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World File Search System数值结果
海洋人工智能的偏微分方程
摘要。海面温度 (SST) 在分析和评估天气和生物系统的动态方面起着重要作用。它有各种应用，例如天气预报或沿海活动规划。一方面，用于预测 SST 的标准物理方法使用基于 Navier-Stokes 方程的耦合海洋-大气预测系统。这些模型依赖于多个物理假设，并且不能最佳地利用数据中可用的信息。另一方面，尽管有大量数据可用，但直接应用机器学习方法并不总能产生具有竞争力的最新结果。另一种方法是将这两种方法结合起来：这就是数据模型耦合。本文的目的是在另一个领域使用模型。该模型基于数据模型耦合方法来模拟和预测 SST。我们首先介绍原始模型。然后，描述修改后的模型，最后得到一些数值结果。
4定性或定量研究？我从哪里开始？
章节总结本章介绍了定性和定量研究之间的基本差异，同时又提出了如何整合两者的基本差异。定性研究人员从研究人员的角度找出了“这里发生的事情”。定量研究的目标是提供可以在表和图中报告的数值结果。所有良好研究的指导原则是让研究问题确定数据收集策略。换句话说，重要的是要确保该方法使用最佳答案。确定使用定性还是定量的方法取决于研究人员想知道的问题 - 研究问题。定量方法通常涉及来自较小样本量的大规模数值数据并回答以下问题：多少？多久一次？什么比例？定性研究通常提供来自较小样本量的描述性数据。例如，小组，对话或社区中正在发生的事情，谁与谁交谈，并以什么信息，感受和影响。定性研究旨在提供一个印象：说出哪种“某种东西”；说出自己的样子，做或思考。定性研究在研究人性的方法方面是独一无二的，通常使用归纳方法。研究参与者勇敢地告诉他们对他们重要的事情，讲述他们的故事，并描述他们的看法和感受。也没有单一的统一真理。个人有声音并且他们的故事应该是解决社会问题的核心的想法，称为现象学。定性技术包括访谈（结构化，半结构化或非结构化），焦点组，参与观察，内容分析和光电图。定量研究人员认为，社会科学应采用科学方法来反映自然科学中的研究。定量研究列出以找到可以在表和图中报告的数值结果。它回答了“多少？”有关情况的问题。或“什么比例？”定量方法涵盖了实证主义方法，并采用了演绎方法。实证主义者认为，任何社会问题都有真实而真实的答案。使用统计建模等科学方法，研究人员可以更好地理解和区分原因和影响。由于定量研究涉及将结果推广到更大的人群，并且不涉及向所有人征求意见 -
使用二维精细理论研究材料成分对功能梯度梁弯曲分析的影响
本研究试图根据原始的改进二维剪切变形理论，阐明简支 FG 型性能梯度材料梁的静态行为分析。杨氏模量被认为是根据组成材料体积分数的幂律分布逐渐连续变化的。应用虚功原理得到平衡方程。因此，利用这里开发的分析模型和 Navier 的求解技术，对简支夹层梁的情况求解控制平衡方程。此外，利用数值结果计算无量纲应力和位移，并与其他理论得到的结果进行比较。提出了两项研究，比较研究和参数研究，其目的一是展示所用理论的准确性和效率，二是分析不同类型梁在不同参数影响下的力学行为。即边界条件、材料指数、厚度比和梁类型。
位场数据反演 - 印度科学院
摘要。由于难以获得唯一解，势场数据反演问题是一个具有挑战性的问题。本文确定了各种类型的非唯一性，并认为消除所有类别的非唯一性既不可能也没有必要。某些类型的非唯一性是由于人为的限制和选择造成的，这些类型将永远存在。列出所有解决方案、对可接受的解决方案施加额外约束、先验理想化、使用先验或补充信息、描述所有解决方案的共同点、获得极值解决方案、寻求所有可能解决方案的分布等。面对非唯一性，有各种反应。结果表明，所有这些技术只是改变了非唯一性的形式。讨论了一些用于获得目标函数全局最小值的算法。阐明了看似不同的方法背后的概念共性以及由于不同的公理背景而对相同数值结果进行非唯一解释的可能性。
√ s NN = 200 GeV 能量下 Au+Au 和同量级碰撞中轻强子定向流的流体动力学模拟 *
摘要：利用 (3+1)-D 流体动力学模型 CLVisc，我们研究了 200 GeV 下 Au+Au、Ru+Ru 和 Zr+Zr 碰撞中产生的轻强子的定向流 ( )。系统地研究了倾斜能量密度、压力梯度和沿 x 方向的径向流的演变。结果表明，初始火球的逆时针倾斜是最终轻强子定向流的重要来源。对 RHIC 中心和中中心 Au+Au 和等量异位素碰撞中的轻强子定向流进行了很好的描述。我们的数值结果显示，在不同碰撞系统中，轻强子具有明显的系统尺寸依赖性。我们进一步研究了原子核结构对定向流的影响，发现对于轻强子来说，对具有四极子变形的原子核来说，定向流不敏感。
适用于脑撞击建模的有效粘塑性软化模型
摘要：本文讨论了脑组织机械行为的非线性粘塑性模型的数值方面和实现，以模拟与可能导致创伤的冲击载荷相关的动态响应。在现有的各种粘弹性模型中，我们特意考虑修改诺顿-霍夫模型，以引入非典型的粘塑性软化行为，模拟快速撞击后仅几毫秒的大脑反应。我们描述了模型的离散化和三维实现，目的是在合理的计算时间内获得准确的数值结果。由于问题的规模大、复杂性，采用了时空有限元法的并行计算技术来提高计算效率。事实证明，经过校准后，引入的粘塑性软化模型比常用的粘弹性模型更适合模拟快速冲击载荷特定情况下的脑组织行为。
莫桑比克的疫苗和医疗供应分布的轻触式路由优化工具（根）
规划农村和城市贫困社区中的疫苗分配具有挑战性，部分原因是车辆不足，冷藏有限，道路可用性和天气状况。华盛顿大学和Villagereach共同开发并测试了一个基于用户友好的，基于Excel电子表格的优化工具，用于将和时间安排供应，以将效率分配给Mozambique的卫生中心。本文描述了该工具和过程，用于定义问题并在开发过程中从用户中获取馈送。分布和路由工具（名为Route“优化工具”（root））使用索引算法来优化受约束资源下的路由。使用五个数据集，三个现实和两个人工数据集提出了数值结果。root可以在常规或紧急情况下使用，并且可以轻松适应其他产品，区域或物流问题。
Su-30MKM 水平对置式发动机疲劳裂纹扩展预测...
关键的飞机结构是承重构件，是任何飞机的重要组成部分。疲劳载荷、操作条件和环境恶化的影响导致机身的结构完整性需要评估其适航性要求。使用安全寿命的疲劳设计概念，RMAF 采用疲劳寿命评估和裂纹扩展预测来监测其关键部件的结构完整性。使用了各种方法，对于此分析，使用裂纹扩展预测方法来确定裂纹扩展行为及其在发生任何裂纹时的最终失效点。选择水平稳定器凸耳是因为它具有最高的疲劳失效可能性。讨论的分析方法是裂纹扩展分析和低周疲劳。对于数值方法，使用 Nastran 来模拟裂纹扩展。使用数值结果验证了裂纹扩展分析的结果。结论是，基于疲劳寿命循环，结构状态不会受到严重损伤，其失效大约在100万次循环左右，而耳片底部裂纹扩展位置是关键位置。研究成果将以延长耳片的结构寿命为目标。
应用能源 - 信息科学 - EPFL
多能源微电网 (MEMG) 具有提高能源利用效率的潜力。然而，分布式可再生能源引起的不确定性带来了对多能源协同优化的迫切需求，以确保安全运行。本文重点研究 MEMG 的分布式鲁棒能源管理问题。利用不同能源部门的各种灵活资源来缓解不确定性，然后提出了一种基于数据驱动的 Wasserstein 距离的分布式鲁棒联合机会约束 (DRJCC) 能源管理模型。为了使 DRJCC 模型易于处理，提出了一种优化的条件风险价值 (CVaR) 近似 (OCA) 公式，将联合机会约束模型转化为易于处理的形式。然后，定制一种迭代顺序凸优化算法，通过调整 OCA 来降低解的保守性。数值结果说明了所提模型的有效性。