为了帮助应对纽约州青少年的心理健康危机,非营利组织纽约州心理健康协会带头呼吁制定一项州法律,要求在幼儿园至 12 年级的健康教育课程中加入心理健康指导。随着该法案的通过,该法案修订了《纽约教育法》(教育法)第 804 条,并于 2018 年 7 月 1 日生效,纽约州成为第一个要求学校的健康教育必须包括心理健康指导的州。《教育法》要求所有学校确保其健康教育计划认识到健康的多个维度,包括心理健康及其与身体健康的关系,以增强学生的理解、态度和行为,促进健康、福祉和人类尊严。
• 聘请外部组织和机构进行培训、协作和信息共享计划。 • 聘请外部供应商进行关系发展、培训和协作计划。 • 开发新流程、附加程序和指南以及工具来实施、管理和报告采购活动的新方面。 • 培训 PDSB 采购团队如何管理新采购项目和合同,同时考虑额外的社会、环境和道德因素。 • 培训 PDSB 员工和其他利益相关者了解采购流程的新方面。 某些商品或服务在纳入社会、环境或道德要求时,供应商也可能会根据具体商品给出不同的定价。目前很难估计对 PDSB 的总体财务影响。 法律影响:所有 PDSB 采购和供应链活动均受公共采购立法的约束,例如 BPS 采购指令和适用的加拿大贸易协定。修订后的政策使所有 PDSB 采购活动符合管理公共采购的适用法律,并确保采购方式符合 2024 年 1 月 1 日生效的最新 BPS 采购指令,包括公开竞争采购的采购门槛、合同管理、利益冲突和文件保留等领域。社区影响:多年来,PDSB 社区一直对董事会采购实践的环境、公平和包容方面表示担忧。在公众咨询期间,社区成员表示,除了承诺之外,他们还希望看到与新流程实施相关的更具体的语言,这些语言将在即将修订的 PDSB 采购条例(操作程序)中解决。风险评估:目前的 PDSB 采购门槛低于更新后的 BPS 采购指令中的门槛。如果不将 PDSB 门槛与法规门槛保持一致,将会造成混乱,不必要地延长完成董事会采购业务中其他采购项目所需的时间,因为价值较低的项目将占用采购部门的资源,并增加来自供应商的挑战风险。
德克萨斯州基本知识和技能(TEKS)的技术应用包括五个链,使学生通过8年级:计算思维识字技术应用程序;创造力和创新;数据素养,管理和代表性;数字公民身份;和实用的技术概念。沟通和协作技能跨越了各个方面。
因此,教育成为一种存储行为,其中学生是存储者,教师是存款人。教师不是交流,而是发布公报并进行存储,学生耐心地接收、记忆和重复。这是教育的“银行”概念,其中允许学生采取的行动范围仅限于接收、归档和存储存款。他们确实有机会成为他们存储的东西的收藏家或编目员。但归根结底,由于缺乏创造力、变革和知识,在这个(充其量)被误导的系统中,人们自己被归档了。因为除了探究,除了实践,个人不可能是真正的人。知识只有通过发明和再发明,通过人类在世界上、与世界和彼此之间进行的不安、不耐烦的持续、充满希望的探究才能出现。
父母与公民协会法案教育局教育委员会法案竞争组令人惊叹的家庭日托妇女及行为学校的父母和朋友协会澳大利亚教育联盟独立学校协会澳大利亚教育联盟儿童和青年研究中心早期学习中心天主教教育,堪培拉大主教教育,堪培拉和古尔伯恩儿童的教育和社区健康社区,可以在堪培拉澳大利亚幼儿园幼儿期澳大利亚早期学习与护理委员会GoodStart早期学习Gowrie NSW Discovery House早期教育和护理(幼儿教育者)监护儿童保育和教育遗产早期童年中心
本应急计划是根据 OMB 通函 A-11 第 124 节制定的,并适用于印第安教育局 (BIE) 内的所有办公室,包括东部中央办公室(华盛顿特区)、西部中央办公室(新墨西哥州阿尔伯克基)、西南印第安理工学院(新墨西哥州阿尔伯克基)、哈斯克尔印第安民族大学(堪萨斯州劳伦斯)、三个副主任办公室(新墨西哥州阿尔伯克基、明尼苏达州明尼阿波利斯和亚利桑那州温多罗克)以及位于全国 23 个州的 15 个教育资源中心。BIE 负责监管 53 所局属小学/中学、两所高等教育机构,并为 130 所部落控制的小学/中学、29 所部落控制的社区学院和两所部落技术学院提供技术援助。该计划提出了一个管理框架并建立了操作程序,以在 BIE 拨款中断期间维持基本活动。该计划的主要目标是:
根据 NJTSS 的基于数据的决策,NJDOE 鼓励各学区建立长期旷课预警系统 (CA EWS),该系统用于检测可能表明学生长期旷课风险增加的模式、趋势和感知数据。为 CA EWS 收集的数据应反映多个层面(全校、年级、课堂、个别学生)的出勤情况,以确定目标人群并衡量当前或拟议干预措施的适当性和有效性。有关基于数据的决策的更多信息,请参阅第 4 节:基于数据的决策。
概述目标:概述皮尔区教育局 (PDSB) 有关剽窃的政策中对人工智能 (AI) 系统的认可。重点: 人工智能的发展引发了人们对其对教育影响的担忧,特别是剽窃问题。 皮尔区中小学学生评估、评价和报告政策以及学生行为准则都提到了剽窃和学术诚信,但并未明确提及人工生成的内容。 这为制定新政策和/或修订现有政策和指导文件提供了机会,以应对人工智能在教育中有关剽窃的影响。背景:随着技术的发展,社会越来越数字化。因此,人工智能的应用不断被融入到日常系统中,塑造了许多行业的人机互动,从与聊天机器人的互动到语音助手(例如 Siri、Alexa)的使用,再到个性化推荐和谷歌地图的增强功能。 ChatGPT 的近期推出,引发了关于人工智能系统对教育领域产生积极或消极影响的讨论。对于学生和教育工作者来说,这强化了他们了解人工智能在教育领域潜力的必要性,同时提高对这些系统的风险和局限性的认识,包括它们是否有能力履行 PDSB 对保护隐私、公平、人权、道德、反压迫和无障碍的承诺。在 2023 年 1 月 18 日的治理和政策委员会会议上,委员会讨论了人们对人工生成内容的担忧及其对剽窃定义的影响。本报告概述了人工智能在 PDSB 剽窃政策中的现状。证据发现/关键考虑因素:什么是人工智能?根据 C-27 法案草案(一项旨在颁布《人工智能和数据法》的联邦法案)的定义,人工智能系统是“一种技术系统,它通过使用遗传算法、神经网络、机器学习或其他技术,自主或部分自主地处理与人类活动相关的数据,以生成内容或做出决策、建议或预测”(C-27 法案,2022 年,第 39(2) 条)。换句话说,人工智能是指能够模仿或执行通常需要人类智能的任务的计算机系统,包括但不限于推理、解决问题、做出预测和创作作品(欧盟,2022 年;Rekdal,2023 年;联合国教科文组织,2019 年)。ChatGPT 是生成式人工智能的一个例子,它利用机器学习算法,在大量数据上进行训练
