这项研究的目的是利用喷墨打印的多功能性来开发柔性剂量的药物载荷胶片,这些薄膜以数据矩阵模式编码信息,并引入专门针对医疗部门的专业数据矩阵生成器软件。pharma-inks(载有药物的油墨)氢化可的松(HC)是根据其流变特性和药物含量来进行表征的。研究了不同的策略以改善HC溶解度:形成β-环糖化蛋白复合物,基于soluplus®的胶束和使用共溶性系统的策略。软件会自动调整数据矩阵大小并确定要打印的层数。HC含量,发现使用的共溶剂的比例直接影响了药物溶解度,并同时在修饰墨水的粘度和表面张力方面发挥了作用。β-环糊精复合物的形成改善了沉积在每一层中的药物数量。相反,基于胶束的油墨不适合打印。成功准备了含有灵活和低剂量的个性化HC的胶片,并且开发了针对医疗使用的代码生成器软件的开发,为个性化医学安全和可访问性提供了额外的,创新的和革命性的优势。
对比散度是一种常用的基于能量的模型训练方法,但众所周知,它在训练稳定性方面存在困难。我们提出了一种改进对比散度训练的改进方法,即仔细研究一个难以计算且经常为了方便而被忽略的梯度项。我们表明,这个梯度项在数值上是显著的,在实践中对于避免训练不稳定很重要,同时易于估计。我们进一步强调了如何使用数据增强和多尺度处理来提高模型的鲁棒性和生成质量。最后,我们通过实证评估了模型架构的稳定性,并在一系列基准测试和用例(如图像生成、OOD 检测和组合生成)上展示了改进的性能。
乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤,大多数偶发地发生,没有遗传性倾向。然而,零星的乳腺癌比遗传形式的研究较少,迄今为止,几乎没有任何预测性生物标志物存在于前者。此外,尽管据报道线粒体DNA变异与乳腺癌有关,但人群中的发现并不一致。因此,我们就散发性乳腺癌患者和僧伽罗种族的健康对照(n = 60对匹配对)进行了一项案例控制研究,以表征与该疾病相关的编码区域变体并识别任何潜在的生物标志物。线粒体基因组在30对中进行了完全测序,并在其余30对中测序了选定的区域。使用了几种硅内工具来评估观察到的变体的功能意义。在患者和对照组中发现了许多变体。错误的义务变体是多态性或稀有变体。患者和健康对照组之间的患病率没有显着差异(与年龄,体重指数和绝经状态相匹配)。MT-Cyb,MT-ATP6和MT-ND2基因显示出更高的突变率。较高比例的绝经前患者带有错义和致病性变异。在基因中看到了错义变体的独特组合,这些组合主要发生在MT-ATP6和MT-CYB基因中。这种独特的组合仅在患者中发生在肥胖患者中很常见。线粒体DNA变异可能在肥胖和培育前的乳腺癌作用中起作用。分子动力学模拟表明,MT-CO3基因中的突变体,MT-ATP6基因中的T146a的突变体可能比其野生型对应物更稳定。
migdal效应[1],其中核散射在理论上诱导了原子,分子或固体中的电子激发,但从未在实验中得出结论。主要的挑战是与弹性散射相比非常小的速率,结合了将原发性米格达事件与普通弹性核削减后的二次电子激发或电离的难度。已经提出了Migdal效应来搜索子GEV暗物质,以此作为一种通过电子激发信号逃避核后坐力阈值的方法[2-16],但首先必须使用标准模型探针观察到这种效果以校准它[17-21]。在本文中,是出于与暗物质检测相关的分子migdal效应的最新发展的动机[22],我们提出了一个新概念来测量Migdal效应。低能(〜100 eV)中子束用于通过分子气中的核散射(例如碳一氧化碳(CO))诱导结合的Migdal转变,概率约为每个中子散射事件,导致紫外线的发射和可见光子的发射
摘要 目的 本研究旨在评估印度北部一家眼科保健机构服务范围内糖尿病患者的糖尿病视网膜病变 (DR) 患病率和视网膜筛查覆盖率。 设计 一项基于人群的横断面研究,使用可避免失明快速评估调查,包括 DR 模块。 设定 印度北部北方邦 Shroff 博士慈善眼科医院服务范围内的一个定制农村地区。 参与者 采用两阶段整群抽样方法招募了 4095 名 50 岁及以上的人,其中 3867 人(94.4%)参与;2167 人(52.9%)为女性。4095 名参与者中有 3803 人(92.9%)接受了糖尿病评估。已确诊为糖尿病的患者和随机血糖≥200 mg/dL 的任何人都接受了散瞳眼底检查。主要和次要结果 主要和次要结果分别是 DR 的患病率和 DR 的筛查覆盖率。 结果 糖尿病的患病率为 7.0%(95% CI 5.9% 至 8.0%)。50.2% 的糖尿病患者是新发现的。在同意接受散瞳瞳孔检查的糖尿病患者中,任何 DR 的患病率为 22.8%(224 人中的 51 人),(95% CI 18.2% 至 27.3%)。5.8%(13/224)的糖尿病患者被发现患有威胁视力的 DR,其中仅 15.4%(2/13)接受了治疗。84.8% 的先前诊断为糖尿病的人从未进行过 DR 眼部检查;女性的比例明显更高(分别为 90.2% 和 76.0%,p<0.001)。76% 的先前诊断为糖尿病的人糖尿病控制不佳;接受非对抗疗法治疗的患者发生 DR 的几率明显更高 (p<0.01)。糖尿病病程 >10 年且血糖控制不佳的患者发生 DR 的几率更高 (OR 分别为 1.8 和 1.6),但未发现具有统计学意义。
光束线的设计旨在支持各种基础物理实验,这些实验旨在解答有关宇宙中物质的性质和存在的问题,并由同行评审分配访问权限和时间。由于这类实验几乎总是受到统计限制,因此光束线的设计旨在提供最高强度的脉冲中子,尤其是冷中子,同时还提供充足的地面空间来安装实验。
胃肠胰神经内分泌肿瘤 (GEP NET) 是一组异质性且多样化的肿瘤,它们源自共同的神经内分泌细胞。这些肿瘤大多数是偶发性的,而约 20% 则表现为遗传综合征。种系 MEN1 突变会导致一种综合征,这种综合征会增加对多灶性原发性 GEP NET 的易感性。此外,体细胞 MEN1 突变也会发生在这些偶发性病变中。MEN1 变异是胰腺神经内分泌肿瘤中最常见的体细胞突变。在这篇综述中,我们探讨了 MEN1 编码蛋白 menin 的缺失作为 GEP NET 亚群中关键致病驱动因素的含义,其下游后果包括致癌受体 c-MET(肝细胞生长因子受体)的上调。此外,本综述将总结与这些肿瘤在散发性和生殖系 MEN1 突变相关情况下的临床表现、治疗标准和结果相关的数据。最后,我们将介绍 GEP NET 中 c-MET 表达的数据、使用 c-MET 抑制剂的临床试验,并概述这些病变中 c-MET 抑制代表潜在精准医疗靶向方法的分子机制。