在本文中,我们提出了一个发电技术间歇性的电力行业模型。发电技术的经济价值通过将其生产概况与电力市场价格相结合来给出。我们使用消费者电力消费跨期替代弹性的估计值,同时通过实证参数化模型来数值计算可再生能源和化石能源之间的弹性。我们发现可再生能源和化石能源之间的替代弹性非常小,这取决于价格和间歇性。这表明碳税和可再生能源补贴的效率和福利效应因地而异。补贴电池技术研究和制定适合当地能源市场的政策可以减轻这些分配副作用,同时补充用于促进可再生能源的传统政策。
摘要:我们重新审视了外部磁场和旋转中带电乳头的冷凝情景,Y. Liu和I. Zahed首先考虑了。基于Nambu-Jona-Lasinio模型的Ginzburg-Landau分析,我们发现,仅当应用强耦合常数和负面较大的Baryon化学电位时,带电的抑制才发生。此外,我们的数值计算表明,磁场和旋转之间的相互作用引起的手性恢复(即旋转磁性抑制)中断了带电的pion冷凝物的形成。这表明对这种凝结的分析需要仔细处理乳腺的内部结构,这之前没有考虑到。我们还讨论了发现的潜在物理机制以及带电的RHO凝结的指示。
简介:Richard Otis 博士于 2012 年获得材料科学与工程学士学位,并于 2016 年获得宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程博士学位。2016 年,他加入了 NASA 喷气推进实验室,在那里从事软件工程和材料科学交叉领域的先进制造研究。Richard 是开源 PyCalphad 热力学软件的创建者和首席开发人员,该软件是 GitHub“十大”材料科学软件包,并在 2019 年 NASA 年度软件大赛中获得第二名。他的研究兴趣包括计算冶金学、基于 Calphad 的热力学和动力学、金属增材制造、贝叶斯统计和不确定性量化、科学软件工程和高性能数值计算。
已知的研究非微扰状态下量子场论的唯一方法是使用对离散时空格子进行调控的数值计算。然而,这类计算往往面临着指数级的信噪比挑战,即使使用下一代经典计算,关键的物理研究也无法维持。这里提出了一种方法,通过构建优化的插值算子,可以使用在嘈杂的中规模量子时代硬件上进行小规模量子计算的输出来加速更大规模的经典场论计算。该方法是在 1 + 1 维 Schwinger 模型的背景下实现和研究的,这是一种简单的场论,与核物理和粒子物理的标准模型具有关键特征。
本次为期一天的研讨会的主要目的是让对非线性偏微分方程理论和计算方面的最新进展感兴趣的研究人员进一步讨论当前的突破性研究成果。最近在使用计算机辅助证明解决偏微分方程 (PDE) 中的复杂挑战方面取得的进展凸显了一个值得注意的趋势。该领域的一个典型合作是 Thomas Yizhao Hou 教授和 Jiajie Chen,他们专注于对有边界的 3D 不可压缩流体的爆破进行严格分析。他们的工作中计算机辅助发挥了关键作用,展示了分析和数值计算与细致的误差控制的融合,展示了在各种非线性偏微分方程中的潜在应用。
34。线性图(图片,核心)(1)35。线性图像(1 1/2)的矩阵符号 - 解释为线性插图 - 乘法乘法 - 依次 - 戒指结构 - 倒置36.矩阵的等级(1/2)37。高斯 - 线性方程式的算法:(2) - 高斯启发(1) - 解决方案理论(1)38。线性方程系统的迭代过程(1)39。决定因素(1)40。欧几里得向量,标量产品(1)41。功能分析概括(1)42。正交性(2)43。傅立叶系列(1)44。正交矩阵(1)45。特征值和自我向量(1)46。对称矩阵的特征值和自我向量(1)47。正方形形状和正定矩阵(1)48。Quadriken(1)50。矩阵标准和自valuations(1)51。相等值和自我向量的数值计算(1)
大量研究了各类特殊函数(如勒让德多项式)的性质。此外,这个无穷级数似乎不能用简单函数表示,只能用数值计算。总之,在这项工作中,我们研究了由表面电荷密度均匀的“北”半球面产生的静电势的性质。这个问题引起了广大静电学或电动力学领域研究人员和教育工作者的兴趣 20 。我们利用一种数学方法,充分利用了物体的轴对称性,推导出适用于某些特殊情况的静电势的精确紧致解析表达式。我们还推测了空间中任意一点的通解的性质,暗示它可以计算为无穷级数,但不是紧致的解析形式。作为该方法的简单副产品,我们以公式 (12) 中的表达式形式获得了一个有趣的数学积分公式。
摘要。我们使用在Qiskit软件包中实现的变异量子本质量(VQE)来计算源自水,H 2 O和HCN氰化氢的小分子的基态能量。这项工作旨在基准基准算法,以计算与益生元化学相关的分子的电子结构和能量表面,从水和氰化氢开始,并在可用的模拟和物理量子硬件上运行它们。小量子处理器的算法的数值计算使我们能够设计更有效的协议,可以在实际硬件中运行,并分析其性能。对可访问量子处理原型的未来实现将基准量子计算机基准测试,并通过启发式量子算法进行量子优势的测试。
1。引言多晶材料中的晶体纹理(首选方向)对这些材料的性质各向异性具有显着影响。这意味着Crystallites的方向分布或方向分布函数(ODF)的定量描述是材料表征和预测其性质的重要任务。无法直接测量ODF;取而代之的是,可以测量极线(PF)来确定ODF。从测量的PFS重建ODF是定量纹理分析的主要目标。因此,应解决两个问题以获得ODF:从PFS的实验PFS和ODF重建的测量和处理。在X射线衍射技术中,有两种用于PFS测量的基本模式:使用2D检测器(1)的常规模式,具有0D检测器和更高级的模式。虽然使用2D检测器的PF进行测量更为先进,但需要其他工具将检测器的数据转换为PFS。准备PFS时,可以启动ODF重建过程。当前,使用三种方法进行ODF重建:串联扩展方法(3),组件方法(4),(5)和直接方法,例如WIMV(6)或ADC(7)。每种方法都有优势和缺点。系列扩展方法更为笼统,但是它需要大量测量的PF,并且在数值计算中存在一些问题。组件方法将ODF表示为具有明确物理含义的一组模型函数(组件)。此方法最方便地解释和表示结果,但可能需要大量时间来选择组件并拟合其参数。直接方法在旋转空间中使用离散网格上的ODF的数值计算。它们是最简单,最方便的,但不提供ODF的解释。在下一节中,我们将描述SmartLab Studio II的纹理插件,该插件旨在用于数据处理和定量纹理分析。该插件实现了ODF重建的上述两种方法:WIMV和组件方法。两者都可用于所有类型的晶体系统和两种类型的样品对称性(三角骨和正骨)。另外,插件可以使用
混沌一词源于希腊语“Khaos”,意为“巨大的虚空”。数学家说,定义混沌很难,但“看到它就认出来”却很容易。换句话说,混沌是指复杂自然系统行为完全混乱或不可预测的状态。混沌理论(Devaney 1989)是指现在的微小变化可能导致以后的巨大变化。它是数学的一个研究领域,可应用于物理学、工程学、经济学、生物学(Morse 1967)和哲学等多个学科,主要指出初始条件的微小差异(例如由于数值计算中的舍入误差而导致的差异)会导致混沌系统产生截然不同的结果,一般来说无法进行长期预测。我希望本文能成为任何有兴趣了解这个主题的人的有用工具。