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[取消]基于结构的Bootstrap的基于增强学习的数值方法
i将讨论用于在保形的引导程序中数值求解交叉方程的随机优化技术。通过使用增强学习算法来告知这种方法。我将为1D线缺失的CFT提供结果，但也突出显示其更广泛的适用性。
季节性热能存储系统同步设计和控制优化的数值方法
向碳中和能源系统的过渡需要大量安装可再生能源和经济上可行的能源储存解决方案。本研究通过优化满足社区热电需求的能源系统的设计和控制策略来解决这些挑战。所提出的系统将太阳能和风能与能源储存相结合，包括季节性热能储存 (STES) 和电池，并通过热泵耦合。这种方法提高了自给自足能力并有效缓解季节性不匹配。为了模拟 STES 系统中储存器和地面之间的热传递，我们采用了多节点集中参数方法。优化问题被表述为周期最优控制问题，然后将其转录为非线性规划问题。为了降低计算复杂性，我们应用平均法，这大大降低了解决问题所需的工作量。我们将这种方法应用于一个案例研究，其中经济优化的配置预计 30 年内每个家庭的供热和电力总能源成本约为 75 欧元/月。这项研究证明了在现实场景中设计经济可行的自主能源社区的可行性，并为设计系统组件和控制策略提供了一个全面的优化框架。
使用数值方法和数据集机器学习
摘要。结构系统可能会由于动态激发和惯性而产生负矩。复合金属甲板平板通常设计用于承受正矩，并在底部得到加固，顶部的热增强最小。然而，在动态冲击负载下，上部的固定加固可能会导致这些平板在负矩下失败。因此，本研究调查了在自由下降重量冲击负载下复合金属甲板板的性能。该研究由两个主要部分组成：基于收集到的数据，通过NITE元素模拟分析和培训机器生成数据。LS-DYNA商业软件用于分析具有三个参数的165个模型：平板长度，前锋重量和前锋速度。在机器学习组件中，有限元建模（FEM）结果用于训练机器并准确预测这些板的性能。报告的结果是根据最大负矩，最大DE分解以及平板的弹性和塑性行为报告的。该研究表明，在高前锋速度下，标本在60至80 kN的范围内经历了最终的内部负矩。
波兹南理工大学国家科学中心项目博士后职位要求：数值方法专家。力学博士学位
- 简历 - 动机信 - 论文和会议演示文稿的副本（可选） 雇佣条件：3 年全职博士后职位 雇佣形式：雇佣合同（3 年全职） 融资金额：该职位由国家科学中心 (NCN) 资助，每年 140 000 波兰兹罗提，为期 36 个月（月薪总额约为 8 600 波兰兹罗提）。 开始日期：2024 年 10 月 1 日 我们提供的内容： - 与活跃的科学团队建立稳定的合作关系， - 在选定的 Eunice 大学成员处进行 3 个月的实习， - 友好、充满活力和支持性的环境 - 先进新材料制造方法的培训 - 有机会参加国际课程和会议 - 帮助您在学习期间申请额外资金。
凸多阶段随机优化的数值方法
在随机环境中涉及顺序决策的优化问题。在这本专着中，我们主要集中于SP和SOC建模方法。在这些框架中，存在自然情况，当被考虑的问题是凸。顺序优化的经典方法基于动态编程。它具有所谓的“维度诅咒”的问题，因为它的计算复杂性相对于状态变量的维度呈指数增长。解决凸多阶段随机问题的最新进展是基于切割动态编程方程的成本为go（值）函数的平面近似。在动态设置中切割平面类型算法是该专着的主要主题之一。我们还讨论了应用于多阶段随机优化问题的随机临界类型方法。从计算复杂性的角度来看，这两种方法似乎相互融合。切割平面类型方法可以处理大量阶段的多阶段问题
关键利率计算的数值方法评估...
[1] I. George、J. Lin 和 N. Lütkenhaus，“通用量子密钥分发协议的有限密钥速率的数值计算”，《物理评论研究》，第 3 卷，第 1 期，第 013274 页，2021 年。[2] D. Bunandar、LC Govia、H. Krovi 和 D. Englund，“量子密钥分发的数值有限密钥分析”，《量子信息》，第 6 卷，第 1 期，第 104 页，2020 年。
基于数值方法的动态补偿的航空操纵器机器人的多任务控制
本文提出了一种用于空中操纵器的控制方案，该方案允许解决不同的运动问题：最终效应器位置控制，最终效应器轨迹跟踪控制和路径遵循控制。该方案具有两个级联的控制器：i）第一个控制器是基于数值方法的最小范数控制器，它仅通过修改控制器引用就可以解决三个运动控制问题。另外，由于空中操纵器机器人是一个冗余系统，即，完成任务具有额外的自由度，可以按层次顺序设置其他控制目标。作为控制的次要目标，提议在任务过程中维持机器人臂的所需配置。ii）第二个级联控制器旨在补偿系统的动力学，其中主要目的是将速度误差驱动到零。提出了机器人系统的耦合动态模型（己谐和机器人臂）。该模型通常是根据力和扭矩的函数开发的。但是，在这项工作中，它是参考速度的函数，这些速度通常是这些车辆的参考。通过相应的稳定性和鲁棒性分析给出了提出的对照算法。最后，为了验证控制方案，在部分结构化的环境中进行实验测试，其空中操纵器与空中平台和3DOF机器人臂相符。
锂离子电池数值方法的比较分析...
电化学模型可以洞悉电池的内部状态，成为电池设计和管理的有力工具。这些模型由数值求解的偏微分方程 (PDE) 组成。在本文中，我们比较了两种常用于数值求解锂离子电池控制 PDE 的空间离散化方法，即有限差分法 (FDM) 和有限体积法 (FVM)，它们的模型精度和质量守恒保证。首先，我们提供对 FDM 和 FVM 进行空间离散化的数学细节，以求解电池单粒子模型 (SPM)。从实验数据中识别 SPM 参数，并进行灵敏度分析以研究不同电流输入配置文件下的参数识别能力，然后对两种数值方案进行模型精度和质量守恒分析。利用三阶 Hermite 外推方法，本文提出了一种增强型 FVM 方案，以提高依赖线性外推的标准 FVM 的模型精度。本文表明，采用 Hermite 外推的 FVM 方案可建立精确且稳健的控制型电池模型，同时保证质量守恒和高精度。© 2023 电化学学会（“ECS”）。由 IOP Publishing Limited 代表 ECS 出版。[DOI：10.1149/1945-7111/ ad1293]
使用具有稳定性和参数分析的数值方法对糖尿病的数学模型的全面研究
摘要：糖尿病正在以一种沉默的流行病来席卷世界，对公共卫生构成了日益严重的威胁。建模糖尿病是一种有效的方法，可以监测糖尿病患病率的增加，并制定具有成本效益的策略，以控制糖尿病的发生率及其并发症。本文重点介绍了称为糖尿病并发症（DC）模型的数学模型。使用不同的数值方法对DC模型进行分析，以随着时间的推移监测糖尿病人群。这是通过使用五种不同的数值方法分析模型的。此外，还检查了时间步长和影响糖尿病情况的各种参数的影响。DC模型取决于某些参数，其值在模型的收敛中起着至关重要的作用。因此，本文实施了参数分析并随后在本文中进行了讨论。本质上，Runge -Kutta（RK）方法提供了最高的精度。此外，亚当 - 莫尔顿的方法还提供了良好的结果。最终，本文提供了诊断后对糖尿病并发症的发展的全面理解。结果可用于了解如何改善一个国家的整体公共卫生，因为政府应该制定有效的糖尿病筛查和治疗的战略计划。