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磁场对倾斜渗透表面上的嗜热微极流体流动的影响：数值研究
摘要。研究人员报告了近年来了解技术和工业过程的许多数值和分析工作。微电子，热交换器，太阳系，能量发生器只是热和传质流的最新应用。在本研究工作中研究了倾斜的渗透性表面上微极流体在倾斜的渗透表面上的二维稳定不可压缩的MHD流动，而热辐射在热辐射效应下的贡献是作为加热源。由于这种侵扰，发展了基于能量，动量，角动量，质量和浓度的问题方程的数学模型。为了将当前问题转换为无量纲的普通微分方程，已经分配了非二维变量。进化的数学模型在Mathematica中的第4阶R-K方法求解器以及第4阶R-K方法求解器以及Mathematica中的第四阶数学求解。通过数字和表显示和分析结果。最后，将皮肤摩擦，Nusselt和Sherwood编号用于不同的参数因子。为了验证此问题中使用的数值方法的准确性，我们将数值结果与可用发现进行了比较，很明显，当前工作的结果与文献中报道的结果非常吻合。改善嗜热，辐射因子和施密特数的值会降低速度。温度曲线随着粘性耗散参数的增加而增强。辐射参数的较高值，嗜热参数，微连续性在平面表面附近增加，并逐渐降低远离平面表面。浓度的曲线通过增加嗜热参数和施密特数来减少。 皮肤摩擦和传质率的曲线降低了磁场，热辐射和施密特数值。浓度的曲线通过增加嗜热参数和施密特数来减少。皮肤摩擦和传质率的曲线降低了磁场，热辐射和施密特数值。
CFRP和GFRP的限制效应的数值模拟增强了混凝土标本
摘要用于结构增强和改造，高级复合材料（例如碳纤维增强聚合物（CFRP）和玻璃纤维增强聚合物（GFRP））经常被使用。在土木工程中的应用需要彻底了解此类材料的行为和响应。为了预测应力 - 应变行为，当前的研究重点是CFRP和GFRP增强混凝土标本的数值模拟。abaqus用于使用C3D8R固体元素对混凝土样品进行建模。材料建模考虑了混凝土的非线性压缩行为和CFRP/GFRP的线性弹性压缩行为。这项研究与正常强度的混凝土相比，研究了载荷能力的增长，并局限于无限制的强度。通过与公开的实验结果进行比较，已经确认了数值模拟的有效性。此外，仔细检查了层数的影响。此外，还进行了用GFRP和CFRP增强的标本的应力 - 应变特性的比较。
电站锅炉通风效果的数值模拟研究...
摘要 —城市综合管廊近年来发展迅速，有效的通风系统是维持综合管廊空气质量的关键。为提高综合管廊通风性能，根据设计图纸建立了综合管廊三维模型，基于Fluent 14.0软件建立流动模型，并采用数值模拟方法对风管及通风方式进行优化研究。综合管廊采用顶部通风和夹层通风，对比了城市综合管廊不同通风区域的通风方式。结果表明，运行增益和通风区长度的组合主要影响通风效果。基于模拟结果，提出了由顶部通风、400 m长入口自然通风和机械出口排风组成的综合通风模式。城市综合管廊可在低速下开启电动阀、防火门、排风机和诱导风机。该组合方式被认为是城市综合管廊最大通风速度的最优组合方式。关键词 —综合管廊，通风，数值模拟，优化
由Ross Gyre的扩张延长了南极海洋变暖 N537246JA.PDF- NERC OPEN REANDER ARCHISE ARCHIVE 模拟地质复杂含水层系统中国家规模的地下水动力学：exippl 风暴潮和极端海平面 知识差距在量化海洋中碳生物存储的气候变化响应 朝着AI辅助的标准化框架，图像... 复合风和降雨极端 气候服务 - NERC开放研究档案 对全球海洋生物碳泵的观察和数值建模约束
Cyclonic Ross Gyre（RG）占据了南大洋的西南太平洋地区（图1A）。水文数据（Gouretski，1999），卫星高度测定（Dotto等，2018）和建模（Rickard等，2010）的证据表明，RG在海面以下3,000 m以上，延伸了约20 sv，运输于约20 sv，占据了约20 sv的运输，占主导地位的大型热热结构。水平RG范围受到南部的大陆架断裂和北部和西部的太平洋 - 北极山脊（PAR）的限制（图1A）。RG的向南流动的东部肢体受地形的强烈约束（Patmore等，2019），其位置更可变（Dotto等，2018； Sokolov＆Rintoul，2009）。东部RG肢体和邻近的南极圆极电流（ACC），向Amundsen Sea（AS）架子供应温暖的圆形深水（CDW）（Jenkins等，2016; Nakayama等，2018），在到达冰架腔时，它可以快速融化。这种海洋驱动熔化的增加会导致附近的Amundsen-Bellingshausen海洋中的冰盖变薄（Depoorter等，2013； Jenkins等，2016）。
量子点的数值模拟
简要概述了量子点及其应用。这些伪原子或人造原子提供了广泛的实际应用，因为它们的尺寸、形状和组成都是可调的。对其光学、热学、电子学和传输特性进行理论研究的基本要素是能谱，这可以通过数值方法获得。最简单、最可靠的方法之一是基于有限差分方法的方法。提到了该方法的基本方法。针对不同点尺寸的球形和立方体空间限制，给出了单电子 GaAs 和 InAs 量子点能级的一些结果。发现形状的影响与量子点的半导体材料类型无关。与球形限制相比，立方体限制中的能级更高，这可以解释为由于更高的表面与体积比。此外，还发现 InAs QD 的能量值高于 GaAs QD，这是由于两种不同材料中电子的有效质量不同。关键词：量子点；数值模拟；有限差分方法
数值模型有用吗？从佛罗里达州的沿海形态变化进行建模的二十年中汲取的教训
摩尔法克：形态加速因子，形态上升级技术。简单的示例：一个波案在12小时的周期中运行，摩尔法克为10，将代表12天的形态变化。
大规模非线性开放量子力学的数值模拟
我们介绍了一种在粒子状态在相空间中经历显著扩展同时在相空间普朗克尺度上产生小量子特征的情况下解决粒子非线性开放量子动力学的方法。我们的方法涉及模拟两个步骤。首先，我们将 Wigner 函数转换为时间相关框架，该框架利用经典轨迹的信息有效地表示相空间中的量子态。接下来，我们使用实现这种时间相关非线性变量变化的数值方法模拟此框架中的动力学。为了展示我们方法的能力，我们研究了粒子在紧密谐波势中最初被基态冷却后在一维弱四次势中演化的开放量子动力学。这种方法与正在进行的设计、优化和理解通过非线性量子动力学制备大质量粒子宏观量子叠加态的实验的努力特别相关。
DeepGoplus推断的数值稳定性
卷积神经网络（CNN）目前是可用的最广泛使用的深神经网络（DNN）架构之一，并实现了许多问题的最新性能。最初应用于计算机视觉任务，CNN可与具有空间关系的任何数据（图像之外）很好地运行，并且已应用于不同的领域。然而，最近的作品强调了DNN中的数值稳定性挑战，这也与它们对噪声注入的已知敏感性有关。这些挑战可能会危害其性能和可靠性。本文研究了预测蛋白质功能的CNN DeepGoplus。deepgoplus已经达到了最先进的性能，并可以成功利用并注释蛋白质组学中出现的蛋白质序列。我们通过量化基础流量数据扰动而产生的数值不确定性来确定模型推理阶段的数值稳定性。此外，我们探索了使用降低精确的浮点数格式进行DeepGoplus推断的机会，以减少记忆消耗和延迟。这是通过使用Monte Carlo Arithmetic仪器执行的来实现的，该技术可以在实验上量化点功能操作误差和VPREC，该工具以可自定义的流量流动点上的精度格式模仿结果。焦点放在推理阶段，因为它是DeepGoplus模型的主要交付，广泛适用于不同环境。总的来说，我们的结果表明，尽管DeepGoplus CNN在数值上非常稳定，但只能通过较低精确的流动点格式选择性地实现。我们得出的结论是，从预先训练的DeepGoplus模型中获得的预测在数值上非常可靠，并且有足够的现有旋转点格式有效。
scaps mose2太阳能电池的数值设计...
T. A. Chowdhury *，R.B。Arif，H。Israq，N。Sharmili，R。S. Shuvo电气与电子工程系，孟加拉国达卡Ahsanullah科学技术大学。太阳能电池电容模拟器（SCAPS-1D）已用于模拟，设计和分析Mose 2，这是一种有吸引力的过渡金属二甲藻元化物（TMDC）材料，基于基于的杂项结构太阳能电池，将其用作用于溶胶电池中常规吸收层的潜在替代方法。这项工作还着重于寻找最佳的吸收剂，缓冲层的厚度以及工作温度对太阳能电池性能的影响，并可能替代有毒的CDS缓冲层。已经获得了Mose 2吸收层的最佳厚度为1 µm，缓冲层约为0.04 µm。用基于CD的缓冲层太阳能电池获得的效率为20.21％。在不同的缓冲层中，例如在2 s 3，ZnO，Znos和Znse中，基于Mose 2的太阳能电池获得的最高效率为20.58％，ZnO缓冲层层为20.58％。基于ZnO缓冲液的太阳能电池的温度梯度为-0.355％/K，而基于CDS缓冲液的太阳能电池为-0.347％/k。这项工作的发现提供了重要的指导，以制造具有无毒ZnO作为潜在缓冲层的高效Mose 2薄膜太阳能电池。2023年11月29日收到；公认的2024年2月15日）关键字：Mose 2，Scaps-1d，太阳能电池，缓冲层，温度，效率