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离子迁移和金属卤化物钙壶中的空间充电区通过短路瞬态电流和数值模拟
已知金属卤化物钙钛矿材料中的固有离子迁移可引起基于偏置应用时这些化合物的X和𝜸射线检测器中有害且高度不稳定的深色电流。深色电流随着时间的流逝而缓慢漂移被确定为满足工业需求的这些设备的主要缺点之一。因为暗电流建立可检测性极限，电流演化和最终生长可能会掩盖通过传入的X射线光子产生的光电流信号。检测器评估的相关信息是离子相关参数，例如离子浓度，离子迁移率和离子空间充电区，这些区域最终在检测器偏置的外部接触附近建立。使用单晶和微晶毫米 - 毫米 - 甲基铵铅溴化物，允许在μ离子≈10-7cm 2 v - 1 s-1 s-ion univers outiation in I In ion umiention in I I Onion In ion In I IM ion umigiation 之后，使用单晶和微晶毫米 - 甲基铵铅溴化物，然后使用单晶和微晶毫米 - 甲基铵铅溴化物进行。钙钛矿结晶度。之后，使用单晶和微晶毫米 - 甲基铵铅溴化物，然后使用单晶和微晶毫米 - 甲基铵铅溴化物进行。钙钛矿结晶度。。钙钛矿结晶度。
临界速度的理论与数值研究
联络通道是地铁隧道内常见结构，为事故隧道人员快速疏散至对面安全隧道提供通道。地铁隧道联络通道通风是通过隧道两侧通风系统的协同作用实现的。同时，列车堵塞、车厢内热量积聚等因素也会影响地铁隧道内烟气运动，前者需要进一步细化，以预测防止烟气进入地铁隧道联络通道所需的临界速度和驱动力。通过一维理论分析和全尺寸冷烟实验，研究了两侧隧道风机送风参数与联络通道通风速度之间的关系，提出了隧道联络通道烟气控制对侧安全隧道风机选型计算模型。通过数值模拟，量化了列车位置、火灾热释放速率和主隧道通风速度对联络通道临界速度的影响。结果表明：畅通条件下联络通道内临界速度大于阻塞条件下的临界速度，且临界速度在畅通和阻塞条件下均表现出相对稳定性。在无量纲分析的基础上，提出了一种分段函数来预测隧道联络通道内临界速度。研究结果可为类似结构的隧道防火防烟措施的实施提供有益指导。
生命周期评估整合到可扩展的开源数值模型（联络）中，用于新技术的前瞻性影响分析
技术：•蒸汽甲烷改革（参考）：H 2通过天然气的蒸汽甲烷改革生成合成气，然后是H 2。（基线）•固体氧化电解（SOE）：H 2通过电解在具有固体氧化物/陶瓷电解质的燃料电池中产生（ADV：高效率）。•聚合物 - 电解质 - 膜电解（PEME）：H 2通过固体聚合物电解质的细胞中的电解生成（ADV：低重量和体积）。
多孔表面的数值建模与分析......
摘要 在本研究中，我们提出了一种新颖的冷却方案，该方案利用铜反蛋白石 (CIO) 在单相冲击喷射冷却系统中进行表面增强。我们执行计算流体动力学模拟来评估 CIO 喷射冷却器的冷却性能。我们的建模结果表明，所提出的 CIO 涂层冷却器可以显著降低平均温度并提高整个芯片表面的温度均匀性。CIO 涂层冷却器的平均努塞尔特数可达到平面喷射冷却器的 2.8 倍。然而，CIO 涂层冷却器的多孔结构会增加总压降。为了确定具有高冷却性能和低能耗的设计，我们研究了两个关键的设计因素，即入口速度和喷嘴到 CIO 的距离。我们的分析表明，增加入口速度会进一步增强热传递，但代价是高压降。另一方面，喷嘴与 CIO 之间的距离越大，压降越小，但传热系数也会降低。通过研究流阻网络，可以进一步了解喷嘴与 CIO 之间的距离的影响。此外，我们提出了一个降阶模型，可以准确捕捉所提设计的热流体特性。
凸多阶段随机优化的数值方法
在随机环境中涉及顺序决策的优化问题。在这本专着中，我们主要集中于SP和SOC建模方法。在这些框架中，存在自然情况，当被考虑的问题是凸。顺序优化的经典方法基于动态编程。它具有所谓的“维度诅咒”的问题，因为它的计算复杂性相对于状态变量的维度呈指数增长。解决凸多阶段随机问题的最新进展是基于切割动态编程方程的成本为go（值）函数的平面近似。在动态设置中切割平面类型算法是该专着的主要主题之一。我们还讨论了应用于多阶段随机优化问题的随机临界类型方法。从计算复杂性的角度来看，这两种方法似乎相互融合。切割平面类型方法可以处理大量阶段的多阶段问题
关键利率计算的数值方法评估...
[1] I. George、J. Lin 和 N. Lütkenhaus，“通用量子密钥分发协议的有限密钥速率的数值计算”，《物理评论研究》，第 3 卷，第 1 期，第 013274 页，2021 年。[2] D. Bunandar、LC Govia、H. Krovi 和 D. Englund，“量子密钥分发的数值有限密钥分析”，《量子信息》，第 6 卷，第 1 期，第 104 页，2020 年。
数值积分的通用量子算法
量子算法已在诸多应用领域展现出优越性，然而数值积分这一处理复杂科学与工程问题不可或缺的工具，却一直缺乏通用的量子算法。本文，我们首次提出了一种适用于任意能用多项式近似的连续函数的量子积分算法，该算法通过多项式近似实现对任意可积函数的量子编码，然后构造量子预言机标记积分区域内的点数，最后将统计结果转化为叠加态振幅中的相角。本文提出的量子算法比经典积分算法具有二次加速效果，计算复杂度从O(N)降低到O(√N)。我们的工作解决了提高量子积分算法通用性的关键障碍，为拓展量子计算的优越性提供了有意义的指导。
P23 - 多米诺骨牌事故数值威胁评估的临时和基于计算机的模型
名称 σ（平均值） Tank1_Operational : 1 0 泄漏：2 0 Ignition_Source : 3 0 Tank1_Fire : 4 0 Heat_Generation : 5 0.079466567 Heat_Radiation1-2_1-3 : 6 5.12735E-18 Q2_Threshold : 7 0.033631666 Tank2_Fire : 8 0.460042475 Tank2_Operational : 9 0.460042475 Tank3_Fire : 10 0.45104425 Tank3_Operational : 11 0.45104425 Heat_Generation12/3-4 : 12 0.074827471 Heat_Radiation12/3-4 : 13 6.96572E-18 Q4_Threshold : 14 0.120061932 Tank4_Fire: 15 0.136768345 Tank4_Operational: 16 0.136768345
CS168：现代算法工具箱讲座＃9：单数值分解（SVD）和低级别矩阵近似
2。更新大型ML模型。低级矩阵近似的一种相当现代的应用是用于“微调”巨大模型。在大型语言模型（LLMS）的设置中，经常有一些现成的巨大模型，其中数十亿（或更多）。鉴于这种大型模型已在巨大但通用的语料库（网络文本）上进行过培训，因此经常执行“微调”。这个微调阶段是在特定于域的数据集上进行的第二轮训练的阶段，通常大小相当适度。微调任务的示例可能是客户服务交流，ED论坛问和答案，医疗报告等的数据集。微调的挑战是，更新如此庞大的模型在计算上非常昂贵。2021纸洛拉：大型语言模式的低排名改编[1]使得1）1）微调更新通常接近低级，因此2）因此，2）一个人可以明确地以1000x或10,000x的参数训练原始模型的这些更新对原始模型的培训，如果您有兴趣，请查看原始论文（或讨论它的博客文章的动物园）。
电池组热性能特征的数值研究浸入冷却
抽象电动汽车（EV）具有零排放和高效率的出色优势，这引起了由于化石燃料耗尽和全球全球变暖问题的关注。目前，锂离子（锂离子）电池是电动汽车中的主要能源，这是多种好处，包括高能量密度。但是，锂离子电池的性能特性和安全操作取决于其工作温度，最佳工作温度在25-40 O C之间，电池组内的温度差不超过5 OC。因此，开发有效的电池热管理系统是为了实现电动汽车高性能的有效电池热管理系统。在本研究中，考虑了21700个圆柱体锂离子电池组的热管理的浸入冷却方法。电池组的热性能特性通过电池组中的电池布置不同，电池组和介电液的不同入口/出口配置进行了全面评估。比较结果表明，使用浸入冷却方法的左右两个插座的跨板布置配置和配置和中间和右侧的两个插座可以作为有效的电池热管理系统的潜在候选者。