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椭圆法和极化法
椭圆法是一种成熟的实验方法，其根部回到了现代光学元件本身的早期阶段。它通常是由保罗·德鲁德（Paul Drude）在19世纪的最后十年中发明的，但是在Drude开始工作之前已经采用了类似的技术。自1940年代以来使用的实际术语“椭圆法”正在使用。有趣的是，它始于描述生物应用的工作。值得注意的是，这是在一个现代实心相，尤其是半导体材料的现代物理学正在迅速扩展。椭圆形即将受到固态和表面研究界的欢迎，因为研究表面，界面和薄层的能力是必不可少的。椭圆法是一种从数值计算和建模概念中受益匪浅的方法。固态物理和椭圆法之间的连接是科学和技术中自我强化创新周期的一个例子。尤其是在计算能力wasaccompaniedwithanincreasefellipsometryresearch和社区的迅速扩展的情况下，大大增加了。椭圆法 - 微电子和数字技术。反之亦然，它可以开发更好的电子设备。如果没有椭圆计的开发及其数十年前的许多折叠应用，那是数字时代的基础将不存在的硬件。椭圆法是对反射实验的偏振法实现。所有偏振技术都取决于
日期：2024 年 6 月 12 日 笔试更新大纲...
工程）、薪酬水平 - 06 部分 - A（一般）部分 - B（职位相关）1.数学与数字能力：平均值、利润和损失、时间和工作、单利、复利、小数、数字问题、平方根和立方根、时间和距离、简化、HCF 和 LCM 问题、数值计算等。（最高 10 年级）2.逻辑推理：数字系列汇编、缺失数字查找、连续模式系列、匹配定义、缺失字符查找、奇数、血缘关系、编码和解码、单词的逻辑顺序、算术推理、字母和符号系列、数字推理、数据推理和数据解释。等。3. 语言与理解：反义词、同义词、拼写检查、常见错误检测、单词替换、正确选项、语法错误、变声、叙述、习语和短语、英语语法、句子改错和完成、段落总结、阅读理解与推理、发现错误、句子改进、沟通技巧、句子形成。4. 一般知识和时事：印度历史、印度经济、印度文化、印度政体、印度宪法、印度地理、环境科学、奖项和荣誉、名人、日子和年份、基本常识、时事、政府计划等，最高 10 年级标准。5. 计算机基础、MS Word、MS Excel、Power Point、互联网、电子邮件系统等。
对 50 年科学计算的个人反思
我第一次接触计算机是在 1966 年，当时我参加了埃文斯维尔学院（印第安纳州南部的一所小型私立学校）的一门（为期一季度）二年级数学课程（因为当时还没有计算机科学系）。这台机器是 IBM 1620，配备了（当时很现代的！）晶体管和正好 20,000 个十进制数字的磁芯存储器。它是用机器语言（不是汇编语言！）编写的，使用两个十进制数字操作码、十进制地址和通过标记内存位置内容定义的字段。它没有寄存器，也没有硬件十进制算术指令（算术是由软件完成的，存储乘法表并进行查找！）。所有 I/O 都是通过 80 列 IBM 打孔卡、行式打印机和只有学院管理部门才能访问的旋转磁盘进行的。我用低级机器语言编写代码没有问题，但使用 IBM 026/029 打卡机时却遇到了很大困难，它经常卡住、损坏卡片，并且随机无法在卡片顶部打印打卡的字符。我记得花在将程序打到卡片上的时间比编写程序的时间还多！下一季度的计算课程是关于数值方法（更多的是数学而不是计算机科学），使用非常早期的（NCE FORTRAN）编译器，更像现代计算，但有一个很大的区别——20,000 个十进制数字内存和唯一的输入设备是读卡器。任何严肃的数值计算都必须分阶段进行，中间结果打入卡片，然后读回以供下一阶段使用。请注意，加载所有
对 50 年科学计算的个人反思
我第一次接触计算机是在 1966 年，当时我在印第安纳州南部的一所小型私立学校埃文斯维尔学院上了一门（为期一季度）二年级数学课（因为当时还没有计算机科学系）。这台机器是 IBM 1620，配备了（当时很现代的！）晶体管和正好 20,000 个十进制数字的磁芯存储器。它是用机器语言（不是汇编语言！）编写的，使用两个十进制数字操作码、十进制地址和通过标记内存位置内容定义的字段。它没有寄存器，也没有硬件十进制算术指令（算术是由软件完成的，存储乘法表并进行查找！）。所有 I/O 都是通过 80 列 IBM 打孔卡、行式打印机和只有学院管理部门才能访问的旋转磁盘进行的。我用低级机器语言编写代码没有问题，但使用 IBM 026/029 打卡机时却遇到了很大困难，它经常卡住、损坏卡片，并且随机无法在卡片顶部打印打卡的字符。我记得花在将程序打到卡片上的时间比编写程序的时间还多！下一季度的计算课程是关于数值方法（更多的是数学而不是计算机科学），使用非常早期的（NCE FORTRAN）编译器，更像现代计算，但有一个巨大的区别——20,000 个十进制数字内存和唯一的输入设备是读卡器。任何严肃的数值计算都必须进行
风力通风可改善室内空气质量
上个世纪，科技发展取得了巨大进步，为现代人类文明的进步奠定了基础。然而不幸的是，这种进步也带来了一些不想要的严重问题，这些问题有可能破坏维持生命的环境。现在，公众真正渴望并意识到要寻找替代的自然能源系统和产品，以帮助改变导致这一困境的现有能源使用模式。1992 年在里约和 2002 年在约翰内斯堡举行的联合国会议将环境可持续性问题推到了国际舞台的最前沿。随后，该组织确定了建筑物应努力实现的目标，以获得绿色建筑的认可，其中包括提高可靠性、提高室内空气质量、减少自然资源使用、在建筑物使用寿命内大幅降低能源成本、通过提高建筑能源效率来提高舒适度以及通过增加建筑能源改进活动来增加就业率。从理论上讲，这些好处可以抵消任何类型的建筑成本增加（通常为 3-5%），而改进将对生命周期成本产生直接的积极影响。本章试图通过更多地使用环保风力通风来推动可持续生活事业，提高人类生存的质量和舒适度。本文提供的大部分材料均基于作者在澳大利亚新南威尔士大学机械工程学院进行的实验和数值计算工作，特别关注高效风力旋转通风机的开发和生产，供家庭和工业使用。
UC Davis
金属光（金属光（金属）是高亮度电子束的重要来源，在大规模加速器和台式显微镜的运行中无处不在。当金属的表面通过光波长的顺序进行纳米工程设计时，它可能导致表面等离子体偏振仪波的激发和结合，这些波动层驱动非线性光发射。在这项工作中，我们旨在评估金等离激元纳米植物，作为通过非线性光发射为加速器生产明亮电子束的概念。我们首先将它们的光学特性与数值计算从第一个原理进行比较，以确保我们制造这些纳米级结构的能力。通过测量发射光电流，可以发现它们的非线性光发射产量，因为它们的驱动激光的强度各不相同。最后，使用螺线管扫描技术发现该电子源的平均横向能。我们的数据证明了这些阴极的能力，可以在光发射对以线性过程驱动的金属上的光发射效率方面提高十倍。我们发现，在大于2 GWCM -2的光敏性下，这些阴极具有稳健性，并且能够达到100 na的持续平均电流，而不会降解性能。发现生成的束的发射量是高度不对称的，我们可以通过涉及图案表面的不对称粗糙度的计算来解释这一事实。这些结果表明，使用纳米工程表面作为增强的光（增强光），为高平均电流电子束提供了强大的空气稳定来源，具有巨大的工业和科学应用潜力。
在热场的影响下，固有的腐烂，鲜明效应和kerr样培养基的影响下，两级原子系统的量子渔民信息
在本文中，我们提出了数值计算，以研究移动两级原子与连贯性和热场相互作用的量子纠缠（QE），受到内在的脱干（ID），KERR培养基（非线性）和Stark效应的影响。完整系统与相干和热场相互作用的波函数在数值上受到ID，KERR（非线性）和Stark效应的影响。已经看到，在量子系统的时间演变中，Stark，Kerr，ID和热环境具有显着影响。量子Fisher信息（QFI）和QE随着ID参数的值在没有原子运动的情况下增加而降低。可以看出，在存在原子运动的情况下，QFI和von Neumann熵（VNE）显示出相反的周期性反应。随着kerr参数的值被降低，非线性Kerr培养基对量化宽松的量化培养基具有更大和显着的影响。在非线性kerr参数的较小值下，vne increases vne crease却减少了，因此qfi和vne彼此之间具有单调连接。随着KERR参数的值增加，非线性Kerr的效率在QFI和QE上并不保持至关重要。然而，由于原子运动在自然影响下的适度，因此可以看到量化宽松的周期性响应。此外，已经看到QFI和QE腐烂在Stark参数的较小值下很快。然而，随着Stark参数的值增加，即使没有原子运动，QFI和量化量子也会显示出周期性的响应。
光学准晶体的八倍方式
固态准则的异常结构特性到目前为止已经建立了良好，在第一个出版物之后超过四分之一以上[1]。最好通过标准的结晶方法获得的最佳准甲基盐样品在非常狭窄的，可降低的差异峰上得到了完美的序列。在没有翻译不变性的情况下，准晶体可以具有禁止晶体的旋转对称性，例如5倍或在当前情况下为8倍对称。准晶体中local环境的重复性的特性可确保原子的相同有限的配置彼此近似。准晶体在长度尺度的变化方面具有自相似性。这些特性导致人们期望这些物质中的新物理特性，实际上，它们被认为具有有趣的电子，磁性和机械性能。不幸的是，对这些材料的理论理解落在了实验发现后面，部分原因是固态准晶体通常是双合金或三元合金。它们的结构复杂性使得无法使用分析方法，并且将数值计算扩展到极限。因此，实现单个组件的准物质是一个长期的目标。我们最近展示了[2]如何使用四个固定波激光场引起的光势来捕获颗粒，并实现具有八倍符号的二维式准二维结构。当被困颗粒为原子时，de-在本文中，我们提供了该结构的详细信息，即8倍的Quasicrystal，它与众所周知的八角形（或Ammann-Beenker）瓷砖固定器[3]密切相关。
仅供同行评审 - NSF PAR
我第一次接触计算机是在 1966 年，当时我参加了埃文斯维尔学院（印第安纳州南部的一所小型私立学校）的一门（为期一季度）二年级数学课程（因为当时还没有计算机科学系）。这台机器是 IBM 1620，配备了（当时很现代的！）晶体管和正好 20,000 个十进制数字的磁芯存储器。它是用机器语言（不是汇编语言！）编写的，使用两个十进制数字操作码、十进制地址和通过标记内存位置内容定义的字段。它没有寄存器，也没有硬件十进制算术指令（算术是由软件完成的，存储乘法表并进行查找！）。所有 I/O 都是通过 80 列 IBM 打孔卡、行式打印机和只有学院管理部门才能访问的旋转磁盘进行的。我用低级机器语言编写代码没有问题，但使用 IBM 026/029 打卡机时却遇到了很大困难，它经常卡住、损坏卡片，并且随机无法在卡片顶部打印打卡的字符。我记得花在将程序打到卡片上的时间比编写程序的时间还多！下一季度的计算课程是关于数值方法（更多的是数学而不是计算机科学），使用非常早期的（NCE FORTRAN）编译器，更像现代计算，但有一个很大的区别——20,000 个十进制数字内存和唯一的输入设备是读卡器。任何严肃的数值计算都必须分阶段进行，中间结果打入卡片，然后读回以供下一阶段使用。请注意，加载所有
使用深度学习
经颅磁刺激（TMS）是一种非侵入性神经刺激技术，越来越多地用于治疗神经精神疾病和神经科学研究。由于大脑的复杂结构和受试者之间的电导率变化，对TMS的受试者特异性大脑区域的鉴定对于提高治疗功效和了解治疗反应的机制很重要。数值计算已用于估计脑组织中TMS刺激的电场（E-FIELD）。，但是相对长的计算时间限制了这种方法的应用。在本文中，我们提出了一种基于深神经网络的方法，通过使用名为3D-msre-Sunet和多模式成像数据的神经网络体系结构来加快全脑电子场地的估计。3D-MSResunet网络集成了3D U-NET体系结构，残差模块和结合多尺度特征图的机制。它是使用具有有限元方法（FEM）的E-Field和扩散磁共振成像（MRI）基于各向异性量电导率或解剖图像的大型数据集（FEM）训练的。使用几个评估指标以及成像方式和线圈的不同组合评估3D-MSResunet的性能。实验结果表明，3D-MSResunet的输出电子田提供了可靠的估计由最先进的FEM方法估计的电子场的估计，预测时间大幅下降至约0.24秒。因此，这项研究表明，神经网络是加速对TMS靶向的E-Field预测的潜在有用的工具。