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尼日利亚夸拉州的教育学院开放教育资源融合1 Abduldayan，A。H 1 Jibril，A.F 1 Kwara State College
在尼日利亚夸拉州的教育学院开放教育资源融合1 Abduldayan，A。H 1 Jibril，A.F 1 Kwara州教育学院，尼日利亚Oro，尼日利亚摘要这项研究调查了Kwara State，Nigeria的教育学院的意识，准备就绪，准备，能力培训和挑战开放教育资源（OER）。 这些教育学院是：教育学院Ilorin，教育学院和教育学院（技术）Lafiagi。 这项研究采用了混合方法方法，通过将结构化问卷的定量数据与半结构化访谈的定性见解相结合，涉及72名参与者的样本，并使用来自Kwara州的三个教育学院的讲师进行了便利抽样。 调查结果表明，对OER及其益处的认识水平（62.5％）；但是，只有31.9％的人接受了使用和创建OER的正式培训。 机构准备就绪不足，只有38.9％的受访者报告采用足够的技术支持。 该研究强调了能力培训和机构支持的显着差距，这阻碍了有效的利用。 建议包括增强培训计划，提高互联网连接以及建立强大的机构政策，以增强协作和可持续的OER整合。 这项研究强调了针对性干预措施弥合现有差距并释放OER在增强夸拉州教育访问，质量和权益的变革潜力的关键需求。在尼日利亚夸拉州的教育学院开放教育资源融合1 Abduldayan，A。H 1 Jibril，A.F 1 Kwara州教育学院，尼日利亚Oro，尼日利亚摘要这项研究调查了Kwara State，Nigeria的教育学院的意识，准备就绪，准备，能力培训和挑战开放教育资源（OER）。这些教育学院是：教育学院Ilorin，教育学院和教育学院（技术）Lafiagi。这项研究采用了混合方法方法，通过将结构化问卷的定量数据与半结构化访谈的定性见解相结合，涉及72名参与者的样本，并使用来自Kwara州的三个教育学院的讲师进行了便利抽样。调查结果表明，对OER及其益处的认识水平（62.5％）；但是，只有31.9％的人接受了使用和创建OER的正式培训。机构准备就绪不足，只有38.9％的受访者报告采用足够的技术支持。该研究强调了能力培训和机构支持的显着差距，这阻碍了有效的利用。建议包括增强培训计划，提高互联网连接以及建立强大的机构政策，以增强协作和可持续的OER整合。这项研究强调了针对性干预措施弥合现有差距并释放OER在增强夸拉州教育访问，质量和权益的变革潜力的关键需求。关键词开放教育资源，合作方法，夸拉州，教育学院
基于AI的早期预测和高等教育学生学业成绩的干预
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案，用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集，并进行了关键的预测因素，例如中期等级，上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器，包括支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，人工神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（K-NN）。svm的表现最高，精度为85.1％，F2得分为94.0％，有效地识别出低于65％的学生（GPA <2.0）。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的，提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效，预测结果并实施及时的干预措施，以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性，并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能，机器学习，学生绩效预测，高等教育，基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展（ICT）通过重塑教育系统，促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象，对包括教育的各个部门（包括教育）产生了重大影响[1]。在高等教育机构（HEI）中，保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构，例如阿曼学术认证机构和质量保证（OAAAQA）参与了阿曼的高等教育机构（HEI）的质量[2]。因此，监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任，这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求
高等教育学习者之间的数字福祉
数字化的时代彻底改变了知识的获取和传播方式。这种快速传播和数字技术的使用改变了人们与自己，他人和周围环境的互动方式。随后会影响人类的福祉，促使需要进一步探索和检查。本文概述了范围审核协议，以系统地绘制过去五年中高等教育学习者中数字福祉的功能元素。此范围审查将使用Joanna Briggs Institute（JBI）范围审查指南进行。将使用JBI引入的三步搜索策略执行资源搜索。将搜索来自2018年至2023年相关研究的主要数据。范围审查将报告影响数字福祉的功能元素及其与一般福祉问题的关联。审核搜索，研究选择和证据图表将涉及四个独立的审阅者。作为二级研究，本综述研究了有关高等教育学习者之间数字福祉的文献的广度，因此不需要道德批准。本评论将概述在高等教育学习者的背景下影响数字福祉的要素。这些发现将通过针对全球教育工作者的期刊出版物和会议演讲来传播。
GJMPP校友建立教育学院捐赠
她是南卡罗来纳州格林维尔的本地人，并在南卡罗来纳大学（USC）获得了新闻学，医学和教育博士学位，并专注于商业管理；并曾是非裔美国教授课程的就职学者，现在被称为Grace Jordan McFadden教授计划。她在获得博士学位后在哈佛商学院完成了长达一年的奖学金。;作为一名坚定的终身学习者，她在获得博士学位二十年后，在埃默里大学坎德勒神学学院获得了宗教和公共生活学位。Dogan是USC校友会的终身成员，被公认为是教育学院的杰出校友。她是著名的卡罗来纳州奖的本科获得者，她的名字出现在罗素豪斯大学联盟的领导人大厅中。在2023年，南加州大学在历史悠久的马蹄铁上用一块砖块尊敬她，并认识到她和其他17位黑人女性开拓者，他们在南加州大学留下了遗产。
早期教育学位 - 招股说明书
我们提供的服务 学院隶属于伦敦幼儿教育基金会 (LEYF)，致力于为外部学习者和所有 LEYF 员工提供创新学习和研究。通过学院，我们旨在分享最佳实践、创新和最新研究，以推动整个幼儿教育领域的真正变革。学院为各个级别和各个职业阶段的幼儿教育专业人士提供培训，从学徒制到伍尔弗汉普顿大学认可的幼儿教育荣誉学位，以及一系列 CPD 计划，包括 Baby You're Fantastic、Little Carpenters 和 The Art and Craft of Teaching。我们还提供专业课程，包括 CACHE 认证的幼儿厨师资格，这是英国首个此类资格
马来西亚幼儿教育学习模式
第 8 卷第 6 期（2024 年）第 1519-1528 页 Jurnal Obsesi：Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini ISSN：2549-8959（在线）2356-1327（印刷） 马来西亚的幼儿教育学习模式 Ahmad Syukri Sitorus 1 、Arifin Muhammad 2、Dea Putri Jelita 3、Putri Aulia 4、Angela Sayfriani 5、Sahida Binti Zainuddin 6 印度尼西亚北苏门答腊国立伊斯兰大学幼儿伊斯兰教育（1,2,3,4）马来西亚 Gombak 的 Tadika Mutiara Hati（5,6） DOI：10.31004/obsesi.v8i6.6206 摘要 学习模型用于说明学习过程。因此，为孩子选择合适的学习模式至关重要。使用适当的学习模式可以帮助实现教育目标，使得学习过程取得成功。本研究旨在找出马来西亚幼儿教育学习的重点发展领域和应用于幼儿教育的学习模式。本研究方法为扎根理论研究方法。数据收集采用了马来西亚早期儿童教育课程的访谈、观察和文件。本研究结果显示，马来西亚早期儿童教育发展的范畴属全面发展；该学习模式包括（a）以发展方面为基础的学习规划，并以此作为学习标准；（b）马来西亚早期儿童教育的整体学习策略必须体现主动学习，每所学校都必须有空间或土地供儿童活动、玩耍和开展活动；（c）学习评估包括通过观察监测儿童各方面发展的过程，包括儿童的行为/态度、对话或互动以及儿童的工作。关键词：全面发展；早期儿童教育；马来西亚的学习模式。
教师对人工智能（AI）教育学习工具的认知、态度和接受度：一项关于教师人工智能素养的探索性研究
摘要 针对年轻学生的人工智能 (AI) 素养教育正受到研究人员和教育工作者的关注。研究人员正在开发课程，并尝试使用适合年龄的 AI 教育学习工具向更年轻的学生教授 AI 素养。尽管教师在 AI 素养教育中发挥着至关重要的作用，但他们的看法和态度却很少受到关注。本研究探讨了 60 名教师对使用 AI 教育学习工具的看法，并考察了影响他们在实施 AI 素养教育方面态度的因素。技术接受模型以及技术、教学和内容知识 (CK) (TPACK) 框架指导了研究设计，并采用结合社会科学统计软件包和主题分析的混合方法进行数据分析。研究表明，教师对 AI 教育学习工具在 AI 素养教学中的实用性和易用性持积极看法。本文还表明，教师们接受基于艺术的方法来教授 AI 素养。定性数据显示，教师面临诸如知识储备 (CK) 不足和人工智能经验不足以及对 TPACK 知识缺乏等挑战。影响教师接受人工智能教育学习工具的五个因素是：（a）教师对其人工智能知识储备和教授人工智能素养（技术内容知识）经验的看法；（b）技术挑战和利益相关者的接受程度；（c）人工智能教育学习工具的属性；（d）学校基础设施和预算限制；（e）干扰和负面情绪反应的可能性。本研究为政策制定者提供了有关
* 通讯作者：Mohammad-Amin Abshat (MD)，伊朗拉什特吉兰医科大学医学院。Seyed Javad Masoumi (MSc)，伊朗德黑兰大学心理学与教育学院心理学系。电子邮件：aminabshat9777@gmail.com 电子邮件：masoumi.seyedjavad@gmail.com 如何引用本文：Khani A、Sadeghi Velni E、Hosseini SS、Bagherieh D、Abshat MA、Masoumi SJ。人工智能：一种改善重症监护病房患者护理的宝贵而有效的工具。J Nurs Rep Clin Pract。2024 年。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测，这些设备可跟踪生命体征，包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据，识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如，AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症（一种危及生命的疾病）的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预，从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
2025 年春季教育学院课程表。......
多恩大学成立于 1872 年，是内布拉斯加州历史最悠久的私立文理学院。多恩大学占地 300 英亩的克里特校区有 1100 多名本科生。另外还有 600 名本科生就读于多恩大学的林肯校区。多恩大学提供 40 个学术领域的学位，包括艺术和人文学科；科学、数学和信息科学与技术；商业；社会科学；教育和体育。该学院的研究生课程包括高级初级认证、教育硕士学位；教育专家学位；教育博士学位；管理学硕士学位，专为所有职业领域的管理人员设计；咨询学硕士学位，适用于寻求国家精神健康从业人员执照的学生；学校咨询教育硕士学位，适用于希望在学校系统工作的学生。
人工智能与创造力：人类学、社会学和教育学的思考
Doi：10.2478/gssfj-2024-0001 摘要 人工智能 (AI) 正在重新划定人类创造力的界限，挑战我们传统的艺术和表达观念，同时提出重要的社会学和人类学问题。本文探讨了人类创造力与人工智能之间的复杂关系，以及这些新技术如何重新定义艺术和创造性表达的界限。本文从创造力概念的进化分析出发，探讨了人工智能对创作过程和艺术感知的影响。它展示了人工智能如何导致艺术“失去光环”并改变人类与创作过程之间的关系。最后，本文强调了批判性和反思性方法在分析这些现象中的重要性，并强调需要培训新技术以应对这些变化的复杂性。这项跨学科研究提供了宝贵的工具来了解人工智能如何重新定义创作过程以及我们在数字时代的艺术、真实性和人类表达观念。 关键词：人工智能；创造力；艺术；社会学；人类学