y 解剖学和生理学 – 控温材料缓解更年期症状 y 天文学 – 望远镜镜面技术改进了眼科手术 y 生物学 – 太空辐射研究对抗地球上的癌症 y 化学 – 利用 NASA 技术安全地净化土壤和地下水 y 计算机科学 – 学习使用 NASA 数据编码 y 地球科学 – 飞机上的传感器测量山上的积雪以计算其中的水量 y 环境科学 – NASA 卫星数据和气候模型为每个人制作了一本高科技的农民年鉴 y 海洋科学 – 声学声波发射器用于保护江豚免受网缠住 y 海洋学 – 卫星响应浮标识别海洋垃圾 y 物理学 – 高性能激光器推动自动驾驶汽车、下一代通信和量子计算的发展 y 动物学 – NASA 技术助力野生动物保护
它们旨在帮助教育工作者了解生成式人工智能的潜在用途,既可以支持学生学习,更重要的是,为学生提供完成评估所需任务的潜在“捷径”。制定这些指南是为了给教育工作者提供支持和建议,让他们反思,并在适当的情况下与学生分享和讨论,使他们能够理解和领会什么是允许的,什么是不允许的。总体目标是让人们了解 GenAI 能做什么和不能做什么,从而确保使用 GenAI 工具的道德基础,帮助学生建立自己的自我意识和知识,避免违反学术诚信。
屏幕上的图形:美国卫生与公众服务部和疾病控制与预防中心的联合徽标位于屏幕下角。出现 Empower Vape-Free Youth 商标。背景图像是静态的,有蜡笔、纸、笔记本和回形针。
AI 课程正在课堂上开发和测试,但更广泛的采用取决于教师的专业发展和认可。在从事专业发展时,课程被视为一成不变的,教育工作者准备提供书面课程,而不是被授权成为传播和维持 AI 教育的领导者。这限制了教师根据学生的需求和兴趣定制新课程的程度,最终使学生远离新的和可能相关的内容。本文介绍了 AI 教育者 Make-a-Thon,这是一场为期两天的聚会,来自美国各地的 34 名教育工作者聚集在一起,以共同设计 AI 素养材料为中心,这是为期一年的专业发展计划的最终体验,该计划名为 Everyday AI (EdAI),教育工作者在其中学习和练习在课堂上实施开发 AI 素养 (DAILy) 的创新课程。受到 Hack-a-Thons 的激励和赋权体验的启发,Make-a-Thon 旨在通过积极影响教育者对 AI 社区的归属感、AI 内容知识以及作为 AI 课程设计者的自信心,增加教育者对 AI 教育的投资深度和持久性。在本文中,我们描述了 Make-a-Thon 的设计、发现以及对未来以教育者为中心的 Make-a-Thons 的建议。
B.C. 的生命科学和生物制造业雇用了近20,000名不列颠哥伦比亚人,其工资比省级平均水平高30%。 从历史上看,该行业主要由小型企业组成。 在卑诗省的近200,000家生命科学公司中,大多数有五名或更少的员工。 近年来,我们已经看到39家公司在50名员工的门槛上发展。 ,尽管卑诗省 只计算了少数拥有200多名员工的公司,我们是加拿大最大的生物技术公司Stemcell Technologies的所在地;至少有四家加拿大生物技术公司的市值超过10亿美元;以及加拿大最大的医疗设备设计,开发和合同制造公司的Starfish Medical。B.C.的生命科学和生物制造业雇用了近20,000名不列颠哥伦比亚人,其工资比省级平均水平高30%。从历史上看,该行业主要由小型企业组成。在卑诗省的近200,000家生命科学公司中,大多数有五名或更少的员工。近年来,我们已经看到39家公司在50名员工的门槛上发展。,尽管卑诗省只计算了少数拥有200多名员工的公司,我们是加拿大最大的生物技术公司Stemcell Technologies的所在地;至少有四家加拿大生物技术公司的市值超过10亿美元;以及加拿大最大的医疗设备设计,开发和合同制造公司的Starfish Medical。
人工智能(AI)正在迅速改变教育的景观,但也带来了新的风险和挑战。父母和教育工作者在管理这些风险并确保以负责任和道德的方式使用AI方面起着至关重要的作用。本研究文章探讨了父母和教育者在管理AI在教育中的风险中的作用。它讨论了AI在教育中的潜在风险,父母和教育者的责任以及管理这些风险的策略。本文以促进AI在教育中的负责任和道德使用的政策建议结束。关键字:人工智能;教育;创新。1。引言在教育中使用人工智能(AI)是一种快速增长的趋势,有可能
引言 尽管“机器人末日”这个现代表达指的是对技术进步的恐惧,但对自动化的恐惧并不是什么新鲜事。例如,1589 年,英国女王伊丽莎白拒绝授予机械针织机的发明者专利,担心这会导致针织工失业 (Ip, 2017)。19 世纪初,被称为卢德分子的英国纺织工匠试图阻止纺织业的机械化,他们担心(正确地)机器会取代该行业的劳动力。甚至约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 这样的经济学家也担心大范围的技术性失业,“因为我们发现节省劳动力的方法的速度超过了我们找到新劳动力用途的速度”(Keynes, 1933, p.3)。最新一波的技术焦虑还包括对人工智能 (AI) 的恐惧。皮尤研究中心 2017 年的一项调查发现,人们对自动化和人工智能的焦虑程度很高,72% 的受访者表示担心未来机器人和计算机会取代许多人类工作(Smith & Anderson,2017 年)。这个问题以及围绕它的焦虑是全国新闻周期中的常见话题。例如,Business Insider 最近的一则头条新闻暗示机器可能会取代一半的人类工作(Thompson,2016 年)。当然,耸人听闻的标题和夸大的担忧可能会掩盖一个问题。但历史上有很多颠覆性技术变革的例子。马和骡子曾经在经济中提供了相当一部分工作。“马工”似乎抵制技术变革。即使在 1840 年至 1900 年间,当电报取代了 Pony Express,铁路取代了驿马和康尼斯托加马车时,马和骡子的数量也增长了 6 倍,超过 2100 万匹。这些动物在农场工作中发挥着重要作用,在农村和城市环境中运送人员和货物方面也发挥着重要作用。大多数美国人很难想象一个不依赖马匹劳动的经济。然而,一旦出现合适的技术,马匹劳动就过时了。到 1960 年,内燃机为美国经济提供了大部分“马力”,马匹数量已减少到仅 300 万匹——下降了近 88%(Brynjolfsson & McAfee,2015 年)。在短短半个多世纪的时间里,马匹劳动已变得不经济。一些人担心人类劳动力面临同样的命运——人工智能将取代它。
本 Click & Learn 的“学生工作表”加深了学生对 SIR 模型的理解,并帮助他们将 SIR 图的曲线与它们在人群中所代表的内容联系起来。工作表引导学生浏览 Click & Learn 的“SIR 模型基础”选项卡,并让他们熟悉疫情模拟器。它分为以下几个部分。● 在第 1 部分中,学生展示他们对传染病的先前知识。● 在第 2 部分中,他们了解 SIR 模型的组成部分。● 在第 3 部分中,他们使用疫情模拟器,使用常见病原体的传播和恢复概率,模拟一小部分未接种疫苗的人群中的疫情。然后,学生分析和解释他们的结果图表。● 在第 4 部分中,他们模拟了部分接种疫苗的人群中的类似疫情。● 在第 5 部分中,他们比较未接种疫苗和接种疫苗人群的结果,以更好地了解疫苗接种对疾病传播的影响。● 在第 6 部分中,他们考虑 SIR 模型的假设和局限性。 ● 在可选扩展中,他们开始通过更大规模的疾病传播建模来探索流行病模拟器。
《教师和教师教育者之声》杂志是人力资源开发部(现为教育部)的一项倡议,由 NCERT 协调。该杂志强调了教师教育在印度的重要作用,因为该国准备为所有儿童提供优质教育,不分性别、种姓、信仰、宗教和地理位置。《国家课程框架》(NCF)-2005、《国家教师教育课程框架》(NCFTE)-2009、《儿童免费义务教育权利法案》(RTE)-2009 以及《国家教育政策》(2020)都反映了这一承诺,并强调了使这种努力成为必要的原则,并阐明了其战略。挑战在于增强教师在塑造印度正在经历的社会变革中的作用,对教育质量产生长期影响,并使教育公平。教师和所有与教育有关的人士都需要认识到,他们的所有权和发言权非常重要,他们不仅可以从自己的经验中学习,还可以通过集体反思和分析相互学习。本期刊试图为学校、集群资源中心 (CRC)、区块资源中心 (BRC)、地区教育和培训学院 (DIET)、教育高级研究学院 (IASE)、教师教育学院 (CTE)、州教育研究和培训委员会 (SCERT) 等各种机构的教师、教师教育者、研究人员、管理人员和政策制定者发声,并让他们参与完成他们所期望的极其复杂和多样化的任务。欢迎用英语和印地语为本期刊投稿。Voices 是一本电子期刊,我们希望广泛传播。我们也期待对发表的文章提出建议和意见。所表达的观点和提供的信息均为作者的观点,可能不反映 NCERT 的观点。