1/S3)；POIR1010；MMCC1000；MMCC1012；MMCC1035；ENGL1021；ENGL2030；MHIS2001；ANTH1050；GEND1020；PHIL1032 (S2/S3)；PHIL2060；POIR1080；MMCC2023；MMCC1030；MMCC1032；MMCC2057；MMCC1045
神经教育学与...的整合
简介 神经教育学是一门应用性跨学科科学领域，旨在构建教育过程，考虑到大脑发育数据、有效的教学和学习方法、掌握教育材料过程中的大脑组织，考虑到学生和教育工作者的大脑发育特点。神经教育或神经教学法（神经教育学）是教育工作者和神经科学家合作的一个新的研究领域。该领域利用神经科学、心理学、认知科学和教育领域的最新进展来改进教学方法和学校课程。神经教育学是一门科学，其专家开发教学方法，让您从不同年龄段的人（儿童和成人）的课堂中获得最佳效果。它们基于对人类大脑功能的现代研究：其形成和成熟的阶段，其发展和功能的特点。神经教育学的目标是利用有关高级心理功能大脑组织的个体特征的知识，在实践中以最佳和创造性的方式解决教学问题。简而言之，通过神经教育学可以：
将人工智能融入教育学学士学位课程
摘要：本系统综述探讨了人工智能 (AI) 在职前教师教育课程中的整合。随着人工智能技术的持续快速发展，人们越来越认识到它们改变教学和学习实践的潜力。本综述综合了现有的研究和文献，以研究人工智能在职前教师教育计划中的各种应用方式。重点关注的领域包括将人工智能用于个性化学习、数据分析、课程规划、虚拟教学助理、课堂管理、专业发展以及对道德和社会影响的探索。该研究强调了教师教育者在培养未来教育者在教学实践中有效利用人工智能技术方面的重要作用。他们的职责包括课程开发、教学和促进、专业发展、建模最佳实践、研究和学术、合作和伙伴关系以及宣传和政策制定。人工智能在职前教师教育中的各种应用带来的好处包括提高教学效率和支持持续的专业发展。然而，道德考虑、算法偏见和教学整合的需要等挑战仍然是重要的考虑因素。这篇评论强调了深思熟虑的实施策略和持续研究的重要性，以充分利用人工智能的潜力，为未来的教育工作者应对 21 世纪课堂的复杂性做好准备。关键词：人工智能；职前教师教育；课程整合；个性化学习；数据分析；课程规划
复制自 MDT 的小学和特殊教育学...
研究成果已在国际、共和国、城市和地区各级的科学方法论和科学实践会议上发表。研究的主要观点和成果在“博博琼·加富罗夫院士命名的胡占德国立大学”教育科学系社会与职业教育系的会议上进行了介绍，并进行了充分的讨论和审查。研究结果、论文的理论和基本基础和结论、其科学和方法论评论均在“以 Bobojon Ghafurov 院士命名的 STU”国立师范大学的教育系统中进行展示和测试，该大学位于潘吉肯特市的塔吉克师范学院。
Mike Watson，教育学博士 简历
• 零售业评估咨询委员会代表，机构研究、评估和分析办公室。（2024 年至今）。 • 组织并领导学生全国零售联合会 (NRF) 纽约之旅 (2024)。 • 开发并领导哥伦比亚艺术博物馆展览沉浸式体验，Rendez - Vous，Lee Alexander McQueen（2023 年）。 • 开发并领导 Belk 沉浸式一日游，前往北卡罗来纳州夏洛特的 Belk 总部和旗舰店。（2023 年秋季）。 • 奥古斯塔国家高尔夫俱乐部沉浸式体验之旅（2022 年至今）。 • 新生入学指导、零售业演示和分组会议（2022 年至今）。 CIEL（综合体验式学习中心）高级教职研究员支持学生开发以领导力卓越 (GLD) 电子作品集毕业，并探索综合学习策略的应用。与 CIEL 人员和同行合作，评估学生的学习情况并寻求奖学金机会，包括国家演讲和出版物。
神经教育学和神经影像学
本研究基于以下假设：国内外神经教育学信息匮乏，有足够多的证据表明需要对神经教育学进行概念化。因此，总体目标是分析神经教育、神经教学法、教师培训和神经教育学之间的关系。数据收集采用 27 项临时李克特量表问卷进行，可靠（Cronbach's Alpha，.973），并通过探索性因子分析（KMO（.843）、Bartlett（Sign.000）、决定因素（9.416E-19））验证其内容和结构。研究样本是从西班牙、巴拉圭、厄瓜多尔、巴西和墨西哥的大学教师中随意选择的，共有 1264 名参与者。研究设计是非实验性的、描述性的、解释性的、相关的和基于回归的。结果表明，教育学的未来必须包括神经教育学，这证明了：1) 神经教育学需要神经教育知识；2) 将神经教学法理解为神经教育学的实际应用；3) 神经定位和神经教育组织的重要性；4) 需要培训培训师。所有这些都得到了神经成像示例的强化，这些示例证明了神经教育学和神经教育学教师培训的必要性。
Felicia Cumings Smith，教育学博士
协调、发起和实施州政策制定，以改善学习成果，为学生做好大学和职业准备 (P-20) 领导三个分支机构和两所州立学校的工作，约 200 名员工。主要职责包括重点改善所有学生的教学和学习，并支持教育者的有效性（例如，入学准备计划、实施共同核心标准、监督特殊教育、专业学习、校长领导力和发展、设计和实施州校长和教师评估系统，以及支持转变教育者准备计划的 P-20 合作伙伴关系）。担任大学和职业准备、熟练程度和下一代专业人员交付计划（该机构的战略重点）的目标负责人 - 这些计划概述了州一级成功的目标、战略、里程碑和指标。获得并监督了几个州、联邦和比尔和梅琳达盖茨基金会的约 2 亿美元赠款。管理与各种国家、州和基金会合作伙伴组织的牢固关系，伙伴关系包括：
四年计划样本 | 教育学理学学士学位
英语 BSE 课程完成者将获得威斯康星州公共教育部青少年早期至青少年发展阶段（大约 10-21 岁或 6-12 年级）英语内容课程教学许可。如果学生完成新闻学或传播学中学教育辅修课程，他们将分别获得新闻学或演讲学的许可。完成其他科目的可许可辅修课程后，获得许可需要至少三个额外的课程单元，有时甚至更多。
人工智能与创造力：人类学、社会学和教育学的思考
Doi：10.2478/gssfj-2024-0001 摘要 人工智能 (AI) 正在重新划定人类创造力的界限，挑战我们传统的艺术和表达观念，同时提出重要的社会学和人类学问题。本文探讨了人类创造力与人工智能之间的复杂关系，以及这些新技术如何重新定义艺术和创造性表达的界限。本文从创造力概念的进化分析出发，探讨了人工智能对创作过程和艺术感知的影响。它展示了人工智能如何导致艺术“失去光环”并改变人类与创作过程之间的关系。最后，本文强调了批判性和反思性方法在分析这些现象中的重要性，并强调需要培训新技术以应对这些变化的复杂性。这项跨学科研究提供了宝贵的工具来了解人工智能如何重新定义创作过程以及我们在数字时代的艺术、真实性和人类表达观念。 关键词：人工智能；创造力；艺术；社会学；人类学
温迪·D·沃尔什，教育学博士
温迪·D·沃尔什博士自 2021 年起担任德克萨斯州圣安东尼奥-兰道夫联合基地空中教育和训练司令部首席学习官。在此职位上，她负责提供领导支持和技术指导，以优化部队发展成果。沃尔什博士倡导学习文化。她正在建立一个完整的部队学习生态系统，以开发、分享和更新可访问、有意义的学习机会，以影响任务。沃尔什博士目前正领导 AETC 实施学习工程原则，以推动整个部队以人为本、跨学科和基于能力的学习。沃尔什博士于 1999 年毕业于索诺玛州立大学，获得政治学学士学位，并于 2003 年获得公共管理硕士 (MPA)。她成功完成了信息科学博士课程，并在海军研究生院获得了系统工程认证。她于 2021 年获得弗罗斯特堡州立大学教育领导博士学位。她的论文开发了一个独特的意义建构模型，以理解和促进复杂自适应系统的成功实施。因此，她被邀请在 2023 年的圣达菲研究所集体智慧研讨会上分享她的工作。作为一名职业公务员，她在州和联邦机构工作了 30 年。沃尔什博士在与政府、学术界、行业和社区合作开展研究、发展教育、应用创新和扩大可能性以创造符合文化相关性和有效的学习体验以满足组织需求方面有着令人印象深刻的记录。教育