XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数倍
美国储备：组织历史
1. 国家储备是美国政府拥有的一定数量材料的实物储备，主要储存在政府拥有的财产和政府仓库中。目前，全国储备了 40 种不同的商品。 2. 储备是具有现金价值的原材料库存。如今，该市场价值约为 15 亿美元（2005 年价值）。这些是美国人民拥有的可回收资产。从这个意义上讲，储备就像一份保险单，如果使用储备，支出回报将是原始成本的数倍，但在使用之前，它保留无限的价值（按当前市场价值计算）。 3. DNSC 是国防结构的基本要素和组成部分。然而，它不仅仅是一个军事要素：它旨在用于紧急情况下所有必要的民用和军用用途。这一功能与军事和民用国家安全要求密切相关，当然，同时考虑到 DNSC 目标的制定。这与工业动员计划和国家紧急状态时的储备处置有直接关系。4. 国防储备中心提供了大量物资储备，供国家紧急状态期间使用。归根结底，物资的储备不是基于生产这些物资所需的人力，而是基于战时这些物资不可用时所需的人力。正如储备立法所要求的那样，国防储备中心作为一个组织的主要任务之一是消除或减少对外国的危险和昂贵的依赖。因此，国防储备中心要求储备物资满足三个不同的标准：
用于医疗记录审查的 AI
医疗记录审查中的挑战 医疗记录审查 (MRR) 是医疗保健付款人执行的一项重要活动，目的是确定潜在的护理质量或医疗必要性问题。这也是一个关键的计划完整性问题，因为它可能会发现潜在的欺诈、浪费和滥用 (FWA)。MRR 是一个复杂且耗时的过程，需要专业技能来确定索赔是否已正确支付、是否符合支付政策以及是否符合法规。进行 MRR 所需的时间取决于审查案件的复杂性以及供应商/提供商提交的文件的大小和类型。可以进行的 MRR 的潜在数量直接取决于可执行这些 MRR 的人员数量。例如，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 每年支付约 10 亿份索赔，但通常只对所有索赔的 0.3% 进行 MRR。1 此外，大多数付款人必须在收到索赔后 15 到 30 天内付款，而且由于临床资源有限、成本高、专业化，他们很难进行 MRR。为了应对这一日益严峻的挑战，人工智能 (AI) 开始用于 MRR，通过加快审查周期来协助该过程，使用 AI 驱动的模型来加速处理，同时遵守政策和次级监管准则。美国健康计划最近在 MRR 中实施了 AI，将 MRR 处理时间缩短了数倍，改善了付款时间表，缩短了决策时间表，同时还为 MRR 流程提供了一致性。本文介绍了当前手动 MRR 流程中的一些常见挑战，并深入介绍了 AI 如何通过最新技术帮助增强该流程。
在全球网络背景下的个性化发现罕见癌症驱动因素
摘要 基因组测序的最新进展将已知癌症驱动基因的空间扩大了数倍。然而，这种激增的大部分是基于对体细胞突变频率和/或其对蛋白质功能的影响的计算分析。相反，实验研究必然考虑突变与其他基因相互作用并赋予癌症表型的功能背景。最终，正是这样的结果成为癌症生物学的“硬通货”。新方法 NEAdriver 利用迄今为止以全局相互作用网络和功能注释途径形式积累的知识来恢复已知和预测新的驱动基因。通过考虑每个肿瘤基因组中突变的共现性，驱动基因的发现是个性化的——作为总结整个癌症患者队列信息的替代方案。对于每个体细胞基因组变化，来自两个网络分析通道的概率估计被组合成成为驱动基因的联合可能性。因此，检测以前未被注意到的候选驱动事件的能力来自于将个体基因组背景与网络视角相结合。该程序应用于 10 个最大的癌症队列，然后根据先前的癌症基因集评估错误率。发现的驱动基因组合对癌症结果具有重要意义。这揭示了具有单独稀疏突变模式的驱动基因，这些突变模式无法通过其他计算方法检测到，并且与先前分析很少涉及的癌症生物学领域相关。具体而言，在腺癌和胶质母细胞瘤中观察到胶原蛋白、层粘连蛋白和整合素基因的复发性突变。考虑个体癌症基因组中候选驱动基因的星座模式为个性化癌症医学开辟了一条新途径。
改善生活计划研究策略
基本原理尽管技术取得了进步，但对于确诊为 1 型糖尿病 (T1D) 的人来说，仍然存在大量未满足的临床需求，在这种时期，人们需要终生长期注射胰岛素，几乎没有或完全检测不到 β 细胞功能。只有 17% 的青少年和 21% 的 1 型糖尿病成年人达到美国糖尿病协会推荐的 HbA1c 目标，即分别 <7.5% 和 <7.0%；除了 HbA1c，临床上有害的高血糖症和低血糖症仍然高得令人无法接受，影响短期和长期结果。越来越多的科学证据表明，1 型糖尿病不仅是一种葡萄糖疾病，也是一种更广泛的代谢控制疾病，肥胖和胰岛素抵抗等非血糖代谢失衡会危及短期和长期健康结果。从长远来看，据估计，一半甚至更多的 1 型糖尿病患者在其一生中会受到糖尿病肾病 (DN) 的影响； T1D 使心血管疾病 (CVD) 风险增加数倍，是 T1D 成人死亡的主要原因。与非糖尿病患者相比，CVD 也是 T1D 患者寿命缩短的原因。同样，一项大型纵向研究发现，25 年后，糖尿病视网膜病变 (DR)（包括视力丧失之前的早期疾病阶段）的累积发病率为 97%；增殖性 DR 的 25 年累积发病率为 43%。最后，抑郁症和其他心理健康问题在 T1D 患者中很常见；例如，在 T1D Exchange 诊所登记处发现，多达 10% 的成人可能患有重度抑郁症，这与恶化的糖尿病结果相关，例如糖化血红蛋白升高和糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 事件。显然，迫切需要开展更多工作来解决 T1D 患者未满足的临床需求。
基于 FPGA 的系统的动态可靠性管理
FPGA 的辐射耐受性是一个重要的研究领域，特别是对于航空航天和卫星任务中使用的电子设备的可靠计算。这项研究的动机是由于辐射粒子引起的单粒子效应导致 FPGA 硬件可靠性下降。冗余是一种常用的技术，可以增强辐射敏感应用的容错能力。但是，冗余会带来过多的面积消耗、延迟和功耗方面的开销。此外，冗余电路实现的结构和资源使用情况会随着冗余插入算法以及使用的冗余级数而变化。辐射环境在任务的运行时间跨度内会根据轨道和空间天气条件而变化。因此，还应在运行时根据当前辐射水平优化冗余引起的开销。在本文中，我们提出了一种称为动态可靠性管理 (DRM) 的技术，该技术利用辐射数据，对其进行解释，选择合适的冗余级别，并执行运行时重新配置，从而改变目标计算模块的可靠性级别。DRM 由两部分组成。DRM 的设计时工具流生成具有不同性能因子大小的电路各种冗余实现库。运行时工具流在利用辐射/错误率数据的同时，选择所需的冗余级别并使用相应的冗余实现重新配置计算模块。DRM 的两个部分都已通过各种基准测试的实验进行了验证。我们从这次实验中得出的最重要发现是，通过使用 DRM 的部分重新配置功能，可以将性能提高数倍，例如，与静态可靠性管理技术相比，我们的数据分类器和矩阵乘法器案例研究的性能结果分别提高了 7.7 倍和 3.7 倍。因此，DRM 允许在应用程序运行时在计算可靠性和性能开销之间保持适当的权衡。
量子二十一点：量子策略在通信受限游戏中的优势
在量子信息领域，双人博弈为我们展示了量子纠缠作为一种资源的独特威力。例如，克劳塞-霍恩-西莫尼-霍尔特 (CHSH) 博弈就是一个操作任务的例子，其中量子纠缠比所有可能的经典策略都更具优势。对 CHSH 以及更一般的非局部博弈的分析不仅为我们提供了对贝尔不等式 [1] 等基础概念的洞察，而且还为可验证随机性生成 [2]、密钥分发 [3] 和委托计算 [4] 等重要任务制定了协议。由于无需通信的纠缠就能产生超出经典可能性的相关性，因此值得探索在允许通信的情况下这种相关性在多大程度上仍然成立。对于具有分布式输入的计算函数，纠缠可以将通信成本降低多达指数倍 [5]，但不会更多 [6]。纠缠形式在某些情况下很重要，但在其他情况下则不然：当允许通信和少量误差时，爱因斯坦-波多尔斯基-罗森对至少与其他状态一样有用 [ 7 ]，而在零通信设置中，非最大纠缠态可以实现更多 [ 8 ， 9 ]。虽然这些结果告诉我们通信量为零或渐近增长，但对于特定协议的非渐近通信量知之甚少。我们将在此基础上构建的一个例外是参考文献 [ 10 ] 的“超比特”协议，它表征了具有无限纠缠、单个比特通信和单个比特输出的协议的功能，得到的答案让人想起了 Tsirelson 对 XOR 游戏的表征[ 11 ， 12 ]。其他非渐近结果包括通信减少的具体例子（例如，使用纠缠从 3 比特减少到 2 比特[13]）、随机接入编码中的量子优势[14,15]、量子通信功率与贝尔不等式的关系[16,17]、补充有 1 比特通信的局部隐变量模型[18]，以及针对大型纠缠的低通信测试
Nerviano Medical Sciences Srl 宣布 BRAFTOVI®...
意大利内维亚诺和马萨诸塞州波士顿，2024 年 9 月 5 日——Nerviano Medical Sciences Srl (NMS) 是 NMS Group SpA (NMS Group) 的一部分，也是 NMS Srl 的全资子公司 Nerviano Medical Sciences, Inc.，专注于肿瘤药物的发现和开发，是意大利最大的肿瘤研发公司，今天宣布与 Blue Owl Capital（“Blue Owl”）管理的基金达成协议。这项投资将使 NMS 能够将未来 8000 万美元或更多的潜在 BRAFTOVI ® 特许权使用费货币化，其中 Blue Owl 将提供超过 5000 万美元的前期现金和或有收益。根据协议条款，一旦达到 Blue Owl 投资的特定倍数，NMS 将保留与 BRAFTOVI ® 全球净销售额相关的所有后续特许权使用费，NMS 估计该倍数预计将超过 3000 万美元。 NMS 首席执行官 Hugues Dolgos 博士表示：“此次非稀释性资本注入使我们能够增强资产负债表，以专注于战略重点，此前我们进行了一项重要工作，以进一步优先考虑和加强我们的核心临床项目。 ”“大部分收益将用于推进和扩展我们的产品线，并加速我们 ADC 平台的开发。 我们很高兴看到，通过这笔交易，我们对 BRAFTOVI ®商业机会的信心与 Blue Owl 的信心保持一致。 ”“我们很高兴与 NMS 达成这项特许权使用费货币化交易，NMS 的基础 IP 为辉瑞 BRAFTOVI ®的开发和商业化做出了贡献。 ”Blue Owl 董事总经理 Sandip Agarwala 表示。“我们在生命科学领域的结构灵活的投资方法使我们能够设计出互惠互利的交易，我们很高兴公司将这些收益再投资于具有高潜力的研发项目。”交易条款 BRAFTOVI ® 特许权使用费协议达成后，NMS 将获得超过 5000 万美元的预付现金和根据美国食品药品管理局批准里程碑支付的或有付款。此次交易使 NMS 能够获得超过 Blue Owl 购买价格数倍的特许权使用费，NMS 预计这些收益将超过 3000 万美元。顾问
人工智能与空间安全：碰撞风险评估
如今，太空环境正在经历一场彻底的变革，影响到技术、太空使用、任务概念和操作。电力推进一旦被证明其可靠性和能力，在过去十年中已开始用于商业和科学卫星，无论是低地球轨道 (LEO) 还是地球静止轨道 (GEO)，而且其使用量预计还会增长。20 世纪 90 年代末的技术改进导致空间部件小型化，最终使卫星尺寸得以缩小。自 2003 年第一颗立方体卫星发射以来，大学或商业用途对此类小型卫星的使用不断增加，对未来太空环境演变的分析表明，这种增长将在未来十年保持下去。随着小型卫星数量的增加，预计每年的发射率也会更高，新的国家和私人参与者也会加入进来。在这些新参与者中，由于其对轨道环境的影响，可能最相关的将是集群和星座任务。巨型卫星群与小型卫星群一起，将代表未来十年低地球轨道系统最深刻的变化。多个巨型卫星群已在规划中，每个卫星群由数千颗卫星组成，其中一些已开始部署阶段。预计未来几年，在轨卫星数量将增加数倍。考虑到目前的数量略低于 2,000 颗，这一数字将同时增加到数万颗在轨运行的卫星（Hugh 等人，2017 年）。除此之外，地球轨道上最常见的元素是空间碎片物体。空间碎片是指除运行卫星之外的所有人造太空物体以及被地球引力捕获的微流星体。它包括上级火箭体、仍在轨道上的非运行卫星、任务遗留物体以及因碎裂或碰撞而产生的旧卫星碎片。自 1958 年航天时代开始以来，空间垃圾物体的数量不断增长，目前轨道上大于 10 厘米的物体有 34,000 多个，1 厘米至 10 厘米之间的物体有 900,000 多个，更小的物体有数百万个（ESA 报告 2019）。预计这些数字在未来几年还会增加，这不仅与太空交通的增加有关，也与当前跟踪技术的改进有关。新的基础设施预计将在未来十年开始运行，以探测迄今为止无法跟踪的较小物体。虽然编目物体的增加并不意味着实际物体数量的增加，因为它们已经在轨道上，但这将增加卫星运营商遇到的会合警报数量（Haimerl 和 Fonder 2015）。