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从新冠肺炎疫情中吸取的教训
在 COVID-19 大流行期间，信使 RNA (mRNA) 平台成为疫苗开发领域的先锋，两种 mRNA COVID-19 疫苗是全球首批获批的疫苗之一。这些疫苗开发迅速。经过数十年的实验室研究，这些疫苗被证明是减轻 COVID-19 大流行全球影响的安全有效工具。mRNA 平台有望在 COVID-19 之外的更广泛医疗应用中发挥作用。在此，我们概述了该平台，并描述了从 COVID-19 大流行中吸取的经验教训，以帮助制定战略，以提高未来基于 mRNA 的干预措施的采用率。我们认为，对于接受越来越多的基于 mRNA 的疫苗和疗法，有几种至关重要的策略，包括教育、准确透明的信息共享、有针对性的参与活动、继续投资于疫苗安全监测、在临床试验中纳入不同的参与者群体以及解决医疗保健方面的根深蒂固的不平等问题。我们介绍了全球聆听项目 (GLP) 倡议的调查结果，该项目利用定量和定性方法来捕捉 COVID-19 大流行期间的看法和经验，以帮助设计具体的行动计划，以提高社会对未来紧急情况的准备。GLP 调查（70 个国家/地区的 70,000 多名受访者）显示，不同国家和社会人口群体在接受新型 mRNA 疫苗和药物的意愿方面存在巨大差异。mRNA 药物创新的接受度普遍较低（35%），女性的接受度略低（33%）。GLP 调查和从 COVID-19 大流行中吸取的教训为设计有效的策略以提高未来基于 mRNA 的药物的吸收提供了可行的见解。
数据驱动参数化中的数据不平衡，不确定性定量和转移学习：WACCM中重力波动量传输的经验教训
抽象的神经网络（NNS）越来越多地用于天气和气候模型中数据驱动的亚网格尺度参数化。虽然NNS是从数据中学习复杂的非线性关系的强大工具，但将它们用于参数化存在一些挑战。这些挑战中的三个是（a）与学习稀有（通常是大振幅）样本有关的数据失衡； （b）预测的不确定性定量（UQ）提供精确指标； （c）对其他气候的概括，例如那些具有不同辐射的刺激的气候。在这里，我们使用基于整个大气的社区气候模型（WACCM）物理学的重力波（GW）参数化来解决这些挑战的方法的性能。WACCM具有地讲，对流和前驱动的GWS的复杂状态，对对流和前驱动的GWS。对流和地形驱动的GWS由于在大多数网格点缺乏对流或地球而具有显着的数据失衡。我们使用重采样和/或加权损失功能来解决数据不平衡，从而成功地模仿了所有三个来源的参数化。我们证明了三种UQ方法（贝叶斯NN，变异自动编码器和辍学器）提供了与测试过程中准确性相对应的集合差，提供标准，用于识别NN何时给出不准确的预测。最后，我们表明这些NN的准确性降低了温暖的气候（4×CO 2）。但是，通过应用转移学习，仅使用约1％的新数据从温暖的气候中重新训练一层，从而显着提高了它们的性能。这项研究的结果为开发可靠且可推广的数据驱动参数的各种过程（包括（但不限于）GWS）提供了见解。
从电池存储系统故障事件的空气羽流建模中学到的经验教训
简介电池储能系统（BES）故障可能会演变为热失控，并随着相关的细胞破裂和脱落而发展。这具有随后的燃烧羽流燃烧点火的可能性。是否有火焰，BESS失败会散发出气体和颗粒到大气中，这些气体可能会顺风移动，并可能通过化学反应或物理过程（例如，在地面或其他表面沉积）进化。此进化也可以称为“命运和跨端口”。所有者和运营商必须实施安全缓解技术和操作方法，以减少故障风险，并执行危险评估和社区风险评估评估，以了解潜在的现场或下风影响的范围。这包括对空气羽流演化的模拟建模。1，2
LNO 经验教训 - 摩尔堡
TF Mustang 是一个合成兵种营，包括来自第 8 骑兵团第 1 营和第 8 旅工兵营 (BEB) A 连的部队，该营隶属于位于得克萨斯州卡瓦佐斯堡的第 1 骑兵师第 2 装甲旅战斗队 (ABCT)。Arrow 行动和 Lock 行动是大型战斗群 (BTG) 规模的演习，分别在芬兰的 Niinisalo 和 Vekaranjärvi 举行，目的是在多国环境下测试集体合成兵种机动。在 Arrow 行动期间，两个对立的芬兰 BTG 指挥着下属的美国连队。我们的两个线连，突击连和战斗连，受芬兰高级军官指挥的两个不同战斗群的战术控制 (TACON)。在“锁定行动”中，野马特遣队作为我们自己的实体与下属芬兰部队（包括侦察排、坦克排、迫击炮连、工兵连和机械化步兵连）一起作战，与我们的有机连队一起作战。2 在两次演习中，我们都派出了联络官 (LNO) 团队，与我们的芬兰合作伙伴达成共识。
国家和省级循环经济监测框架的国际审查：意大利的经验教训和前进方向
本文根据各级政府现有的循环经济战略和相关衡量框架，总结了衡量循环经济进展和影响的国际良好做法。本文还从官方统计来源（例如意大利国家统计局、意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局、环境保护和研究研究所）和有针对性的循环经济报告中提取了 200 多个与意大利循环经济相关的运营和期望指标。总体而言，该出版物根据经合组织新一代资源高效和循环经济信息专家组 (RECE-XG) 的概念框架分析了收集到的指标。它重点介绍了 RECE-XG 框架四个组成部分的衡量挑战：i) 材料生命周期和价值链；ii) 与环境的相互作用；iii) 政策响应和行动；iv) 循环经济的社会经济机遇。最后，本文确定了扩大意大利监测框架的机会，以衡量循环经济的进展情况。本文内容如下：首先，概述了循环经济的现有定义、原则和监测框架；其次，盘点了现有的国际循环经济战略以及国家和地方层面的监测框架；第三，评估了意大利现有指标的现状，并与 RECE-XG 框架进行了比较；第四，强调了现有监测工作的挑战；第五，提出了意大利全面监测框架的未来发展方向。
信任但验证：从美国的药物安全性评估中汲取了用于将AI应用于基于病例的临床决策的经验教训
不良药物反应是医疗保健中发病率的常见原因。美国食品药品监督管理局（FDA）评估了对FDA不良事件报告系统提交后不良事件（AE）的个人案例安全报告，这是其监视活动的一部分。在过去的十年中，FDA探索了人工智能（AI）评估这些报告以提高该过程的效率和科学严格性。但是，AI算法开发和部署之间存在差距。此观点旨在描述我们从我们的经验和研究中汲取的经验教训，以解决基于案例的推理中的两个一般问题，并使用个人案例安全报告评估的特定需求。首先认识到，AI算法的可信赖性是人类专家接受的主要决定因素，我们应用了创新理论的扩散来帮助解释为什么在安全审稿人和其他人接受的某些评估AES的算法和其他人都没有接受。此分析表明，临床医生从病例报告中决定是否可能导致AE的过程不超出一般原则。这使得发育高性能，透明和可解释的AI算法具有挑战性，从而导致安全审稿人缺乏信任。即使考虑到大型语言模型的引入，药物宣传社区也需要对因果推理以及确定药物与AE之间的因果关系的认知框架有了改进的了解。我们描述了促进药物安全应用AI实施和信任的特定未来研究方向，包括改进的方法，用于测量和控制算法不确定性，计算可重复性以及在基于病例推理中为因果推理的认知框架的明确表达。
从能源委员会微电网项目中学到的教训
• Amiel Thurston, Fremont Fire Department • Brandon Tran, Pacific Gas and Electric Company • Britany Baker, Pacific Gas and Electric Company • Bruce Rich, WSP • David Carter, Schatz Energy Research Center • David Bliss, Charge Bliss • Ian Tilford, (formerly) Bosch • Jana Ganion, Blue Lake Rancheria • Jason Ramos, Blue Lake Rancheria • Jeff Harding, Charge Bliss • Jim Zoellick，Schatz能源研究中心•John Griffiths，Contech-CA•Joseph Schwall，Santa Rosa Water•Laurence Aspcede，San Diego Gas＆Electric Company•Luis Aguilar，南加州爱迪生公司Luis Aguilar•Martha Baeli•Martha Baeli，Pacific Gas and Pacific Gas and Electric Company and Electric Company and Electric Compani Schatz能源研究中心•弗里蒙特市Rachel DiFranco•理查德·斯旺克（Richard Swank），特雷恩（Trane）•罗伯特·梅耶（Robert Meyer），美国本田汽车公司（American Honda Motor Company）•塞恩·克拉克（Sean Clark）天然气电气公司•Vipul Gore，Gridscape Solutions•Chabot-Las Positas社区学院区Walter Blevins
共同设计经验教训报告
澳大利亚国家原住民局 (NIAA) 聘请普华永道原住民咨询有限公司 (PIC) 开展联合设计经验教训项目，以从 NIAA 推动的联合设计过程中汲取经验教训。联合设计经验教训报告记录了经验教训，以支持 NIAA 和其他政府机构在原住民政策制定背景下推动的未来联合设计工作的集体学习和持续改进。PIC 编写此报告仅供 NIAA 使用和受益。在此过程中，PIC 仅代表 NIAA 行事，不考虑任何其他人的利益。PIC 对与本报告相关的任何责任、义务或义务不承担任何责任，除非 NIAA 承担因使用或依赖本报告而产生的后果。
分享从新冠疫苗引入中吸取的经验教训：各国举办全球社区论坛
为了在 COVID-19 大流行期间优化全球 COVID-19 疫苗的有效引入和部署，世卫组织于 2021 年 4 月启动了一项新流程和工具，供各国快速审查各国 COVID-19 疫苗引入的早期阶段。这种方法称为 COVID-19 疫苗接种行动内审查，也称为微型 COVID-19 疫苗引入后评估 (mini-cPIE)。截至 2022 年 11 月，已进行了 46 次微型 cPIE。世卫组织与 ECHO 项目合作，通过虚拟全球实时学习论坛召集并促进了参加微型 cPIE 的国家之间的实时经验分享和同行学习。来自 129 个国家的 736 名参与者参加了这个为期五场的诊所系列。根据会后反馈调查，当被问及会议的实用性时，一半的参与者表示，会议让他们审查了国家指南和规程或对其卫生系统进行了其他更改。系列临床结束后发出的系列调查结果显示，至少有 8 个国家在参加临床后进行了一次小型临床实践经验交流，至少有 9 个国家的参与者表示，同行国家在临床上分享的经验极大地促进了他们引入和部署 COVID-19 疫苗。在本文中，我们强调了在国际公共卫生紧急情况下创建一个全球经验共享论坛，让各国实时联系和分享相关经验的益处和重要性。展望未来，在公共卫生紧急情况下，在国家内部和国家之间培养个人和集体学习的文化至关重要，世卫组织应发挥重要的召集作用。