技术媒体正在飞速发展,这种发展不可避免地影响到机构和教育工作者在课堂上实施的教学方法。人工智能工具的大量涌现使得我们有必要反思从幼儿教育到高等教育的各个层次的教育中心对这些应用的使用。这些工具在多方面改善学习方面具有巨大的可能性和应用,但也有必要分析它们的使用可能带来的伦理影响,以及教育者在整个过程中的作用。从这个意义上讲,建议教师成为道德领袖,为所有学生提供足够的空间,让他们有机会实现学习,成为激励周围人的人,并领导使用这些技术所涉及的伦理辩论,培养批判精神和知识。人类在教育过程中的存在不容置疑,因为人类存在情感或精神等维度,它们是个人全面发展的一部分,必须得到培养。对教育领域人工智能的理论反思表明,它将教育者的角色从传统的指导者转变为推动者和道德领袖,这对于指导个性化学习和解决人工智能使用中的道德问题至关重要。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素,特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具,教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求,同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务,让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为,虽然人工智能带来了挑战,但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战,并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化,机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位,教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词:人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具,教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化,基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士,包括教职员工和
这篇概念性文章由 DigitalCommons@Fayetteville State University 的《Journal of Research Initiatives》免费提供给您,供您免费访问。它已被 DigitalCommons@Fayetteville State University 的授权编辑接受并收录在《Journal of Research Initiatives》中。如需更多信息,请联系 ltreadwell@uncfsu.edu。
混合学习已成为护理教育不可或缺的一部分,提供了在线和面对面教学的融合,可以增强学习体验,尤其是在技能实验室内。但是,混合学习的有效性在很大程度上取决于护士教育者在使用数字工具和方法方面的能力。这项研究评估了乌干达公立护理学校的护士教育工作者在采用混合学习方面的能力。Data was collected from 40 randomly selected nursing educators in 4 public nursing schools in Uganda The findings indicate significant inadequacies: only 25% are proficient with Learning Management Systems (LMS) like Moodle, 20% can effectively use platforms like Zoom and Microsoft Teams for synchronous sessions, 30% are adept at using social media platforms such as WhatsApp and YouTube for informal learning and networking, and merely 12.5% are proficient在使用电视视频作为补充教育资源时。这些结果突出了针对性的专业发展和培训计划的关键需求,以增强护士教育者的数字能力。解决这些差距对于有效实施混合学习至关重要,最终旨在提高乌干达的护理教育质量并促进熟练的护理专业人员的发展。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
同居伴侣 — 与您建立同居关系的同性人士,定义见《同居伴侣法》第 2003 号公共法典第 246 章。任何州雇员、州退休人员或参与当地公共实体的合格雇员或退休人员的同居伴侣,只要该实体通过决议提供第 246 章健康福利,均有资格获得保险。注册时需要提供 2007 年 2 月 19 日之前出具的新泽西州同居伴侣证书复印件(或来自其他州或外国司法管辖区的有效证书,这些司法管辖区承认同性同居伴侣)和其他支持文件。同性同居伴侣保险的费用可能需要缴纳联邦税(详情请参阅您的雇主或《民事结合和同居伴侣情况说明书》)。
摘要:人工智能 (AI) 在教育中的应用为改革有效的传统学生评估方法提供了理由。本文评估了传统评估实践在 AI 支持的学习环境中的相关性和有效性。它表明标准化测试的局限性在于它无法显示学习者在 AI 环境中采取的不同路径及其协作技能。本文建议应使用整体模型,将持续评估与提供即时反馈、个性化培训计划和智能考试的智能软件相结合。通过重新定义评估框架,教育工作者可以更好地适应当代教育的复杂性,培养创造力、批判性思维和公平获得技术增强的学习机会。本文还讨论了对教育中 AI 的道德担忧及其自身系统设计中的潜在偏见,以及需要制定构成性法规来保证评估过程的公平性和诚实性。
•促进最佳健康和生活质量的目标,并提倡公平地获得糖尿病的教育,管理和护理,以为所有与糖尿病的人或受影响的人•制定和分发实践标准和护理标准•支持和促进最佳实践糖尿病的糖尿病教育和促进糖尿病•促进糖尿病•促进糖尿病•认可•认可的糖尿病•认可•认可的糖尿病•糖尿病教育并积极传播研究结果•与澳大利亚和其他国家的相关机构联系和合作,以推动糖尿病教育的实践,并帮助患有糖尿病的人或有糖尿病的风险,以实现和维持最佳的健康和生活质量。