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序数分类问题中的资源分配
在各种现实世界情景中，需要有限资源分配的序数分类任务很普遍。示例包括在医疗资源分配的背景下评估疾病严重程度，并将机器质量分类为在容量限制内安排维持治疗的好，中或坏。我们为方案提出了一个综合的分析框架，除了包括顺序分类问题外，由于资源限制而导致的类别样本的数量也有限制。该框架使用训练有素的序列分类器生成的概率矩阵作为具有最小错误分类成本目标和资源分配约束的优化模型的输入。我们将资源分配问题的制定与样本的配方与运输问题说明了等效，从而实现了我们解决方案的已建立运输启发式方法。为了证明框架的有效性和适用性，我们将其应用于表格数据和图像数据集中。所提出的框架的性能明显优于使用非字体分类器的替代常见方法，基于序的决策树模型的平均成本降低了1％，而有序神经网络的平均成本降低了4.4％。我们的结果表明，所提出的框架可以为序数分类问题提供有效的限量资源分配。我们的代码可从https://github.com/liorrabkin/hybrid- cost-Sentimentimization获得。
使用定量MRI脂肪分数分析评估颞下颌关节疾病患者的咀嚼肌 - 是否可以是生物标志物？
颞下颌关节疾病（TMDS）与咀嚼肌密切相关，但是缺乏评估肌肉的客观和定量方法。Ideas-IQ是一种化学移位编码的磁共振成像（CSE-MRI），可以量化脂肪差异（FF）。这项研究的目的是开发一种基于MR理想的IQ方法，用于TMD患者的定量肌肉诊断。回顾性地包括了65例接受3次MRI扫描（包括CSE-MRI序列）的患者。MRI诊断和临床数据进行了审查。正常组有19例患者，TMD组有46例具有单侧椎间盘位移的患者。TMD组被细分为具有和没有紧握的那些。在CSE-MRI上，两位口服放射科医生两次测量了咬肌，内侧和外侧翼状肌肉的左右FF值，并使用了平均值。使用CSE-MRI的FF测量结果表现出极好的观察内和观察者间一致性（两者的ICC> 0.889）。在咬合体，内侧翼状和翼展中，右侧和左FF值之间没有统计学上的显着差异（p> 0.05）。在TMD组中发现了统计学上的显着差异，而没有夹紧，其中咬合肌肉在椎间盘位移侧的统计学上的FF值明显低于正常侧的FF值（3.94±1.61）（4.52±2.24）（p <0.05）。CSE-MRI可以重复量化肌肉FF值，预计将是TMD患者的客观肌肉评估的生物标志物。与其他咀嚼肌相比，咬肌有望特别有用，但需要进行研究。
播种减数分裂DNA断裂机器并在染色体轴上启动重组
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年11月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.11.27.568863 doi：Biorxiv Preprint
DNA解旋酶FANCJ（BRIP1）在双链破裂修复过程中的功能，但在雄性小鼠的减数分裂预言I期间不形成跨界
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年10月8日。 https://doi.org/10.1101/2023.10.06.561296 doi：Biorxiv Preprint
土耳其凯恩斯主义储蓄函数分析...
本研究的目的是测试凯恩斯主义储蓄函数对土耳其经济的影响。为了实现这一目标，我们利用了凯恩斯提出的基本储蓄函数，并使用了 1985 年至 2021 年土耳其经济的数据。模型中储蓄的决定因素包括人均 GDP、所得税率、存款利率和通货膨胀率。模型中选择的变量与文献一致。实证分析确定最合适的方法是自回归分布滞后 (ARDL) 方法。根据进行的实证分析，人均 GDP 和存款利率的增加会导致储蓄金额的增加。另一方面，税率和通货膨胀率的增加会减少储蓄金额。根据研究结果，凯恩斯主义储蓄函数适用于 1985 年至 2021 年的土耳其经济。
IBM Qiskit 上的 RSA 质因数分解
近年来量子计算的发展对 RSA 公钥密码系统构成了严重威胁。RSA 密码系统的安全性从根本上依赖于数论问题的计算难度：素数分解（整数因式分解）。Shor 的量子因式分解算法理论上可以在多项式时间内解答计算问题。本文使用 IBM Qiskit 对 Shor 的 RSA 素数分解量子因式分解算法进行了实验和演示。根据用户时间和成功概率评估了量子程序的性能。结果表明，RSA 公钥中更重要的公共模数 N 提高了因式分解的计算难度，需要更多的量子位才能解决。进一步增强 Shor 的 oracle 函数的实现对于提高成功概率和减少所需的尝试次数至关重要。
岩床热能储存与太阳能集热器的工业应用：模拟、实验和参数分析
供暖约占全球所有最终能源消耗的 50%。为了减少供暖碳排放，必须使用可再生能源。为了解决可再生能源的间歇性问题并提供操作灵活性，需要低成本、多功能的热能存储单元集成系统。岩石基高温热能存储（高达 600 ◦ C）与高温太阳能集热器相结合，为减少中温（100 ◦ C – 250 ◦ C）工业过程中蒸汽锅炉的天然气消耗提供了一种解决方案。本研究使用实验数据开发并验证了现有垂直流 1 MWh 高温热存储单元的二维模型。进行了参数研究以评估关键设计参数及其对温度曲线和充电效率的影响。发现充电效率在 77 – 94 % 范围内。该中试规模模型在数值模型中被扩大到工业级 330 MWh 存储，其中输出温度和流量表示恒定功率输出，同时考虑到太阳能集热器的残余输入热量。
工程研究杂志 No.(1A) pp.198-211 DOI:10.36909/jer.12737 可再生能源综合快速炭中的最佳参数分配
首次尝试提出与混合电网可再生能源（如太阳能、小型水电和风能等可再生能源）系统相连的快速充电电动汽车 (EV) 站的详细建模，其中考虑了电动汽车的需求特性和到达时间、出发时间、充电状态和电池容量。这有助于实现利润最大化并减少电网的能源需求。首次使用一种名为混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法的新型元启发式算法进行模拟。它们用于优化充电站的系统参数，从而最大化净现值 (NPV)。调查是根据电动汽车行为对电动汽车需求的概率分布进行的，并使用考虑小时间隔的顺序蒙特卡罗方法进行模拟。将使用混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法获得的经济效益与遗传算法 (GA)、模式搜索 (PS) 算法进行比较，并观察到混合遗传模式搜索 (hGPS) 比其他算法更能实现利润最大化。结果表明，所提方法能够限制系统网络与电网之间的传输容量，从而降低电网对系统网络的影响。
BRCA1-BARD1 E3泛素连接酶活性在DNA损伤修复和减数分裂中的差异要求
肿瘤抑制剂BRCA1-BARD1复合物调节许多细胞过程。对其肿瘤抑制功能的批评是其在基因组完整性中的作用。尽管环E3泛素连接酶活性是复合物的唯一已知酶促活性，但对BRCA1-BARD1 E3泛素连接酶活性的体内需求一直存在争议。在这里，我们使用C探索Brca1-bard1 E3泛素连接酶活性的作用。elesgans。遗传，细胞生物学和生化分析E3连接酶活性有缺陷的突变体表明，在DNA损伤修复和减数分裂的背景下，Complex的E3连接酶依赖性和独立功能既存在。我们表明，E3连接酶活性对于复合物的核积累至关重要，特别是集中在减数分裂重组位点，而在增殖生殖细胞中的DNA损伤位点不重要。虽然仅BRCA1才能进行单位素化，但BRCA1需要Bard1来促进聚氨基化。我们发现，通过推动BRCA1的核积累和自我关联，可以部分缓解E3连接酶活性和BARD1在DNA损伤信号传导和修复中的需求。我们的数据表明，除了E3连接酶活性外，BRCA1还可以在DNA损伤信号传导和修复中起结构作用，而BARD1在增强BRCA1功能方面发挥了可观的作用。
使用具有稳定性和参数分析的数值方法对糖尿病的数学模型的全面研究
摘要：糖尿病正在以一种沉默的流行病来席卷世界，对公共卫生构成了日益严重的威胁。建模糖尿病是一种有效的方法，可以监测糖尿病患病率的增加，并制定具有成本效益的策略，以控制糖尿病的发生率及其并发症。本文重点介绍了称为糖尿病并发症（DC）模型的数学模型。使用不同的数值方法对DC模型进行分析，以随着时间的推移监测糖尿病人群。这是通过使用五种不同的数值方法分析模型的。此外，还检查了时间步长和影响糖尿病情况的各种参数的影响。DC模型取决于某些参数，其值在模型的收敛中起着至关重要的作用。因此，本文实施了参数分析并随后在本文中进行了讨论。本质上，Runge -Kutta（RK）方法提供了最高的精度。此外，亚当 - 莫尔顿的方法还提供了良好的结果。最终，本文提供了诊断后对糖尿病并发症的发展的全面理解。结果可用于了解如何改善一个国家的整体公共卫生，因为政府应该制定有效的糖尿病筛查和治疗的战略计划。